为什么巴特沃斯滤波器在R和Matlab中呈现不同的结果？
巴特沃斯滤波器在R和Matlab中呈现不同的结果的原因是由于两个软件在实现滤波器算法时使用了不同的方法和参数设置。
巴特沃斯滤波器是一种常见的数字滤波器，用于在频域中对信号进行滤波。它的特点是在通带内具有平坦的幅频响应，而在阻带内有较为陡峭的衰减。
在R中，巴特沃斯滤波器的实现通常使用了信号处理包（如signal包）中的函数。这些函数提供了一系列参数选项，包括滤波器的阶数、截止频率等。在R中，可以通过调整这些参数来控制滤波器的性能。具体而言，可以使用butter()函数设计巴特沃斯滤波器，然后使用filter()函数将滤波器应用于信号。
而在Matlab中，巴特沃斯滤波器的实现通常使用了信号处理工具箱中的函数。Matlab提供了一系列函数，如butter()、filtfilt()等，用于设计和应用巴特沃斯滤波器。在Matlab中，可以通过设置滤波器的阶数、截止频率等参数来控制滤波器的性能。与R类似，可以使用butter()函数设计滤波器，然后使用filtfilt()函数将滤波器应用于信号。
由于R和Matlab使用了不同的滤波器设计方法和参数设置，因此在相同的输入信号和参数设置下，两者得到的滤波结果可能会有所不同。这种差异可能体现在滤波器的幅频响应、相频响应、滤波效果等方面。
总结来说，巴特沃斯滤波器在R和Matlab中呈现不同的结果是由于两个软件在滤波器算法实现和参数设置上的差异所导致的。为了得到一致的结果，可以尝试调整参数或使用相同的滤波器设计方法。
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我试图在Matlab中设计一个低通滤波器：
fc = 100; % Cutoff frequency
fs = 4020; % Sampling frequency
w_norm = 2*fc/fs;
filter_order = 1;
[num,denom] = butter(filter_order,w_norm)
sys = tf(num, denom)
[z,p,k] = zpkdata(sys)
Matlab给了我一个极点：
s = 0.8541
我的问题是：
这个号码是从哪里来的？磁极不应该是w= 2*pi*fc = 628 rad/s (
浏览 0提问于2014-12-29得票数 2
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我知道使用filtfilt (例如，在Python中通过scipy或在Matlab中)，我将双向应用过滤器。基于4阶滤波器设置b，a参数将有效地得到8阶滤波器。 我相信使用sos输出和使用sosfiltfilt创建相同的4阶过滤器不会改变过滤器的顺序，应该会得到4阶过滤器(而不是8阶)。对吗？ TLDR:在sosfiltfilt的情况下，前向后向过滤是不是也像filtfilt一样将过滤器的顺序加倍？
浏览 206提问于2019-03-18得票数 4
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我试图用SciPy设计一个简单的巴特沃斯带通滤波器，但我遇到了一些奇怪的结果。 import scipy.signal as signal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, freqs,order=3, label=None):
nyq = 0.5 * fs
low = lowcut / nyq
high = highcut / nyq
sos = signal.butter(order, [low, high
浏览 35提问于2020-06-20得票数 0
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我是新的信号处理与Matlab。我有一个信号，信号包含10000点。在做了FFT后，我发现位于3附近的频率点应该被删除。我用凯撒窗设计了FIR带阻滤波器。我试图将窗口长度增加到512或更高，并在fir1中增加了顺序。然而，归一化的停止带总是接近0。我认为很大的FIR订单会带来一些问题。有没有其他方法来设计窄带停止滤波器，保持相位不变？谢谢大家！我的代码如下所示：
win=kaiser(513,10);
b=fir1(512,[2.8/1000,3.3/1000],'stop',win);
y=filtfilt(b,1,x); % x is input signal which
浏览 2提问于2014-08-27得票数 1
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有一些关于如何在Matlab中创建3个带通巴特沃斯滤波器的问题。
我需要一个较低的截止频率，应该是625的整数倍，下一个应该是1875,2500赫兹。
我想要一个低频范围的带通滤波器，比如(80 - 100 hz?)一个在中频(400 hz?)一个在高频范围内(4 4khz？)。当然不能超过奈奎斯特的限制。
如何创建这3个过滤器并将其应用于一段音乐？
有没有人有办法在butter命令中使用多个频率？
谢谢!
浏览 0提问于2015-01-06得票数 0
我导入了一个.wav信号到Matlab workspace，然后我被要求使用四阶巴特沃斯滤波器“限制”信号，但我真的不确定如何做到这一点。
浏览 0提问于2011-12-22得票数 2
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我正在绘制我在10000 Hz收集的一些数据，我以FFT和时间的形式附上了一些数据的片段。我得到了一个10赫兹左右的重复频率，这似乎是我正在测试的系统中的某种噪声。信号出现在时域和频域中。
我希望使用MATLAB来消除这些尖峰。
有没有人处理过类似的问题，并能提供任何建议。
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
我正在尝试录制一辆赛车的声音，并用FFT分析录制的音频，找到发动机的频率。如果我只吹口哨，一切都很好，我可以看到一个清晰的图形，它对应着我吹口哨的高低等等。我创建了一个热图，对于我从FFT获得的频率与时间的不同振幅，我使用不同的颜色。音频是这样录制的：
private class RecordAudio extends AsyncTask<Void, float[], Void> {
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
try {
浏览 1提问于2012-05-03得票数 2
我的项目是用C语言编写的，CodeBlocks是我的集成开发环境，我在windows Vista上运行。我需要对我的数据应用巴特沃斯过滤器。我可以使用Matlab自动完成此操作，因为它将此(和其他)过滤器作为内置函数。计算机和编程不是我的专业，我从来没有“导入”过一个新的库，也不知道怎么做。这很复杂吗？我做的最好的是什么？把巴特沃斯过滤器的代码写成一个函数？或者“导入”一个库来帮我做这件事？(就我个人而言，如果不是那么复杂，我更喜欢得到一个库，因为它可能有其他类型的过滤器，我也可以测试)
浏览 0提问于2009-03-20得票数 8
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我正在寻找一个掩模巴特沃斯高通滤波器的C++实现。
我有一个已经被蒙住的图像，我想应用巴特沃斯高通滤波器，而不具有边缘效应的图像被蒙住。
目前，我正在使用vtk过滤我的图像。
欢迎任何建议:)
浏览 4提问于2018-03-05得票数 0
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我试图用15hz(bandpass filter)组件提取信号，但没有得到answer.However，我可以得到10hz(lowpass filter)。
我有三个不同频率的10 15 and 30hz的三个信号。
我把它们设计如下：
x=0:1/fs:1;
f1=10;
f2=15;
f3=30;
s1=sin(2*pi*f1*x);
s2=sin(2*pi*f2*x);
s3=sin(2*pi*f3*x);
现在我把所有的.
s=s1+s2+s3;
我得到了正确的傅里叶变换：
黄油命令不在这里工作
这就是我尝试过的：
[b,a]=butter(10,[12 18]/500);
浏览 2提问于2017-08-04得票数 1
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我真的很难在MATLAB中创建/使用一个滤波器，它在非常低的频率下是足够精确的。
我对5到50赫兹之间的信号范围很感兴趣，高频段不是什么大问题，我真正想做的是过滤任何低于5赫兹的信号。然而，我发现巴特沃斯滤波器在滤波方面做得很少，它只是将信号衰减到正常信号的一半左右。
我试过两种方法。一种是使用MATLAB过滤器工具fdatool，另一种是下面的手动方法：
filtLow = 5;
filtHigh = 50;
Fs = 1000;
[b, a] = butter(1, filtLow/(Fs/2), 'high');
y = filtfilt(b, a, data);
或
[
浏览 1提问于2013-03-07得票数 0
在MATLAB中，有没有一种简单的方法将低通或高通滤波器应用于数组？MATLAB的强大功能(或者数学的复杂性？)让我不知所措。我需要一个简单的功能或一些指导，因为我无法从文档或网络搜索中找出它。
浏览 1提问于2009-11-23得票数 26
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我是新来的MATLAB，所以请轻松一点。
我想知道如何设计一个低通滤波器来滤除信号的高频成分。该信号为低频正弦波和高频正弦波，采样频率为1000 is。
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-05-19得票数 0
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我有个关于过滤器的理论问题。我有一个500赫兹采样信号，我必须低通它(0-30赫兹)。我使用巴特沃斯滤波器，增益和相位图如下：
正如你所看到的，相位振幅在高频(近200赫兹)时显示出波纹。我有两个问题
是否会因为带宽太窄而产生相位波动？，因为我删除了30 the以上的所有频率，波纹会影响我的数据吗？(即使我使用filfilt?)
浏览 5提问于2019-10-07得票数 0
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模型方法：I是在Matlab上建模，一种非常薄的柔性结构.模型中的所有点都是用弹簧和阻尼器相互连接的(中间没有绳索)：
在网格的每一点上应用的my模型的一般方程如下：
弹簧刚度为k，阻尼为c。
为了适应我想要建模的材料的物理特性，弹簧的刚度被设置为一个很高的值，大约k= 5000。这意味着，我的弹簧链接是高度反应的任何变形。
问题：--这导致了我的问题:高刚度的链接会引起高频位移，在仿真中我可以将其视为噪声。
模拟的速度要慢得多，因为可变的时间步长，我用的一定很低。
这一高频位移(约160赫兹，其中共振频率的弹簧)一直保持着模拟。
下面是对我的结构在恒定角速度下旋转的模拟：
我
浏览 4提问于2021-09-20得票数 0
我试图使用使用scipy.signal.butter和scipy.signal.lfilter生成的Butterworth过滤器过滤16位双补体整数的列表(该列表是从PCM编码的.wav文件中提取的)。我的主要语言是C，但是这个项目的大部分已经存在于Python中，所以我需要在现有的Python框架中编写这个特性。
scipy.signal产生的巴特沃斯滤波器(据我所知)是单位增益，并且基于滤波器的频率响应图，应该是这样的。我使用黄油()设计了过滤器，并使用以下方法过滤了数据集：
data.l = lfilter(b, a, data.l)
其中data.l是包含包含PCM数据的列表'
浏览 9提问于2014-12-18得票数 0
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我计算出了二阶低通和高通巴特沃斯滤波器的系数。
系数如下。我正在实施这个C。
float cutoff = 600.00f * M_PI * 2;
float c = 2.0f / sampleRate;
float q = sqrt(2.0f)/2.0f;
g_a1LP = (2.0f * pow(c, 2.0f) - (2.0f * pow(cutoff, 2.0f))) / (pow(c, 2.0f) + ((cutoff*c)/q) + pow(cutoff, 2.0f));
g_a2LP = -(pow(c, 2.0f) + pow(cutoff, 2.0f) - (cutof
浏览 0提问于2014-02-05得票数 2
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我是信号处理方面的新手，我的一个项目是实现一个C++过滤器类。我需要典型滤波器的高阶系数，例如Chebyshev类型I和II，Butterworth，Elliptic，不幸的是，网络中的大多数系数表只列出了最大10阶。我决定用MATLAB来生成这些滤波器并得到它们的高阶系数，然而有一件事我很困惑，那就是它们只给出一组系数，我假设这类似于说(ao，a1，a2.....an)。
我了解到IIR滤波器有两组系数，通常表示为a0，a1...an和b0，b1，...，bn。下面是我的MATLAB代码，用于生成这些coef并将它们导出到excel文件中：
%Chebyshev Filter Coeffi
浏览 1提问于2013-01-16得票数 1
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作为Android项目的一部分，我必须使用高通巴特沃斯移除3轴上加速度计上的重力值，但经过多次搜索，我还没有找到如何做到这一点。我在Android网站上发现了如何使用低通滤波器
public void onSensorChanged(SensorEvent event)
/*alpha is calculated as t / (t + dT)*/
/* with t, the low-pass filter's time-constant*/
/* and dT, the event delivery rate*/
final float alpha = 0.8
浏览 3提问于2017-07-03得票数 0
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我有一个3轴的加速度计。
据我们所知，加速度是静态加速度(重力)和动态加速度之和。
我的目标是提取重力加速度，它会告诉我设备的方向。
我将应用巴特沃斯滤波器来提取重力加速度。但我在选择截止频率和滤波器阶数时遇到了问题。
T=0.16s；%采样率时间，因此Fs = 1/0.16；%采样率？这是正确的吗？
读了几篇文章后，我发现截止值在0.1到0.5之间，这里我会选择0.5 (因为我不知道它们是基于他们的选择的。
这是我将在Matlab中执行的程序，从3轴提取重力加速度。
Fc = 0.5 ; %cut-off frequency
Fs = 6.26 hz (1/0.16) ; % sampl
浏览 0提问于2014-06-18得票数 2
我对纽扣函数有问题，我想我不明白它是如何工作的。我传递了几个参数，并得到了过滤器的负序。这怎麽可能？我正在构建一个模拟低通滤波器，其通带结束于1500 at，停止带从2000 at开始。波纹需求在dB中，不确定它是否改变了什么。我一直在查看Matlab，但是找不到代码的问题所在。
这是我的密码：
rbp = 0.10; %pass band ripple requierement
rbs = 0.05; %stop band ripple
fp = 1500; %pass band freq
fs = 2000; %stop band freq
Wp = 2*pi*fp; % chang
浏览 1提问于2013-10-20得票数 1
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我很难用“纽扣”和“黄油”函数计算巴特沃斯系数。我的目标是过滤掉我构造的时间序列中的噪声。该时间序列具有红色噪声分量和频率为0.3 Hz的正弦信号。时间序列的采样频率为10 Hz。
在关于“”的文档之后，我为规范计算了n，Wn (遵循文档的示例1)：
Wp = 0.33/(sfreq/2); Ws = 0.37/(sfreq/2);
passripp = 0.1; stopatten = 40;
[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,passripp,stopatten);
[b,a] = butter(n,Wn);
y_butter = filter(b,a,timeseries(:
浏览 3提问于2012-11-08得票数 2
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我正在尝试在Labview中制作一个带通FIR滤波器。我已经创建了两个正弦波(一个freq =1 1Hz，振幅=1，第二个freq=50，振幅= 0.1)，我把它们加在一起。
现在我想创建一个带通滤波器来过滤掉50 the的信号(我知道它可能只使用低通滤波器，但我需要使用带通滤波器)。我将低截止频率设置为0.01，将高截止频率设置为3，但结果没有任何变化。
最重要的是，当我改变参数时，我得不到任何改变。
当我使用巴特沃斯过滤器时，我得到了我想要的结果。
这是我的代码：
我遗漏了什么？
浏览 8提问于2017-11-10得票数 1
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我必须:读取'cameraman.tif‘并将其转换为双，然后使用高通巴特沃斯滤波器(在频域内)、截止频率为40 px和级别5进行过滤。找到所有像素20像素以上最接近的‘真’像素。统计孤立领土的数量及其区域。这是正确的吗？
img = imread('cameraman.tif');
img = double(img)/255;
fft = fftshift(fft2(img));
N = 5; D0 = 40;
D = zeros(256); H = zeros(256);
for kz=1:256
for kx=1:256
浏览 1提问于2014-09-02得票数 0
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我正在使用Matlab来寻找有效的方法来对光谱仪的输出进行去卷积，以获得原始输入。函数deconvwnr()工作得很好，除了它引入了很多正弦噪声，我已经用matlab的内置带阻巴特沃斯滤波器去除了这些噪声：
[b,a] = butter(3,[iters-freq,iters+freq],'stop'); recovered = filter(b,a,toBS);
问题是这个过滤器是片面的，定义如下
如果xn是数组，yn是过滤数组，f:x->y是单边的当且仅当yn = f( xn，xn-1，xn-2...)
并引入了分光计峰值的移位：
因此，我需要使用一个双侧对
浏览 1提问于2011-06-02得票数 1
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关于SciPy中巴特沃斯滤波器的模拟和数字版本，我有一个问题。为了获得数字巴特沃斯滤波器，我尝试了两种方法：
用和analog=True实现模拟滤波器，然后利用scipy.signal.bilinear将其转换为数字滤波器。
直接从函数scipy.signal.butter获得analog=False。
我从这两种方法得到了不同的结果。我是否应该期望这两种方法产生同样的结果？我的代码：
from scipy import signal
b1, a1 = signal.butter(1, 1, 'high', analog=True)
print("an
浏览 9提问于2022-04-04得票数 0
如何利用matlab中的滤波器去除ecg.wav格式的心电信号中的噪声？
有没有人知道如何读取ecg.wav文件，以及如何使用滤波器去除噪声，从而获得纯净准确的心电信号。现在我给你发送一个链接youtube.com/watch?v=ddCwIirqJcI请访问那个视频，然后你就会明白我说的是哪种类型的陷波过滤。我获取了他在示波器上显示的信号，但我不知道如何对噪声信号进行滤波，以获得纯粹的ecg信号，就像他在视频中用matlab所做的那样。这是我们获取的upload-mp3.com/files/338583_1f7te/Video0016.3gp的噪声信号
浏览 1提问于2012-03-18得票数 0
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我有信号数据要过滤使用带通滤波器，频率是10-45秒，45-150秒和150-600秒。如何在matlab中创建带通滤波器命令对频率进行滤波？
浏览 3提问于2013-06-27得票数 3
我正在接收一个音频文件，并应用巴特沃斯过滤器。过滤后，我想将过滤后的文件重新保存到另一个名为z.wav的音频文件中。我该怎么做呢？
a=audioread('a.wav');
[B,A] = butter(200,0.9);
audiowrite('z.wav',a,44100);
然而，上面的代码不起作用。它只保存a.wav文件的一个副本。
浏览 1提问于2015-09-07得票数 1
我使用Matlab执行FFT-IFFT，以便从我的信号中提取50 Hz及其谐波。为此，我将信号分解为1024个样本的窗口，并对其执行FFT。我也做了50%的重叠。FFT完成后，我取出这些谐波，并做IFFT，以获得滤波后的数据。我的问题是:如何将所有具有重叠的窗口相加以获得信号？
我的代码如下。正如您所看到的，我在每个窗口上执行FFT-IFFT，但不知道如何将所有窗口重新组合在一起。
[y, Fs, nbits] = wavread([fileName]); %read the data
[noSamples, noChannels] = size(y);
浏览 1提问于2013-07-04得票数 1
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自适应50滤波器
、、
我应用以下滤波器来消除我信号上的50 my净噪声：
#python code
def filter_50(signal):
for i in np.arange(50,500,50):
fs = 1000.0 # Sample frequency (Hz)
f0 = i # Frequency to be removed from signal (Hz)
w0 = f0 / (fs / 2) # Normalized Frequency
Q= 30
b, a = iirnotch(w0, Q)
浏览 3提问于2018-02-14得票数 0
// Fourier transform of Image<Bgr,byte> orig object.
// output is matrix<float> with 2 channels.
private Matrix<float> fourier()
{
Image<Gray, float> image = orig.Convert<Gray, float>();
IntPtr complexImage = CvInvoke.cvCreateI
浏览 5提问于2014-12-12得票数 0
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为了实现图像滤波，我需要在MATLAB中实现一个高通巴特沃斯滤波器。我已经实现了一个，但它看起来不起作用。这是我写的代码。有人能告诉我是怎么回事吗？
n=1;
d=50;
A=1.5;
im=imread('imagex.jpg');
h=size(im,1);
w=size(im,2);
[x y]=meshgrid(-floor(w/2):floor(w-1/2),-floor(h/2):floor(h-1/2));
hhp=(1./(d./(x.^2+y.^2).^0.5).^(2*n));
image_2Dfilter=fftshift(fft2(im));
Image
浏览 7提问于2015-05-16得票数 5
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# Specifications for HPF
Wp = 0.01 # Cutoff frequency
Ws = 0.004 # Stop frequency
Rp = 0.1 # passband maximum loss (gpass)
As = 60 # stoppand min attenuation (gstop)
b,a = fd.iirdesign(Wp, Ws, Rp, As, ftype='butter')
y = sig.lfilter(b, a, x, axis=-1)
我调整了参数，但结果没有像预期的那样出现。
例如，当我减少Wp时，我预期过滤后
浏览 1提问于2013-08-14得票数 1
我试图对R中的数据使用20 the的低通滤波器，但当我使用filtfilt函数时，结果与matlab不同。 我在R中使用了以下代码： fc<-20
fs<-100
Wn<-pi*fc/(2*fs)
testar<- butter(5, Wn, type="low")
L2<- signal::filtfilt(testar,Tabela$posicao)
plot(Tabela$tempo, L2, type = "l", col="red") matlab代码是： fc=20;
fs=100;
Wn=pi*fc/
浏览 16提问于2018-12-28得票数 1
我有计算IIR滤波器系数的代码，但它们似乎导致了非常奇怪的输出。数据是这样的:采样频率为1 KHz，其上的激励振荡频率为7 Hz。我想做一个滤波器，让它以1赫兹的截止频率过滤。
根据我在网上读到的内容，要计算PI分数的截止频率，方程是2* fc / fs，导致截止频率为0.002。首先，这是正确的吗？这个值给了我一些系数，这些系数的值比我预期的要小三个数量级。其次，当我在250个点的数组上绘制滤波器的输出时，我希望得到一条(基本上)平坦的直线，但我得到的结果实际上看起来像是负数的指数。那不可能是right...can吧？
很抱歉，我对这里的过滤器了解不多。如果有人能给出答案那就太好了。
谢谢-
浏览 0提问于2010-07-02得票数 1
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num = zeros(1,freq);
den = zeros(1,freq);
for R = 1:freq
[num(R), den(R)]=butter(4, [0.1 0.9]);
end
我认为这很琐碎，但是一旦我运行它，我就会得到：
在赋值A(I) = B中，B和I中的元素数必须相同。
我做错了什么？
浏览 3提问于2015-09-29得票数 0
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我使用巴特沃斯带通滤波器作为我的加速数据。现在我想要obervation/analysis.的对齐/组合，包括原始信号和平滑信号。问题是I am 试图对齐，但它不起作用。可能我做错了。我需要指引，怎样才能使他们对齐。下面我张贴我的输出图像和代码，我试图使用的对齐两种信号。输出图像由原始信号和滤波信号组成，是用butterworth带通滤波器实现的。谢谢
delay = mean(grpdelay(B,A))
tt = Time(1:end-delay);
sn = norm(1:end-delay);
sf = Data_filtered;
sf(1:delay) = [];
plot(tt
浏览 1提问于2021-01-18得票数 0
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我有两个原始信号X和Y，测量转轴在常量下的振动。速度633.33赫兹。我的目标是只提取特定的频率分量(例如1X或.35X)，并为它们绘制轨道(X信号与Y信号对比)。我采用原始信号，并使用巴特沃斯滤波器应用低通滤波器。它在时域中给了我平滑的信号。现在，当我试图在频率(630 Hz到640 Hz)之间应用巴特沃斯带通滤波器时，它不能正常工作。我不知道我做得对不对。下图是应用低通滤波器(巴特沃斯)后的图像。
这是继我应用巴特沃斯低通滤波器和带通滤波器之后的另一个例子。原始信号发生了完全的变化。
我希望滤波器能做这样的事情，对于1X频率分量，一个更干净的轨道。
我的MATLA
浏览 0提问于2015-03-18得票数 4
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这可能是一个非常初级的错误。
上面写着：
NameError in line 16 that'start' is not defined.
我正在运行一个名为EEGrunt的OpenBCI代码，它用于分析脑电图数据。我不确定我应该如何定义此特定程序的启动或停止
import EEGrunt
source = 'openbci'
path = 'C:/Users/Vedant/Desktop/Pygaze/OpenBCI_2/application.windows64/SavedData/'
filename = 'OpenBCI-RAW
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
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我一直在写一个非常简单的代码来消除信号中的噪声。信号只是一个正弦波，噪声是一个随机矩阵，噪声信号是两者的相加。
代码是：
close all;clear;clc;
%% Declarations
ts = 0.001;
fs = 1/ts;
fc = 5;
t = 0:ts:2;
Wn = pi*fc/(2*fs);
n = 3;
%% Preparation
signal = cos(2*pi*fc*t);
noise = rand(1, length(signal)); % Generating Random Noise
noisySignal = signal + noise;
浏览 0提问于2016-12-12得票数 2
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我从我的TI AFE4490上获得了10秒的原始PPG (图像体积图)信号。我的硬件是经过校准的，我使用每秒250个样本来记录这些信号。我最终获得了2500分。
我使用巴特沃斯带通滤波器与lowcut=0.5，highcut=15和order=2。你可以看到我的原始信号和过滤后的信号如下：
我还尝试使用带有lowcut=15和order=2的巴特沃斯低通滤波器对其进行过滤。如你所见，我的原始信号和过滤后的信号如下：
我在一些文章中读到，对于这种信号，0.5 to和15 to是很好的低频和高频。
在我应用滤波器之前，我使用了Scipy Butterworth (来自scipy
浏览 21提问于2018-08-28得票数 1
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我在matlab中制作了自己的低通滤波器，通过对信号数据进行移动平均。但是，如果移动平均值创建了一个低通滤波器，那么如何准确地为高通滤波器设计一个方程呢？我理解对低通使用平均值的直觉(高频将平均为零，但低频将平均为接近信号值的数字)。
但是，高通滤波器有没有什么公式呢？
浏览 4提问于2013-08-28得票数 6
1回答
我正在实验室里做一个小项目，上面有一块Arduino Mega 2560板。我想对三角波的正斜率部分(上升)的信号(电压)进行平均，以尝试尽可能多地消除噪声。我的频率是20 am，我的数据速率是115200比特/秒( Arduino推荐的最快的数据传输到计算机)。
原始信号如下所示：
我的数据存储在一个文本文件中，每行对应一个数据点。由于我确实有数千个数据点，我希望一些平均将平滑我的信号看起来的方式，并在这种情况下形成一条近乎完美的直线。然而，其他实验条件可能会导致一个信号，其中我可能具有沿着三角波的正斜率部分的特征，例如负峰值，并且我绝对需要能够在我的平均信号上
浏览 1提问于2016-02-24得票数 6
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我想使用带通滤波器来降低信号的趋势，所以我在python中使用了带有FL=0.1 Hz和FH=20Hz的巴特沃斯滤波器，但在应用这个带通滤波器后，我观察到在我的信号开始处有一个很大的尖峰。这个钉子是用来做什么的？如何在python中删除这个峰值呢？ ? 你可以从this link下载"data1.csv“。 from scipy.signal import butter, lfilter
from numpy import genfromtxt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def butter_ban
浏览 85提问于2020-12-19得票数 3
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我一直在用派蒂玩过滤器，试图过滤一个信号。在阅读了文档并看了几个例子之后，我认为我已经理解了，但似乎我做错了什么，无法让它工作。
使用下面的带阻滤波器，我希望变量fy几乎是恒定的，但是我看到数据和滤波的正弦波之间没有任何区别。
import pylab as plt
import numpy as np
import scipy
numsamples=1000
f0=1/10
x=np.linspace(0,100,numsamples)
y=np.sin(2*np.pi*f0*x)
fs=numsamples/(max(x)-min(x))
nyquist=0.5*fs
fstart=(3
浏览 0提问于2015-06-26得票数 0
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我正在研究三星银河加速度计SMB380。这是数据表：
有人能给我解释一下右边的技术数据吗？我对噪声和精确数据特别感兴趣。Thx
浏览 3提问于2011-01-15得票数 2
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python中有没有预先准备好的函数来对给定的信号应用滤波器(例如巴特沃斯滤波器)？我在'scipy.signal‘中寻找这样的函数，但除了过滤器设计函数之外，我没有找到任何有用的函数。实际上我想让这个函数把滤波器和信号卷积起来。
浏览 3提问于2012-12-06得票数 23
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我正在用Python设计一个三阶巴特沃斯滤波器，我正在测试一个由正弦组成的滤波器- t=np.linspace(0,100,1000)
sig=np.sin(2*np.pi*10*t)+np.sin(2*pi*20*t)+np.sin(2*pi*30*t)
sos=signal.butter(3,15,'hp',analog=True,output='sos')
filtered=signal.sosfilt(sos,sig)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(t,sig)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(t,fi
浏览 36提问于2021-04-02得票数 0
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