为什么单例模式中的懒汉模式不适合在高并发中使用，下面一个例子告诉你。 1 前言 我们对于单例模式我觉得是23种设计模式中大家最熟悉的一个，但是我们真的理解清楚了吗？...小编最近才想到都说懒汉模式不合适出现在高并发中，会出现并发问题，于是小编研究了一下才发现，今天就带大家用一个例子来证明是不是高并发会出现错误！！...; }, String.valueOf(i)).start(); } } } 抢购结果展示 4 总结 从上面的结果来看，我们很明显的看出来，懒汉式在面对高并发的时候...，出现了并发错误，也就是秒杀的买超了问题，我们这里是三个线程买到的都是一个手机，而不是三个手机。
问题： 1、我刚接触报关，我想知道在报检后如果检验检疫局要商检，那么在接下来的报关过程中我们还会再要商检吗？
小编最近才想到都说懒汉模式不合适出现在高并发中，会出现并发问题，于是小编研究了一下才发现，今天就带大家用一个例子来证明是不是高并发会出现错误！！...}, String.valueOf(i)).start(); } } } - 抢购结果展示 四、总结 从上面的结果来看，我们很明显的看出来，懒汉式在面对高并发的时候...，出现了并发错误，也就是秒杀的买超了问题，我们这里是三个线程买到的都是一个手机，而不是三个手机。
不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码： 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。
其实这篇是源自于我之前的一个优化案例： 优化的效果很明显，但手段很简单，难点在于对窗口函数内存使用的理解。 这篇就从内存处理的角度说一说窗口函数为啥会更容易出现性能问题。...如果觉得这篇很难懂的话，很早之前总结过窗口函数相关的一些知识点，这些知识点现在还是适用的，阔以先看看： spark、hive中窗口函数实现原理复盘 SparkSql窗口函数源码分析（第一部分） Hive...sql窗口函数源码分析 sparksql比hivesql优化的点（窗口函数） 窗口函数比普通的聚合函数运行成本更高，为啥？...window语句作用于多行, 并为每行返回一个聚合结果，这决定了window在执行过程中需要更大的buffer进行汇总。...spark中窗口函数的处理逻辑的入口在WindowExec类中，在这个类里，我们能看到，ExternalAppendOnlyUnsafeRowArray是窗口函数用来存放每个窗口中数据的缓存结构： 有两个参数
在项目开发过程中，项目经理拿到客户需求待办事项后，架构人员开始针对客户功能做架构设计，产品人员针对需求列表做产品原型设计，开发人员根据架构和原型开始做系统概要设计，详细等等设计，测试人员需要写测试用例...(一) 需求确认阶段 在上述任何一个环节出现问题都可能引起需求变更，我们往往倾向于在项目经理跟客户沟通或者产品原型设计中出现需求变更，因为需求变更越靠前，成本越低。...为什么产品需要这样做？ 这样做能够带来什么价值？ 开发人员为什么不能这样做？ 不能这样做的具体原因是什么？ 是不是有可以解决的办法？...如果碰到喜欢沟通和发现问题的开发人员还好，但是大多开发人员都不太喜欢说话，有时候很可能不是开发人员的问题，而是当开发人员在开发过程中碰到某个细节问题，但是这个细节问题在需求中并没有体现，想想吧，开发人员大多会按照自己的想象力去做...提交到专业测试部门进行最后质量把关，这个时候测试人员会站在用户的角度对细节和整体使用进行回归测试，开发人员和产品人员以及其它相关的干系人最好都要参与进来，开发人员不仅需要修改测试人员提出的bug，而且需要对bug进行分析，为什么会出现
as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数...：\n %s" % collections.Counter(str1) print collections.Counter(str1)['was']#以字典的形式存储，每个字符对应的键值就是在文本中出现的次数...初始化 counter支持三种形式的初始化，调用counter的构造函数时可以提供一个元素序列或者一个包含键和计数的字典，还可以使用关键字参数将字符串名映射到计数。...str1=['a','b','c','d','a','a','b','c'] m=collections.Counter(str1) print str1 print m print m['a']#字符a出现的次数...print m['b']#字符b出现的次数 下面选取一个英文的文本，并对其中单词出现的次数进行统计，返回某个单词出现的次数 python一行代码能实现的功能，就不要用两行、 链接： http
eval()是个功能很强大的函数，这同时也意味着通常你驾驭不了它。一般来说你用到这个函数说明你的设计在哪里出错了。...在 Python 中，一行代码往往能做很多很恐怖的事情，比如 __import__("os").system("rm -rf /*") 图片
开始任务的优先级设置为最低 //设置任务堆栈大小 #define START_STK_SIZE 64 //任务堆栈 OS_STK START_TASK_STK[START_STK_SIZE]; //任务函数...define OPEN_FRAME_STK_SIZE 64 //任务堆栈 OS_STK OPEN_FRAME_TASK_STK[OPEN_FRAME_STK_SIZE]; //任务函数...{ NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置系统中断优先级分组2// delay_init(168); //初始化延时函数...10,&err); //接收拆帧的数据 ~~printf("接收的data->UID_4bit为：%d\r\n",data->UID_4bit);~~ 当printf放在此处，串口打印的值出现错误...为什么printf和消息邮箱放在一起会出现错误，消息邮箱收到的结构体的值会改变？？？？
目录 反射小知识 反射需要学的类： 出现这个技术的背景 原理： tomcat 软件就使用了反射技术 字节码文件 如何获取字节码文件（如何创建class对象） class 类 class 类常用的方法...--java.lang.reflect包中 o Constructor 类：代表类的构造方法 o Field 类：代表类的成员变量(属性) o Method类：代表类的成员方法 出现这个技术的背景...这个应用程序里面就有一个专门提取配置文件的流，读完就会得到这个类名，并且寻找对应的class文件，就是字节码文件，找到了这个应用程序就会加载这个文件，并且获取这个文件里面的所有的内容，获取到之后就可以调用里面的所有东西 所以也就是我们在写应用程序的时候...也就是所有的类都继承了object，所以所有的类都有这个方法 第三个方式，这个是必须掌握的 在java.lang 包中有一个类Class 里面有一个静态方法forName() ,就可以根据这个方法得到字节码文件
实习和秋招笔面试的时候，SQL的考察必不可少，除了题目中会涉及业务背景外，大同小异的，大都考察聚合、表连接、窗口函数，尤以各种各样的窗口函数为重。...解题思路： lag或lead函数可以将上一行或下一行的字段内容获取到本行，这样便可以进行某些字段是否发生变化的比较，从而进行状态是否变化的比较，有些题目中会出现一些如“连续记录”，“沿时间轴”,“查询*...*上次记录的时间”，“查询**前n次记录的时间”等字眼，这些关键字预示着可能会需要用到lag或lead函数去获取上n行或下n行字段的内容到本行，进行数据选取或比较。...与LAG和LEAD同时作为知识点出现的，还有FIRST_VALUE和LAST_VALUE。 FIRST_VALUE(字段)，取分组内排序后，截止到当前行的第一个值： ? ?...也可以使用先前介绍的lag或lead去求取顾客的上一次购买时间： ? （3）查询整个订单信息中前20%时间的订单信息。 解题思路： 排序，取前20%。
比如，有一些用户在接入了DDOS高防服务后，源站IP还是被打挂，导致IP被封，网站打不开，不能运行。对此他们表示很疑惑。今天就针对这一问题做下分析。...在配置 DDoS 高防服务后，如果还存在攻击绕过高防直接攻击源站 IP 的情况，那么可能就是源站IP暴露了，需要更换源站 IP。...您可通过在源站上只允许高防回源 IP 来防护； 5.确认已经没有业务解析到源站； 6.通过工具测试当前的域名，查看是否还有解析到源站的情况； 7.再次检查您的 DNS 解析配置，查看是否还存在解析到源站...一般如果源站IP暴露的情况下，建议先更换源站IP，然后再接入高防防护，一般源站暴露了，接入高防就会出现攻击绕过高防直接攻击源站的情况，然后就造成了源站被封，防护无效的结果。...针对DDOS的泛滥，DDOS缓解技术也在提升中。近期，金融行业受到攻击频率越发的高，应该提前做好预防，以免受到波及，影响业务，造成损失。
在主备库环境中，如果出现数据文件级的一些不一致，后期修复会很麻烦，所以这种情况可以提前规避，减少后期的隐患，我定制了一个数据库监控选项，即数据文件状态的检查。...，那么为什么会出现这种情况呢。...Orabbix中会出现类似下面的信息，意味着这个删除配置已经被系统识别了。...现在的问题是如果是在监控原来的备库，为什么备库会出现数据文件的状态为RECOVER？ 在11g ADG的环境中，备库数据文件出现这种状态看起来还是有些奇怪，正常状态已经是AVAILABLE....再过了许久，就没有出现此类问题。
不同的是Foo以内联（inline）赋值的方法进行初始化，而Bar则将初始化操作定义在静态构造函数中。...但是当我们调用一个并不涉及类型静态字段的Invoke方法时，定义在Foo中的静态构造函数会自动执行，但是定义在Bar中的则不会，由此可以看出一个类型的静态构造函数的执行时机与类型是否具有beforefieldinit...具体规则如下，这一个规则直接定义在CLI标准ECMA-335中，静态构造函数在此标准中被称为类型初始化器（Type Initializer）或者.cctor。...： 第一次读取任何一个静态字段之前； 第一个执行任何一个静态方法之前； 引用类型：第一次调用构造函数之前； 值类型：第一次调用实例方法； 由于beforefieldinit标记只有在没有显式定义静态构造函数的情况下才会被添加...四、关于“All-Zero”结构体 如果我们在一个结构体中显式定义了一个静态构造函数，当我们调用其构造函数之前，静态构造函数会自动执行。
12 2023-11 踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数 分享一个踩坑的经验，为什么不建议大家在dax中使用search函数~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制...没费多大的力气，就定位到了，数据本身是正确的，但是行级别安全性出现问题了。简单来说，就是返回的结果是空值。 是不是感觉很神奇？明明什么都没有改，为什么dax函数突然就报空了么？...排查定位的过程比较无趣，这里就不赘述了，总之就是，鬼知道公司网络做了什么升级或者改动，导致USERPRINCIPALNAME()这个函数返回的值和之前不一样了。...search函数虽然好用，但是遇到这种情况真可谓是让人崩溃，毕竟一般情况下，咱也想不到另一个函数返回的值会发生变化。于是就翻车了。...然而现实中这种类似的在所有人意料之外的调整影响一直都有发生，search函数到了类似的常见中还是非常容易出问题的。 真心建议，这种用法以后还是别的，太坑了。
尽管最初的建议使用 KL 散度，但在构建生成对抗网络 [1] 时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。这常常给该领域的新手造成混乱。...在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同的输出。所以我们首先从正态分布中抽取两个概率分布 p 和 q。...在大多数实际应用中，p 是实际数据/测量值，而 q 是假设分布。对于 GAN，p 是真实图像的概率分布，而 q 是生成的假图像的概率分布。...因此我们可以得出结论，最小化交叉熵代替 KL 散度会出现相同的输出，因此可以近似相等。 总结 在本文中，我们了解了熵、交叉熵和 kl-散度的概念。...然后我们回答了为什么这两个术语在深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。
MyBatis Plus的“幻查” 规范到底要怎样使用哪几个查询函数 为什么会出现幻查？...还有幻删为什么会删不掉 先来解释一下 幻查和幻删 不知道前人有没有提及这样的概念 就是 他提示查询成功了 能够根据id查到对应的数据了 但是有一天这个表需要增加字段 增加完以后你就发现 他查出来的数据是没有新字段的...但是旧字段的数据却确实是最新的 这里就是MyBatis的缓存导致 而关于MyBatisPlus的缓存 二级缓存带来的脏读 我在另一篇文章已经重点讲过 这里把他放出来 不多赘述 这篇文章讲的是在构建映射实体类的时候...> 0) { return Result.ok(“删除成功”); } else { return Result.ok(“删除失败”); } 后面我仔细研究了幻删的代码 发现还有可能还是变量名的问题 在我构建条件的语句当中的变量名并没有使用上方说的驼峰原则
分组函数： count 计数函数 计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1 sum(需要计算的那l列字段);· 求和函数 avg() ...注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。...并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。 当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。...select ename,max(sal),job from emp group by job; 以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。...语法错误。 Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。 记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
对于 “” 的情况分析： 在输入 2 的时候调用的是 nextInt返回：nextInt 返回的是结束符之前的内容，并不会返回结束符 我们的输入：2 \r 以回车 ( \r ) 结尾，于是 2 被返回，...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中，现在缓冲区中，只有一个 \r ，于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r，返回它之前的内容，也是啥都没有 “” ，然后再把 \r 去掉， 对于...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”，空格，回车，tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的，也就是下面这些函数：next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列的函数返回了数据后，会把回车符留在缓冲区，因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况 解决方案：输入都用...nextLine ，做格式转换 输入 next 系列函数调用后，中间调用一次 nextLine 调用去掉了回车符后，再调用一次 nextLine 调用真正输入我们的数据 都使用 nextLine： class
简单讲完为什么需要监控，就来讲这次的分享的重点，Node Runtiem级监控。 我们先来看看常规的监控，常规的都能监控到什么呢。...明明都是CPU信息，为什么会在两个不同的库下面呢，其实理解里面的内容就会发现挺有道理的，后者在os库下面，给出的其实是系统CPU的信息，前者放在process库中，是当前进程使用CPU的信息。...关于Event loop lag，Event loop lag直译就是事件循环延迟，我觉得可能叫异步调用延迟会比较合适。...这里只说一下这个延时到底是怎么来的，简单点来说，我们设定一个异步任务，在同步队列执行完之后就是马上执行，但是如果同步队列一直被阻塞的话，就是出现异步任务延时执行的现象，这种现象在一些CPU密集型的服务中会比较常见...其次在云函数上，每次调用的确是相互独立的，可是容器和实例都是必须复用的，关于冷启动和热启动的话题也总是云函数的热门话题，如果函数频繁遇到冷启动，除了调度问题外，也有可能是代码本身的问题，比如函数调用多次后出现内存泄漏导致
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