我正在使用XGboost进行增量学习,但是在执行下面的代码时,我得到了一个错误。 初始训练和后续训练中使用的列是相同的。列的数据类型也是相同的。尽管如此,我还是得到了错误。import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import ShuffleSplit
from sklearn.datasets
我当时正在研究K&R中的C,当它提到范围规则时,我在书“”()的第4.4部分中感到困惑。在我更进一步之前,让我发布我正在处理的源文件。\n");现在,除非我比想象的更愚蠢,否则这本书给了我一个的想法,即函数原型(与函数的定义在同一个文件中)的存在是因为的作用域原因。以上代码的问题是,在我使用GCC version 4.7.1处理的中,上面的文件可以而不是编译,并给出了以下错误:conflicting types
我用python中的xgboost包构建了Xgb模型。我用酸菜和joblib保存了模型,它在我的windows10系统中工作得很好。但在我尝试运行的AWS实例中出现错误。该错误似乎与序列化有关。1549, in load_build File "/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/xgboos
我正在用XGBoost做实验,却被一个我搞不懂的错误所阻碍。我已经在活动环境中安装了sklearn,并且可以通过在同一个笔记本上训练sklearn来验证它。当我试图训练一个XGBoost模型时,我得到了误差XGBoostError: sklearn needs to be installed in order to use this module
这样做是可行的更新2:创建一个新笔记本,并从抛出异常的笔记本中复制代码。代码在新笔记本上运行正常。叹一口气
我正在尝试在aws EC2中安装xgboost并在Jupyter笔记本中使用它。到目前为止,我可以使用简单的pip install xgboost安装它。当我在终端中运行它时,没有问题。但是当我尝试在Jupyter笔记本上运行它时,我得到了错误:ImportError: No module named 'xgboost'。你知道为什么会这样吗?
我希望你能帮助我。谢谢!