首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么堆内存使用率图看起来像这样?

堆内存使用率图通常呈现一种波浪形状,这是因为堆内存的使用情况在不同的时间段内会有所变化。以下是对这个问题的完善且全面的答案:

堆内存使用率图呈现波浪形状的原因是因为在应用程序运行过程中,堆内存的使用情况会随着程序的执行而不断变化。堆内存是用于存储动态分配的对象的一块内存区域,它的使用率受到应用程序的内存分配和释放操作的影响。

具体来说,堆内存使用率图的波浪形状可以归因于以下几个方面:

  1. 对象的创建和销毁:在应用程序执行过程中,会不断创建和销毁对象。每当创建新对象时,堆内存的使用率会增加;而当对象被销毁时,堆内存的使用率会下降。这种对象的动态创建和销毁导致了堆内存使用率图的波浪形状。
  2. 垃圾回收机制:堆内存中存在不再使用的对象,这些对象占用了内存空间但不再被应用程序使用。为了释放这些无用的对象所占用的内存,垃圾回收机制会定期执行垃圾回收操作。垃圾回收操作会导致堆内存的使用率发生变化,从而形成波浪形状的图像。
  3. 内存分配策略:堆内存的分配是按照一定的策略进行的,例如分代式垃圾回收中的年轻代和老年代。不同的内存分配策略会导致堆内存使用率的变化,进而呈现波浪形状的图像。
  4. 应用程序的负载变化:应用程序的负载会随着时间的推移而变化,例如在某个时间段内用户访问量增加,应用程序的负载也会增加。这种负载变化会影响到堆内存的使用情况,从而在堆内存使用率图上呈现出波浪形状。

综上所述,堆内存使用率图呈现波浪形状是由于对象的创建和销毁、垃圾回收机制、内存分配策略以及应用程序的负载变化等因素的综合影响。通过观察和分析堆内存使用率图,可以了解应用程序的内存使用情况,进而进行性能优化和资源调整。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

K8s: Java应用OOMKilled的原因与分析

然而,仍然存在一些问题: 为什么container_memory_working_set和container_memory_rss接近 100%,而 JVM 和非使用率却显着降低? 2....为什么进程内存使用率仍然接近100%,几乎达到Pod内存限制? 分析 为什么Java总内存使用量远低于系统内存使用量?...因此,从容器/Pod 的角度来看,WSS/RSS 使用率显得很高,而在 JVM 内,内存和非内存使用率仍然很低。...这也解释了为什么在 pod 被OOMKilled之前没有发生 OutOfMemory 异常,因为内存和非内存都没有达到 JVM 的限制。...由于 G1 尽力完全避免 Full GC,并且仅根据 Java 占用和分配活动触发并发周期,因此它不会返回 Java 在许多情况下,除非从外部强制这样做,否则都会有内存

94310

性能测试之如何分析CPU异常曲线

3 应用服务器CPU曲线 压测结果显示:应用服务器的CPU使用率曲线开始陡增的时间较之前变长,内存为1.5G时,CPU使用率在发压开始2-3小时左右陡增,直至发压结束;内存为2.5G时,CPU使用率在发压开始...,内存回收异常,存在内存泄漏: 7 JVM内存使用量曲线 5....8 应用服务器CPU曲线 JVM内存使用量曲线如图9所示。...10 应用服务器CPU曲线 JVM内存使用量曲线如图11所示。...代码块采用了线程上下文方式对每笔申请单数据进行缓存,采用此种方法,需要用remove()方法对其进行清理,这样可以加速JVM的回收,否则,在高并发的情况下,会出现JVM内存使用量一直升高,内存回收异常的现象

1.5K30

JVM GC原理及调优的基本思路

G1将拆分成小的区域:可以做局部垃圾回收,而无需每次都回收整个区域,这样回收的停顿时间会比较短。...使用GCViewer工具打开GC日志 上部的蓝线表示已使用大小,周期上下震荡,这是对象池要扩展到200000才会清空。 绿线表示新生代GC活动,当使用率上去了,会触发频繁GC活动。...GCViewer还发现累计GC暂停时间有55.57秒: 因此我们的解决方案是调大Java的大小,下面这样: java -Xmx2048m -Xss256k -verbosegc -Xlog:gc*...如果我们看年轻代的内存使用率处在高位,导致频繁的Minor GC,而频繁GC的效率又不高,说明对象没那么快能被回收,这时年轻代可以适当调大一点。...如果我们看年老代的内存使用率处在高位,导致频繁的Full GC,这样分两种情况:如果每次Full GC后年老代的内存占用率没有下来,可以怀疑是内存泄漏;如果Full GC后年老代的内存占用率下来了,说明不是内存泄漏

40820

JVM GC原理及调优的基本思路

G1将拆分成小的区域:可以做局部垃圾回收,而无需每次都回收整个区域,这样回收的停顿时间会比较短。...使用GCViewer工具打开GC日志 上部的蓝线表示已使用大小,周期上下震荡,这是对象池要扩展到200000才会清空。 绿线表示新生代GC活动,当使用率上去了,会触发频繁GC活动。...GCViewer还发现累计GC暂停时间有55.57秒: 因此我们的解决方案是调大Java的大小,下面这样: java -Xmx2048m -Xss256k -verbosegc -Xlog:gc...如果我们看年轻代的内存使用率处在高位,导致频繁的Minor GC,而频繁GC的效率又不高,说明对象没那么快能被回收,这时年轻代可以适当调大一点。...如果我们看年老代的内存使用率处在高位,导致频繁的Full GC,这样分两种情况:如果每次Full GC后年老代的内存占用率没有下来,可以怀疑是内存泄漏;如果Full GC后年老代的内存占用率下来了,说明不是内存泄漏

39810

浅析AndroidStudio3.0最新 Android Profiler分析器(cpu memory network 分析器)

1.1 为什么要优化CPU的使用 优化CPU使用率有许多优点,例如提供更快更流畅的用户体验,并保持设备电池寿命。...也就是说,收集相同的调用序列的相同方法被收集并表示为火焰图中的一个较长的栏(而不是将它们显示为多个更短的条,如调用所示)。这样就更容易看出哪些方法消耗的时间最多。...它显示了应用程序内存使用的实时,让您捕获转储、强制垃圾收集和跟踪内存分配。 要打开内存分析器和cpu检查器一样,就在隔壁。...2.1 为什么使用内存分析器 Android提供了一个托管内存环境——当它确定你的应用不再使用某些对象时,垃圾收集器会将未使用的内存释放回。...,所以看起来你的内存使用量会更高。

3K10

掌握这几点,让你轻松搞定内存泄露、内存溢出!

前言 学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?...PID = 2227 的进程,cpu 使用率最高 2、根据进程号找到 cpu 占有率最高的线程号 使用命令:top -Hp {pid} ,同样 shift + p 可按 cpu 使用率对线程列表进行排序...解析完成后,我们可以看到如下概况界面 各个窗口的各个细节就不做详细介绍了,有兴趣的可自行去查阅资料;我们来看看几个:饼状、直方图、支配树、可疑的内存泄露报告。...饼状 可以看出, com.lee.schedule.Schedule 对象持有 1G 内存,肯定有问题 直方图 我们看下 Person 定义 可想而知,上图标记的几项都与 Person 有关 支配树...一样,只是有稍许的命令区别 1、找到内存占有率最高的进程号 使用命令:top -c 显示运行中的进程列表信息, shift + m 按内存使用率进行排序 进程号:2527 2、利用 jmap 生成堆转储快照

1.1K20

技术分享 | MySQL: 压测结果很差怎么办

老板让你做一个 MySQL 的性能基准测试,测来测去发现明明机器配置很高,但 tps 就是上不去,为什么?...: 细说一下内存分配方式变化为什么会引起这个结果,参考:【技术分享 | MySQL 内存管理初探】 malloc() 是 C 标准库提供的内存分配函数,对应到系统调用上,有两种实现方式,即 brk()...brk 方式 对于小块内存(<128K),C 标准库使用 brk() 来分配。也就是通过移动顶的位置来分配内存。这些内存释放后并不会立刻归还系统,而是被缓存起来,重复使用。...brk() 方式申请的内存由于释放内存后并不会归还给系统,所以下次申请内存时,并不需要发生缺页异常。...总结 当压 测结果不乐观,第一时间去看 CPU 使用率,只要总使用率低,或者 iowait、system 高,都是异常情况,需要去排查原因。

70630

使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程

现在已知道为什么要构建这样一个仪表盘,让我们看下为了构建它的架构是什么样的吧。...5 构建脚本以检索指标 下一个任务是构建一个简单的脚本用来检索指标比如单个进程的 CPU 使用率以及内存使用率。你的脚本可以定义为一个 cron 任务这样将会每秒运行一次。...Pushgateway,非常 Prometheus,使用键值对运行: 键描述了监控的指标然后值就不言自明了。...为了看起来舒服一些,我从 1 到 4 标注了最终的仪表盘。 1– 构建圆形仪表盘 这个是我们面板中圆形仪表盘的特写。 目前,我们主要专注于进程的 CPU 使用率,也可以简单的映射到内存使用率。...同样,我们将会使用这个面板监控内存使用率因此队列会有轻微的不同。 4– 构建线性 线性在 Grafana 已经有很长时间了我们将会使用它来展示这段时间内进程演变的历史。

4.9K20

​prometheus中使用python手写webhook完成告警

调用接口以邮件形式告警 大体流程是这样的,首先在我们定义好一告警规则之后,如果触发条件,alertmanager会将报警信息推送给接口,然后我们的这个接口会做一些类似与聚合、汇总、优化的一些操作,然后将处理过的报警信息再以邮件的形式发送给指定的人或者组...也就是下面这个: [032809-24786.png] 我们这里的重点主要是如何写这个webhook,以及写webhook的时候需要注意什么?...55%,内存使用率:58%', 'summary': '内存使用率' }, 'startsAt': '2020-12-30T07:20:08.775177336Z', 'endsAt'...55%,内存使用率:58%', 'summary': '内存使用率' }, 'startsAt': '2020-12-30T07:20:08.775177336Z', 'endsAt'...此处省略一配置 到这里应该就知道告警规则是什么发出来的了吧,然后也应该知道告警内容为什么这样的了吧,嗯,下面看下最关键的地方 处理原始告警信息并进行邮件告警 原始的告警信息看起来还挺规则的,只需要拼接下就可以了

4.4K00

Elasticsearch JVM 内存使用率飙升,怎么办?

这是系列文章的第四篇,主要探讨:Elasticsearch JVM 内存使用率飙升,怎么办? 第一篇:Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线,怎么办?...2、症状:高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误(导致内存熔断)。...https://elasticsearch.cn/article/812 4、降低JVM 内存使用率方案 4.1 减少分片数 关于分片的几点认知: 第一:搜索请求是以分片为单位发起的。...第二:每个索引和分片都有内存和 CPU 开销。 每个索引和每个分片都需要一些内存和 CPU 资源。 在大多数情况下,一小组大分片比许多小分片使用更少的资源。 为什么呢?...段的元数据会保留在 JVM 内存中,以便快速检索。 分片越多,意味着分段会越多,进而分段元数据会越多,JVM 内存使用率会越高。反之,则相反。

3.3K40

最好的java应用性能分析工具?

Java 性能诊断工具简介 在 Java 的世界里,有许多诊断工具可供选择,既包括 jmap、jstat 这样的简单命令行工具,又包括 JVisualvm、JProfiler 等图形化综合诊断工具,同时还有...jmap - 用于获取目标 Java 进程的内存相关信息,包括 Java 各区域的使用情况、中对象的统计信息、类加载信息等。...Overview 在概览页我们可以清晰的看到内存使用量、垃圾收集活动、类加载数量、线程个数和状态、CPU 使用率等指标随时间变化的趋势。 ?...All Objects All Objects 视图展示了当前中各种对象的数量和总大小。由可知,程序在运行过程中构造出了大量 LogContent 对象。 ?...Allocation Call Tree Allocation Call Tree 以树形的形式展示了各方法分配的内存大小。

6.3K11

在 Linux 下如何检查内存使用率

在排查系统问题,或者应用变慢,或者不明原因问题时,第一件事就是要检查系统的内存使用率。 本文讲解如何在 Linux 中使用不同的几个命令来检查 RAM 内存使用率。...一、free 命令 free命令是检查一个 Linux 系统中内存使用率最常用的命令。它显示关于内存总量,已经使用的内存以及空闲内存的相关信息。...它是这样计算的: used = total - free - buffers - cache free - 空闲的/未被使用的内存。 shared - 这一列可以被忽略。 它仅仅用于向后兼容。...它同时显示系统概要,包括内存使用率。 想要运行命令,简单输入top: top 输出将会看起来下面这样: ? 输出头部包括以下信息:系统中内存,空闲内存,被使用内存,以及交换内存。...五、总结 我们已经向你展示一些命令,你可以使用它们来检查系统内存使用率

9.3K20

Linux下 top 命令的使用

注:你所用的 top 版本可能跟这个看起来不一样,特别是在显示的列上。 如何阅读输出的内容 你可以根据输出判断你正在运行的内容,但尝试去解释结果你可能会有些困惑。...前几行包含一统计信息(详细信息),后跟一个包含结果列的表(列)。让我们从后者开始吧。 列 这些是系统正在运行的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。...,R 代表运行,S 代表休眠,Z 代表僵尸进程,T 或 t 代表停止(还有其它更少见的选项) %CPU:自从上次屏幕更新后的 CPU 使用率 %MEM:自从上次屏幕更新后的 RES 常驻内存使用率 TIME...重要的是要知道 VIRT 值最高的进程就是内存使用最多的进程。当你在用 top 排查为什么你的电脑运行无比卡的时候,那个 VIRT 数值最大的进程就是元凶。...这意味着程序能实时更新它们显示的内容,所以看起来是动态的,即使它们用的是文本。非常酷!在我们的例子中,更新时间间隔很重要,因为一些统计数据(%CPU 和 %MEM)是基于上次屏幕更新的数值的。

1.8K20

Java 内存泄漏分析和对内存设置

内存泄漏常发生在如下场景: 全局容器类,对象不再需要时,忘记从容器中 remove Runnable 对象等被 Java 虚拟机自身管理的对象,没有正确的释放渠道。...如果再将对象赋值给 p2 的话,变成下面这样的 ? 执行 p2 = new Person() 之后变成 ?...2.1 为什么会发生 OOM 问题?...内存泄漏一般会有如下几个症状: 系统越来越慢,并且有 CPU 使用率过高 运行一段时间后,OOM 虚拟机 core dump 3 内存泄漏的定位和分析 内存泄漏的分析并不复杂,但需要耐心,一般内存泄漏只能事后分析...内存不足的原因有如下几种: 内存设置太小 内存泄漏 设计不足,缓存了多余的数据 如果怀疑有内存泄漏,可以添加 -verbose:gc 参数后重现启动 Java 进程,输出大致如下: ?

1.7K22

如何做好 Elasticsearch 性能指标监控

但是,您也不想将大小设置得太小,因为这样应用程序会面临因频繁垃圾回收的而不间断暂停的问题,并且还可能会因此内存不足错误或吞吐量降低。...(如果超过75%的使用率才做垃圾回收,在过大的内存时,每次垃圾回收的时间会很长;而过小的内存,则可能会造成频繁的垃圾回收,并且回收速度赶不上生产速度,因此得在内存的大小上作一个权衡) JVM使用与...内存使用情况 如上所述,Elasticsearch非常会利用任何尚未分配给JVM的RAM。Kafka一样,Elasticsearch被设计为依靠操作系统的文件系统缓存来快速可靠地提供请求。...这些术语存储在反向索引中,看起来这样: 术语 文档1 文档2 ST X X 路易斯 X 保罗 X 分析的好处是您可以搜索“st”,结果将显示两个文档都包含该术语。...编译这样的fielddata可能会消耗大量内存,尤其是大量的文档和术语。所有字段值都将加载到内存中。 对于1.3之前的版本,fielddata缓存大小是无限制的。

1.5K20

如何做好 Elasticsearch 性能指标监控

但是,您也不想将大小设置得太小,因为这样应用程序会面临因频繁垃圾回收的而不间断暂停的问题,并且还可能会因此内存不足错误或吞吐量降低。...(如果超过75%的使用率才做垃圾回收,在过大的内存时,每次垃圾回收的时间会很长;而过小的内存,则可能会造成频繁的垃圾回收,并且回收速度赶不上生产速度,因此得在内存的大小上作一个权衡) JVM使用与...内存使用情况 如上所述,Elasticsearch非常会利用任何尚未分配给JVM的RAM。Kafka一样,Elasticsearch被设计为依靠操作系统的文件系统缓存来快速可靠地提供请求。...这些术语存储在反向索引中,看起来这样: 术语 文档1 文档2 ST X X 路易斯 X 保罗 X 分析的好处是您可以搜索“st”,结果将显示两个文档都包含该术语。...编译这样的fielddata可能会消耗大量内存,尤其是大量的文档和术语。所有字段值都将加载到内存中。 对于1.3之前的版本,fielddata缓存大小是无限制的。

1.5K20
领券