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沙龙
6
回答
熊猫read_
csv
中
的日期时间类型
python
、
csv
、
datetime
、
pandas
、
dataframe
我正在读取一个包含多个
datetime
列
的
csv
文件
。我需要在读取
文件
时
设置数据类型,但日期时间似乎是个问题。例如:dtypes = ['
datetime
', '
datetime
', 'str', 'float
浏览 7
提问于2014-01-21
得票数 223
1
回答
为什么
在
pandas
中
加载
csv
文件
时
,
将
列
转
换为
datetime
对象
时
出现
错误
?
python
、
pandas
、
datetime
在
Jupiter notebooks中
加载
CSV
文件
时
,我只是尝试
将
列
转
换为
datetime
对象
。下面是我使用的代码。d_parser=lambda x:pd.
datetime
.strptime(x,'%Y-%m-%d %I-%p')\ df2=pd.read_
csv
(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\Jupyter Notebook
浏览 16
提问于2020-12-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
Seaborn Relplot不在x轴上打印
DateTime
值?
python
、
plot
、
time-series
、
seaborn
、
kaggle
我试图绘制一个特征
在
日期上的分布,但是relplot函数不能打印日期时间值。
在
输出
中
,我看到一个很大的黑框,而不是值。
浏览 21
提问于2021-01-15
得票数 0
2
回答
如何在
pandas
中
创建混合类型数据
python
、
pandas
、
mixed-type
出于教育目的,我尝试
在
csv
文件
中
创建一个混合类型的
列
,以便在
pandas
DataFrame中导入数据集
时
收到一条警告消息,并在以后处理该
列
以显示它是如何完成的。问题是,我
在
Excel的字符串列中键入0,保存它并关闭
文件
,但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入,因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改
pandas
<
浏览 8
提问于2020-02-09
得票数 0
3
回答
将
对象
从
CSV
转
换为
日期时间
python
、
csv
、
datetime
、
pandas
、
dataframe
我有一个导入的
csv
文件
,它有多个
列
,日期为“2001年1月5日10:20”。(注:不是零垫日)我尝试过多种方法
浏览 3
提问于2016-12-11
得票数 0
回答已采纳
0
回答
在
将
数据帧转
换为
CSV
然后再转换回数据帧后,pd.equals()返回false
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我
将
数据帧转
换为
csv
文件
,然后将其转换回
pandas
数据帧。当我调用df.equals(新数据帧)
时
,它返回false。我认为一个
错误
可能是索引可能关闭,所以我
将
新数据帧的索引设置为
csv
文件
的第一
列
(这是原始数据帧的索引),但仍然得到相同的结果。示例代码: df = <stuff here that aggregates othe
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
2
回答
如何计算python
pandas
中
的平均时间
python
、
pandas
我有一个
CSV
文件
,其中的时间以我不熟悉的格式表示:我正在尝试计算所有这些行的平均时间(如下所示)。任何形式的反馈都将不胜感激。import
pandas
as pdfrom
datetime
import
datetime
flyer = pd.read_
csv
("./myfile.
csv
",parse_dates = ['timestamp'
浏览 4
提问于2019-02-22
得票数 0
1
回答
python中将
csv
转
换为
json的问题
python-3.x
在
python
中
,我试图
将
csv
文件
转
换为
json,并且有一个问题,
在
一个
列
中
,数据有一个逗号,但它是用双引号括起来的。当将其视为
csv
文件
时
,数据
将
正常
加载
,不会
出现
任何问题。但是,
在
转
换为
json的同时,它却没有说“通过的论据太少”。样本数据:苹果,水果,有
浏览 1
提问于2022-01-07
得票数 -1
回答已采纳
4
回答
如何从
csv
文件
python
中
获取已定义日期和日期之间的差异
python
、
pandas
、
csv
、
dataset
我有一个日期列表,我想从一个定义的日期列表
中
获得一个差值(我的意思是天),并在一个新的
列
中
附加计算出的天数 from
datetime
import date,
datetime
d
浏览 84
提问于2021-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
异常使用numPy
datetime
64处理
pandas
Dataframe
列
中
的日期
pandas
、
numpy
、
python-3.7
、
datetime64
无法对
pandas
DataFrame
中
的数据使用
datetime
64
将
“”YYYY-MM“”字符串转
换为
YYYY-MM日期时间。“” 当存储
在
标量或数组
中
时
,np.
datetime
64可以
将
'YYYY-MM‘的日期字符串转
换为
日期时间,但通过DateFrame访问相同的数据
时
则不会。我想要做的是
将
列
dates (格式: YYYY-MM
浏览 24
提问于2019-05-16
得票数 1
1
回答
如何对大熊猫使用蟒蛇来去除
csv
中
的值?
python
、
pandas
因此,我
将
文件
提取为更少的属性,下面是代码。from __future__ import print_function, unicode_literalsimport
pandas
as pd data = pd.read_
csv
我
在
使用日期和时间过滤数据
时
遇到了问题,因为
列
中
UpdateTime的值为2021-04-15 11:46:44+0800格式,并且当我试图用下面的代码
将
值转<em
浏览 3
提问于2021-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
pandas
datetime
对象
转
换为
无索引的字符串
pandas
、
list
、
datetime
、
casting
我尝试
在
不打印索引的情况下
将
datetime
64熊猫
对象
转
换为
字符串。我有一个包含以下内容的
csv
文件
Dates2019-06-02 2019-06-03 当我通过
pandas
导入
csv
文件
时
,我
在
列
中有一个普通的
pandas
对象
。df['Dates'] = pd.to_
d
浏览 22
提问于2019-07-03
得票数 0
3
回答
arrow_table = pa.Table.from_
pandas
(df) ...
将
Python
对象
转
换为
字符串
时
出错/UTF8
python
、
pandas
、
pyarrow
我写了一个简单的代码来读取带有熊猫read_
csv
的.
csv
(完全依赖于熊猫的类型推断)。我收到
错误
消息:谢谢。ERROR:root:20
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 1
3
回答
pandas
to_
csv
:
在
将
pandas
写入
csv
时
,禁止
在
csv
文件
中使用科学记数法
python
、
csv
、
pandas
、
type-conversion
、
scientific-notation
我正在写一个
pandas
df to a
csv
。当我将其写入
csv
文件
时
,其中一
列
中
的一些元素被
错误
地转
换为
科学记数法/数字。例如,col_1
中
包含诸如'104D59'之类的字符串。字符串
在
csv
文件
中
主要表示为字符串,这是理所应当的。然而,偶尔
出现
的字符串,例如'104E59'
浏览 8
提问于2014-04-11
得票数 14
1
回答
转换时间范围为01:00至24:00的
Pandas
列
python
、
pandas
、
datetime
我
在
Pandas
列
中
存储了整整一年的每小时数据,这是一个
对象
dtype。数据是从具有以下结构的.
CSV
文件
导入的: 01/01 01:00:00,1.14168620105289 01/01 02:00:00,0.998495769210657我试图(1)将该
列
转
换为
DateTime
,(2)
将
年份设置为2019年。我
在</em
浏览 2
提问于2020-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
自动
将
字符串转
换为
日期
python
、
pandas
、
csv
我需要处理
csv
文件
,其中一
列
包含如下值: 1/2、2/1、3/1等。df = pd.read_
浏览 1
提问于2021-09-10
得票数 0
1
回答
在
循环
pandas
数据帧之前,我如何找出哪些操作数是受支持的?
python-3.x
、
pandas
、
loops
、
iteration
、
python-3.6
我正在尝试迭代
Pandas
DataFrame
中
的序列
中
的行。我想获取
列
csv
_df['Strike']的每一行
中
的值,并将其插入
在
函数a
中
调用的变量K
中
。然后,我希望
将
输出的a1和a2放入DataFrame
中
各自的
列
中
。我收到了
错误
:TypeError: unsupported operand type(s) for *:
浏览 1
提问于2019-05-08
得票数 0
2
回答
我正在尝试读取一个.
csv
文件
,其中包含按时间戳、车牌、车辆类型和出入口顺序排列的数据。
python-3.x
、
csv
我需要将时间戳存储
在
一个列表
中
,以便进行进一步的操作,并编写了以下代码: from
datetime
import
datetime
with open('log.
csv
', 'r') as f: f
浏览 3
提问于2017-11-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
to
CSV
列
数据类型
python
、
pandas
、
csv
然后我
将
SQL数据转换成一个
Pandas
dataframe,日期时间
列
是“
datetime
64”--这很好。我可以使用Matplotlib根据
datetime
绘制我的任何其他
列
。然后,我使用以下命令将我的熊猫数据帧转
换为
csv
:这是为了避免我每次登录
时
都不得不运行一个相当大的sql查询。如果我随后尝试
将
csv
读回
浏览 1
提问于2020-07-23
得票数 2
2
回答
将
列
从
Pandas
日期
对象
更改为python日期时间
python
、
pandas
、
datetime
我有一个数据集,第一
列
为日期,格式为: 2011-01-01,type(data_raw['
pandas
_date'])给了我
pandas
.core.series.Series 我希望
将
整个
列
转
换为
date我使用了pd.to_
datetime
(data_raw['
pandas
_date']),它在输出的最后一行使用dtype:
datetime
64[ns]打印输出。我假设值被转
换为</e
浏览 2
提问于2019-09-27
得票数 1
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