有时候对内存进行大对象的读写，会引起 JVM 长时间的停顿，有时候则是希望最大程度地提高 JVM 的效率，我们需要自己来管理内存（看起来很像是 Java 像 C++祖宗的妥协吧）。...Unsafe 对象提供了一系列 put/get 方法，例如 putByte，但是只能一个一个 byte 地 put，我不知道这样会不会影响效率，为什么不提供一个 putByteArray 的方法呢？...从 nio 时代开始，可以使用 ByteBuffer 等类来操纵堆外内存了： ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(numBytes); 像 Memcached...，很有可能就是堆外内存过大引起的 OOM。...对于堆外内存的使用率，可以使用 rednaxelafx 做的一个工具来查看：链接。
然而，仍然存在一些问题： 为什么container_memory_working_set和container_memory_rss接近 100%，而 JVM 堆和非堆使用率却显着降低？ 2....为什么进程内存使用率仍然接近100%，几乎达到Pod内存限制？ 分析 为什么Java总内存使用量远低于系统内存使用量？...因此，从容器/Pod 的角度来看，WSS/RSS 使用率显得很高，而在 JVM 内，堆内存和非堆内存使用率仍然很低。...这也解释了为什么在 pod 被OOMKilled之前没有发生 OutOfMemory 异常，因为堆内存和非堆内存都没有达到 JVM 的限制。...由于 G1 尽力完全避免 Full GC，并且仅根据 Java 堆占用和分配活动触发并发周期，因此它不会返回 Java 堆在许多情况下，除非从外部强制这样做，否则都会有内存。
图3 应用服务器CPU曲线 压测结果显示：应用服务器的CPU使用率曲线开始陡增的时间较之前变长，堆内存为1.5G时，CPU使用率在发压开始2-3小时左右陡增，直至发压结束；堆内存为2.5G时，CPU使用率在发压开始...，堆内存回收异常，存在内存泄漏： 图7 JVM堆内存使用量曲线 5....图8 应用服务器CPU曲线 JVM堆内存使用量曲线如图9所示。...图10 应用服务器CPU曲线 JVM堆内存使用量曲线如图11所示。...代码块采用了线程上下文方式对每笔申请单数据进行缓存，采用此种方法，需要用remove（）方法对其进行清理，这样可以加速JVM的回收，否则，在高并发的情况下，会出现JVM堆内存使用量一直升高，堆内存回收异常的现象
根据堆的大小，这样的暂停可能需要几秒钟，这对于交互式应用程序来说可能是难以接受的。...为什么这很复杂？ 你需要将对象复制到另一个内存地址，同时另一个线程仍然可以读写旧对象。 如果对象已经复制成功，那么堆中仍有许多指向旧地址的引用需要更新到新地址。...如果GC有读取屏障（Load barrier），则在从堆读取引用时，GC需要执行一些额外操作。在Java中,也就是像执行这样的代码Object xxx=obj.field时需要额外操作。...对于像obj.field = value这样的操作，GC也可能需要写入屏障(叫做Write Barrier或者Store Barrier)[译注：在分代GC还有引用计数中会用到写入屏障]....这里需要注意：即使GC需要某种类型的屏障，只有在读取或写入堆中的引用时需要它们。读取或写入像int或double这样的基本类型是不需要屏障的.
G1将堆拆分成小的区域：可以做局部垃圾回收，而无需每次都回收整个区域，这样回收的停顿时间会比较短。...使用GCViewer工具打开GC日志 上部的蓝线表示已使用堆大小，周期上下震荡，这是对象池要扩展到200000才会清空。 绿线表示新生代GC活动，当堆使用率上去了，会触发频繁GC活动。...GCViewer还发现累计GC暂停时间有55.57秒： 因此我们的解决方案是调大Java堆的大小，像下面这样： java -Xmx2048m -Xss256k -verbosegc -Xlog:gc...如果我们看年轻代的内存使用率处在高位，导致频繁的Minor GC，而频繁GC的效率又不高，说明对象没那么快能被回收，这时年轻代可以适当调大一点。...如果我们看年老代的内存使用率处在高位，导致频繁的Full GC，这样分两种情况：如果每次Full GC后年老代的内存占用率没有下来，可以怀疑是内存泄漏；如果Full GC后年老代的内存占用率下来了，说明不是内存泄漏
G1将堆拆分成小的区域：可以做局部垃圾回收，而无需每次都回收整个区域，这样回收的停顿时间会比较短。...使用GCViewer工具打开GC日志 上部的蓝线表示已使用堆大小，周期上下震荡，这是对象池要扩展到200000才会清空。 绿线表示新生代GC活动，当堆使用率上去了，会触发频繁GC活动。...GCViewer还发现累计GC暂停时间有55.57秒： 因此我们的解决方案是调大Java堆的大小，像下面这样： java -Xmx2048m -Xss256k -verbosegc -Xlog:gc*...如果我们看年轻代的内存使用率处在高位，导致频繁的Minor GC，而频繁GC的效率又不高，说明对象没那么快能被回收，这时年轻代可以适当调大一点。...如果我们看年老代的内存使用率处在高位，导致频繁的Full GC，这样分两种情况：如果每次Full GC后年老代的内存占用率没有下来，可以怀疑是内存泄漏；如果Full GC后年老代的内存占用率下来了，说明不是内存泄漏
前言 学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？...PID = 2227 的进程，cpu 使用率最高 2、根据进程号找到 cpu 占有率最高的线程号 使用命令：top -Hp {pid} ，同样 shift + p 可按 cpu 使用率对线程列表进行排序...解析完成后，我们可以看到如下概况界面 各个窗口的各个细节就不做详细介绍了，有兴趣的可自行去查阅资料；我们来看看几个图：饼状图、直方图、支配树、可疑的内存泄露报告。...饼状图 可以看出， com.lee.schedule.Schedule 对象持有 1G 内存，肯定有问题 直方图 我们看下 Person 定义 可想而知，上图标记的几项都与 Person 有关 支配树...一样，只是有稍许的命令区别 1、找到内存占有率最高的进程号 使用命令：top -c 显示运行中的进程列表信息， shift + m 按内存使用率进行排序 进程号：2527 2、利用 jmap 生成堆转储快照
前言 后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？...各个窗口的各个细节就不做详细介绍了，有兴趣的可自行去查阅资料；我们来看看几个图：饼状图、直方图、支配树、可疑的内存泄露报告 饼状图 ? ...按内存使用率进行排序 ? ...stack （或堆转储快照： hprof ） 3、分析快照（或堆转储快照），定位问题 内存泄露、内存溢出和 CPU 100% 关系 ? ...记一次公司JVM堆溢出抽丝剥茧定位的过程 MAT：一次线上内存泄漏排查 JVM探秘：MAT分析内存溢出
[image.png] 问题也随之而来：如上图所示，大容量的冷机型，存在磁盘使用率过低的问题（ 40 % 以下），原因是堆内存使用率过高了（ 70 % 左右），制约磁盘使用率无法提升。...ES 的堆内存使用率。...堆内存使用率为什么会高？...ES 是通过 JAVA 语言编写的，在介绍如何降低堆内存使用率之前，先了解下 JAVA 的堆内存： [image.png] 堆内存就是由 JVM （JAVA 虚拟机）管理的内存。...解决方案 既然 FST 是常驻堆内内存，导致堆内存使用率过高，那么解决问题的思路有两种： 降低 FST 在堆内的内存使用量 将 FST 从堆内存（OnHeap，有32GB容量限制）移到堆外内存（OffHeap
image.png 问题也随之而来：如上图所示，大容量的冷机型，存在磁盘使用率过低的问题（ 40 % 以下），原因是堆内存使用率过高了（ 70 % 左右），制约磁盘使用率无法提升。...ES 的堆内存使用率。...堆内存使用率为什么会高？...ES 是通过 JAVA 语言编写的，在介绍如何降低堆内存使用率之前，先了解下 JAVA 的堆内存： image.png 堆内存就是由 JVM （JAVA 虚拟机）管理的内存。...解决方案 既然 FST 是常驻堆内内存，导致堆内存使用率过高，那么解决问题的思路有两种： 降低 FST 在堆内的内存使用量 将 FST 从堆内存（OnHeap，有32GB容量限制）移到堆外内存（OffHeap
老板让你做一个 MySQL 的性能基准测试，测来测去发现明明机器配置很高，但 tps 就是上不去，为什么？...： 细说一下内存分配方式变化为什么会引起这个结果，参考：【技术分享 | MySQL 内存管理初探】 malloc() 是 C 标准库提供的内存分配函数，对应到系统调用上，有两种实现方式，即 brk()...brk 方式 对于小块内存（堆顶的位置来分配内存。这些内存释放后并不会立刻归还系统，而是被缓存起来，重复使用。...brk() 方式申请的堆内存由于释放内存后并不会归还给系统，所以下次申请内存时，并不需要发生缺页异常。...总结 当压 测结果不乐观，第一时间去看 CPU 使用率，只要总使用率低，或者 iowait、system 高，都是异常情况，需要去排查原因。
现在已知道为什么要构建这样一个仪表盘，让我们看下为了构建它的架构是什么样的吧。...5 构建脚本以检索指标 下一个任务是构建一个简单的脚本用来检索指标比如单个进程的 CPU 使用率以及内存使用率。你的脚本可以定义为一个 cron 任务这样将会每秒运行一次。...Pushgateway，非常像 Prometheus，使用键值对运行: 键描述了监控的指标然后值就不言自明了。...为了看起来舒服一些，我从 1 到 4 标注了最终的仪表盘。 1– 构建圆形仪表盘 这个是我们面板中圆形仪表盘的特写。 目前，我们主要专注于进程的 CPU 使用率，也可以简单的映射到内存使用率。...同样，我们将会使用这个面板监控内存使用率因此队列会有轻微的不同。 4– 构建线性图 线性图在 Grafana 已经有很长时间了我们将会使用它来展示这段时间内进程演变的历史。
； 内存dump分析，实现了对jvm堆内存使用情况和内部活跃对象的分析。...为了进一步提升定位效率,我们还支持了将一段时间的火焰图进行聚合分析的功能，这样我们便能排除单次采集导致的误差，火焰图的结果能够更加真实的反应服务的运行情况。...我们还将方法列表和火焰图实现了联动，在选中表格中的单行方法后，火焰图会自动展示仅和该方法关联的所有执行路径，这样做的好处就是即便是某个第三方类库的方法消耗了大量的性能，我们也能快速的定位到调用源头的业务代码...2.线程分析 线程分析被设计为一个轻量级的剖析能力，提供线程粒度的CPU使用率和内存申请量统计，可以真实还原线程执行过程。...这是最大的内存区域，也是垃圾收集（GC）发生的地方。堆内存的大小可以使用Xms（初始）和Xmx（最大）标志来控制，堆进一步分为年轻和老年代空间。
调用接口以邮件形式告警 大体流程是这样的，首先在我们定义好一堆告警规则之后，如果触发条件，alertmanager会将报警信息推送给接口，然后我们的这个接口会做一些类似与聚合、汇总、优化的一些操作，然后将处理过的报警信息再以邮件的形式发送给指定的人或者组...也就是下面这个图： [032809-24786.png] 我们这里的重点主要是如何写这个webhook，以及写webhook的时候需要注意什么？...55%，内存使用率：58%', 'summary': '内存使用率' }, 'startsAt': '2020-12-30T07:20:08.775177336Z', 'endsAt'...55%，内存使用率：58%', 'summary': '内存使用率' }, 'startsAt': '2020-12-30T07:20:08.775177336Z', 'endsAt'...此处省略一堆配置 到这里应该就知道告警规则是什么发出来的了吧，然后也应该知道告警内容为什么是这样的了吧，嗯，下面看下最关键的地方 处理原始告警信息并进行邮件告警 原始的告警信息看起来还挺规则的，只需要拼接下就可以了
Java 性能诊断工具简介 在 Java 的世界里，有许多诊断工具可供选择，既包括像 jmap、jstat 这样的简单命令行工具，又包括 JVisualvm、JProfiler 等图形化综合诊断工具，同时还有...jmap - 用于获取目标 Java 进程的内存相关信息，包括 Java 堆各区域的使用情况、堆中对象的统计信息、类加载信息等。...Overview 在概览页我们可以清晰的看到内存使用量、垃圾收集活动、类加载数量、线程个数和状态、CPU 使用率等指标随时间变化的趋势。 ?...All Objects All Objects 视图展示了当前堆中各种对象的数量和总大小。由图可知，程序在运行过程中构造出了大量 LogContent 对象。 ?...Allocation Call Tree Allocation Call Tree 以树形图的形式展示了各方法分配的内存大小。
这是系列文章的第四篇，主要探讨：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？ 第一篇：Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？...2、症状：高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误（导致内存熔断）。...https://elasticsearch.cn/article/812 4、降低JVM 堆内存使用率方案 4.1 减少分片数 关于分片的几点认知： 第一：搜索请求是以分片为单位发起的。...第二：每个索引和分片都有内存和 CPU 开销。 每个索引和每个分片都需要一些内存和 CPU 资源。 在大多数情况下，一小组大分片比许多小分片使用更少的资源。 为什么呢？...段的元数据会保留在 JVM 堆内存中，以便快速检索。 分片越多，意味着分段会越多，进而分段元数据会越多，JVM 堆内存使用率会越高。反之，则相反。
在排查系统问题，或者应用变慢，或者不明原因问题时，第一件事就是要检查系统的内存使用率。 本文讲解如何在 Linux 中使用不同的几个命令来检查 RAM 内存使用率。...一、free 命令 free命令是检查一个 Linux 系统中内存使用率最常用的命令。它显示关于内存总量，已经使用的内存以及空闲内存的相关信息。...它是这样计算的： used = total - free - buffers - cache free - 空闲的/未被使用的内存。 shared - 这一列可以被忽略。 它仅仅用于向后兼容。...它同时显示系统概要，包括内存使用率。 想要运行命令，简单输入top: top 输出将会看起来像下面这样： ? 输出头部包括以下信息：系统中内存，空闲内存，被使用内存，以及交换内存。...五、总结 我们已经向你展示一些命令，你可以使用它们来检查系统内存使用率。
但是，您也不想将堆大小设置得太小，因为这样应用程序会面临因频繁垃圾回收的而不间断暂停的问题，并且还可能会因此内存不足错误或吞吐量降低。...（如果超过75%的使用率才做垃圾回收，在过大的堆内存时，每次垃圾回收的时间会很长；而过小的堆内存，则可能会造成频繁的垃圾回收，并且回收速度赶不上生产速度，因此得在堆内存的大小上作一个权衡） JVM堆使用与...内存使用情况 如上所述，Elasticsearch非常会利用任何尚未分配给JVM堆的RAM。像Kafka一样，Elasticsearch被设计为依靠操作系统的文件系统缓存来快速可靠地提供请求。...这些术语存储在反向索引中，看起来像这样： 术语 文档1 文档2 ST X X 路易斯 X 保罗 X 分析的好处是您可以搜索“st”，结果将显示两个文档都包含该术语。...编译这样的fielddata可能会消耗大量堆内存，尤其是大量的文档和术语。所有字段值都将加载到内存中。 对于1.3之前的版本，fielddata缓存大小是无限制的。
图4：QPS 折线图 接着看了应用的 CPU 使用率，发现了一点问题，使用率突然上升了很多。 ? 图5：CPU 使用率折线图 询问了业务同学，这个点没有定时任务，QPS 与以往相似，没有什么异常。...3.3.2 换个思路 JVM 进行 GC，说明内存使用率一定是上去了。内存上升是一个累积过程，如果我们把排查时间从发生长耗时 GC 的时刻 9:57:00 向前推一分钟，没准会发现点什么。...图10：queryAll 正常情况下的耗时情况 因此，我们可以认为后续调用链 execute 和 set 方法之间的超长间隔是因为 CPU 使用率，GC 等因素共同造成的。...另外，序列化好的字节数组也会暂时存在堆内存中，也是会消耗不少内存资源的。 到这里整个分析过程就结束了，通过上面的分析，我们可以看出，一次简单的查询竟然能引出了这么多问题。...首先看一下内存泄露吧： ? 图16：应用内存泄露分析 从内存消耗比例上来看，确实存在一些问题，主要是与 dubbo 的线程有关。
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