为什么在spark aggregateByKey中从来不调用组合器？

在Spark的aggregateByKey中从不调用组合器的原因是，aggregateByKey已经包含了组合器的功能，因此不需要额外调用。aggregateByKey是一个用于进行键值对RDD聚合操作的函数，它接收两个参数：初始值和一个函数，该函数用于将RDD中的值按照键进行分组，并进行聚合操作。

在aggregateByKey中，第一个参数表示初始值，它是一个用于聚合计算的初始状态，可以是一个空的容器对象。第二个参数是一个函数，该函数包含两个部分：第一个部分是将RDD中的值进行分组，将同一键的值放在一起；第二个部分是对每个组中的值进行聚合操作，返回一个结果。

由于aggregateByKey已经实现了组合器的功能，因此不需要额外调用组合器。组合器的作用是在每个分区中对局部聚合结果进行合并，以减少最后全局聚合的数据量。在aggregateByKey中，已经使用了分区的概念，并在每个分区中进行了局部聚合，因此不需要再调用组合器。

总结起来，aggregateByKey已经在内部实现了组合器的功能，无需额外调用。这样做的好处是简化了开发过程，提高了执行效率。在使用aggregateByKey时，只需关注初始值和聚合函数的定义，即可完成键值对RDD的聚合操作。