在安装Python时，同时还会安装pip软件，它是Python的包管理工具，可以用来查找、下载、安装和卸载Python的第三方资源包。
更新一下，最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的，有些被称为第三方库。第三方库不是自带的，需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题，比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’，那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ？ 电脑安装py之后，一般我们还会下载编辑器，比如pycharm啊，vscode，idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码，那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用，对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便，特别是导包相关的问题。
据说Visual Studio Code（VS Code）的诸多好处，了解了一下果然很喜欢，我喜欢它的原因主要有3个，一是VS Code开源且跨平台，二是因为其界面非常酷，三是可以满足我的大所属代码需求，除此之外当然还有强大的好奇心。
为了测试 mesos，搞了一个 centos7.1，使用最小化安装，然后自己安装了 net-tools，“开发工具”集。后来想装一下 DCOS Cli工具，结果发现 python 的 pip 不可用。
windows安装python的mysql驱动是so easy的： pip install mysql-python 但是毫不意外的出错了： _mysql.c(42) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'config-win.h': No such file or directory 酱紫的： 一般安装运行上面的神器命令都会出错，即使在linux下也是， 直接上解决办法： 到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pyt
相信大家在部署一些项目到服务器时，大多数情况都是在centos的环境下部署的，这一篇文章主要是教大家如何在centos的服务器下安装Python3，并且在既有Python2又有Python3的情况下如何把pip转为Python3中的pip。这都是我自己走过的坑，所以写出来给大家看看，防止大家也在这个坑里面浪费时间。大家只需要按照下面的步骤一步一步来，是不会出错的！
安装python和各种依赖包，就不讲了，需要就看这个链接https://www.jb51.net/article/216239.htm
·本文讲的是Windows平台使用原生pip进行TensorFlow（CPU版本）安装的注意事项及常见问题解决方法
Win10下Anaconda、TensotFlow安装和Pycharm配置详细教程
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
再接着上一篇树莓派搭建弱网测试环境全纪录（1）今天讲讲如何将树莓派设置成具有发射AP热点的能力以及如何在树莓派上安装ATC。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
windows系统下 在python中直接pip install rpy2时，会出错，没仔细看错误，直接下载了whl文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）进行安装。 此时可以import rpy2，但是在import rpy2.robjects时会提示 “Rpy2 error wac-a-mole: R_USER not defined”，解决办法： 将R.dll添加到系统路径中（比如我的是C:\Program Files\R\R-3.4.4\bin\
错误一：you are using pip version ** howerver version ** is available. you should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command. 键入 'python -m pip install --upgrade pip’依旧出错 解决办法：在命令窗口运行pip install opencv-python 后重试
在《零基础学编程021：获取股票实时行情数据》这一节里，我们利用urllib抓取新浪财经中的股票数据，可以取出谷歌股票的开盘价，回顾一下代码： import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 但我们很多时候并不需要也不应该从零开始构建一个程
TensorFlow Object Detection API支持TensorFlow2.x版本已经有一段时间了，这里对安装配置步骤做详细说明。
标题名字有点low，可能一看不知道什么意思，但是看了接下来的东西，相信你就会明白了。
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
最近买了VPS用CentOS用服务系统，以前用Ubuntu的时候感觉Linux还挺好用但是这几天用CentOS的时候让我对Linux有了新的认识，Linux也能让你抓狂！我在原来系统上装了Python2.7后出现各种问题，各种库找不到呀！，因为ContOS里的很多库依赖Python2.6，当安装完Python2.7后会出现各种问题。如果能让其2个版本很好的并存可以解决此问题。后来发现了一篇博客解决了我的问题，现在记录下来也为和我有同样问题的人指明一个方向。
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，目前支持运行 40 多种编程语言。
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。主要解决不同项目之间环境冲突的问题。 小技巧##### 某些
相信很多学习过Python的同学应该都知道，pip是我们经常用来安装Python第三方包的工具，不过第三方包安装多了，包之间的依赖管理也是个问题，Pipenv是 Python官方推出的包管理工具，可以帮助我们管理虚拟环境以及第三方包之间的依赖关系。
之前安装pytorch框架，直接在pytorch官网复制命令下载。 顺利安装之后，结果发现竟然是CPU版本，导致运行视频流十分卡顿，浪费了GPU。
之前部署Django项目到服务器上的时候出现了各种问题，现在总结一下方便以后查阅，也希望能够帮到有同样问题的你。（如果有帮助记得点赞哦！?） Linux 升级 Python 至 3.x 一般情况下自
有时候你做好了一个小游戏或者小程序想要打包发送给别人玩或者用的时候，直接发过去，如果别人没有python环境的话，那肯定是用不了的，这时候你需要将程序打包成exe程序。
配置镜像源就不说了，前面的文章好像已经讲过如何配置镜像源，如果你没配置镜像源，下载回很慢很慢的。
Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。 传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock管理，更加方便。
最新 Anaconda 中，默认安装 Python 3.8.3，因为某些原因需要使用 Python 3.7
因为我本机环境中安装的第三方库太多了，所以今天我准备把它们都卸载了，但因为太多了，所以不可能手动一个一个来，于是我便写了个小脚本，本文就记录这个脚本的作用及使用。
本篇文章记录如何使用python将pdf文件切分成一张一张图片，包括环境配置、版本兼容问题。 环境配置（mac） 安装ImageMagick brew install imagemagick 这里有个坑，brew安装都是7.x版本，使用wand时会出错，需要你安装6.x版本。 解决办法： 1.安装6.x版本 brew install imagemagick@6 2.取消链接7.x版本 brew unlink imagemagick Unlinking /usr/local/Cellar/imagemagic
前提条件： windows环境下，anaconda（这里指的是Anaconda3）已安装，相应的numpy和sicpy已安装
ICMP隧道是一个比较特殊的协议。在一般的通信协议里，如果两台设备要进行通信，肯定要开放端口，而在ICMP协议下就不需要。最常见的ICMP消息为Ping命令的回复，攻击者可以利用命令得到比回复更多的ICMP请求。在通常情况下，每个Ping命令都有相对应的回复与请求。
一般在服务器上进行环境安装的时候有多种方式，比如docker, conda等。conda肯使用起来更加简便，docker更适合服务器部署的时候使用。 本文记录在使用conda时候出现的问题，jupter notebook中的环境不一致导致的。
0. 引言 自从机器学习大火起来以后，做机器学习最热门的语言应该说是非Python莫属，原因大致有以下几个方面：1. Python语言简单易学，语法简单灵活；2. Python的科学计算库非常丰富，减
当调用服务端的域名与服务端不一致(前后端分离)的时候会出现跨域问题，可使用Flask-Cors解决以上问题 安装Flask-Cors pip3 install Flask-Cors 使用 from flask_cors import CORS from flask import Flask
当大家热火朝天的使用着Python在构建深度学习模型的时候。TensorFlow官网悄悄的为R语言做了R包-tensorflow。
首先应该准备一台装有Python环境的电脑，编译器可以使用pycharm也可以使用命令行，然后需要安装上一个外部库MyQR。
摘要总结：本教程是安装二进制文件，以Windows10 64位操作系统为例，但是二进制文件对应其他Linux和mac os也同样试用。在开始安装之前，请注意以下前提条件。否则，会出现各种问题。在开始安装之前，请确定要安装的科学栈为目的科学栈（如想安装pandas），并确定要安装科学栈需要的前提（如需要NumPy，dateutil，pytz，setuptools）。然后安装目的科学栈。实际安装实例（以Windows10 64位下安装pandas为例）：1.下载pandas对应的机器位数和Python版本。2.查看需要的前提。3.安装pandas二进制文件。如此，你可以安装任意的Numby,pandas,scipy,matpotlib等科学栈，只要根据提示安装前提的依赖即可顺利安装！
最近在更新我服务器上的python以及pip版本的时候，碰见了令人头痛的问题，就是我执行了升级指令之后，升级也正常的Successfully Complete!了，但是我用python -V或者pip -V查看版本的时候，发现还是原来的版本，没有变化，解决了半天才发现问题所在，这里就记录一下，能帮助有需要的人。
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 大致意思：以“root”用户运行pip可能导致权限中断，并与系统包管理器的行为冲突。建议使用虚拟环境。导致了更新或者下载pip时候下载失败。
在pyhton的学习中，相信大家通常都会碰到第三方库的安装问题，这个问题对于很多初学者而言头疼不已。这里我做一些简单的总结，如何正确高效地安装第三方库，少走弯路（毕竟都是我亲自踩过的坑，所以特地来总结一下，方便以后回顾和总结）！
本文记录下部署sentry和其中遇到的问题 Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台，它是 Python 实现的，但是其日志监控功能却不局限于python，对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成，甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常，并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。 环境安装 请先安装 Docker 1.10+ yum in
Python编程语言非常强大，非常容易上手，版本更新也不慢，在win10 x64中兼容性也很好，直接安装不需另外配置，虽然Python2和3有点异同。学习的话选择最新的 python 3.7.1版。
创建镜像后如果快速运行镜像，docker run 有很多参数，只有少部分会修改，如果每天创建很多容器，每次都完整输入一次命令就很麻烦，容易出错，这时我们可以写一个 shell 脚本，把会修改的值变成参数，然后运行脚本的时候传递会变的参数即可。
pip的全称是Package installer for python，顾名思义就是pip就是Python的包安装器。
造成这个问题的原因不是我们的环境配置有问题，只是“连接超时”而已，从”HTTPSConnectionPool”，”Read timed out”这两个关键词也能看出问题所在。造成此异常的原因，可能有2种情况：
各位看客老爷们，新年好。小玮又来啦。这次给大家带来的是爬虫系列的第二课---爬虫的基本模块与简单的实战。
在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库，用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦，这个工具就是Anaconda。
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