用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快...这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时，挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。有一个“全局解释器锁”，它小心地控制线程的执行。...那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先，. net和Java是jit编译的。...另外，请记住Java和c#是强类型语言，因此优化器可以对代码进行更多的假设。 PyPy有一个JIT，正如前一节所提到的，它比CPython要快得多。 那么为什么CPython不使用JIT呢?...CPython的启动时间已经比较慢了，PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。...无论是使用 JIT[2] 编译器的 C＃、Java，还是使用 AOT[3] 编译器的 C、C++，又或者是 JavaScript 这些解释型语言，Python 都比它们运行得慢[4]。...既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码，为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢？...那为什么 CPython 不使用 JIT 呢？ JIT 也不是完美的，它的一个显著缺点就在于启动时间。...CPython 的启动时间已经相对比较慢，而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.
我也将在本文中提及其他的解释器。 我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...链接： https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b 那么，为什么CPython不使用即时编译器呢...CPython启动时间已经相对较慢，PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。但是假如 CPU 并不是瓶颈，网络是瓶颈，多线程依然是有用的。...那么真正的慢的是哪一步分呢？就是后面的虚拟机解释 opcode 执行的部分。前期的编译是将 Python 代码编译成解释器可以理解的中间代码，解释器再将中间代码翻译成 CPU 可以理解的指令。...相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。...像 gcc 这种 AOT编译器，只能基于静态分析做一些分析。 为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。C# 也有很好的 JIT，因为微软有钱。...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
例如设置慢日志的阈值为 5 毫秒，同时设置只保留最近 1000 条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近...而且这个访问延迟的情况，不会记录在慢日志里。慢日志中只记录真正执行某个命令的耗时，Redis 主动过期策略执行在操作命令之前。...如果操作命令耗时达不到慢日志阈值，它是不会计算在慢日志统计中的，但我们的业务却感到了延迟增大。...伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除...但在使用 Redis 时，我们不建议这么干，原因如下。 绑定 CPU 的 Redis，在进行数据持久化时，Fork 出的子进程，子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ 你必须更了解你的服务器！...你需要对你的服务器进行24小时全程监控。收集的据生成专业报告，来查看你的服务器运行状况如何！...一个好的检测工具在检测完生成的文档中会区分几个大类，分别是： 输入汇总 单独服务器报告 单独服务器磁盘报告 里面详细记载了服务器的各项运行状态，CPU、内存、磁盘、IO等。...总的来说是侧重于服务器性能占用的分析和总结。 对于运维技术人员来说，试用检测服务无疑简化了运维的压力，也更便于监测服务器的状态。...－－－－程序员互动联盟粉丝福利分割线－－－－ 戴尔IT解决方案专家团队开发了一个创新性的新工具 - Dell™ 性能分析工具包 (DPACK)，之前这个工具一直是戴尔给全球大客户提供服务器分析所用，这是第一次小微企业也可以获得免费的检测申请
这到底是为什么呢？ NCBIWWW 基本用法 首先，我们来看一下提供了基于 API 在线比对的 Biopython 模块。...默认值为 “XML”，因为这是解析器期望的格式。 参数 expect 用于设置期望值或 e-value 阈值。...NCBIWWW 实现 在了解 NCBIWWW 的实现前，我们先来看一下 NCBI BLAST 对于 API 使用的一些说明： NCBI BLAST 服务器是共享资源。...NCBI BLAST 优先考虑互动的用户，通过网络浏览器的 NCBI 网页的交互式用户不会遇到以上的问题。 对于 API 的使用准则： 与服务器联系的频率不要超过每 10 秒一次。...() 异常耗时的原因，这其中还不算个人服务器的网络影响。
为什么？ 我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...因此这个场景，其实是允许使用比较粗略的估计的。 那怎么样才能获得粗略的数值呢？ 还记得我们平时为了查看sql执行计划用的explain命令不。...必须精确估计行数的场景 这种场景就比较头疼了，但也不是不能做。 我们可以单独拉一张新的数据库表，只为保存各种场景下的count。
背景 上一篇文章我们分析了：为什么 esbuild 这么快 还有数据对比： 可以明显看到：esbuild 一骑绝尘, 以绝对优势领先。 看看最下面, 赫然是我们最熟悉的 webpack。...那么, webpack 的构建为什么慢呢？到底慢在哪呢 ？ 下面是我的一些思考，分享给大家，希望对大家有所帮助。...现代浏览器对 esm 支持的越来越好，模块依赖分析的工作，浏览器就能完成。...而且, 浏览器的很多包分析工具是用C/C++写的, 显然是要比 webpack 使用 js 去分析整个依赖图谱更具优势，速度上也是要快很多的。 2....其中: webpack 使用的 terser, 是用 js 写的， 源自于最早的 uglyfy.js , 功能很丰富， 但是速度非常非常慢。 这点， 也是 webpack 速度慢的原因之一。
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用，Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道，IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置，如果 Scala SDK 下载慢，而通过浏览器去下载 Scala
本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起，让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节，这样将有助于你更好的优化查询，做到 心中有数，高人一筹 。...通常来说，查询的生命周期大致大致可以按照顺序来看： 从客户端到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。...select *会导致进行全表扫描，会让优化器无法完成索引扫描这类优化，过多的列还会为服务器带来额外的I/O、内存和CPU的消耗。 即使真的需要查询出全部列，应该逐个罗列出全部列而不是*。...现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录 。...重写复杂查询，让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个查询。
为什么你的数据库这么慢？ 当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要？...如果把数据库内核看成一个组织，那么优化器就位于组织的最上层，作为组织的首脑发号施令；执行器位于组织的中间，严格执行优化器下发的计划，从存储空间中读取数据进行加工处理，最终返回给客户端。...优化器 如何形象的理解优化器？以查询“知乎点赞过万的回答”为例，用户通过SQL告诉数据库“给我找出点赞过万的回答”，优化器把用户的需求转换为“如何找到点赞过万的回答”的策略和方法，即查询计划。...因此，我们见到的高性能数据库引擎往往使用基于代价的优化器。 执行器 执行器是数据库内核最重要的部件之一。...提升执行器的性能，会很大程度上提升数据库性能，因此各大数据库厂商都纷纷投入很多精力到执行器技术的研发中。
然而，为什么国内使用Electron的踩坑文章数不胜数，主要原因是Electron为了支持跨平台，为不同的操作系统平台进行了适配，将chromium内核与node集成到了一起，屏蔽了底层操作系统的细节，...为什么速度这么慢呢？本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文，我们深入细节，看看为什么Electron设置了单独的镜像后，就能够正常且快速完成下载安装。...ELECTRON_MIRROR - 指定如果版本没有使用nightly的时候，服务器的下载URL。...ELECTRON_NIGHTLY_MIRROR - 指定如果版本使用nightly的时候，服务器的下载URL。
笔者所在公司采用的是 GitLab 进行版本管理，但许多同事下载 Git 项目的路径是这样的： 打开浏览器 -> 输入网址 -> 查找项目地址 -> 复制项目地址 -> 切换到命令行 -> 输入账号密码...之后选择任何一个项目，复制其ssh的项目地址，第一次时会提示是否接受服务器的密钥，选择是就可以了。正常情况下，都可以顺利下载。
AiTechYun 编辑：chux 在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。...由于TensorFlow.js上的PoseNet在浏览器中运行，因此任何姿态数据都不会离开用户的计算机。...PoseNet入门 PoseNet可以被用来估计任何一个单个姿态或多个姿态，这意味着它分为检测只有一个人的图像/视频和检测有多个人的图像/视频两个版本。为什么有两个版本？...单人姿势检测器更快，更简单，但图像中只显示一个主体。我们先讲它，因为它更容易懂。 在高级姿态估计发生在两个阶段： 一个输入的RGB图像通过卷积神经网络馈送。...在高层次上，它会影响姿态估计的准确性和速度。的下部的输出的值大步精度越高，但速度慢的速度，更高的值更快的速度却降低了精度。查看输出步幅对输出质量的影响的最好方法是使用单姿态估计演示。
有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。...一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。...应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...还是比别人慢一些？ 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域，那么可以让生活更轻松，例如，当您点击发票页面上的“全选”按钮时，加载结果需要10秒钟。...接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。
为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢？...很简单，SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务，"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间，这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因
这么一看，仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词：读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干，在讲本文的主题之前，我先引入一个真实场景。...当然导致数据库访问速度变慢的原因有很多：sql语句编写不规范、数据库服务器的性能差、网络状况不佳等，但是本文所侧重的点在于探究MySQL的锁机制，在其中发挥了什么作用。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考，其实在高QPS情况下，发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量，是提升数据库IO性能的重要前提。
2.1 单上行出口上网慢 单上行出口上网是指AR路由器和公网之间只有一条上行链路相连。...图1-2 单上行出口上网场景组网示例 2.2 双上行/多上行出口上网慢 双上行/多上行出口上网是指AR路由器和公网之间有两条或者大于两条上行链路相连。...图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例（PPPoE拨号） 03 为什么网速慢，原因在这里 图1-4是用户通过AR上网慢故障树，列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。...图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢 背景信息 如果仅是部分网页访问慢，其他网页访问正常，则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS...AR重新建立会话表项的时间依赖于客户端和服务器之间的报文交互时间。极端情况下，如果客户端一直不发请求，则网络访问会中断。有些用户不太了解AR建立连接的机制，会误认为出故障了，实际上属于正常上网慢现象。
这是一款机器学习模型，可以在浏览器中实时估计人体姿态。...PoseNet 可以利用单姿态或多姿态算法检测图像和视频中的人物，而所有这些都可以在浏览器中实现。 那么姿态估计到底是什么呢？该计算机视觉技术检测图像和视频中人物，以确定诸如某人的肘部在图像中的位置。...要明确的是，这种技术不会识别图像中的人——没有与姿态检测相关联的个人可识别信息，而只是简单地估计关键身体部位的位置。 它为什么如此振奋人心？...PoseNet 了解一下 PoseNet 可用于估计单个姿态或多个姿态，这意味着有两种算法，一种仅能检测图像/视频中的一个人，而另一种可以检测图像/视频中的多个人。为什么要有两个版本？...单人姿态检测器更快、更简单，但要求图像中只能出现一个目标。我们先讨论单姿态，因为它更容易理解。 简单而言，姿态估计分两个阶段进行： 将 RGB 图像作为输入馈送到卷积神经网络中。
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