CSS Grid是一种在网络上创建布局的新方法。在我们第一次使用浏览器原生的CSS网格布局后，发现这种方式给我们带来太多好处了。...现在我来一一解释一下为什么认为CSS Grid优于Bootstrap的三个理由： 元素会更简单 用CSS Grid替代Bootstrap能让HTML代码更干净。...具体来说，是需要添加这个： 这可能是一些人支持Bootstrap的一个论点：在尽可能简化网络的时候，你不必太担心CSS，而只需在HTML中定义布局。...在这里用媒介查询来做这件事就不是很容易了，因为不能仅仅通过HTML和CSS来完成，而是要使用到JavaScript。 所以这个例子完美地说明了迄今为止我意识到的CSS Grid的最大优势。...在我写这篇文章的时候，全球75%的网站流量已经能够支持CSS Grid。
但是在没有运维能力的情况下，建议不要使用 Btrfs 文件系统。本文记录的是，在群辉 DSM 系统下，将 Btrfs 文件系统的磁盘拆下后，读取数据的过程。...如果你有 Windows 机器，那么也可以尝试使用 WinBtrfs 驱动进行文件读取。 2. MacOS 上挂载硬盘 查看新插入的硬盘 可以看到 MacOS 无法直接识别 Btrfs 文件系统。...在 Ubuntu 上读取 Btrfs 分区 切换到 root 用户 1 sudo -i 安装基础软件 1 apt-get install -y mdadm lvm2 识别文件系统 在 Disks 工具中...MacOS 上挂载 Ubuntu 目录访问文件 由于在 Ubuntu 中访问 Btrfs 磁盘分区的数据，不够方便，因此这里将 PD Ubuntu 中的目录挂载到 MacOS 系统中。...MacOS 上查看 Btrfs 磁盘分区的数据 6.
晶振在布局时，一般是不能放置在PCB边缘的，今天以一个实际案例讲解。...某行车记录仪，测试的时候要加一个外接适配器，在机器上电运行测试时发现超标，具体频点是84MHz、144MHz、168MHz，需要分析其辐射超标产生的原因，并给出相应的对策，辐射测试数据如下： 图1：辐射测试数据...边缘与在PCB中间时电场分布如下： 图3：PCB边缘的晶振与参考接地板之间的电场分布示意图 图4：PCB中间的晶振与参考接地板之间的电场分布示意图 从图中可以看出，当晶振布置在PCB中间，或离PCB...4、思考与启示 高速的印制线或器件与参考接地板之间的容性耦合，会产生EMI问题，敏感印制线或器件布置在PCB边缘会产生抗扰度问题。...如果设计中由于其他一些原因一定要布置在PCB边缘，那么可以在印制线边上再布一根工作地线，并多增加过孔将此工作地线与工作地平面相连。
在JVM的运行时数据区中有个虚拟机栈(或Java栈),在它的里面是由栈帧'叠加'而成.栈帧由局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等组成. 那么我们就从局部变量表角度解答下这个问题....在普通方法中,在它的局部变量表中的第一个槽存放了this, 而静态方法的局部变量表中没有存放this.
linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢？进程在收到信号后，就会去做相应的处理。 第一个选择是忽略这个信号，但有两个信号例外：SIGKILL 和 SIGSTOP，进程不能忽略。...在没有别的参数时这个信号类型默认为SIGTERM，是可以被捕获的 SIGKILL(9) Linux 里两个特权信号之一，不能被忽略也不能被捕获。进程一旦收到 SIGKILL就要退出。...为什么在容器中不能kill 1号进程？ 对于不同的程序，结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法在容器中杀死，而go程序作为1号进程却可以。...如果信号被忽略了，那么 init 进程就不能收到指令了。 想要知道 init 进程为什么收到或者收不到信号，就要去看 sig_task_ignored()的实现。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么我在容器中不能
我安装完 RedHat Linux 5 之后，在终端使用一些命令，如: ifcinfig 查看本机的IP，发现不能使用此命令，提示说“command not found”，这该怎么办呢 想想肯定是环境变量没有加载...，那就动手修改一下环境变量，修改如下： 1、初始安装完成系统之后，系统为了更加安全，有些命令的路径没有在PATH环境变量中，可以用echo $PATH命令查询得知，添加路径到PATH环境变量的方法如下...1）如果只想在本次开机过程中临时性的添加修改，下次开机就无效的话，可以： 输入export PATH=$PATH:/sbin （2）如果只给当前用户永久添加，则： 在~...（3）如果给系统中所有的用户都永久添加，则: 在/etc/profile文件末尾添加export PATH=$PATH:/sbin 文件修改并保持完以后，运行source etc...系统启动好之后，试试在终端使用命令，看看有没有生效吧。
写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...这个时候由于 props 不同，即 num 不同，因此会触发对应的响应式值的更新机制，而且在这个过程中还会调用多个更新相关的钩子函数，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用...2 }, ]}总结对于 VDOM 以及 diff 算法的学习，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在...diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用 index 作为 key 这个 Best Practices！
写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...classname: 'myname' }, children: 'I am Yimwu' } ] } ]}虚拟 DOM 的作用当我们能够在...2 }, ]}总结对于 VDOM 以及 diff 算法的学习，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在...diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用 index 作为 key 这个 Best Practices！
关于读写锁里面有一个锁升级和降级的问题，也就是写锁可以降级为读锁，但是读锁却不能升级为写锁。那么为什么是这样？...，因为读锁是共享的，也就是说同一时刻有大量的读线程都在临界区读取资源，如果可以允许读锁升级为写锁，这里面就涉及一个很大的竞争问题，所有的读锁都会去竞争写锁，这样以来必然引起巨大的抢占，这是非常复杂的，因为如果竞争写锁失败...，谁先登上舞台上，谁就是歌手可以演唱一首歌并获得奖金，如果真的是这样，那么所有人必然会蜂拥而上，这时候就乱了，弄不好还会出现踩踏事故，所以观众升级为歌手这件事情代价是比较大的。...这就是读锁为什么不能直接升级写锁的主要原因，当然这里并不是绝对，升级写锁的最佳条件是一次只允许一个读线程升级，这样以来就不会产生大量不可控的竞争，在JDK8中新增的StampedLock类就可以比较优雅的完成这件事...关于读写锁升级和降级的示例代码，我已经上传到我的github上，感兴趣的同学可以下载和学习，这里由于篇幅原因，就不在贴出了。
今天小五要给大家介绍一种轻便的方法——在剪贴板上读取/写入数据。 读取剪贴板上的数据 先给大家介绍pandas.read_clipboard，从剪贴板上读取数据。 ?...上图中Excel有很多行，我们只想读取其中几行，那就选中→Ctrl+C复制→再执行以下代码 import pandas as pd df = pd.read_clipboard() #读取剪切板中的数据...另外，read_excel、read_csv的参数在read_clipboard()中同样也可以使用。...还是以上图为例，增加参数header=None来告诉函数，我们读取的剪贴板数据没有列索引，那么导入的就是： ?...与导入数据对应，同样也可以把数据导出到excel文件、csv文件、json、甚至剪贴板上 ↓ 将数据写入剪贴板 还是先看官方简介 ?
这一胜利不仅证明了深度神经网络在图像分类上的巨大潜力，也展示了使用GPU进行大型模型训练的优势。...程序在host（CPU）上运行，将数据发送至device（GPU），并启动kernel（函数）在device（GPU）上执行。...需要牢记的是，核心函数是在设备（GPU）上执行的。这意味着它使用的所有数据都应当存储在GPU的内存中。...除此之外，我们还需要通过调用cudaMalloc函数在设备上分配内存，并利用cudaMemcpy函数在主机内存和设备内存之间传输数据。...下面是CPU和GPU在NxN矩阵乘法上的性能比较： 正如您所观察到的，随着矩阵大小的增加，矩阵乘法运算的 GPU 处理性能提升甚至更高。
在你开始接触机器学习时，通常你会从读取一个数据集并尝试使用不同的模型开始。你可能会疑惑，为什么不用数据集中的所有数据来训练及评估模型呢？ 这看上去是合理的。...在这篇文章中，你会发现证明上述猜测的困难，同时能明白为什么在未知数据上测试模型是很重要的。...最好的描述性数据能够在观测数据集上非常准确，而最好的预测性模型则希望能够在为观测数据集上有着良好的表现。 过度拟合 在训练集上评估预测性模型的不足之处在于你无从得知该模型在未观测数据集上的表现如何。...在这一观点下，我们知道仅仅在训练集上评估模型是不够的，在未观测数据集上检验模型的泛化能力才是最好的方法。...上述观点帮组我们理解为什么评估预测性模型的好坏时我们采用划分训练集测试机、交叉验证和多重交叉验证是至关重要。
不过在 CSS 中，任何元素都可以浮动，假如在一行之上只有极少的空间可供浮动元素，那么这个元素会跳至下一行，这个过程会持续到某一行拥有足够的空间为止。...，并浮动到容器视图的最左边的（0,180）的位置上。...这里的比重的设置，是在整体布局视图的浮动的方向的设定上的，就是说当整体的布局视图里面的视图是支持左边和右边浮动时则这个比重指定的是视图的宽度的相对比例值，而当布局视图支持的是上边和下边浮动时则这个比重指的是视图的高度的相对比例值...浮动布局的停靠属性 我们看到浮动布局视图里面还有一个gravity属性，这个属性在左右浮动布局视图中可以用来设置所有子视图的整体的上，中，下三种停靠模式，而在上下浮动布局视图中则可以用来设置所有子视图的整体的左...而且其提供的能力甚至要比CSS中的浮动属性更加强大。而我们在进行WEB前端开发时很多的界面布局其实都是通过CSS的浮动属性来完成的。
matlab提供notebook工具箱，可以让我们在word运行matlab代码，这是一个非常方便的功能，但是如果你的office和matlab是安装在64位的机子上的话，可能会报以下错误： 这时候实在令人抓狂
那么这是为什么呢？ 原因就在于，在这些运动中，在摄像头的视角下，球体经常会被球员所遮挡。摄像头无法拍摄到球体的话，球体运动轨迹跟踪算法就无从谈起了，所以此时的球体运动变化是无法进行预测的。...第一种就是通过跟踪球体在三维空间中的运动，然后预测出球体在受力之后的各种可能的轨迹。随着球体的追踪数据越来越多，球体能够被逐渐精确到惟一的一条运动轨迹上。 ?...事实上，这种方法应用在篮球比赛时效果的确非常好。然而，如果没有对球体的运动轨迹加以受力分析的约束的话，这个系统有时就会生成出不科学的测算结果。 ?...毕竟，你也不能把不科学的演算路径播放给电视前的观众啊。 而像篮球这种比赛中，由于球体运动轨迹的不可预测性较小，所以这种测算系统的优化也还是有所帮助的。...有像Maksai 团队这样为之努力着的人，相信我们距离能够在足球、篮球和排球比赛中看到即时3D回放已经不远了。不过我们还是要清醒的意识到，目前还没有能够在商业上可行的解决方案。 ?
据介绍，Rafelski 团队将荧光显微技术和投射白光技术结合了起来，从而利用人工智能（AI）在明视野图像上预测荧光标记的形状。该团队的研究已经持续了数年。...具体而言，通过在未标记细胞实验中使用一种深度学习算法，团队创建了一个展示细胞核中 DNA 和子结构、细胞膜和线粒体的 3D 影像。...这些预测只有在 AI 能够使用一些可见线索的情况下才会起作用。...Popescu 在活细胞中使用该技术来识别细胞核和细胞质，然后计算它们在数天内的质量。并表明，这些信号准确地表明了细胞的生长和生存能力。...PICS 包含了基于 U-Net 软件和显微镜硬件技术，因此，PICS 不是先获取图像并训练机器，之后在进行进一步的处理，PICS 是无缝地进行。
NVIDIA的Jetson Orin SoC最多支持2个第二代DLA(第二代DLA在功耗效率方面表现最佳)，而Xavier SoC最多支持2个第一代DLA。...为什么在Orin上使用DLA是必要的？ DLA的峰值性能对Orin的总深度学习（DL）性能贡献在38%至74%之间（取决于电源模式，详见下表）。...DLA平均比GPU功耗效率高3倍至5倍（取决于电源模式和工作负载)，下表显示了在JetPack 5.1.1下，根据不同的电源模式，基于Jetson AGX Orin 64GB的DLA相对于GPU的性能与功耗比率...注意： Jetson AGX Orin 64GB在30W和50W功率模式下的DLA TOPs与用于汽车领域的DRIVE Orin平台的最大时钟频率相当。
当有一个 exa 替代方案时，为什么要花时间眯着眼睛看黑白文字呢？ exa 是一个常规 ls 命令的现代替代品，它让生活变得更轻松。这个工具是用 Rust 编写的，该语言以并行性和安全性而闻名。...它的颜色编码让我更容易在多个子目录中进行搜索，它还能帮助我了解当前的 xattrs。
WiFi分析仪在Android9.0系统上不兼容，获取不到很多信息，进去都是空白，AP信息也是错误的。 ? ?...找到一个替代产品：cellular-z cellular-z的功能与WiFI分析仪基本一样，可以分析WiFi的speed，channel等等，最主要是在Android9.0上可以正常使用。 ?
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