为什么在openMP中旧的rand()比uniform_real_distribution快？
在OpenMP中，旧的rand()函数比uniform_real_distribution快的原因是因为rand()函数是一个伪随机数生成器，它使用线性同余算法生成随机数。这种算法的计算速度相对较快，但生成的随机数序列可能存在一定的偏差和周期性。
而uniform_real_distribution是C++标准库中的一个随机数分布类，它使用更复杂的算法生成均匀分布的随机数。这种算法的计算速度相对较慢，但生成的随机数序列更加均匀和随机。
在OpenMP并行计算中，旧的rand()函数由于计算速度快，可以更好地满足并行计算的需求。而uniform_real_distribution由于计算速度较慢，可能会成为并行计算的瓶颈。
然而，需要注意的是，旧的rand()函数生成的随机数序列可能存在一定的偏差和周期性，不够随机。在一些对随机性要求较高的应用场景中，建议使用uniform_real_distribution等更高质量的随机数生成方法。
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