SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...当然，是 Inner Join 还是 Left Join 就看大家的理解了。我估计还是有部分同学，会用错。 查看执行计划，本质上还是Join算法： ?...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input，而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白： ?
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...当然，是 Inner Join 还是 Left Join 就看大家的理解了。我估计还是有部分同学，会用错。 查看执行计划，本质上还是Join算法： ?...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input，而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白： ?
下面是报告对该SQL进行分析优化的描述： SQL代码如下： SELECT COUNT(1) FROM CB_PROBLEM A LEFT OUTER JOIN CB_PROJECT B ON A.PRJ_SEQ...= B.PRJ_SEQ LEFT OUTER JOIN BS_LINE C ON A.PRB_LINE = C.LINE_SEQ LEFT OUTER JOIN BP_FLOW D ON A.PRB_FLOW...= D.FLOW_SEQ LEFT OUTER JOIN BP_NODE E ON A.PRB_NODE = E.NODE_SEQ LEFT OUTER JOIN BS_EFFECT F ON...语句中那么多做left join的表，上面为什么一个都没看到？...SQL中还涉及另一个字段PRB_ORG，它的选择性也不错，为10319，并且其上没有索引，经分析，建议在PRB_ORG和PRJ_SEQ上创建复合索引。
DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式，不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别，内存管理机制跟SQL Server不一样，因此查看执行计划...(内部联接)、Left Outer Join(左外部联接)、Left Semi Join(左半部联接)和Left Anti Semi Join(左反半部联接)逻辑操作。...如果关联字段有可用的索引，并且排序一致，则可以直接进行Merge Join操作；否则，SQL Server需要先对关联的表按照关联字段进行一次排序（就是说在Merge Join前的两个输入上，可能都需要执行一个...在多对多的关联表上执行Merge Join时，通常需要使用临时表进行操作。...(内部联接)、Left Outer Join(左外部联接)、Left Semi Join(左半部联接)、Left Anti Semi Join(左反半部联接)、Right Outer Join(右外部联接
这段话表明，在Mysql的执行引擎对sql的解析阶段，都会将right join转换为left join；而对于inner join，则会进行如下转换： FROM (T1, ...)...这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...这段话说明了为什么Mysql要将right join转换为left join。...也就是说，Mysql引擎在一些特殊情况下，会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题：1.为什么要做这样的转换？2.什么条件下才可以做转换？...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。
在SQL Server中，可以通过系统视图或者架构视图直接访问动态在线目录，方便用户更为快捷的开发和管理数据库。 如何获得以上信息? 因为我们不能直接访问，需要使用视图和函数来看这些信息。...之前看到MSDN上有人警告说不要使用INFORMATION_SCHEMA视图来确认对象架构，我理解是因为SQL Server允许在不同的架构中有相同的表名字，因此当只有表名称的时候会有混淆。...兼容性视图 兼容性视图是维护元数据的视图，在SQL Server 2005之前是有系统表支持的，并且只向后兼容。...它们也被数据库引擎自己本身使用，尤其在查询优化环节。因此这些视图需要更高效的方式来获取元数据。除了复制、备份、数据库维护计划或SQL Server代理目录数据之外，所有元数据都通过这些编目视图公开。...学习使用元数据视图和函数的第一阶段是收集从各种著名的数据源(如SQL Server Central)中使用它们的查询。可以在MSDN上查询到。使用记录工具保存这些查询。
现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题，就显得有点捉襟见肘了，特别是各种 JOIN，有时候傻傻分不清楚，于是索性弄明白并做个记录。...前言 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....LEFT JOIN LEFT JOIN 一般被译作左连接，也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表（表 A）中所有记录，不管右表（表 B）中有没有关联的数据。...IS NULL; 因为使用到了 FULL OUTER JOIN，MySQL 在执行该查询时再次报错。...不支持 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果； 参考 Visual Representation of SQL Joins How to do
= mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2...将 SQL拆分执行，验证 SQL 性能瓶颈： SELECT .. .....在0.5S内即可返回结果，初步诊断SQL性能瓶颈不在于多表的LEFT JOIN 关联，而在于与bgInfo，inputlog的相关子查询部分。...但最终确认了SQL的性能瓶颈源于对 inputlog(表数据量150W)整张表按 ShenFenZhengID 的去重，无法在进一步通过SQL等价改写层面优化SQL的性能。...实现如下，SQL在0.2s左右即可获得查询结果。
下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。...在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 注意：MariaDB、MySQL和SQLite 不支持 FULL OUTER JOIN 语法。...你可以在 SQL Server 测试以下实例。...事实上，我们迄今为止建立的每个内联结都是自然联结，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。 联结的性能考虑 注意：性能考虑 DBMS 在运行时关联指定的每个表，以处理联结。
解释: 连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。 优先执行那些能够大量减少结果的连接。 ...拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。 如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。 ...连接是outer join，非常不好。因为outer join意味着必须对左表或右表查询所有行。 ...1.2，Sql查询缓慢的原因: 1.数据量过大 2.表设计不合理 3.sql语句写得不好 4.没有合理使用索引 针对SQL语句的优化 1.查询语句中不要使用 * 2.尽量减少子查询，使用关联查询...1.4.9，Inner join 和 left join、right join、子查询 第一：inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。...Left outer join 3.1 产生一个表的完全集 Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。...3.2 产生一个表存在而另一个表不存在的数据集 SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE...这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。 ?
不过需要注意的是，过度复杂的子查询可能会影响查询性能和可读性，因此在使用子查询时需要权衡其优劣并谨慎设计。...连接查询 左外连接（Left Outer Join）、全连接（Full Outer Join）和右外连接（Right Outer Join）是 SQL 中用于合并表的不同类型的连接操作。 1....左外连接（Left Outer Join）：左外连接会返回左表中所有的行，并且和右表中满足连接条件的行进行连接，如果右表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。...SELECT * FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; 这些连接操作允许在 SQL...),ifnull(a.date,'无日期') from websites w left outer join access_log a on w.id=a.site_id 这条 SQL 查询语句使用了左外连接
为什么需要进行"添加列"的操作 了？...JOIN（LEFT OUTER JOIN 的简写） SELECT * FROM t_user tu LEFT OUTER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name =...ttl.user_name; -- LEFT JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 的简写 SELECT * FROM t_user tu LEFT JOIN t_login_log ttl ON...; 由于我们习惯了从左往右（阅读方式、写作方式），因此在实际项目中，基本上用的都是左连接 全连接 返回匹配的记录，以及左表和右表各自的多余记录，关键字：FULL JOIN （FULL...维恩图描述有他的优势，但它不好表示交叉连接，同时容易让人误解成 SQL 中的集合操作；这里推荐另外一种描述方式，我觉得描述的更准确 CROSS JOIN ?
现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题，就显得有点捉襟见肘了，特别是各种 JOIN，有时候傻傻分不清楚，于是索性弄明白并做个记录。...前言 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....LEFT JOIN LEFT JOIN 一般被译作左连接，也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表（表 A）中所有记录，不管右表（表 B）中有没有关联的数据。...server version for the right syntax to use near 'FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK...不支持 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果;
/join/left outer join/right outer join/full outer join/left semi join 都支持 left outer join/right outer...join/full outer join 中间必须有outer join是最简单的关联操作，两边关联只取交集; left outer join是以左表驱动，右表不存在的key均赋值为null；...=bb.key; 大多数情况下 JOIN ON 和 left semi on 是对等的 A,B两表连接，如果B表存在重复数据 当使用JOIN ON的时候，A,B表会关联出两条记录，应为ON上的条件符合...； 而是用LEFT SEMI JOIN 当A表中的记录，在B表上产生符合条件之后就返回，不会再继续查找B表记录了， 所以如果B表有重复，也不会产生重复的多条记录。...left outer join 支持子查询 eg. select aa.* from src aa left outer join (select * from test111)bb on aa.key
来源：http://t.cn/E2K1pfS 阅读本文大概需要 12 分钟 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....LEFT JOIN LEFT JOIN 一般被译作左连接，也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表（表 A）中所有记录，不管右表（表 B）中有没有关联的数据。...JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK IS NULL OR B.PK IS NULL; 因为使用到了 FULL OUTER JOIN，MySQL 在执行该查询时再次报错...server version for the right syntax to use near 'FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK...里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果； MySQL
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。...Left outer join 3.1 产生一个表的完全集 Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。...SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id...这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。
SQL INNER JOIN 用法 SQL LEFT JOIN 用法 SQL RIGHT JOIN 用法 SQL FULL JOIN 用法 一、SQL INNER JOIN 用法 INNER JOIN...二、SQL LEFT JOIN 用法 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。 如果右表没有匹配，则结果为 NULL。...四、SQL FULL JOIN 用法 FULL OUTER JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...JOIN，您可以在 SQL SERVER 测试以上实例。
MySQL版本：Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)。 数据库表：a_table、b_table。...二 左连接（左外连接） 关键字：left join on / left outer join on 语句： select * from a_table a left join b_table bon...说明： left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。...例如，我们将上面的查询语句修改如下： select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 left outer join tbl2 using(col3) where tbl1....outer_row = outer_iter.next end 说明：此部分第五部分摘自《高性能MySQL 第三版》 本文来源： 图解MySQL 内连接、外连接、左连接、右连接、全连接……太多了： https
关键词：SQL Server, CROSS APPLY, OUTER APPLY, 表值函数, 动态关联, 子查询, 分页查询, 字符串拆分, JSON 解析, SQL 优化。...它和Lateral Join的原理和用法基本上是一样的。 1.1 核心概念 CROSS APPLY：类似于 INNER JOIN，它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。...OUTER APPLY：类似于 LEFT OUTER JOIN，它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。即使右侧没有匹配的结果，左侧的行仍然会被保留，右侧的列将填充为 NULL。...优化器支持：SQL Server 对 APPLY 有专门优化，尤其在结合表值函数时。...通过本文的解析和实战案例，相信你对 SQL Server 中的 CROSS/OUTER APPLY 有了更深入的理解。
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