为了举例说明,我有一个输入,包含2个图像,总形状(2,299,299,3)。我试图在每个映像上应用inceptionv3,然后使用LSTM处理输出。我使用掩蔽层来排除正在处理的空白图像(如下所示)。守则是:from keras import backend as Kfrom具体来说,模型应该掩盖输入的IMAGE_MASK部分,但
我有一个包含60k个句子的样本数据集,正在尝试创建一个序列模型。在清理之后,预处理'y‘的长度是573,806行。唯一令牌的长度为16207。为了在嵌入层中使用它,我尝试将这个'y‘转换成一个二进制类。我尝试过一种方式--热编码、to_categorical和哈希。所有这些方法都需要大量的内存分配(37 my ),我的google Colab Pro崩溃了。鉴于此,我正在为这个问题寻