今天在执行开发发过来的工单的时候，source批量导入执行时候发现报了很多警告 提示 truncate for column xxxxx 。...导入完成后，使用select查询后，发现大量数据未成功插入。 后来发现是enum字段没有加引号搞的鬼。 结论： enum的字段，在插入的时候，必须带上引号。否则会出现不可预期的问题。...+-----+-----+ 原因： enum类型的字段插入数值的时候， 带引号的时候，插入的才是真正的数值。...如果不带引号插入的话，实际上是插入的key（如上面的例子中 INSERT INTO t1 (b) VALUES (4)，插入的是b列第四个default值，也就是取enum('4','3','2','1...同样，enum在mysql手册上的说明: ENUM('value1','value2',...) 1或2个字节，取决于枚举值的个数(最多65,535个值) 除非enum的个数超过了一定数量，否则他所占的存储空间也总是
Flink中的事件时间和处理时间有什么区别？为什么事件时间在流计算中很重要？...在Flink中，可以通过指定时间戳和水位线来处理事件时间。时间戳用于为每个事件分配一个时间戳，而水位线用于表示事件时间的进展。Flink使用水位线来处理延迟数据和乱序数据，以确保结果的准确性。...在Flink中，默认使用处理时间进行处理，即使用数据到达流处理引擎的时间作为事件的时间戳。...在一些应用场景中，数据的时间戳非常重要，例如金融交易、日志分析等。使用事件时间可以确保结果的准确性，避免数据乱序和延迟带来的问题。...流处理引擎会等待一段时间，以确保当前时间之前的所有事件都已经到达，然后再进行计算和处理。 窗口操作： 事件时间在窗口操作中非常重要。
02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话...往期推荐 一条 SQL 引发的事故 为什么像王者荣耀这样的游戏 Server 不愿意使用微服务？ explain都不懂，还说会SQL调优?
验证过程： 开启一个显式update事务，在事务操作中间进行短暂的停留，然后观察解析的二进制日志 mysql> flush logs; -- 切换日志 Query OK, 0 rows affected...*/; # at 575 从binlog日志可以看出一个事务的事件，从上到下为： Gtid_log_event: binglog记录时间 21061010:39:47 事务的commit时间 Query_log_event...: binglog记录时间21061010:38:42 update执行时间 Rows_query_log_event: binglog记录时间21061010:38:42 Table_map_event...:39:47 事务的commit时间 所以从binlog日志看到时间Gtid_log_event在前面大于后面的事件时间了。...Gtid_log_event和Xid_event事件是在事务commit时的时间
传统网卡与智能网卡的主要区别在于功能和性能，尤其在云环境中，智能网卡的优势更为明显。...在虚拟化环境中，智能网卡可以直接处理虚拟机的网络流量，减少 Hypervisor 的负载。...3、支持虚拟化和多租户环境：在云环境中，智能网卡可以更好地支持虚拟化功能，如 SR-IOV（单根 I/O 虚拟化），为每个虚拟机提供独立的网络通道，提升性能并隔离租户流量。...在云厂商的大规模部署中，智能网卡的性能优势可以转化为更高的资源利用率和更低的运营成本。...这些优势在大规模数据中心和高负载场景中尤为重要，因此智能网卡成为云厂商的重要技术方向。
在C语言中，使用gets函数输入字符串时，如果输入的字符串长度超过了字符数组的边界，程序可能会崩溃。...缓冲区溢出的原因数组越界：当输入的字符串长度超过字符数组的容量时，gets函数会继续将多余的字符写入数组之外的内存区域。...这些额外的字符可能会覆盖相邻的变量、函数返回地址或其他重要数据，导致程序行为异常或崩溃。栈溢出：如果字符数组是在栈上分配的，超出数组边界的写操作可能会覆盖栈上的其他数据，包括函数的返回地址。...这种情况下，当函数返回时，程序会尝试跳转到一个无效的地址，从而导致崩溃。...，不推荐使用 printf("你输入的字符串是: %s\n", buffer); return 0;}在这个例子中，如果用户输入的字符串长度超过9个字符（加上终止符\0），gets函数会将多余的字符写入
引言 这篇文章的很多问题，都是面试中实打实会问到的！ 比如 ? OK，具体有下面这些问题 1、为什么一定要设一个主键？ 2、你们主键是用自增还是UUID? 3、主键为什么不推荐有业务含义?...因此我的回答，都是基于innodb存储引擎中的。 正文 问题1:为什么一定要设一个主键？ 回答:因为你不设主键的情况下，innodb也会帮你生成一个隐藏列，作为自增主键。...另外，附一个测试表给你们，表名带uuid的就是用uuid作为主键。大家看一下就知道性能差距了: ? 如上图所示，当主键是UUID的时候，插入时间更长，而且占用空间更大！...回答:我们在实际应用中，都是用HDFS来存储文件。然后mysql中，只存文件的存放路径。mysql中有两个字段类型被用来设计存放大容量文件，也就是text和blob类型。...主要原因有如下两点 (1)Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。
在mysql中，Int整型的范围（-2147483648~2147483648），约20亿！因此不用考虑自增ID达到最大值这个问题。而且数据达到千万级的时候就应该考虑分库分表了。...2038年以后的时间，是无法用timestamp类型存储的。 但是它有一个优势，timestamp类型是带有时区信息的。一旦你系统中的时区发生改变，例如你修改了时区，该字段的值会自动变更。...显然，存储时间范围更大。但是它坑的地方在于，它存储的是时间绝对值，不带有时区信息。如果你改变数据库的时区，该项的值不会自己发生变更！...bigint，也是8个字节，自己维护一个时间戳，查询效率高，不过数据写入，显示都需要做转换。 7:为什么不直接存储图片、音频、视频等大容量内容? 我们在实际应用中，都是文件形式存储的。...Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，查询效率会非常慢。 2. 数据库特别大，内存占用高，维护也比较麻烦。
('赵六', '1', '12347'); 这时候虽然插入失败了，但是id的值还是增加了1，为什么这么说呢，我们修改上面的语句如下，插入成功后表里面虽然有4条记录，但是id是1、2、3、5 INSERT...面试官：等一下，mysql的自增id在唯一索引冲突的时候为什么不会回滚回去呢？...zh_person2表里面总共有5条记录，id是1、2、3、4、8 面试官：那id在mysql中是怎么存储的呢？...我：您知道，mysql有2种主流存储引擎，MyISAM和InnoDB,MyISAM自增id存储在数据文件上，而InnoDB在mysql8.0之前存储在内存中，8.0之后存储在redolog里。...我：本质上是一样的，都是备份、删除、回写数据，针对刚刚的zh_person表，我们可以分别执行上面的语句，然后查询表的创建时间，发现每次时间都会改变 SELECT table_name,create_time
是不是经常要分析用户的行为？是不是经常遇到多台server上传的日志一起分析？是不是对数据统计的间隔时间要求非常短？还有木有由于日志文件过大，而须要分块处理？...1、说明一点在日志写入的时候必须依照一种严格的格式，这样在做解析的时候，才好分割。比方 gameid：123 gameid：2333。分割统一标准即可。...2、在生成日志的文件名称的时候也要依照一定规则，在分析的时候，正則表達式好匹配，如 serverhostname_date.log 这样在匹配的时候 仅仅须要 glob（*—date.log）; //...，新增游戏类型不须要做不论什么改变，perfect~ 4、为什么要用rsync？...@update 2013-3-25 21:31:45 在日志分析中 \n 是一个非常重要的分割符，避免防止内存溢出，不要以 \n EOF 作为分割符，同事要严格依照日志标准格式写入，这样在解析的时候比較好解析
(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么 3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义 (1)、varchar与char的区别 (2)、varchar...(50)中50的涵义 (3)、int（20）中20的涵义 (4)、mysql为什么这么设计 4、innodb的事务与日志的实现方式 (1)、有多少种日志； (2)、事物的4种隔离级别 (3)、事务是如何通过日志来实现的...18、MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成(或称实现)的？为什么是这样子的？ 19、如何从mysqldump产生的全库备份中只恢复某一个库、某一张表？...答案分割线 1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用...,比 如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变
自增id 说到自增id，相信你的第一反应一定是在设计表结构的时候自定义一个自增id字段，那么就有一个问题啦，在插入数据时有可能唯一主键冲、sql事务回滚、批量插入的时候，批量申请自增值等原因导致自增id...Xid MySQL中redo log 和 binlog 相配合的时候，它们有一个共同的字段叫作 Xid。它在 MySQL 中是用来对应事务的。...Redis自增主键 其实外部自增主键的生成方式有很多，为什么我要介绍redis呢？因为我自己在实际应用中使用发现它的很多优点。 redis自身是原子性的，因此高并发也是线程安全的。...假设主键字段长度20，我们以时间+自增数来构成主键，例如：8位日期+12自增数。那么，根据业务性质可以决定时间取年月日或者到毫秒级，那么在毫秒之间自增数的重复概率是极小极小的，基本的业务都能适用。...总结 上面介绍了好几种自增id，每种自增 id 有各自的应用场景，在达到上限后的表现也不同： 1、 表的自增 id 达到上限后，再申请时它的值就不会改变，进而导致继续插入数据时报主键冲突的错误 2、 row_id
为什么要有锁？ 我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。...在本篇文章中，会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后，应该掌握如下的内容： 为什么要在备份时使用全局锁？ 为什么推荐使用 InnoDB 作为引擎进行备份？...元数据锁 与表锁手动加锁不同，元数据锁会自动加上。 为什么要有 MDL？ MDL 保证的就是读写的正确性，比如在查询一个中的数据时，此时另一个线程改变了表结构，查询的结果和表结构不一致肯定不行。...开启事务3，改变表结构。对于事务 3 来说，会申请表 sync_test 的 MDL 写锁，这时由于读写锁互斥，被阻塞： ? 开启事务 4，插入数据。...设置等待时间的问题 在 InnoDB 中，MySQL 默认的死锁等待时间是 50s. 意味着在出现死锁后，被锁住的线程要过 50s 被能退出，这对于在线服务说，等待时间过长。
//自增主键不连续的几种情况// 最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》，这里结合自己的理解分享出来，喜欢的同学可以购买原版课程进行学习，里面的内容很丰富。...有的时候，我们会发现自增值 01 唯一键冲突导致的自增键修改 当我们给表里面插入数据的时候，如果没有指定主键的值，自增长的属性会自动为我们定义主键的值，如下示例: mysql> CREATE TABLE...mysql> insert into t values(null, 1, 1); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) #再插入数据，发现唯一键冲突，自增值已经发生了改变...02 事务回滚导致的自增键不连续 当我们使用回滚事务的时候，如果该事务内部使用了自增值，那么同样会导致表自增主键出问题，示例如下： mysql> insert into t values (null...03 MySQL自增锁优化带来的不连续 在MySQL5.7中，参数innodb_autoinc_lock_mode被用来控制自增锁的模式，该参数可以设置为三个值：0、1、2. a、当该值为0的时候，
疑问 1、那么mysql为什么要选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？ 2、可重复读，会带来哪些问题？ 3、我们在开发过程中是否要修改默认值，将其改为我们常见的读已提交呢？...为什么选择REPEATABLE READ？ mysql为什么选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？...查了下文档，发现是有历史原因的，这和mysql的复制有关系，mysql的复制基于binlog，在配置文件中我们可以发现有一个参数binlog_format，binlog有三种格式 # binary logging...在mysql中设置隔离级别为读已提交时，binlog_format如果设置为statement插入数据的时候会报错： --默认binlog_format=statement会报错mysql> create...使用读已提交的时候，binlog_format只能设置为row或者mixed。建议使用row 总结 1、mysql为什么选择使用可重复读来作为默认的隔离级别？
自增id 说到自增id，相信你的第一反应一定是在设计表结构的时候自定义一个自增id字段，那么就有一个问题啦，在插入数据时有可能唯一主键冲、sql事务回滚、批量插入的时候，批量申请自增值等原因导致自增id...Xid MySQL中redo log 和 binlog 相配合的时候，它们有一个共同的字段叫作 Xid。它在 MySQL 中是用来对应事务的。...Redis自增主键 其实外部自增主键的生成方式有很多，为什么我要介绍redis呢？因为我自己在实际应用中使用发现它的很多优点。 redis自身是原子性的，因此高并发也是线程安全的。...假设主键字段长度20，我们以时间+自增数来构成主键，例如：8位日期+12自增数。那么，根据业务性质可以决定时间取年月日或者到毫秒级，那么在毫秒之间自增数的重复概率是极小极小的，基本的业务都能适用。...总结 上面介绍了好几种自增id，每种自增 id 有各自的应用场景，在达到上限后的表现也不同： 1、 表的自增 id 达到上限后，再申请时它的值就不会改变，进而导致继续插入数据时报主键冲突的错误 2、
主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 2....而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题 缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容...,比 如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变...,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择 一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以...，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 (2)、profile的意义以及使用场景； 查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory
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