为什么在NetLogo中相邻的补丁不以海龟位置为中心？另外，当在邻居处设置“目标”时，为什么它不是互惠的？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

用Python也能画图？用Python来画个“python”

在我们电脑的屏幕中，最左上角的位置便是（0，0），在画布空间中亦是如此。如果我们自己不设置窗口的位置，那么它会自动默认为在电脑屏幕中间的位置。...其实setup并不是绘图必须要有的，只有当我们需要控制窗口的大小和位置时才会拿出来。...所以上面语句我们可以理解为在电脑屏幕中生成一个宽度为650像素，高是350像素，窗体的左上角在电脑屏幕中（200，200）的位置。...在画布窗口这个窗口中，它也是有坐标来规范的，在这个窗口的坐标体系中，有绝对坐标和海龟坐标两种。在绝对坐标中，海龟在窗口的正中心，那么正中心的坐标就为（0，0），海龟的头向着窗口的右侧。如图： ?...在此程序中，我们将画笔的大小设置为25，程序运行后根据图像来看还是有点大的。

1.4K5 0

【计算机视觉】基础图像知识点整理

q∈V，V={ , ,……}为连接的灰度值集合连通：若p,q∈T且存在一条由T中像素组成的从p到q的通路，则称p在T中与q连通。...：通过傅里叶变换，可将一幅图片映射到频域空间：正交变换分解过程：将信号向量分解成它的各个基函元分量，这些基元分量自然以基向量的形式表示；各个基元分量在原信号中所占的份额由变换系数决定逆变换：...： 1.将模板在图中漫游，并将模板中心与某像素重合 2.将模板系数与模板下对应像素相乘 3.将所有乘积相加 4.将上述求和结果赋予模板中心对应像素频域平滑法图像主体对应低频信息噪声/边缘对应高频信息...Laplacian算子计算 Laplacian算子 LoG算子 Canny算子正交梯度法和图像锐化类似，正交梯度法是计算相邻像素水平和垂直两个方向的梯度，由于是相邻两个像素点，因此计算梯度时分母为1...这三个检测算子的效果对比： Laplacian算子法 Laplacian算子为二阶偏导边缘检测算子为：检测模板： 4邻模板： 8邻模板：优点：各向同性、线性和唯一不变性；对孤立点及线段的检测效果好

1.3K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

寻路优化

) 对于该节点每一个不在关闭列表中的相邻节点: 将该节点设置为当前相邻节点的父节点(主要用于后面的节点回溯) 计算当前相邻节点的 G 值(从开始点到当前相邻点的距离)并将其加入到开放列表中...或者 is_close 变量.你可以在节点中保存一个变量,用以表示节点是否在开放列表中或者关闭列表中.通过这种方式,当你需要搜索一个列表中的节点时,你就可以不用在整个列表中搜索节点,而是直接检查对应的变量值即可...类似的, HPA 也并不是在空旷地图中寻路的最佳选择,不过这并不是说 HPA 在空旷地图上的寻路表现糟糕,而是说另一些寻路算法(譬如 JPS)更适用于这种情况....意思是这些节点如果经过 x 节点来访问,其成本(距离)将小于或等于仅经过 x 父节点(4 号节点)来访问,所以在扩展 x 节点时,我们可以直接忽略这些节点而不进行扩展).现在我们来说下什么是强制邻点(forced...我们将当前节点的分值设置为最低,并且将其 on_close 变量设置为 true,正常来说,我们应该将节点放置于关闭列表中,但是设置节点变量数据是效率更高的一种方式.OK,现在是时候扩展相邻节点了,扩展之前我们需要检查相邻节点是否已经处于关闭列表中

2.1K4 0

【计算机视觉】基础图像知识点整理

①邻接 ②灰度值相近，即p∈V，q∈V，V={$v_1$,$v_2$ ,……}为连接的灰度值集合连通：若p,q∈T且存在一条由T中像素组成的从p到q的通路，则称p在T中与q连通。...图片通过傅里叶变换，可将一幅图片映射到频域空间：图片正交变换分解过程：将信号向量分解成它的各个基函元分量，这些基元分量自然以基向量的形式表示；各个基元分量在原信号中所占的份额由变换系数决定逆变换：将各个分量相加...算子计算Laplacian算子LoG算子Canny算子正交梯度法和图像锐化类似，正交梯度法是计算相邻像素水平和垂直两个方向的梯度，由于是相邻两个像素点，因此计算梯度时分母为1，这里可以简化为两个像素数值之差...这三个检测算子的效果对比：图片Laplacian算子法Laplacian算子为二阶偏导图片边缘检测算子为：图片检测模板：4邻模板：图片8邻模板：图片优点：各向同性、线性和唯一不变性；对孤立点及线段的检测效果好缺点...效果对比：图片Canny算子法基本思想：找寻一幅图像中灰度强度变化最强的位置Canny边缘检测算法可以分为以下4个步骤：1.应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声2.找寻图像的强度梯度（intensity

1.2K1 0

一份完全解读：是什么使神经网络变成图神经网络？

图还允许你对数据施加关系归纳偏差，能使你在处理问题时具备一些先验知识。...在每个位置，计算网格上值之间的点积(表示为X)和滤波器的值W：X₁W₁+X₂W₂+…+X₉W₉，并将结果存储在输出图像中。在我们的可视化过程中，改变节点在滑动过程中的颜色，以匹配网格中节点的颜色。...图10：一个28×28滤波器(左)和该滤波器与数字7图像的2D卷积结果。(右) 正如我前面提到的，当你尝试将卷积应用到图时，就会遇到很多问题。节点是一个集合，该集合的任何排列都不会改变它。...图11：说明节点特征X的“图卷积”，滤波器W以节点1(深蓝色)为中心。...为了更好的学习滤波器(如右图所示)，我们需要从BMVC论文中应用一些其他技巧，这已经超出了这个教程范畴。图18：以红点为中心的2D神经网络滤波器。

1.4K5 0

带宽节省利器——帧率上采样

但，这不是全部有另一个处女之地如珠穆朗玛峰一样美丽又遥远：帧率上采样，也称之为倍帧。帧率上采样：即利用视频帧间的相关性，对视频进行插帧，可以理解为在两帧之间产生一帧或多帧。这个有多厉害你造吗？...由于单个像素值信息在时域上的相关性不高，几乎不可能找到每一个像素在相邻帧的运动矢量。通常的做法是将画面分隔成宏块，假设宏块内每个像素的运动方向都一致，以一个运动矢量代表整个宏块的运动方向和距离。...这样在相邻两帧之间寻找每个宏块的对应关系要相对容易的多。单向运动估计运动估计分为两种：单向运动估计和双向运动估计。单向运动估计是以当前的块为参考，在前一帧中寻找匹配的块（图1）。 ?...这对于画面内有目标进出的场景边界运动向量大部分会出错。尽管有论文提出了解决办法：当参考块或搜索块超出边界时将超出的部分截掉，只取没超出的部分计算MAD值。也就等于变相地将图像边界扩大了。...要相邻两个块的运动向量不相同，插值出的图像就会有块效应，即块与块之间过渡不平滑。固定网格插值产生的块效应可以用块重叠运动补偿OBMC来消除。移动块插值将采取另外的方法消除块效应。

10K5 0

【经验分享(续篇)】Trachtenberg system(特拉亨伯格速算系统)

它的计算规则我们可称之为“邻居法则”：从右至左，把每一位数和其右侧相邻位置的数字相加，取其个位。若所得值大于9，则将其十位则带到下一位计算（这个进位最多也只有1）。...当相邻两数的和大于9时，我们在写结果的时候，可以顺手在前面用一个小点标记一下，如： ?...然而，这并不是乘6的全部规则，完整的规则是：把被乘数的每一位加上右侧邻位的一半，如果这个数是奇数，那要先加5. 所得值保留个位。若所得值大于9，则将其十位则带到下一位计算。...注意，在练习时要养成一个良好的习惯，不要去想“3的一半是1，4加1等于5”，做取半操作应该直接报出结果。比较理想的状况是心里想“4，5”，在刚开始练习的阶段，也可以想“4，1，5”。 ?...总结一下就是，在5的乘法中，被乘数的每一位数只是用来判断是不是要加5，并不参与运算。所以算起来要简单多了。

1.7K7 0

图像处理常用插值方法总结

1、最邻近元法　　这是最简单的一种插值方法，不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。...2、克里金法克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。...其基本原理是对于一组泰森(Thiessen)多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标)时,就会修改这些泰森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重, 待插点的权重和目标泰森多边形成比例。...实际上,在这些多边形中,有一些多边形的尺寸将缩小,并且没有一个多边形的大小会增加。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。...有时需要排除网格文件中的无值数据的区域,在搜索椭圆 (SearchEllipse)设置一个值,对无数据区域赋予该网格文件里的空白值。

3.8K10 0

图像处理常用算法—6个算子！！

有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外，成像过程中的光照和噪声也是不可避免的重要因素...2、Isotropic Sobel 算子 Sobel算子另一种形式是（Isotropic Sobel）算子，加权平均算子，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿不同方向检测边缘时梯度幅度一致，就是通常所说的各向同性...模板也有两个，一个是检测水平边缘的，另一个是检测垂直边缘的。各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。...5、Laplacian算子 Laplace算子是一种各向同性算子，二阶微分算子，在只关心边缘的位置而不考虑其周围的象素灰度差值时比较合适。...所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像；图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian

2261 0

深入分析MySQL行锁加锁规则

1.3 范围查询记录存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？ 1.4 范围查询记录不存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？...2 查询条件为唯一索引 2.1 等值查询记录存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？ 2.2 等值查询记录不存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？...3 查询条件为非唯一索引 3.1 等值查询记录存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？ 3.2 等值查询记录不存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？...2 查询条件为唯一索引 2.1 等值查询记录存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？...3 查询条件为非唯一索引 3.1 等值查询记录存在时，在索引的什么位置加什么锁？为什么？

1.7K4 0

BGP基础知识

那为什么AS间更多的是使用BGP而不是重发布呢？...BGP的邻居更准确的说是BGP的对等体，我们可以根据邻居关系的建立情况，将BGP的邻居关系分为两种：因为EBGP对等体之间一般采用直连建邻的方法，所以，我们将EBGP对等体之间的数据包中的TTL值设置为...1；而IBGP对等体之间往往需要非直连建邻，所以，IBGP对等体之间的数据报中的TTL值我们设置为255；当然，如果EBGP对等体之间需要非直连建邻，则需要手工修改TTL值。...在R7发送ping包时，它首先查看路由表查找R3的位置，假设R7通过R4找R3，那R7就会将ping包发给R4，当这个ping包来到R4上，R4看二层是找自己的，解封装看三层，发现这个ping包的DIP...，所以，EBGP对等体之间的数据包中的TTL值设置为1,这意味着R1只能与R2的g 0/0/0口通信而不能与R2的环回通信，所以使用EBGP对等体环回建邻时需要修改数据报的TTL值。

1.4K3 0

递归的递归之书：第十章到第十四章

这样，visit()函数将继续访问相邻空间，通过将maze中的位置设置为EMPTY来 carve out 迷宫走廊。当前空间和相邻空间之间的连接走廊也被设置为EMPTY。...当没有相邻空间存在时，基本情况简单地返回到较早的位置。在visit()函数中，执行跳回到while循环的开始。...为了防止这种情况，函数的第一行将size四舍五入为整数。当函数绘制正方形时，它假设海龟位于正方形的中心。...当size为350时，这意味着下一个正方形相对于海龟当前位置有一个 x 坐标为-175单位。...如果键在字典中不存在，get()方法会替换默认值。接下来，海龟的位置和朝向被重置为首次调用drawFractal()时指示的值。这确保了来自先前循环迭代的递归调用不会使海龟停留在其他位置。

4251 0

路由 12 问

在大型网络环境下，这类协议在学习路由及保持路由将产生较大的流量，占用过多的带宽。如果在 90 秒内没有收到相邻站点发送的路由选择表更新，它才认为相邻站点不可达。 ...对于两种不同的路由协议到一个目的地的路由信息，路由器首先根据管理距离决定相信哪一个协议。 8、为什么确定毗邻路由器很重要? 在一个小型网络中确定毗邻路由器并不是一个主要问题。...在更新报文中，每个路由器发送它的整个列表。当毗邻路由器收到这个更新报文，它就拷贝其中的内容，同时将信息发向它的邻站。在转发路由表内容时没有必要进行重新计算。 ...EIGRP 为每一种网络层协议保存一张邻站表，它包括邻站的地址、在队列中等待发送的报文的数量、从邻站接收或向邻站发送报文需要的平均时间，以及在确定链接断开之前没有从邻站收到任何报文的时间。 ...BGP 是一个外部路由协议，因此它的操作与一个内部路由协议不同。在 BGP 中，只有当一条路由已经存在于 IP 路由表中时，才能用 NETWORK 命令在 BGP 路由表中创建一条路由。

3745 0

LTE切换问题定位及优化

在分析话统时一般都是按切换出成功率进行统计的，所以对于目标侧出现切换失败的问题，从切换出话统来分析TOP小区可能就不是很明显，但如果换一个视角，按照切换入成功率来统计的话，可能问题就会非常明显。...在分析切换入问题时，可以直接进行切换入失败TOP小区排序，找出切换入失败TOP小区，也可以先按切换出失败TOP小区进行排序，并找到TOP切换失败两两小区对的目标小区，然后分析这些小区的切换入指标。...如果是用户多次接入多次切换失败，可以从用户的TMSI（如果RRC连接请求消息中携带了）来判断是否为同一用户。...如果TOP小区的切换恶化问题存在TOP时段，如一天中只有某几个小时有问题，其它时段切换指标都正常，则怀疑可能存在TOP用户，只有它活动的时候指标才会恶化。...另外也可以将切换指标和业务量按全天24小时做时段分析，分析切换指标恶化是否和业务量负荷忙闲时存在关系。优化思路和方向问题定位之后，可以参考如下思路进行排查优化。 ?

2K1 1

操作系统入门（四）存储器管理

装入时动态链接用户源程序经编译后所得的目标模块，在装入内存时，边装入边链接，即在装入一个目标模块时，如果发生一个外部模块调用事件，将引起装入程序去找出相应的外部目标模块，并将它装入内存，进行链接。...在执行过程中，当发现一个被调用模块尚未调入内存时，立即由操作系统去找到该模块并装入内存，再把它链接到调用者模块上。...页表页表的作用是实现从页号到物理块号的映射系统在内存空间设置一片区域作为页表区，系统为每个进程提供一个页表。进程页表的起始地址存放在进程PCB中。...存取控制在页表的表项中设置一存取控制字段，用于对该存储块中的内容进行保护。...第一次访问段表，从中得到页表的位置，第二次访问页表，得出该页所对应的物理块号，第三次按照得到的物理地址访问内存－为了提高地址变换速度，同样可以和分页存储管理方式和分段存储管理方式一样，设置一高速缓寄存器

1.4K2 0

视觉欺骗：你绝不会相信A和B颜色相同！

当大脑辨识颜色时，仅仅测量物体表面的反射光线（亮度）是不够的：影子会使物体的表面变得暗淡，从而使得阴影中的白色表面反射的光线反而少于完全光照下的黑色表面。...把戏一、大脑基于对比度的猜想：无论色块是否在阴影之中，只要它比相邻色块都要亮，大脑就认为它的亮度肯定高于所有色块亮度的平均值。...本图中的人造阴影之所以看上去像真的阴影，就是因为它的边缘是模糊的，而且造成阴影的圆柱也很明显。但其实它不是阴影，于是我们的视觉系统被欺骗了，在并没有阴影的表面上启动了“忽略亮度上的渐变”的程序。...本图采用 “X交叉-四相邻” 模式构图，这种构图方式给大脑信号是物体表面真正的颜色改变而非阴影或亮度造成的颜色改变。上述种种错觉产生的效果实际上证明了视觉系统的优点而非缺陷。...但精确测量并不是它的目标，视觉系统的终极目标是把接收到的图像转换成有意义的独立信息，然后再重新筛选、组合重要信息，从而让人类更好地感知自然界。

1K2 0

网络工程师必知的网络精华知识！

在大型网络环境下，这类协议在学习路由及保持路由将产生较大的流量，占用过多的带宽。如果在9 0秒内没有收到相邻站点发送的路由选择表更新，它才认为相邻站点不可达。...在一个小型网络中确定毗邻路由器并不是一个主要问题。因为当一个路由器发生故障时，别的路由器能够在一个可接受的时间内收敛。但在大型网络中，发现一个故障路由器的时延可能很大。...在更新报文中，每个路由器发送它的整个列表。当毗邻路由器收到这个更新报文，它就拷贝其中的内容，同时将信息发向它的邻站。在转发路由表内容时没有必要进行重新计算。...EIGRP为每一种网络层协议保存一张邻站表，它包括邻站的地址、在队列中等待发送的报文的数量、从邻站接收或向邻站发送报文需要的平均时间，以及在确定链接断开之前没有从邻站收到任何报文的时间。...BGP是一个外部路由协议，因此它的*作与一个内部路由协议不同。在BGP中，只有当一条路由已经存在于IP路由表中时，才能用NETWORK命令在BGP路由表中创建一条路由。

9102 3

花生壳安全吗_花生壳ddns怎么一直连接不上

也许他们安排了一个早间电话，这样他们在海外的同事就不必熬夜了。无论如何，在开放的组织中，您听到的“让我帮忙”比听到“这不是我的责任”要多得多。对于这些人来说，纸巾比纸巾更重要。...在以社区为中心的组织的核心中，这种互惠感很重要（我之所以做某事，是因为它加强了关键的社会纽带，使我们的团队不至于瓦解），这一点很重要。...从由权力运行的等级制到由目标运行的相互依存关系的转变，意味着领导层的相应变化。领导者不是总司令，而是总沟通者。胡萝卜和棍子演变成叙事。...这意味着要在有能力进行最佳工作的环境和资源授权的人们之间建立共同的目标感，共同的价值观以及科利尔所说的“相互义务”。我们通过行动而不是言语讲述故事。...公开的领导者应抓住机会，加强他们想在他人身上看到的那种共同的，产生互惠的行为。这就是为什么我总是拿起纸巾的原因。

9872 0

进阶渲染系列（二）——曲面细分（细分三角形）

使用细分时的最低着色器目标级别为4.6。如果我们不手动设置，Unity将发出警告并自动使用该级别。向前向base、附加以及延迟pass添加细分阶段。...我们还必须明确指定每个补丁输出三个控制点，每个三角形的角点一个。 ? 当GPU创建新三角形时，它需要知道我们是否要按顺时针或逆时针定义它们。像Unity中的所有其他三角形一样，它们应为顺时针方向。...我们在MyPatchConstantFunction中确定这些因素。当前，我们将它们全部设置为1，不会产生视觉变化。...如果将所有因子设置为3，则每个边将被分为三个子边。这时，将没有中心顶点。而是在原始三角形内添加了三个顶点，从而形成了一个较小的内部三角形。外边缘将通过三角带连接到该内部三角形。 ?...（细分因子为3）当因子均匀时，会有一个中心顶点。当它们为奇数时，将有一个中心三角形。如果使用较大的因子，则最终会出现多个嵌套三角形。

4.1K6 1

图像处理算法之算子简介

有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外，成像过程中的光照和噪声也是不可避免的重要因素...正是因为这些原因，基于边缘的图像分割仍然是当前图像研究中的世界级难题，目前研究者正在试图在边缘提取中加入高层的语义信息。...Isotropic Sobel算子 Sobel算子另一种形式是(Isotropic Sobel)算子，加权平均算子，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿不同方向检测边缘时梯度幅度一致，就是通常所说的各向同性...模板也有两个，一个是检测水平边沿的，另一个是检测垂直平边沿的。各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。 3....经分析，由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应，故采用上述算子检测的边缘图像常需做细化处理，边缘定位的精度不是很高。

4833 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭