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为什么它不是尾递归?

尾递归是指一个函数在递归调用时,最后一步是调用自身,并且该调用是整个函数的最后一步操作。尾递归的特点是在递归调用时不会产生新的堆栈帧,从而避免了堆栈溢出的风险,提高了程序的性能和效率。

对于给出的问题,由于没有具体的函数或代码片段,无法判断它是否是尾递归。尾递归需要具体的函数实现来进行判断,而不是一个问题描述。

尾递归在编程中的应用非常广泛,特别是在函数式编程语言中,它可以用来解决递归调用过程中可能出现的堆栈溢出问题。在实际开发中,可以通过优化算法和数据结构的设计,避免使用递归或者使用尾递归来提高程序的性能和可读性。

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递归递归

前言:   本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子,比如“汉诺塔”,“八皇后”等。因最近又回忆起“递归”,故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下递归。。。...什么是递归: 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是递归递归实例一: 求阶乘!...1:n*fac2(n-1); 31 } 32 /* 33 * 阶乘构造递归,进行编译优化 34 */ 35 public static int fac(int...15 + isPalindrome3(s)); 16 } 17 } 18 19 /* 20 * 构造递归 21...true 递归的意义: 从以上递归的实现过程当中我们可以发现,回归过程中不用做任何操作(运算),这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时,能够被某些特定编译器进行优化,减少内存空间的消耗。

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递归递归

#递归 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是递归的。...百度定义:递归 递归基于函数的调用(调用:返回一个函数并且调用这个函数), 每一级调用直接返回函数的返回值更新调用栈,而不用创建新的调用栈, 类似迭代的实现, 时间和空间上均优化了一般递归!...上面就是关于一般递归递归的说明。但是这里存在一个很大的问题,那就是JavaScript的 V8引擎 对递归的优化做的并不好,上面的代码递归还不如一般的递归。...total + n) } } 同样是 n=3 // n = 3 fn(3) ==> Function fn(3)() ==> Function fn(3)()() ==> 6 从上面可以看到,如果 n 不是...以上就是关于递归递归的说明以及优化,当然,如果你要更好的方案,欢迎在评论区留言。

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30秒了解递归递归优化

递归递归优化 之前提到过调用,调用就是函数的最后一步调用另外一个函数。那么递归就是调用自身,递归就是再函数的最后一步调用自身。?...在计算机学里,调用是指一个函数里的最后一个动作是返回一个函数的调用结果的情形,即最后一步新调用的返回值直接被当前函数的返回结果。此时,该尾部调用位置被称为位置。...调用中有一种重要而特殊的情形叫做递归。经过适当处理,递归形式的函数的运行效率可以被极大地优化。...---wikipedia 和调用一样,递归因为调用栈中只存在一个调用记录,因此不会像普通递归那样耗费那么多内存。...if (n === 1) return total return f(n - 1, n * total) // ⚡ total 结果和 n 相乘作为参数放入到函数中 } 默认大部分浏览器不会对递归进行优化

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递归函数

怯懦的朋友在叛离之后,会成为最凶残的仇敌——埃·斯宾塞 中文文档 Kotlin 支持一种称为递归的函数式编程风格。 这允许一些通常用循环写的算法改用递归函数来写,而无堆栈溢出的风险。...当一个函数用 tailrec 修饰符标记并满足所需的形式时,编译器会优化该递归,留下一个快速而高效的基于循环的版本: val eps = 1E-10 // "good enough", could be...只是重复地从 1.0 开始调用 Math.cos,直到结果不再改变,对于这里指定的 eps 精度会产生 0.7390851332151611 的结果。...if (Math.abs(x - y) < eps) return x x = Math.cos(x) } } 要符合 tailrec 修饰符的条件的话,函数必须将其自身调用作为执行的最后一个操作...在递归调用后有更多代码时,不能使用递归,并且不能用在 try/catch/finally 块中。目前在 Kotlin for JVM 与 Kotlin/Native 中支持递归

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大家都知道递归递归呢?什么又是递归优化?

为什么会有“栈溢出”呢?因为函数调用的过程,都要借助“栈”这种存储结构来保存运行时的一些状态,比如函数调用过程中的变量拷贝,函数调用的地址等等。...递归又是啥? 我得知这个概念,最开始还是因为很多年前一次面试,面试官问我“你知道什么是递归吗?”,我以为是“伪”递归,难道是假的递归???当初我也是懵逼状态(当初面试官忍住没笑也是厉害了 )。...为什么呢?因为这种写法,本质上还是有多层的函数嵌套调用,中间仍然有压栈、出栈等占用了存储空间(只不过能比前面的方法会省部分空间)。...默认启用递归优化正常计算结果,禁用递归优化则“StackOverflow”。 我们来看看生成的字节码有什么不同。 ? 包含递归优化的字节码,直接 goto 循环。 ?...禁用递归优化的字节码,方法调用。 从上面可以看出,递归优化后,变成循环了(前面的 C++ 类似)。 好了,递归咱们就了解到这里。

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递归递归简析

递归调用是函数最后执行的一步时,该递归函数就是递归。 与之相对的是非递归函数,你先执行递归调用,然后获取递归调用的结果进行计算, 这样你需要先获取每次递归调用的结果,才能获取最后的计算结果。...看下面计算n阶乘的函数,它是一个非递归函数。我们发现cal(n-1)返回的值被cal(n)使用,因此对cal(n-1)的调用并不是cal(n)所做的最后一步。...cal(6) 6*cal(6-1) 6*5*cal(5-1) 6*5*4*cal(4-1) 6*5*4*3*cal(3-1) 6*5*4*3*2*cal(2-1) 6*5*4*3*2*1 720 通常认为递归函数优于非尾部递归函数...而非递归函数调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。 一个non-tail递归函数可以优化成递归函数吗?...看如下方法: public class TailRecursiveTest { //一个递归函数 public static int calTR(int n, int a) {

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递归递归总结

2、递归  顾名思义,递归就是从最后开始计算, 每递归一次就算出相应的结果, 也就是说, 函数调用出现在调用者函数的尾部, 因为是尾部, 所以根本没有必要去保存任何局部变量....递归就是把当前的运算结果(或路径)放在参数里传给下层函数,深层函数所面对的不是越来越简单的问题,而是越来越复杂的问题,因为参数里带有前面若干步的运算路径。  ...递归是极其重要的,不用递归,函数的堆栈耗用难以估量,需要保存很多中间函数的堆栈。...从图可以看出,为递归不需要向上返回了,但是需要引入而外的两个空间来保持当前的结果。  为了更好的理解递归的应用,写个程序进行练习。...采用直接递归递归的方法求解单链表的长度,C语言实现程序如下所示: #include #include typedef struct node {

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javascript递归优化

到n<=1时,会有1001个执行上下文也就是说,传入的初始值越大,执行上下文栈中,就会有越多的执行上下文对于上下栈,的空间是有限的,一旦存放的上下文占用内存产出了的最大内存,就会出现栈溢出。...这就是ES6调用优化的关键递归优化的条件代码在严格模式下执行外部函数的返回值,是对调用函数的调用调用函数返回后,不需要执行额外的逻辑调用函数不是外部函数作用域中自由变量的闭包下面是《高程》里面的示例...1, n);}function fibImpl(a, b, n){ if(n === 0){ return a; } return fibImpl(b, a+b, n-1);}看,这样是不是就符合递归调用函数了简单讲解一下上面的代码把原先的一个函数拆成了两个第一个函数接受一个参数...1)}function inner(sum, n){ if(n <= 1){ return sum; } return inner(sum * n , n -1);}foo(5);是不是超简单最新版的浏览器已经支持递归可以在计算斐波那契数列的时候...,比较递归和非递归的时间。

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递归调用优化

gn() } 之前分享过调用栈,如果不是调用,那么会生成一个调用栈,直到栈顶的执行完毕,才会释放之前形成的调用栈的内存。...注意,并不是所有的函数都能调用优化,要看你这个函数需不需要使用某些上个函数的变量或者什么的。...调用优化其实很大一部分就是递归函数在使用,因为递归函数调用的时候非常耗费内存,可能需要保存成百上千调用栈,很容易内存溢出。如果是递归就只有一个调用栈,能把复杂度O(n)的变成O(1)。...至于怎么改写递归变成可以使用调用就比较复杂了,需要根据不同函数去修改。...而ES6对调用有什么优化?就是函数默认值,在一些场景下,比如阶乘的递归,采用默认值实现递归优化。 (完)

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将非递归函数转换为循环或递归形式

1、问题背景在 Python 中,非递归函数可能会导致递归深度限制问题。当递归深度超过限制时,程序将引发 RecursionError 异常。...为了避免这个问题,我们可以将非递归函数转换为循环或递归形式。2、解决方案2.1 循环形式我们可以使用循环来实现非递归函数的功能。...def fact_loop(n): result = 1 while n > 0: result *= n n -= 1 return result2.2 递归形式递归是指递归函数在最后一步调用自身...递归函数可以很容易地转换为循环形式,因为递归函数的最后一步可以被一个循环来代替。...然而,递归形式更易于理解和维护,因为它是直接递归的。2.4 转换技巧将非递归函数转换为循环或递归形式时,我们可以使用以下技巧:确定递归函数的基线情况,即不需要递归调用的情况。

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递归与伪递归区别,Python 实现递归递归

上面的fact(n)函数由于return n * fact(n ‐ 1)引入了乘法表达式,所以就不是递归了。...要改成递归方式,需要多一点代码,主要是要把每一步的乘积传入到递归函数中: #定义递归函数 def fact(n): return fact_iter(n,1) def fact_iter...遗憾的是,大多数编程语言没有针对递归做优化,Python 解释器也没有做优化,所以,即使把上面的fact(n)函数改成递归方式,也会导致栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对递归优化的语言可以通过递归防止栈溢出。...递归事实上和循环是等价的,没有循 环语句的编程语言只能通过递归实现循环。

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递归的后续探究

大家可以发现其实每次进入ES6兼容表的时候,功能行的第一行就是我们的递归调用(proper tail calls),而的兼容性也可以看出是满片飘红啊。...那么为什么V8引擎都已经实现了调用优化,但是默认不开启呢? 3 调用优化默认关闭 V8 blog里有这么一篇文章《ES6, ES7 and beyond》给了我们对应的解释。...也就是说,我们写出来的代码希望引擎自动帮我们进行优化的时候,我们不一定清楚“编码出来的递归”是不是写对了?是否能被引擎自动识别出来并优化呢?...为了写出正确的递归方法,你需要首先了解是不是正确的调用形式。同时你可能还需要尝试写不同的递归和普通递归的写法,调整递归参数让能超过调用栈,并不断的进行调试。...而且你也不能保证调试出来的结果是不是因为运气好而表现出了正常的结果。这也就是隐式优化所带来的一大问题。

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递归与伪递归区别,Python 实现递归递归

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在Java中谈递归--递归和垃圾回收的比较(转载)

“调用同一个方法”来进行优化的 递归优化其实包括两个东西:1)递归的形式;2)编译器对递归的优化 递归的形式 递归其实只是一种对递归的特殊写法,这种写法原本并不会带来跟递归不一样的影响,只是写法不一样而已...,不仅不用释放上一个,连下一个新的都不用开,效率非常高(有人做实验,这个比递推比迭代都要效率高) 为什么写成递归的形式,编译器就能优化了?...比如C实现了,JAVA没有去实现 说到这里你很容易联想到JAVA中的自动垃圾回收机制,同是处理内存问题的机制,递归优化跟垃圾回收是不是有什么关系,这是不是就是JAVA不实现递归优化的原因?...他们最本质的区别是,递归优化解决的是内存溢出的问题,而垃圾回收解决的是内存泄露的问题 内存泄露:指程序中动态分配内存给一些临时对象,但是对象不会被GC所回收,始终占用内存。...那为什么呢,我看到有的说法是:JAVA编写组不实现递归优化是觉得麻烦又没有太大的必要,就懒得实现了(原话是:在日程表上,但是非常靠后),官方的建议是不使用递归,而是使用while循环,迭代,递推 转载

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