在标准的 2D 图形中，我们描述了 x 和 y 坐标。 所有图形元素都具有形状（shape），大小（size）和颜色（color）。...对于上图中的示例，位置，大小，颜色和线宽可以表示连续数据，但是形状和线型通常只能表示离散数据。 大多数据通常视为数字（number），但数值只是我们可能遇到的几种类型的数据中的两个。...需要强调的是，上图的两个位置尺度（沿 x 轴和沿 y 轴的位置）不是连续刻度。 月是一个有 12 个层级的有序变量 地点是一个有 4 个层级的无序变量 两个位置尺度都是离散的。...对于离散位置尺度，通常将不同的层级放置在沿轴线的相等间隔中，如果 该变量是有序的（比如月），那么需要以适当的顺序放置，从 Jan 到 Dec 该变量是无序的（比如地点），那么可以按任意顺序放置，这里我以整体最冷...下图使用五个尺度，两个位置尺度，一个颜色刻度，一个尺寸标度和一个形状刻度，并且所有尺度都表示来自数据集的不同变量。 ?
标注文本 上面的text()基本命令将文本放置在轴域的任意位置。 文本的一个常见用法是对图的某些特征执行标注，而annotate()方法提供一些辅助功能，使标注变得容易。...在标注中，有两个要考虑的点：由参数xy表示的标注位置和xytext表示的文本位置。 这两个参数都是(x, y)元组。 在此基本示例中，xy（箭头提示）和xytext（文本）都位于数据坐标中。...对数和其它非线性轴 matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数刻度。 如果数据跨越许多数量级，通常会使用它。...更改轴的刻度很容易： plt.xscale('log') 下面示例显示了四个图，具有相同数据和不同刻度的y轴。..., scale=0.4, size=1000) y = y[(y > 0) & (y < 1)] y.sort() x = np.arange(len(y)) # 带有多个轴域刻度的 plot plt.figure
你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。 在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行和列的标签。...x轴的刻度和范围可以通过xticks和xlim选项进行调整，相应地y轴使用yticks和ylim进行调整。表9-3是plot的全部选项列表。本节我会介绍这些选项中的一些，其余你可以自行探索。...use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签的旋转(0到360) xticks 用于x轴刻度的值 yticks 用于y轴 xlim x轴范围(例如[0,10]) ylim y轴范围 grid...在绘制柱状图时，Series或DataFrame的索引将会被用作x轴刻度(bar)或y轴刻度(barh)(参考图9-15)： In [64]: fig, axes = plt.subplots(2, 1...回到本书之前使用的数据集，假设我们想要绘制一个堆积柱状图，用于展示每个派对在每天的数据点占比。
例如，当我们使用 Scikit-learn 中的鸢尾花数据集，里面的每个样本都是三种鸢尾花中的其中一种，并带有仔细测量的花瓣和花萼的尺寸数据： from sklearn.datasets import...对于很大的数据集来说，这个差异会导致两者性能的巨大区别，因此，对于大数据集应该优先使用plt.plot函数。...这样我们就有两个子图表（上面的子图表没有 x 轴刻度），这两个子图表正好吻合：上面图表的底部是整个图表高度 50%位置，而下面图表的顶部也是整个图表的 50%位置（0.1+0.4）。...每个axes对象都有着属性xaxis和yaxis，表示 x 和 y 轴，其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。 主要的和次要的刻度 在每个坐标轴上，都有主要的刻度和次要的刻度概念。...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。
用Vega制作的条形图 分解这个图表： 数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...出口时背衬的标记中的数据被删除，并且因此标记在离开视觉场景属性被评估“ 在"encode"属性中使用模式。...与Vega建立时间表 使用Vega构建的时间轴 使用一些Vega属性来构建时间轴 1 -“data”：[] 除了加载数据，还可以使用Vega Transforms过滤，计算新字段或派生新数据流。...： 按名称排序的数据集 2-“scales”：[] 需要一个x轴的时间刻度和一个序数刻度来为矩形着色： "scales": [ { "name": "xScale",...https://github.com/dmesquita/vega-timeline-tutorial 在本教程中没有看到其他一些很酷的Vega功能： 触发：修改数据集或标记属性以响应信号值 预测：用于绘制地图
，能够描述一个graph的数据 show_link：bool型，用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text：str型输入，用于设置图像右下角的说明文字内容（当show_link...tickmode：str型，设置坐标轴刻度的格式，'auto'表示自动根据输入的数据来决定，'linear'表示线性的数值型，'array'表示由自定义的数组来表示（用数组来自定义刻度标签时必须选择此项...） tickvals：list、numpy array或pandas中的series，作为坐标轴刻度标签的替代（tickmode此时必须被设置为'array'） ticks：str型，控制刻度标签的书写位置...型，控制网格线的像素宽度 zeroline：bool型，控制是否在0值处绘制0刻度线 side：str型，控制x(y)轴放置于作图区域的位置，'top'、'bottom'控制横轴放置于顶部亦或是底部...： rows：int型，控制网格中的行数（放置笛卡尔坐标系类型的子图），也可以设置多于实际绘图需求的行数以达到留白的目的 roworder：str型，设置子图按行，是从下往上叠加还是从上往下叠加
密度散点图涉及的基础概念： 散点图（Scatter Plot）：基础的二维数据表示形式，用于展示两个变量之间的关系。每个数据点的位置由这两个变量的值决定。...这与普通散点图相同，这一步骤确定了每个点在图上的位置。 密度估计：对所有数据点应用核密度估计算法。这一步骤是通过在每个数据点周围放置一个“核”，然后对整个数据集覆盖区域内所有核进行求和来完成的。...渲染显示：最后将带有颜色编码的二维平面呈现出来，形成最终的密度散点图。可选项：在绘制的密度散点图的右方或下方展示颜色条 colorbar。 为什么要用密度散点图？...在处理包含上万个数据点的大型数据集时，传统散点图可能会导致严重的过度绘制（overplotting），即不同数据点在图表上的位置重叠，使得无法清晰地看到数据分布。...Y 轴的标签、字体、刻度和刻度标签在内的坐标轴边界框中的间距 plt.xlabel("X Label", fontproperties=font_latex1, labelpad=8) plt.ylabel
一、前言 最近需要在项目的软件中增加一个功能，根据连续测斜数据展示三维的井眼轨迹图，由于购买的厂商的图件效果不理想，所以研究自己写代码实现类似的功能。...谨慎obj文件和trueSpace文件加载几何图形和数据的类。 三、井眼轨迹参数介绍 实际中井连续测斜数据如下： 测量井深（斜深）：指井口至测点的井眼长度。...四、三维井眼轨迹实现 4.1 三维绘图中坐标系简单介绍 二维绘图：笛卡尔坐标有一个X轴和一个Y轴组成，X轴为水平方向，Y轴为垂直方向，X和Y相互垂直 三维绘图：笛卡尔坐标多了一个Z轴，Z轴同时垂直于X和...在Model Space设计模型的时候，要注意使模型的包围盒的中心位于原点(0, 0,0)。 包围盒就是能够把模型包围的最小的长方体。为什么要围绕原点？...我们把X轴当作东西轴，Z轴当作南部轴。 我们需要在背景面的底部线上和相邻的底部面的一个边上绘制刻度数，比如0米100米200米300米等。 说白了其实就是在不同的屏幕位置绘制文字。
，这样能更准确的反应数据； 柱状图 截断数据 会导致错误的分析结论。...折线图调整 y 轴刻度 折线图的主要目的是为了表达 趋势，所以像下图左边，y 轴刻度从 0 开始的话，趋势变化很小，几乎是平的。...而右边，调整 y 轴刻度基准的折线图，让数据集合尽量保持在 y 轴范围的三分之二，趋势变化一目了然。 4....数据可视化，选择正确的图标类型，合适最重要。 5. 注意长时间段的折线图 折线图通过连接“标记点”组成线，通常用于展示在一段时间间隔内的数据趋势。...避免混淆折线图的双轴 通常，为了节省可视化空间，当有两个具有相同度量但幅度不同的数据系列时，我们可能倾向于使用双轴图表。
双纵坐标函数plotyy 在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析...text函数是在坐标点（x，y）处添加图形说明。 legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例，图例放置在空白处，用户还可以通过鼠标移动图例，将其放到所希望的位置。...semilogx函数使用半对数坐标，x轴为常用对数刻度，而y轴仍保持线性刻度。semilogy恰好和semilogx相反。 loglog函数使用全对数坐标，x、y轴均采用对数刻度。...该 图能较好地分析各因素的重要性，可用于 寻找主要问题或主要原因。在MATLAB 中 pareto()函数用于绘制排列图，其调用格式如下: pareto(y)：绘制数据y的排列图。...在 MATLAB 中绘制三维表面图的函数为 surf()函数，其调用格式如下: surf(Z)：绘制数据 Z 的三维表面图，分别以矩阵 Z 的列下标、行下标作为三维网格图的 x 轴、y 轴的坐标，图形的颜色由矩阵
交互式导航 原文：Interactive navigation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 所有图形窗口都带有导航工具栏，可用于浏览数据集。...开始缩放时鼠标下的点会保持静止，你可以缩放图形中的其它任意点。 你可以使用快捷键'x'，'y'或CONTROL分别将缩放约束为x轴，y轴或保留宽高比。 使用极坐标绘图时，平移和缩放功能的行为不同。...在此模式中还有一个实验性的zoom out to rectangle（缩小到矩形），使用右键，将整个轴域缩小并放置在矩形定义的区域中。...使用鼠标平移/缩放时按住x 将平移/缩放限制于y轴 使用鼠标平移/缩放时按住y 保留宽高比 使用鼠标平移/缩放时按住CONTROL 切换网格 鼠标在轴域上时按下g 切换x轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下...L或k 切换y轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下l 如果你使用matplotlib.pyplot，则会为每个图形自动创建工具栏。
，能够描述一个graph的数据 show_link：bool型，用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text：str型输入，用于设置图像右下角的说明文字内容（当show_link...，默认为True range：list型，控制横坐标轴的区间范围，自行设置无默认项，取决于横坐标轴的数据类型，格式均为[左端点,右端点] tickmode：str型，设置坐标轴刻度的格式...array或pandas中的series，作为坐标轴刻度标签的替代（tickmode此时必须被设置为'array'） ticks：str型，控制刻度标签的书写位置，'outside'表示在外侧显示...：bool型，控制是否在0值处绘制0刻度线 side：str型，控制x(y)轴放置于作图区域的位置，'top'、'bottom'控制横轴放置于顶部亦或是底部；'left'、'right'控制纵轴放置于左侧亦或是右侧...15，即对于长于15的trace只显示前15个字符 grid：字典型，控制一页多图（subplots）时的规划多个图的网格的属性，其常用键如下： rows：int型，控制网格中的行数（放置笛卡尔坐标系类型的子图
图形Text实例的列表 轴域容器 matplotlib.axes.Axes是 matplotlib 宇宙的中心 - 它包含绝大多数在一个图形中使用的艺术家，并带有许多辅助方法来创建和添加这些艺术家本身...你可以分别为y轴配置左和右刻度，为x轴分别配置上和下刻度。...Axis还存储在自动缩放，平移和缩放中使用的数据和视图间隔，以及Locator和Formatter实例，它们控制刻度位置以及它们表示为字符串的方式。...Tick包含刻度和网格线的实例，以及上侧和下侧刻度的标签实例。 每个都可以直接作为Tick的属性访问。此外，也有用于确定上标签和刻度是否对应x轴，以及右标签和刻度是否对应y轴的布尔变量。...，使用美元符号设置右侧刻度，并在y轴右侧将它们设成绿色。
绘制二维图形 在R中，绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准的x-y图形，它是基于笛卡尔坐标。...如果只将一个向量做为plot()函数的参数，则该向量的值将作为y轴的值，而x轴的值由R自动产生： > plot(y) ? matplot()函数将两个矩阵作为参数。...matplot()函数可以统一设置各点的格式，并自动选择合适的坐标轴范围，使图形中包含全部数据，例如： > y1=sin(x) > y2=cos(x) > y=cbind(y1,y2) > matplot...5 刻度线 在坐标轴上的刻度线由选项lab=和tcl=控制。lab=选项是一个向量，它有两个元素，第一个元素是横轴的刻度线数量，第二个选项是纵轴的刻度线数量。...tcl=选项将一行文字的高度作为刻度线的长度。tcl的值为负数是表示刻度线在坐标轴外，为正数表示刻度线在坐标轴内。 6 坐标轴标签 在默认的情况下，横轴和纵轴的标签是绘图向量的名称。
// 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...非类目轴，包括时间，数值，对数轴，boundaryGap 是一个两个值的数组，分别表示数据最小值和最大值的延伸范围，可以直接设置数值或者相对的百分比，在设置 min 和 max 后无效 ['20%',...可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。...可以设置成特殊值 'dataMax'，此时取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。...show:true, // 是否显示坐标轴轴线 onZero:true, //X 轴或者 Y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 刻度上，只有在另一个轴为数值轴且包含
坐标：将对象的位置映射到绘图平面上。位置通常由两个坐标（x，y）指定，但可以是任意数量的坐标。此外，坐标变换发生在统计变换之后 面处理：在更一般的情节中称为条件图或网格图。...通常，我们可以省略data=和mapping=，而不是在gglot()调用中指定默认数据集和映射，还可以在AES(x变量，y变量)中使用基于位置的匹配。我们也可以省略这一层。...因为到目前为止，我们只告诉gglot()应该使用什么数据集，以及应该为x、y轴和颜色使用哪些列。但是我们还没有明确要求它画任何点或者一条线。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中，笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下，由ggplot2创建的绘图没有任何标题，并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。
R有很多内置的示例数据集包括向量、矩阵数据框等，可以使用data()进行查看，接下来我们以R内置数据mtcars（32辆汽车在11个指标上的数据）为例进行分析，如下所示： ⑴内容添加与修改 ①添加修改新变量...为了比较不同标准化方法对群落数据的影响，我们使用只有两个物种的虚拟群落进行处理，然后在笛卡尔坐标系进行展示（彼此之间是欧氏距离）： #假设虚拟数据：2个物种在5个样方的分布 spe1=c(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5..."/yaxt="n"：禁用x/y轴的刻度线 xlim：xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim：ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs：控制x轴显示范围，默认为“r...，则直接使用at的值 col：线条和刻度的颜色 lty：线条类型 las：因子坐标轴的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴 tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧...（scale）：将数据的取值映射到图形空间 ggplot2中两个主要的作图函数为qplot()和ggplot()。
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...对折线图使用自适应 y 轴刻度 对于折线图，始终将 y 轴比例限制为从零开始可能会使图表几乎平坦。...由于折线图的主要目标是表示趋势，因此根据给定时期的数据集调整比例并保持线条占据 y 轴范围的三分之二非常重要。 5....7.避免混淆双轴 通常，为了节省可视化空间，当有两个具有相同度量但不同量级的数据系列时，您可能倾向于使用双轴图表。这些图表不仅难以阅读，而且还以完全误导的方式代表了 2 个数据系列之间的比较。...一个连续调色板最适合需要被放置在一个特定的顺序数值变量。使用色调或亮度或两者的组合，您可以创建一个连续的颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板在中间（通常为零）的中心值的组合。
矩形的属性，常用的有四个： x：矩形左上角的 x 坐标； y：矩形左上角的 y 坐标； width：矩形的宽度； height：矩形的高度； 要注意，在 SVG 中，x 轴的正方向是水平向右...例如，对于一个一元二次函数，有 x 和 y 两个未知数，当 x 的值确定时，y 的值也就确定了。 在数学中，x 的范围被称为定义域，y 的范围被称为值域。...**坐标轴在 SVG 中是没有现成的图形元素的，**需要用其他的元素组合构成。 D3 提供了坐标轴的组件，如此在 SVG 画布中绘制坐标轴变得像添加一个普通元素一样简单。....scale(linear) //指定比例尺 .ticks(7); //指定刻度的数量 在 SVG 中添加坐标轴 定义了坐标轴之后，只需要在 SVG 中添加一个分组元素...本章将对前几章的内容进行综合的运用，制作一个实用的柱形图，内容包括：选择集、数据绑定、比例尺、坐标轴等内容。
除了确定将图表放置在何处之外，我们还需要定义x和y刻度，对大小和位置进行一些整理，然后将数据添加到图表区域。 这是它的代码。...接下来的几行将根据HTML代码中指定的尺寸确定图表的高度和宽度，减去一些空白，并为坐标轴留出空间。 接下来的两部分建立了这两个轴的刻度。这些将用于将实际数据值转换为图表上的坐标。...我硬编码“800”作为Y刻度的上限。在实际使用中，我们希望找到要显示的数据的最大值，然后四舍五入。在这种情况下，最大值是775我四舍五入到800因为我们不希望我们的图表停留在775因为这看起来很奇怪。...我们不需要告诉Kendo UI添加Y轴，它是自动完成的。同样，Kendo UI做它认为我们需要在图表中，D3只做我们告诉它的。在这个过程中，我们在两个图表上都加一个X轴。...我们只告诉D3我们想把它放在平移的位置，然后告诉它添加坐标轴并给它数据。 在Kendo UI方面，我们已经有了Y轴和X轴的线，我们只需要标签。
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