我有一个如下的JSON对象： { "key": "value", "key": "value: { "key": "value",
"key": "value&quo
浏览 14提问于2021-07-24得票数 0
我需要将日期转换为我正在编写的数据转换为Excel序列号脚本。通过处理我的OpenOffice计算工作簿中的日期，我能够推断出'1-Jan 1899 00:00:00‘映射到数字0。我编写了以下函数将python datetime对象转换为Excel序列号： temp=dt.datetime.strptime('18990101，得到的数字与我在</em
浏览 4提问于2012-03-06得票数 28
回答已采纳
2回答
我在python中使用pandas，最后得到了下表：|04:00:00 |
dataframe=dataframe.to_jsondate_format='iso',double_precision=2,date_unit='s&#x
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
Data:Panda Dataframe, read from excel
01-01-17 1009..import matplotlib.pyplot as pltfrom statsmodels.tsa.stattoolsimport adfuller
CHI = pd.read_excel('
浏览 48提问于2020-05-03得票数 0
1回答
我发现它非常方便，特别是在编码各种日期时。有时，它正确地产生了答案，但它只是输出空白，一瞥就会输出，但日期不正确。此VBA将将ex 1521转换为05-1月-21日，在下一行中按顺序输入，有时会产生05-1月-21日，有时会产生29-2月-04，然后在msg框确定后变为空白。
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
我有一个JSON文件，其中包含pandas的read_excel函数的参数/选项。我在将它们传递到函数调用时遇到了问题。Python脚本中，我这样调用它：import numpy as npwith open('json.json', 'r') as openedprint(import_pd_df)
当我在<
浏览 1提问于2018-09-13得票数 0
我有一个excel文件，日期是这样存储的：Saturday November 30, 2019 但是，当我将excel文件读入数据帧时，日期被转换为以下格式： Date Deer LakeDartmouth Grand Falls 2019-11-30 0.7917 0.7663 0.7805 为什么会发生这种情况？pandas有阻止任何重新格式化的选项吗？我是如何读取excel<
浏览 74提问于2019-12-10得票数 1
如何将Excel日期格式转换为Python中的数字？我在循环中将许多Excel文件导入到Pandas数据文件中，有些值在Excel中格式不正确。例如，number列被导入为date，我正在尝试将这个日期值转换为数字。Original New如何将原始日期值转换为
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
我是一个新的python用户，我试图理解为什么set_column和conditional_format的工作方式不同，而我觉得它们应该同样工作。下面是我的set列代码示例。问题是，当我们使用worksheet.conditional_format时，我只能提供默认的颜色。
下面是我的代码片段，可以工作。}{Startrow}:{col_letter}{EndRow}', {'type': 'top', 'format': date_color, 'value&
浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
回答已采纳
我已经在csv中使用pandas转换了一些excel文件。我注意到日期现在是十进制格式。但是，我不清楚如何转换为datetime，或者至少转换为时间戳。因此，转换的日期如下所示： 42794.741667 我知道小数之前是从1900年开始的日期，但我找不到任何关于小数第二部分的东西。很多问题建议直接从read_excel：pandas automatically converting date转换。但是，我不
浏览 32提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有csv和日期列，例如Bill Date，存储为日期的Excel序列号。因此，2017年12月15日在csv中表示为43084。我需要在我的DataFrame中将其转换为Pandas / Python能够识别的实际日期。那么，我的问题是:有没有比我用来转换日期的方法更有效的方法？df:0 43084
Excel将日期存储为自19
浏览 2提问于2018-01-28得票数 0
1回答
我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：-------2.0...因此，我需要下面这样的东西：-------2...我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
我在尝试将日期1500-12-31转换为python中的元组时出错
如果日期小于1900，则Excel数字为负数，我需要获取人类可读的文本
浏览 3提问于2017-09-13得票数 1
2回答
我绘制了以下数据：当我将上面的图绘制成一个线状图时，这个图表包含了我的数据中没有的月份，如2015年7月、2015
浏览 3提问于2015-01-26得票数 0
回答已采纳
我已经从Excel/VBA转移到Python/熊猫，用于数据分析和操作。我仍然使用excel进行数据可视化(即枢轴表)。
我想知道其他人如何使用python自动化他们的报告？你们是做什么的？
浏览 4提问于2018-07-24得票数 0
我以前在插入'date‘列时遇到过问题，这些列在excel中被格式化为一个数字。我们在postgres中将这些列定义为date类型。我这里有两个问题: 1.日期列中的一些值是空的。Pandas正在将这些值转换为NaT或NaN，但sqlalchemy和psycopg2无法解析。df = pd.read_excel(full_path, encoding='utf-8')
浏览 2提问于2017-01-03得票数 0
64911960049158000631152000731894400522025200=DATE(INT(A1/10000),INT((A1-10000*INT(A1/10000))/100),A1-(100*INT(A1/100)))
但它不能很好地工作，它一定是不同的格式如何在excel中将其转换为<em
浏览 0提问于2013-06-27得票数 0
回答已采纳
我有一个很大的原始数据转储，我正在尝试将日期格式化为一致的格式。我尝试过=left(A2,8)，通过text()转换并使用文本到列，但无法将值转换为一致的值。
浏览 0提问于2016-07-28得票数 0
6回答
我有一个带有日期属性的javascript对象，该对象正在使用JSON.stringify转换为JSON例如，5 Jan 2012转换为2012-01-04T20:00:00.000Z但在1975年，它是GMT+3时区，因为夏令在2011年在</e
浏览 16提问于2012-01-18得票数 16
回答已采纳
1回答
我正在尝试将Excel中的日期格式转换为格式化，以便将其读取到MySQL数据库中。我使用python处理date列，将其导出回csv文件，然后将其转储到MySQL表中。以下是日期列的样子：6/10/136/24/13这是我的代码：importdef read(filename):
浏览 3提问于2014-04-25得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
