我在这里包含了我的原始Matlab代码，但我认为对于非Matlab用户来说，它已经足够清楚了，可以理解这些代码行在做什么。我也在Python上进行了测试，得到了相同的结果。我所做的基本上是将三个频率不同但幅度相等的正弦信号相加，然后对组合信号进行分解，观察功率谱峰值。问题是，根据采样点的数量和采样频率，峰值大小相对于彼此采用不同的比率，而不是大小相等，因为
浏览 31提问于2021-04-26得票数 0
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理解fft信号分解
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我在Stackoverflow和其他网站上都读过很多关于FFT的文章，但是基于这个主题，我仍然不明白一些问题。在显示频域图时，FFT是首先考虑了构成输入信号的所有可能的正弦波，还是只考虑了一些振幅最大的“合理”正弦波量？当看一些频域的例子时，根据一些逻辑的理解，首先应该有无穷多的正弦波构成一些信号，那么为什么没
浏览 1提问于2020-04-25得票数 2
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我正在努力理解scipy.fftpack.fft的输出。我创造了一个信号并对它进行了fft运算。以下是fft的代码：from scipy.fftpack import ffty = 5.0 * np.sin(50.0 * 2.0*np.pi*x) + 1.0*np.sin(80.0 * 2.0*np.pi*x) #uni
浏览 2提问于2015-12-16得票数 3
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我很难理解二维傅里叶变换在图像上的结果。结果矩阵中的指数分别是图像的水平频率和垂直频率吗？如何从矩阵中提取图像中存在的频率？我记得，在一维情况下，如果要对信号进行傅里叶变换，就会得到一个频谱，表示所述信号中每个频率的大小。它对图像是如何工作的？我如何解释结果？样本代码：A = rgb2gray(img);
X = fft
浏览 3提问于2018-06-23得票数 1
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我正在寻找一种从WAV文件中提取数据的方法，这对我正在尝试实现的FFT算法很有用。到目前为止，我所拥有的是一堆左和右音频声道的十六进制值，但我对如何将其转换到FFT的时域和频域有点迷茫。下面是我需要的示例：2.9 6.34.8 9.15.9 4.84.3 4.1void fft</em
浏览 1提问于2012-03-01得票数 1
通过一个简单的快速傅立叶变换来学习该操作，我创建了一个包含100个元素的NumPy数组，该数组中只有一个周期的正弦波。使用以下代码：n = 100res = np.fft.fft(x)res中的结果在两个不同的索引值处显示非零振幅：
idx real i
浏览 8提问于2018-08-22得票数 3
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我处理振动问题，并试图从FFT振幅中获得以下信息：
P.-S. -我对带宽频率的均方根(即解析定理)不感兴趣。我对每个峰值</
浏览 0提问于2018-09-09得票数 1
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假设我们有以下信号：t = 0:0.001:1-0.001;它的光谱是
现在，如果我想计算峰值的大小，我知道正弦波模型的均方根(RMS)和振幅之间有某种关系，形成这个位置。例如:假设峰值至峰值为-1比1的正弦波的均方根为0.70
浏览 3提问于2014-02-27得票数 0
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时间域上的零点感
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我有一个与Radon变换相关的任务，它包含一个子任务，它使用DFT重采样。循环左移(图2)。向中心添加零点，以使信号长度变为2^n (在我们的例子中，1024-515 =我们必须加的509个零)(图3)。从这个信号中得到DFT (图4)。循环右移。(用于将低频移至中心)(图5)Fig.2
浏览 4提问于2012-06-10得票数 6
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例如，我们在美国的日常生活中使用的电力是60赫兹(世界其他地方的50赫兹)。这意味着，如果你试图绘制电流，它将是一个正弦波，在1秒内通过同一点50次。现在，看看下面的数字。X值范围在1，-1之间，所以我假设它是信号的值，而Y轴是以毫秒表示时间(1000 is =1秒)。但随后，该文件进一步说明了同一信号在频率-幅度域的表示：
那么，我们如何测量频率，或者如何找到信号</e
浏览 1提问于2014-09-03得票数 0
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如何从倒谱中提取基频？
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在应用FFT后，我得到了一个多频箱的频谱。如何用倒谱法从这个谱中求出基频？我已经做了大量的研究，尝试了很多代码，并在堆栈溢出上询问了三次(这对我很有帮助)，而且我确信倒谱方法是发现我的情况下基频的最好方法。我只是不知道该怎么做。如果你们知道一些现成的使用代码，请贴在你的答案上！任何其他资源也是受欢迎的。
再次感谢！
浏览 6提问于2011-02-12得票数 3
我原以为频率分量是1700，即1700的峰值，但输出显示多个频率：t = 0:1/fs:0.001;subplot(211), stem(abs(fft(s))), title('abs(fft(s))')
类似地，当我尝试下面的代码时，我没有得到我所期望的t = (0:dt:S
浏览 12提问于2014-09-18得票数 1
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我正在使用CMSIS函数将已知的信号从时间域转换到频域。该信号为1 KHz正弦波，峰值幅值为1V，直流偏移量为1.25V。我用16位模数转换器在10 KHz采样输入信号，然后用浮点在M4F单片机上进行处理。
当我运行一个1024点FFT时，DC值在Bin-0值为~1.24。当我对2048点FFT运行相同的信号时，DC值为2.5。所以我运行了一个512点的<
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
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无论我如何改变数据，我通过下面的代码绘制的图形都只是零附近的一个峰值。我的数据只是一列，它记录了某种信号的每个定时点。time_step是否是我应该根据数据中两个邻近点的间隔来定义的值？data=np.loadtxt("timesequence",delimiter=",",usecols=(0,),unpack=True)
ps = np.abs(np.fft.fft(da
浏览 0提问于2013-11-19得票数 9
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我已经在python中使用numpy.fft.rfft()成功地完成了快速傅立叶变换。现在，我想将这段代码移植到C++。window_frame = np.array([1,2,3,4])np.abs(n
浏览 0提问于2019-01-23得票数 2
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我在寻找周期信号中最丰富的频率。我试图弄清楚，如果我对周期信号进行傅里叶变换，并对有负fft值的频率进行滤波，我会得到什么。
换句话说，图2和图3的轴线(见下文)表示什么？我在fft变换的信号上画出频率(周期/秒)--y轴上的负值意味着什么，我只对这些感兴趣有意义吗？scipy.sin(2*pi*8.0*t) + 2*scipy.random.rando
浏览 4提问于2015-01-21得票数 0
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fft和小波
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我可以使用快速傅立叶变换来获得加载的1秒音频文件的频率、相位和幅度，然后重新创建它。我现在要做的是找出每个频率在1秒音频文件中的开始和结束位置，并将数据放入一个数组中
例如:100 at从.23seconds到.34seconds，104.34 at从.35seconds开始，到.37secondsfft可以做到这一点吗?或者我需要将我的整个程序转换为使用小波？另外，在octave中有没有一些小波例子来展示如何完成我想要完成的任务？我
浏览 9提问于2012-08-23得票数 2
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