，返回的是Unicode格式的数据 res.content：查看响应内容，返回的字节流数据(主要用于存储图片) res.url：查看完整访问url地址 res.encoding：查看响应头部字符编码 res.status_code...返回的是Unicode格式的数据') print(res1.text) print('查看响应内容，res.content返回的字节流数据(主要用于存储图片)') print(res1.content...————— 查看响应内容，res.text 返回的是Unicode格式的数据 {“msg”: “成功访问首页”, “msg_code”: 200} 查看响应内容，res.content返回的字节流数据...： 200 三、问题 1. json转字典，json格式入参问题 问题描述，发送get请求，响应内容转字典，如requests.get(url).json(),报错：json.decoder.JSONDecodeError...解决方法：本例是代码错误，request改为requests 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
# 在平时的爬虫中，如果遇到没有局部刷新，没有字体加密，右键检查也能看到清晰的数据，但是按照已经制定好的解析规则进行解析时，会返回空数据,这是为什么呢，这时可以在网页右键查看一下网页源代码，可以发现，在网页上的源代码中有些部分是正确的...，有些标签是不正确的，改了名字或者加了数字，或者不是你在网页上检查看到的标签名，所以如果你按照网页上的解析规则去解析， 是解析不到的，这时就要按照网页源代码的解析规则去解析了,这就是典型的网页懒加载。...＃ 网页懒加载是前端为了提高网页访问速度，将页面内没有出现在可视区域内的图片先不做加载，等到手动滑动鼠标滚动到可视区域后再加载。这样对于网页加载性能上会有很大的提升，懒加载的效果就可以提升用户体验。...1.9.0.10) Gecko/2009042316 Firefox/3.0.10", } url = 'http://sc.chinaz.com/tupian/fengjingtupian.html' r = requests.get...实际爬取下来的网页源代码 ? 按照这个解析规则，一般就能正确的解析出来需要的内容了。
获取内容 url = 'https://movie.douban.com/top250' response = requests.get(url) # 打印响应结果的状态码、编码方式、cookie等内容...不管了，反正就是返回不正确。会不会是因为豆瓣对访问进行头部识别？...("http://www.baidu.com/", proxies = proxies) 以上就是关于 requests 库的一些常用方法，到现在为止，我们基本可以拿到我们想要的网页内容，或者设置访问头部...、或者使用代理等 Python系列 Python系列会持续更新，从基础入门到进阶技巧，从编程语法到项目实战。...为什么改成『小一』呢，我还想了挺久的，一直没想好。 后来想了想，我现在刚迈出自己的第一步，从0到1，也正好处于第一阶段，干脆就叫小一算了。 当然，小千小万也不是不可以？ End
此时，查看请求的URL，则可以看到URL已经构造正确了： ? 并且，有时候我们会遇到相同的url参数名，但有不同的值，而python的字典又不支持键的重名，那么我们可以把键的值用列表表示： ?...自定义请求头部 伪装请求头部是采集时经常用的，我们可以用这个方法来隐藏： headers = {'User-Agent': 'python'} r = requests.get('http://www.baiducom...ssl验证 有时候我们使用了抓包工具，这个时候由于抓包工具提供的证书并不是由受信任的数字证书颁发机构颁发的，所以证书的验证会失败，所以我们就需要关闭证书验证。...Requests会自动的根据响应的报头来猜测网页的编码是什么，然后根据猜测的编码来解码网页内容，基本上大部分的网页都能够正确的被解码。...而如果发现text解码不正确的时候，就需要我们自己手动的去指定解码的编码格式 ? 而如果你需要获得原始的二进制数据，那么使用content属性即可。 ?
这个错误通常是由于网络请求的重定向导致的，这意味着请求的URL已被重定向到另一个URL，但我们的代码并没有正确地处理重定向。在本篇文章中，我们将介绍一些解决这个问题的方法，并提供示例代码。1....手动处理重定向有时，服务器可能会返回一些特殊的重定向响应代码（如302）或者特殊的重定向头部信息。...然后，我们可以从响应的头部信息中获取新的URL，并使用新的URL重新发送请求。3....然后，我们检查响应的状态码。如果状态码是302，说明出现了重定向。我们从响应的头部信息中获取新的URL，然后使用新的URL重新发送请求。...支持多种HTTP请求方式：requests库支持常见的HTTP请求方式，包括GET、POST、PUT、DELETE等。自动处理内容编码：requests库可以自动处理响应的内容编码，无需手动解码。
和urllib.error 以python3 为例，别问我为什么使用python3, 遇到编码问题你就懂我的好了。...如果你是手工构建URL，那么数据会以键/值 对的形式置于URL中，跟在一个问号的后面。例如， httpbin.org/get?...你有可能为了获取更多的url,会这样： url = "http://yanbao.stock.hexun.com/xgq/gsyj.aspx?...page=4&1=1 别问我为什么后面的位置反了，又没影响正常访问。 好吧。因为字典是无序的。...博客地址 html = requests.get(url) print(html.status_code) # output: 403 --- # 添加头部信息： # -*- coding:utf-
requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而不用urllib2呢？...print(r.url) 用r.content 或者r.print 来替换urllib2.urlopen(url)read() >>> 文档里说，requests会自动将内容转码。...import requests r = requests.get(' print(r.status_code) >>> r.encoding 当你发送请求时，requests会根据HTTP头部来猜测网页编码...('http://www.zhidaow.com', headers=headers) print(r.request.headers['User-Agent']) {3.11 自定义请求头部 伪装请求头部是采集时经常用的...同一会话内的所有请求都会自动使用恰当的连接。 也就是说，你无需任何设置，requests会自动实现keep-alive。 4.
Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。 请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。...这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。...二进制响应内容 你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求： r.content Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。...(r.content)) JSON 响应内容 Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器，助你处理 JSON 数据： import requests r = requests.get(...根据 RFC 2616， HTTP 头部是大小写不敏感的。
返回内容-- r.status_code # 响应状态码-- r.content # 字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩-- r.headers...-- r.text # 字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码-- r.ok # 返回True / False 状态码在...(url)#print(r.text) 输出的内容种含有乱码 “æ´å¤äº§å”#print(r.statuscode)print(r.encoding) # 使用的编码ISO-8859-1print...(r.apparent_encoding) #正确的编码utf-8#动态获取到html里面的编码，需要知道返回的html编码print(r.content)print(r.content.decode(...r.apparent_encoding)) ##固定用法使用正确的编码格式进行解码#输出含有中文的文字 “更多产品”三，实现Post请求"""post请求Content-Type第一种取值的方式Content-Type
Ctrl F搜索第一条影评的关键词，快速定位到影评的标签： ? 可以看到影评内容在span标签中，class为“short”。...总览一下爬取内容的步骤： 1) 访问url，获取html页面文本，这一步我们要用到的是requests模块。 2) 解析返回的文本，提取出爬虫内容，这一步要用的是beautifulSoup模块。...注意这里应该将编码方式设置为utf-8，实测如果设置成r.encoding = r.apparent_encoding，程序并不能猜测到正确的编码方式。...如果有异常，返回空字符串。 下一步是解析： 如前所述影评是class为short的span，所以可以直接使用bs4的find_all()函数得到一个含有所有影评的tag的列表。...同理，如果出错了，返回空列表。 好了以上就是一个非常简单的小爬虫，通过修改爬取的数量可以爬取任意页面的评论。当然了后续还会对这些数据进行一些有趣的分析，请关注我们。
Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。 请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。...这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。...当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。...根据 RFC 2616， HTTP 头部是大小写不敏感的。...如果不使用，你的程序可能会永远失去响应： requests.get('http://github.com', timeout=0.001) Traceback (most recent call
如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中，跟在一个问号的后面。例如， httpbin.org/get?key=val。...key1=value1&key2=value2&key2=value3 reuqests库带参数还是很简单的。 响应内容 我们能读取服务器响应的内容。...Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被解码。 请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。...这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。...Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。
(url,timeout=30,headers=headers) 注：有些网站访问时必须带有浏览器等信息，如果不传入headers就会报错，所以本例中加入了头部的一些信息。...text r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码，返回url对应的页面内容 结果： '<!...4.响应内容content r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩,是http响应内容的二进制形式 结果： b'<!...#从内容中分析出响应的内容编码方式 结果： 'UTF-8' 注：响应内容text和content两者区别： 1.content中间存的是字节码，而text中存的是字符串(由Beautifulsoup...2.直接输出content，会发现前面存在b'这样的标志，这是字节字符串的标志，而text输出没有前面的b。 3.对于纯ascii码，两者输出一致，对于其他的文字，需要正确编码才能正常显示。
在第三篇中讲过为什么需要代理IP，因为很多网站是通过请求频率来识别爬虫，即记录一个IP在一段时间内的请求次数，所以可以通过更换代理IP来提高爬取效率。 概念 什么是代理IP池？...和线程池、连接池的理念一样，预先将多个代理IP放入一个公共区域供多个爬虫使用，每次用完之后再放回。 为什么需要代理池？ 正常情况下，我们在程序中是这样添加代理IP的。...如果数据库没有可用IP，则表示不使用代理，返回空；如果有IP，则进入下一步 对IP进行有效性验证。...播放页 我们发现，点击右上角的斗罗大陆就会进入详情页。所以我们需要解析右上角详情页的url进行请求，来获取详情页的网页内容。...详情页 4.获取数据 对详情页的网页内容进行解析，得出自己想要的数据，具体代码在第一篇文章的样例中。 从上面的四个步骤来看，爬虫对网站的爬取就是层层递进，逐级访问。
请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 response.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码。...("http://httpbin.org/get",params=data) print(response.url) print(response.text) 上述两种的结果是相同的，通过params参数传递一个字典内容...因为访问知乎需要头部信息，这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理，将用户代理添加到头部信息 ?...httpbin.org/cookies/set/number/123456") response = s.get("http://httpbin.org/cookies") print(response.text) 这是正确的写法...为了避免这种情况的发生可以通过verify=False 但是这样是可以访问到页面，但是会提示： InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being
在第三篇中讲过为什么需要代理IP，因为很多网站是通过请求频率来识别爬虫，即记录一个IP在一段时间内的请求次数，所以可以通过更换代理IP来提高爬取效率。 概念 什么是代理IP池？...和线程池、连接池的理念一样，预先将多个代理IP放入一个公共区域供多个爬虫使用，每次用完之后再放回。 为什么需要代理池？ 正常情况下，我们在程序中是这样添加代理IP的。...如果数据库没有可用IP，则表示不使用代理，返回空；如果有IP，则进入下一步 对IP进行有效性验证。...所以我们需要解析右上角详情页的url进行请求，来获取详情页的网页内容。 [详情页] 4.获取数据 对详情页的网页内容进行解析，得出自己想要的数据，具体代码在第一篇文章的样例中。...从上面的四个步骤来看，爬虫对网站的爬取就是层层递进，逐级访问。我们要找准网站入口，明确想要获取的数据内容，规划好网站入口到获取数据的路径。
image.png 首先，我们按照之前的步骤进行爬取 引入requests库，然后get，判断status_code r = requests.get("https://www.amazon.cn/dp...网页告诉我们出现了错误，但只要我们正确获取到了网页的内容，就说明网路方面肯定是没有错误的。...我们通过request.header查看我们发给亚马逊的请求头部到底是什么内容 ? image.png 我们看到信息中的user-agent的信息是python。...我们都知道requests库可以更改请求的头部信息，我们可以模拟一个浏览器的请求 我们构造一个键值对 kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'} url = "https://www.amazon.cn...(url, headers = kv) 我们查看状态码，发现为200，说明这一次成功获取到了页面的内容 ?
思路是：先从获取所有游戏分类直播页面的url 在 用bs4库进行对当前页面进行数据提取 然后将其以文本形式输出 或者存入数据库 然而 在我要处理翻页的时候却返现，找不到对应的url链接 ，源代码里也没有包含翻页...，是json格式 接着我们切回Headers一栏 General 是我们需要请求的地址、方式、状态 headers 是我们请求的头部信息 接下来 我经过仔细的分析发现 General 栏里的url 最后的两个数字是我们爬取全站的关键...我们只需要关注最后面的两个数字就可以了 分别代表 游戏分类 和 页码 1 = 英雄联盟 1 = 第一页 ''' start_url = data_url + '2_' + str(i) + '/1' r = requests.get...for x in range(1,n+1): json = requests.get(data_url + '2_' + str(i) + '/' + str(x)).text jsobj = simplejson.loads...有兴趣的小伙伴可以去了解下selenium库 建议大家在对网页爬取时，先查看网站的robots协议，不要以盈利的目的进行深度爬取。
要以 字节 格式查看响应的内容，你可以使用 .content： >>> response = requests.get( https://api.github.com ) >>> response.content...但是，如果你需要更多信息，例如有关 response 本身的元数据，则需要查看响应头部。 响应头部 响应头部可以为你提供有用的信息，例如响应有效负载的内容类型以及缓存响应的时间限制。...你还可以通过添加或修改发送的请求的头部来自定义你的请求。 ---- 请求头 要自定义请求头，你可以使用 headers 参数将HTTP头部组成的字典传递给 get()。...当你通过 json 传递JSON数据时， requests 将序列化你的数据并为你添加正确的 Content-Type 标头。...如果你的应用程序等待响应的时间太长，则可能会阻塞对你的服务的请求，你的用户体验可能会受到影响，或者你的后台作业可能会挂起。
为了构建URL，我们需要设置正确的查询格式，并其放入q参数中。...q={query}" Google 会针对移动设备和台式机返回不同的搜索结果。因此，我们需要指定适当的用户代理。...但是，requests需要将 user-agent 放在请求的头部。为了设置正确的头部，我们必须传给headers一个字典。...headers = {"user-agent" : MOBILE_USER_AGENT} resp = requests.get(URL, headers=headers) 接下来，我们需要检查请求是否成功...最简单的方法是检查状态码。如果返回200，则表示成功。然后，我们需要将其放入 Beautiful Soup 中以解析内容。
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