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FPGA verilog HDL实现中值滤波

(5)根据中心像素点的行、列位置信息得到每个窗口元素的ROM地址，根据某一时刻ROM地址，下一时刻调用ROM模块得到对应的元素数据，下一时刻将数据锁存，然后再读取该地址的数据；所以要注意地址和数据的获取不是在同一时刻...(1)若是3*3窗口生成模块完成之后就计算下一个中心像素点，需要将该中心像素点的窗口元素锁存起来，以防计算过程中将这些元素掩盖，不能正确进行中值滤波的计算； ?...3、对各个模块进行语法检查、波形仿真、时序设计、调试验证； 本人觉得原理清楚之后按部就班的编写代码还好，只是刚接触波形仿真和调试的时候是真心不顺心，还好有其他人帮忙调试；在调试的过程中其实会学习到很多东西...，很多经验，以及很简单的但你之前就是不知道的知识，这就是一个实践的过程，有时候你根本不知道错误在哪里，这怎么会是错误的呢，为什么不可以这样写，我觉得这样写才是正确的，这些就是在调试过程中本人的真实心情写照呀...4、与matlab的中值滤波结果进行比较 使用matlab编程基于自带的中值滤波函数得到处理之后的图像与数据，并将verilog得到的滤波数据转换为图像，将二者进行比较 使用matlab自带的中值滤波函数

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数字图像处理均值滤波matlab函数_均值滤波怎么计算

这些子图像被称为滤波器、掩模、核、模板或窗口； 掩模运算的数学含义是卷积（或互相关）运算； 掩模子图像中的值是系数值，而不是灰度值； 卷积示例图： 一般来说，在MN的图像f(x,y)上，...中值滤波 中值滤波和均值滤波不同的地方是，中值滤波是对图像的像素值进行排序，取中间的像素值赋给新的图像。 主要功能：使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。...一些其他的中值滤波器： 另： 中值滤波的窗口形状和尺寸对滤波效果影响较大，不同的图像内容和不同的应用要求，往往采用不同的窗口形状和尺寸。...常用的二维中值滤波窗口有线状、方形、圆形、十字形以及圆环形等。 窗口尺寸一般先用3X3，再取5X 5逐渐增大，直到滤波效果满意为止。...就经验来讲，对于有缓变的较长轮廓线物体的图像，采用方形或圆形窗口为宜。对于包含有尖顶物体的图像，用十字形窗口，而窗口大小则以不超过图像中最小有效物体的尺寸为宜。

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python3内置函数详解

,[],{},() 这些参数传入bool后，返回False all() 所有传入参数为真，才为真 any() 任何一个传入参数为真，才为真 ascii() 自动执行传入参数的_repr_方法（将对象转换为字符串...第一个传入参数是要转换的字节，第二个参数是按什么编码转换成字符串 chr(65)  # 数字转字母，查看ASCII码表 ord('A')  # 字母转数字，查看ASCII码表 compile()  #...） issubclass(subclass,class) #查看这个类是否是另一个类的派生类，如果是返回True，否则返回False len('string')  # 返回字符串长度，在python3中以字符为单位...，在python2中以字节为单位 max()  #接收序列化类型数据，返回其中值最大的元素 min()  # ........() #转换为字符串类型 tuple() # 转换为元组类型 type() # 返回对象类型 staticmethod() # 返回静态方法 super()  # 返回基类 vars() #返回当前模块中的所有变量

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Java中String强转int：一种常见的错误和解决方法

引言在Java编程中，经常需要将字符串转换为整数。然而，当尝试将一个包含非数字字符的字符串强制转换为整数时，会引发NumberFormatException异常。...在实际编程中，应该尽量避免将包含非数字字符的字符串强制转换为整数，以免引发异常。同时，也学习了使用异常处理机制、正则表达式验证和异常信息进行提示等方法，以解决String强转int的问题。...NumberFormatException e) { System.out.println("转换失败：" + str + "，原因：" + e.getMessage()); } }}常见问题解答为什么将包含非数字字符的字符串强制转换为整数会引发异常...结语通过本文的介绍，了解了Java中String强转int的常见错误和解决方法。在实际编程中，应该尽量避免将包含非数字字符的字符串强制转换为整数，以免引发异常。...NumberFormatException e) { System.out.println("转换失败：" + str + "，原因：" + e.getMessage()); } }}常见问题解答为什么将包含非数字字符的字符串强制转换为整数会引发异常

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一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题

通过cmd进入命令行窗口，然后输入两个字符串’abc’和u’abc’，如下图所示。需要注意的是这两个字符串的编码格式是不一样的，前者是string，后者是unicode。...在Windows下字符串的编码格式是GB2312编码，在Linux下字符串的编码格式是utf-8编码。...如果想要将str1顺利的转换为utf-8编码的话，则需要先将str1进行解码成unicode编码，再进行编码即可，此时得到的结果同str2转换的结果是一致的。 ?...在Windows下字符串的编码格式是GB2312编码，在Linux下字符串的编码格式是utf-8编码。所以当输入有中文的字符串的时候，直接编码为utf-8会报错；通过gb2312编码进行解码也会报错。...有个地方大家可能会觉得很奇怪，就是一开始str1.encode(‘utf-8’)，表面上看上去str1已经是unicode编码了，之后进行编码，按说没有什么问题，可是为什么还是会报错呢？

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漫画：滑动窗口入门题目，没有之一

02 PART 题目分析 特别提醒：这两天有人问我，说浩哥，为什么看了你那么多题解，但是我一旦上机写，便啥都不记得了。这个我想说。。。你真牛掰。...如果对滑动窗口陌生，可以先看下下面的题解： 漫画：滑动窗口 第一讲（滑动窗口最大值） 漫画：滑动窗口 第二讲（无重复字符的最长子串） 漫画：滑动窗口 第三讲（找到字符串中所有字母异位词） 假若我们输入的...然后我们通过左右指针来维护一个滑动窗口，同时计算窗口内的值是否是目标值： ? 如果窗口的值过小，我们就移动右边界。 ? 如果窗口的值过大，我们就移动左边界。 ? 剩下的就是反复上面的操作就可以了。...对于任意一个正整数，总是小于它的中值与中值+1的和。为了让大家直观，用下图举例： ? 比如这里的100，就一定小于50+51，换成其他数也一样。...换句话说，一旦窗口左边界超过中值，窗口内的和一定会大于 target。

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Java字符串面试问答

我们可以使用replaceAll方法将一个字符串的所有出现替换为另一个字符串。...为什么String在Java中是不可变的或final? 字符串有几个好处，因为它是不可变的且是final。 字符串池是可能的，因为字符串在Java中是不可变的。...为什么用Char数组而不是String来首选存储密码？ 字符串在Java中是不可变的，并存储在字符串池中。...因此，它是线程安全的，可以在多线程环境中安全使用。 为什么String是Java中流行的HashMap键？ 由于String是不可变的，因此其哈希码将在创建时进行缓存，因此无需再次计算。...第一行，字符串池中的“Hello”对象。 第二行–第1行，堆内存中值为“Hello”的新字符串。 第三行–第2行，堆内存中值为“Hello”的新字符串。

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less学习笔记（二）

important关键字，增加属性的权值 6.函数库 1)color():解析颜色，将代表颜色的字符串转换为颜色值； 2)convert():将数字从一种类型转换为另一种类型，可以转换长度、角度(grad...5)escape():将输入字符串中的url特殊字符进行编码处理。 6)e()或~:css转义，即原样输出到css。...7)%():格式化字符串,demo:font-family:%("%a %a","Microsoft","Yahei");//font-family:""Microsoft" "Yahei""; //a...,A,d,D可以被任何类型的参数替换;s,S能被除了颜色值以外类型的参数替换;A,D会把"以%22转义;s,S会忽略"的输出。...8)replace():用另一个字符串来替换文本replace("/*原文*/","要替换的字符串","目标字符串"); 9)length():返回集合中值得条数，length(1px solid red

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CVPR论文《100+ Times Faster Weighted Median Filter (WMF)》的实现和解析

根据论文中得说法，所谓的加权中值滤波，也是一种非线性的图像平滑技术，他取一个局部窗口内所有像素的加权中值来代替局部窗口的中心点的值。...用较为数学的方法表示如下： 在图像I中的像素p，我们考虑以p为中心，半径为R的局部窗口 ，不同于普通的中值模糊，对于属于 内每一个像素q，都有一个基于对应的特征图像的相似度的权重系数 ，如下式所示...核心式子 很明显，上面的过程要比标准的中值模糊复杂一些，在处理时多了特征图和权重函数项，而标准的中值模糊我们可以认为是加权中值模糊的特例，即所有局部窗口的权重都为1或者说相等。...为什么呢，只是因为VS的编译器即使在默认情况下的设置中，也会根据当前编译系统的情况，进行一定的向量化优化，加上现在的PC基本没有哪一个不能使用SIMD指令的。如下图所示，为C++默认编译选项： ?...第四个尝试是，我们在更新直方图时是按列更新的，这种情况的Cache Miss相当严重，一种改进的方式是，我们备份一个原图和特征图的转置图，这个时候更新直方图时就是按照行方向读取数据了，此时会多一个转置的操作

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图像滤波常用算法实现及原理解析

中值滤波器的效果受滤波窗口尺寸的影响较大，在消除噪声和保护图像的细节存在着矛盾：滤波窗口较小，则能很好的保护图像中的某些细节，但对噪声的过滤效果就不是很好，因为实际中的噪声不可能只占一个像素位置；反之，...另外，根据中值滤波器原理，如果在滤波窗口内的噪声点的个数大于整个窗口内非噪声像素的个数，则中值滤波就不能很好的过滤掉噪声。 自适应中值滤波器 常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下，效果不错。...在滤波的过程中，自适应中值滤波器会根据预先设定好的条件，改变滤波窗口的尺寸大小，同时还会根据一定的条件判断当前像素是不是噪声，如果是则用邻域中值替换掉当前像素；不是，则不作改变。...在描述自适应中值滤波器时需要用到如下的符号： 窗口中的最小灰度值 窗口中的最大灰度值 窗口中的灰度值的中值 表示坐标 处的灰度值 允许的最大窗口尺寸 自适应中值滤波器有两个处理过程，分别记为：和。...在这种情况下，需要增大滤波器的窗口尺寸，在一个更大的范围内寻找一个非噪声点的中值，直到找到一个非噪声的中值，跳转到B；或者，窗口的尺寸达到了最大值，这时返回找到的中值，退出。

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一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题

通过cmd进入命令行窗口，然后输入两个字符串’abc’和u’abc’，如下图所示。需要注意的是这两个字符串的编码格式是不一样的，前者是string，后者是unicode。...在Windows下字符串的编码格式是GB2312编码，在Linux下字符串的编码格式是utf-8编码。...如果想要将str1顺利的转换为utf-8编码的话，则需要先将str1进行解码成unicode编码，再进行编码即可，此时得到的结果同str2转换的结果是一致的。...在Windows下字符串的编码格式是GB2312编码，在Linux下字符串的编码格式是utf-8编码。所以当输入有中文的字符串的时候，直接编码为utf-8会报错；通过gb2312编码进行解码也会报错。...有个地方大家可能会觉得很奇怪，就是一开始str1.encode(‘utf-8’)，表面上看上去str1已经是unicode编码了，之后进行编码，按说没有什么问题，可是为什么还是会报错呢？

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综述：图像滤波常用算法实现及原理解析

中值滤波器的效果受滤波窗口尺寸的影响较大，在消除噪声和保护图像的细节存在着矛盾：滤波窗口较小，则能很好的保护图像中的某些细节，但对噪声的过滤效果就不是很好，因为实际中的噪声不可能只占一个像素位置；反之，...另外，根据中值滤波器原理，如果在滤波窗口内的噪声点的个数大于整个窗口内非噪声像素的个数，则中值滤波就不能很好的过滤掉噪声。 自适应中值滤波器 常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下，效果不错。...在滤波的过程中，自适应中值滤波器会根据预先设定好的条件，改变滤波窗口的尺寸大小，同时还会根据一定的条件判断当前像素是不是噪声，如果是则用邻域中值替换掉当前像素；不是，则不作改变。...在描述自适应中值滤波器时需要用到如下的符号： 窗口中的最小灰度值 窗口中的最大灰度值 窗口中的灰度值的中值 表示坐标 处的灰度值 允许的最大窗口尺寸 自适应中值滤波器有两个处理过程，分别记为：和。...在这种情况下，需要增大滤波器的窗口尺寸，在一个更大的范围内寻找一个非噪声点的中值，直到找到一个非噪声的中值，跳转到B；或者，窗口的尺寸达到了最大值，这时返回找到的中值，退出。

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彻底终结 Javascript 背后的隐式类型转换

首先我们知道 [] 和 false 一个是对象, 一个是布尔值, 类型不同, 需要类型转换再做比较 要注意, JS 中规定, 如果 == 中有布尔值, 只能转换为数字, 那为什么不是转换成字符串呢?...这就是 JS 对新人友好的地方, JS 的对象都可以打印输出, 自带人性化展示, 在终端上人性化展示, 那当然是用字符串啦, 因此选择用 toString 转换 Primitive 理所因当 我们来看看数组的...字符串和数字比较会把字符串转换成数字 问题来了, 为什么不是把数字转换成字符串呢? 从设计者的角度可能会这样想 都转成数字能处理的复杂场景更多, 容错性更高!...要是能转的话确实要转, 但 null 和数字0本身已经是 Primitive 了, 没有机会再走一遍 toPrimitive(), 因此等号两边始终无法转换成同类型, 只能返回 false 为什么 null...和上面的问题一样, null 和 undefined 都是 Primitive, 而且也不是字符串或者数字, 转无可转 但 JS 专门规定了 null == undefined 就是返回 true, 属于一种专门的特殊情况

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R常用基本 函数汇总整理

三维表面图 vennDiagram() 维恩图，from package 'limma' polygon() 画多变形 统计 mean() 算术平均值 median() 中值...strsplit() 按照指定的模式分割字符串 sub, gsub() 字符替换，支持模式匹配,后者支持全局匹配 grep() 查找字符串，支持模式匹配 c() 合并对象...intersect() 两个向量的交 union() 两个向量的并 setdiff() 两个向量的差，结果与次序有关 setequal() 两个向量是否相等 which() 返回一个逻辑向量中值为真的元素的下标...返回所有指定对象的最大和最小值 pretty() 计算一数值序列的等分位点 deparse() 以字符形式按原样输出表达式，对画图时的标注有用 substitute() 将表达式中的变量名替换为变量的值...，其余部分不变 quote() 返回其参数，不做任何改变 format() 格式化输出 t() 矩阵转置 %*% 返回向量或矩阵的内积 diag() 返回、设定一个矩阵的对角元素

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一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题

显然在体育比赛打分中，用中位数就不合适。所以我们说平均数和中位数就是一对死缠烂打的狐朋狗友！后面的内容会讨论这对概念在图像处理和数据挖掘中的重要应用。...说白了，就是针对某个像素点，在其领域的一个小窗口内（例如3×3），对所有像素值取平均，然后用这个平均值来代替窗口中心位置的像素值。这样就能缩小噪声和非噪声像素之间的差距。...你有没有想过中值滤波相对于简单平滑的一个不足或者劣势？是的，中值滤波的复杂度太高，计算起来那是相当的耗时。为什么我会想到这个话题。...有兴趣的读者不妨搜一下关于中值滤波的加速算法，结论是这方面的paper很多，但我不得不告诉你大部分其实没啥创新。很多都是在串行转并行上下功夫，我真不认为这有啥意义。...而且，这个算法面对更大的滑动窗口时，优势会更为明显。 ? 但是，如果我们只想计算3×3邻域内的中值，其实还有另外一个选择。

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上手python之数据类型转换和标识符

数据类型转换 为什么要转换类型 数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等 那么，我们为什么要转换它们呢？ 数据类型转换，将会是我们以后经常使用的功能。...) 说明 int(x) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换为一个浮点数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 同前面学习的type()语句一样，这三个语句，都是带有结果的（返回值） 我们可以用...任何类型，都可以通过str()，转换成字符串 2. 字符串内必须真的是数字，才可以将字符串转换为数字 字符串可以随意转换成数字，对不对？...错误，字符串内必须只有数字才可以 浮点数转整数会丢失什么？...，我们在来学习标识符的命名规范。

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