在设计时，我们会发现，有时候，作为背景的图片或者容器（比如面板组件），因为面积比较大，或时不时地影响到它上面的组件的操作。 这个时候，我们可以锁定这个图片或者容器。...“锁定”操作，对于web和桌面版本都适合。
（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。...所以，不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。...其实，在DBMS中，悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。 三、悲观锁的流程 在对任意记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。...测试说明 使用悲观锁的原理就是，在查询出 pay_order 信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。...在实际的实践中，对于并发很高的场景并不会使用悲观锁，因为当一个事务锁住了数据，那么其他事务都会发生阻塞，会导致大量的事务发生积压拖垮整个系统。
BDB支持页级锁 特点 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 乐观锁和悲观锁的思想 在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性...其实，在DBMS中，悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。...但是在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；另外，在只读型事务处理中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样做只能增加系统负载；还有会降低了并行性，一个事务如果锁定了某行数据...行级锁与死锁 MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。...2、在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率； 3、对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率； 参考资料 20.3.4 InnoDB
Hibernate的一级缓存是Session所内置的，不能被卸载，也不能进行任何配置 二级缓存配置： 1、首先要打开二级缓存，在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：...、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓，所以，我们需要指定缓存哪些对象， 在实体对象的映射文件中（相应的标签内部），添加如下配置： <cache usage...如果你想在集群环境中使用此策略，你必须保证底层的缓存实现支持锁定(locking)。Hibernate内置的缓存策略并不支持锁定功能。...如果在JTA环境中使用该策略， 你必须为其指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或...如果不是使用annotation的话，则是在Hbm文件中添加cache usage="read-only" ---- -END-
二、悲观锁 悲观锁指的是当数据被外界（包括本系统当前的其他业务，以及来自外部系统的事务处理）修改时保持原始状态，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 ...在Hibernate中，主要由Hibernate提供的版本控制功能来实现乐观锁定。Hibernate为乐观锁提供了两种实现，分别为基于version的实现和基于timestamp的实现。...对于极少被修改，并且允许偶尔脏读的数据，可以采用这种并发访问策略。 （4）只读型策略：对于从来不会修改的数据，如参考数据，可以使用这种并发访问策略。...五、查询缓存 对于经常使用的查询语句，如果启用了查询缓存，当第一次执行查询语句时，Hibernate把查询结果存储在第二级缓存中。...以后再次执行该查询语句时，则从缓存中获得查询结果，从而提高查询性能。适用于以下场合： （1） 在应用程序运行时经常使用的查询语句。
时时刻刻都有事务在开启、中止和提交 显式事务中，客户端不会一次性告诉数据库所有执行流程 因此我们需要一种方式来保证数据库最终使用的 schedule 是正确的 (serializable)。...锁的范围取决于被锁定的资源的粒度： 在属性级别：对属性进行锁定意味着事务限制了对表中某个特定数据属性（列）的访问。这种类型的锁是最细粒度的，它仅影响一个元组（行）中的单个属性。...在元组级别：对元组进行锁定意味着事务限制了对整个表中某个特定行的访问。这确保了在锁定保持期间其他事务不能修改或读取该特定元组。...在页面级别：对页面进行锁定意味着事务限制了对包含多个元组的数据块的访问。锁覆盖了页面中的所有元组。 在表级别：对表进行锁定意味着事务限制了对整个表的访问。...---- 最佳实践 我们通常无需在事务中手动设置锁，有时候我们需要给DBMS一些提示，让他来帮助我们提升并发度。 当需要对数据库执行一些较大改动时，显式指定锁或许是个不错的选择。
auto-import：指定我们是否可以在查询语言中使用非全限定的类名,默认为true,如果项目中有两个同名的持久化类,则最好在这两个类的对应的映射文件中配置为false class标签：配置实体类与数据表的映射关系...在特定场合（实际上，它只在一个瞬时对象关联到一个新的Session中时执行的update()中生效）,这说明Hibernate会在UPDATE之前执行一次额外的SQL SELECT操作，来决定是否应该执行...batch-size：指定一个用于根据标识符(identifier)抓取实例时使用的'batch size'(批次抓取数量)。 optimistic-lock：乐观锁定，决定乐观锁定的策略。...7.native：本地策略，自动根据底层数据库选择对应的生成策略，如MySQL会使用自增，Oracle使用序列。...optimistic-lock：指定这个属性在进行更新时是否需要获得乐观锁定（换句话说，它决定这个属性发生脏数据时版本version的值是否增长）。
BDB支持页级锁 4.乐观锁和悲观锁 在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 ...其实，在DBMS中，悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。...悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。...7.3 为什么会发生死锁 MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。...在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率； 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率； 这篇文章关于mysql锁写的很有深度
或者，当经历了锁定之后，企业将回到以往运行内部部署软件的时代？ 什么是供应商锁定？...当企业主要使用一家云计算供应商的产品或服务时，就会出现被云计算供应商锁定的情况，从而使企业的业务在进一步迁移方面处于困境。...企业将其业务锁定在一个单一的云计算供应商中，也使企业更容易面临价格意外上涨的风险。 (7)缺乏控制 与内部部署设施相比，企业必须在一定程度上放弃对资源的控制。...不过，可以通过企业已采用的特定策略来减轻这些风险。 避免云计算供应商锁定的策略 (1)采用多云 多云包括在多个云计算供应商之间划分云计算基础设施的要素。...大型企业中广泛使用混合云策略，它由使用公有云和内部部署设施组成。 为什么云计算供应商锁定可能不会那么糟糕 对供应商锁定的恐惧源于使用过时的内部部署软件。许可问题是IT部门普遍关注的问题。
在使用的时候直接从缓存的map中取，而不用连接数据库，从而提升性能。这种方式简单易行，但是map常驻服务器内存，并且在数据变更（增删改）的时候要手动更新map。...ehcache的四种缓存并发策略如下： read-write （读写型） 提供Read Committed事务隔离级别 在非集群的环境中适用 适用经常被读，很少修改的数据 可以防止脏读 更新缓存的时候会锁定缓存中的数据...不锁定缓存中的数据 read-only （只读型） 适用从来不会被修改的数据（如参考数据） 在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常 事务隔离级别低，并发性能高 在集群环境中也能完美运作 @Entity...查询缓存适用于以下场合： （1）在应用程序运行时经常使用的查询语句（参数相同） （2）很少对与查询语句检索到的数据进行插入、删除或更新操作 6、不使用缓存、使用hibernate...另外一个时间点也比较特殊，就是hibernate查询缓存中倒数第二个点，这是因为缓存超时移除，所以重新从数据库中查询（从该值接近不使用查询缓存可看出）。
JPA和Hibernate的乐观锁和悲观锁乐观锁乐观锁是一种假设资源不会被冲突影响的并发控制策略。它假设多个事务在同一时间内不会发生冲突，因此不需要加锁。...在JPA中，可以使用@Version注解来实现乐观锁。每次更新实体时，都会检查版本号是否发生变化，如果发生变化，就抛出异常，让开发者决定如何处理这个冲突。...悲观锁悲观锁则是一种假设资源会被冲突影响的并发控制策略。它假设多个事务会同时访问同一资源，因此需要加锁来防止并发问题。在Hibernate中，可以使用@Lock注解来实现悲观锁。...每次访问或修改数据时，都会加上锁，确保在同一时间只有一个线程可以访问或修改数据。...结论理解并正确使用乐观锁和悲观锁是提高数据库性能和保证数据一致性的关键。希望本文能帮助你在实际开发中做出更好的决策。记住，没有最好的锁定策略，只有最适合你的策略。
本文将深入探讨JPA（Java Persistence API）和Hibernate这两种ORM（对象关系映射）工具中的乐观锁和悲观锁的使用及其适用场景。...JPA和Hibernate的乐观锁和悲观锁乐观锁乐观锁是一种假设资源不会被冲突影响的并发控制策略。它假设多个事务在同一时间内不会发生冲突，因此不需要加锁。...在JPA中，可以使用@Version注解来实现乐观锁。每次更新实体时，都会检查版本号是否发生变化，如果发生变化，就抛出异常，让开发者决定如何处理这个冲突。...悲观锁悲观锁则是一种假设资源会被冲突影响的并发控制策略。它假设多个事务会同时访问同一资源，因此需要加锁来防止并发问题。在Hibernate中，可以使用@Lock注解来实现悲观锁。...结论理解并正确使用乐观锁和悲观锁是提高数据库性能和保证数据一致性的关键。希望本文能帮助你在实际开发中做出更好的决策。记住，没有最好的锁定策略，只有最适合你的策略。
重新收集统计信息通常是由于收集策略（方法）不正确引起。比如对分区表使用analyze命令而不是用dbms_stats包、收集统计信息时采样比例过小等等。...由于绑定变量与直方图固有的矛盾，为保持性能稳定，对使用绑定变量的列，不收集列上的直方图；对的确需要收集直方图的列，在SQL中该列上的条件就不要用绑定变量。...统计信息收集策略，可以考虑对大部分表，使用系统默认的收集策略，而对于有问题的，可以用DBMS_STATS.LOCK_STATS锁定表的统计信息，避免系统自动收集该表的统计信息，然后编写脚本来定制地收集表的统计信息...在10g中DBMS_OUTLN.CREATE_OUTLINE可以根据已有的执行正常的SQL游标来创建OUTLINE。...而在实际工作中，通过使用定制的统计信息收集策略，以及在部分系统上使用OUTLINE，系统基本上不会出现已有的SQL性能突然变差的情况。
 我们常说的并发控制，一般都和数据库管理系统（DBMS）有关，在DBMS中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。...这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。...悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略，为数据处理的安全提供了保证。...但是在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；另外，还会降低并行性，一个事务如果锁定了某行数据，其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数据。...我们拿比较常用的MySql Innodb引擎举例，来说明一下在SQL中如何使用悲观锁。
 我们常说的并发控制，一般都和数据库管理系统（DBMS）有关，在DBMS中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 ? ?...这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。...悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略，为数据处理的安全提供了保证。 ?...但是在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；另外，还会降低并行性，一个事务如果锁定了某行数据，其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数据。 ? ?...我们拿比较常用的MySql Innodb引擎举例，来说明一下在SQL中如何使用悲观锁。
悲观锁的实现：通常依赖于数据库机制，在整修过程中将数据库锁定，其它任何用户都不能读取或修改。...使用乐观锁需要在映射文件中配置才可生效 为什么需要锁（并发控制）？...注：对于以上两种方式,Hibernate自带实现方式：在使用乐观锁的字段前加annotation: @Version, Hibernate在更新时自动校验该字段。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。
我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性，就会涉及到使用锁，但是你对 Java 的锁了解的有多少呢？Java 都有哪些锁？以及他们是怎么实现的，今天了不起就来说说关于 Java 的锁。...Java 的 AtomicInteger、AtomicLong 等原子类就使用了CAS操作。 JPA 和 Hibernate 的乐观锁： JPA 和 Hibernate 提供了内置的乐观锁支持。...在实体类中添加一个版本号或时间戳字段，并使用 @Version 注解标记。...虽然它本身不是悲观锁，但其中的写锁部分是一种悲观锁策略。写锁会阻止其他线程进行读和写操作，直到持有锁的线程释放它。 分布式锁： 在分布式系统中，悲观锁的概念可以扩展到跨多个进程或机器。...选择哪种锁策略取决于应用的具体需求和并发场景。使用乐观锁时，需要注意处理更新失败的情况，通常是通过重试、抛出异常或给用户反馈来实现的。
1为什么需要锁？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。...2、使用时间戳来实现. 注：对于以上两种方式,Hibernate自带实现方式：在使用乐观锁的字段前加annotation: @Version, Hibernate在更新时自动校验该字段。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....这条 sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。...在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。
乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。...悲观锁是指在数据处理过程，使数据处于锁定状态，一般使用数据库的锁机制实现。 备注，在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，set autocommit=0。...用法：SELECT … LOCK IN SHARE MODE; MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁 行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。...InnoDB引擎支持行级锁和表级锁，只有在通过索引条件检索数据的时候，才使用行级锁，否就使用表级锁。...表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低 页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。
乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。...悲观锁是指在数据处理过程，使数据处于锁定状态，一般使用数据库的锁机制实现。 备注，在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，set autocommit=0。...用法：SELECT … LOCK IN SHARE MODE; 5、MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁 行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。...InnoDB引擎支持行级锁和表级锁，只有在通过索引条件检索数据的时候，才使用行级锁，否就使用表级锁。...表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低 页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。
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