最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。 影响 客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。...2 脑裂原因 最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。 2.1 为什么数据会丢失？...，则可认定数据丢失是由数据同步未完成导致。...3 为何脑裂会导致数据丢失？ 主从切换后，从库一旦升级为新主，哨兵就会让原主库执行slave of命令，和新主重新进行全量同步。...主从切换完成后，数据会丢失吗？ 主库卡住 12s，达到哨兵设定的切换阈值，所以哨兵会触发主从切换。
然而，编写一些 SQL 语句，总会出现一些奇怪的问题。 问题 最近在项目中遇到一个很神奇的问题，MySQL 使用 order by 进行排序并进行分页的时候，会出现部分数据丢失和重复。...很明显的发现，当进行数据分页时，部分数据出现了丢失和重复。 分析原因 在 MySQL 关系型数据库中，往往会存在多种排序算法。...根据上面的总结，当 order by limit 分页出现数据丢失和重复。...导致最终使用了堆排序。 如果了解算法的你，应该知道堆排序是不稳定的。这种不稳定性，指的就是多次排序后，各个数的相对位置发生了变化。 但是，不是所有的 MySQL 版本都是这样。...总结 如果查询数据进行排序和分页时，如果排序字段没有使用索引，一定要添加一个有索引的字段，比如主键 ID，保证顺序稳定。否则，查询的数据会导致数据丢失和重复。
腾讯云是一种可以储存用户个人数据的管理中心，对于一些用户来说，在使用腾讯云的过程中可能会出现云盘空间不足的情况，所以需要给腾讯云硬盘进行扩容。...腾讯云硬盘扩容怎么解决 想要给腾讯云硬盘扩容的话，第一步需要将相应的服务器关闭并做好数据的备份，避免在扩容的过程中导致数据丢失。...腾讯云硬盘扩容会导致数据丢失吗 在给腾讯云硬盘扩容的过程中，一般情况下都不会导致数据丢失的，不过为了数据安全的保险起见，大家在扩容之前最好能够把重要的数据备份，避免系统在扩容的过程中出现差错，导致重要的数据丢失...如果能够提前备份的话，即使数据丢失了也能够找回来，并不会耽误大家太多时间。 以上为大家简单介绍了腾讯云硬盘扩容怎么解决？...其实想要给腾讯云硬盘扩容是非常简单和方便的，中间也耗费不了多少时间，但是要注意一点，那就是在扩容之前最好先把重要的信息进行备份，这样才能避免在扩容的过程中出现数据丢失的情况。
关于xxl-job中的慢sql引发的磁盘I/O飙升导致拖垮整个数据库服务 背景： 某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警，最后系统都无法访问； 查看服务端日志，发现大量的报错如下.../I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢 我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO...当应用进程或线程发生IO等待时，CPU会及时释放相应的时间片资源并把时间片分配给其他进程或线程使用，从而使CPU资源得到充分利用。...，而系统代码只有再获取到数据库的查询结果后，才能走下面的计算逻辑，那可不是cpu空闲着也没啥可做的，就只是傻乎乎地在等着io拷贝结束嘛，而那些问题SQL又一直占据着IO资源迟迟不释放，就导致了整个系统的不可用...主要是这两者消耗了大部分的CPU，导致吞吐量下降、查询响应时间增加、慢查询增加。
在查看网页源码的时候经常会发现带有类似 ?v=13566 或者 ?version=15678 的 CSS 和 JS 文件。如下所示： <script src="w3h5.js?...第二、客户端<em>会</em>缓存这些CSS或JS文件，每次更新了 JS 或 CSS 文件后，改变版本号，客户端浏览器就会重新下载新<em>的</em>JS或CSS文件，起到刷新缓存<em>的</em>作用。...大家有时候会发现修改了CSS样式或者JS文件，刷新页面的时候不变，是因为客户端缓存了 CSS 或者 JS 文件，<em>导致</em>修改不省心，这时候清一下缓存或者强制刷新一下就好了，因此加上参数还是有一定好处<em>的</em>！...一个网站<em>的</em>访客成千上万，你不可能在更新 CSS 后让每个访客都刷新一下缓存，那么这个问题你<em>会</em>怎么处理呢？ 方法一：更改CSS文件名 其实解决这个问题很简单，缓存是通过文件名标记缓存<em>的</em>内容<em>的</em>。...<em>的</em>资源，所以方法二可能<em>会</em><em>导致</em>你原先<em>的</em>缓存功能失效，可以改用第一种方法。
---- 在一些数据补偿的场景中，使用备份导入表数据的时候，如果已知目标表存在冲突数据，会搭配 mysql 的 --force 参数来跳过冲突的行数据，防止批处理因为行冲突中断退出。...但是在某些情况下可能会导致部分备份数据未导入的情况。...，为什么这里只有4684条数据呢，不应该是10000条吗？...，没有数据丢失问题了。...SQL ，导致部分数据丢失。
起因 项目使用的 Flask+SQLAlchemy+uwsgi ，突然有一天编写了一个有对数据库高并发的接口。然后其他本来正常的接口就偶尔会出现404错误，且必须重启服务才能解决。...试验① 以为是MySQL连接池和超时时间导致的，反复查看发现并没有什么问题。然后怀疑到是不是python对MySQL的连接驱动导致的。 项目里使用的pymysql被公认为是比较慢的连接驱动。...结果只是使触发这种bug的频率稍微降低了一点 试验② 后来就怀疑到是不是uwsgi起多进程的时候触发了什么奇怪的bug，结果一搜就在Stack Overflow上发现了宝藏。...简单翻译一下，就是uwsgi启动多进程时，会启动一个主进程初始化所有的app（其中包括数据库连接），然后将所有app复制到其他进程中。这！就！导！致！了！...所有进程全部共用一个MySQL的连接 如果在uwsgi.ini中添加参数lazy-apps=true，即可让各个进程都创建自己的app。即所有进程都有属于自己的MySQL连接了。
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...都是分为三个部分： (1) 一 个单独的符号位s 直接编码符号s 。 (2)k 位 的幂指数E ，移 码表示 。 (3)n 位 的小数，原码表示 。...那么 20014999 为什么用 float 没有办法正确表示？ 结合float和double的表示方法，通过分析 20014999 的二进制表示就可以知道答案了。...为什么会这样？...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。
大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....查询结果集过大 如果在删除前执行了一个查询语句，返回的结果集非常大，而且没有适当地分批处理或分页处理，会导致查询结果集占用过多的内存，从而引发内存溢出。 3....内存泄漏 如果应用程序中存在内存泄漏问题，即对象无法被垃圾回收机制正常释放，而这些对象占用的内存会随着时间的推移而增加，最终导致内存耗尽。 4....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
当存储Cache由于丢失时，我们应该如何处理，让数据库重新能够open起来呢？让我们听听，云和恩墨 ACE 李真旭分享的这篇案例。...发现问题 最近某客户的一套核心数据库由于存储问题导致清掉Cache之后无法启动。首先我们来看看数据库在启动的时候报什么错误： ? 错误并不复杂。...整个数据库恢复+重建过程将近20小时左右(2tb左右的库). 由于客户存储环境io较差，因此导致整个重建过程比较复杂，比较耗时。...因此Zdata的io操作上直接落盘或者写到Pcie上，不存在数据丢失的风险。...补充说明 1) 由于数据库很多事务无法正常恢复，导致SMON在不断尝试进行事务恢复时报错，达到一定次数之后会crash实例，进而影响数据库的重建工作。
一、问题起源 不久前用户反馈部门的 MySQL 数据库发生了数据更新丢失。为了解决这个问题，当时对用户使用的场景进行了分析。发现可能是因为用户在两台互为主从的机器上都进行了写入导致的数据丢失。 ?...如图所示，是正常和异常情况下应用写入数据库的示例。随后在更加深入调查问题的过程中，DBA 发现了故障引起数据丢失的原因： ? 如图 1-2 所示为故障具体过程的还原。...从图中可以看出在第 3 步 DP 上的写入操作，在恢复 DA 到 DP 的同步之后，覆盖了第 4 步 DA 上的写入。因此导致了最终两台机器数据不一致，并且有一部分数据更新丢失。...BEFOR IMAGE 和 AFTER IMAGE 默认会记录所有的列的变更，因此会导致 Binlog 的内容变得很大。...如果从库的表上没有主键或唯一键时，则需要根据每一个行记录 BEFOR IMAGE 在所有数据中进行一次全表扫描。在大多数情况下这种开销非常巨大，会导致从库和主库的巨大延迟。
这就需要我们对历史数据进行分析。 有些人的做法是，参考前期的尺码销售比例。...但是，历史数据往往并不能反映消费者的真实需求，有可能你上一季度的订单尺码比例已经失衡。很多消费者没有找到合适自己的尺码走掉了。这样的机会损失无法在数据中直接体现。...也有人结合售罄率（期货制服饰企业常用的一个指标，公式为销量/进货数量）修正历史数据。比方售罄率作为一个权重指数，对销售数据进行加权。...很有可能大部分长袖衬衫款式大码已经没有，导致消费需求被抑制。 靠谱的办法是，还原每个款式每个尺码的真实消费需求，作为尺码参考配比。...我们截取断码临界点前一天的该货品有尺码数据作为参考数据。每款货品皆如此，然后汇总形成某个品类，或者某个版型的尺码配比。 以这样的尺码比例去下单，才会相对可靠。
今天有个朋友问我们一个问题，说他在使用了impdp导入数据的时候，使用了TABLE_EXISTS_ACTION=REPLACE这个选项，结果现在数据都给覆盖了。...导致的，在公司64位的环境上模拟了一下，还是能够复现。...，导入之前的数据就丢失了。...至于show recyclebin中为什么没有drop后的表，自己又尝试新建一个表，做drop操作就没有问题。...这样的话，只能使用一些非常规手段来 恢复数据了，这个时候可以考虑使用DUL这个工具了。国内也有几个牛人有自己的工具，ODU来尝试了。 ODU的使用还是需要花些功夫的。可以参考下面的链接来试试。
，导致全球数据量每两年翻一翻。...3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维 首先就是我一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。...最后一个我们称之为叫情绪，你在微博上发的任何一条信息都是带有情感的，你有情感之后就知道你的状态，就知道采取任何的营销是不是有用。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化 软件、硬件会免费，成为收集数据的入口行业垂直整合：一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件，接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么？...第二加入第三方电商平台，现在入住淘宝上面一大群证券公司，包括还有打开一个叫做非现场开户，一旦打开会导致什么？导致很多营业部变得不重要。
为什么说HashMap是非线程安全的呢？因为在高并发情况下，HashMap在一些操作上会存在问题，如死循环问题，导致CPU使用率较高。 下面来看下怎么复现这个问题。...HashMap 数据结构 ? Java8中对HashMap进行了优化，如果链表中元素超过8个时，就将链表转化为红黑树，以减少查询的复杂度，将时间复杂度降低为O(logN)。...Node 和 TreeNode Java 8 中使用 Node 模型来代表每个 HashMap 中的数据节点，都是 key，value，hash 和 next 这四个属性。...2、设计了MOVED状态 当resize的中过程中 线程2还在put数据，线程2会帮助resize。 3、使用3个CAS操作来确保node的一些操作的原子性，这种方式代替了锁。...某一线程因为调用以下带有指定正等待时间的方法之一而处于定时等待状态： Thread.sleep 带有超时值的 Object.wait 带有超时值的 Thread.join LockSupport.parkNanos
完成 fmt.Println("Main function continues...")}常见问题与避免方法问题1：忘记使用go关键字启动Goroutine忘记使用go关键字会导致函数调用在当前Goroutine...result := <-results fmt.Printf("Received result %d\n", result) }}常见问题与避免方法问题2：忽视通道关闭与接收端循环退出忘记关闭发送端通道可能导致接收端...反之，若在所有数据发送完毕前关闭通道，可能导致数据丢失。避免方法：确保在发送完所有数据后关闭发送端通道，并在接收端通过range或select语句优雅地处理通道关闭。4....Goroutine泄漏未正确管理的Goroutine可能导致资源泄露，影响程序性能甚至导致程序崩溃。...理解和掌握Goroutine的创建、同步与通信机制，以及如何避免常见问题如忘记使用go关键字、忽视通道关闭与接收端循环退出、Goroutine泄漏等，是应对Go语言并发编程面试的关键。
讲者：Vangelis Koukis，CTO兼创始人 @Arrikto Kubeflow是Kubernetes上的一个端到端的机器学习平台，其目标是使机器学习工作流的部署变得简单、可移植和可扩展。...它在数据科学家和ML工程师中获得了显著的吸引力，并拥有出色的社区和行业支持。 在这个网络研讨会上，我们将在Kubeflow上展示一个带有先进数据管理数据，简化了的科学经验。...你将学习如何： 开始使用MiniKF，这是一个可以投入生产、功能齐全的本地Kubeflow部署，只需几分钟即可安装 使用Kubeflow流水线在本地轻松执行端到端Tensorflow示例 了解在流水线运行期间的数据版本控制和再现性...uploads/2019/10/Arrikto-Webinar-Scalable-ML-Workflows-with-Advanced-Data-Management-on-Kubeflow.pdf 参与网络研讨会...我们正在寻找项目维护者、CNCF成员、社区专家来分享他们的知识。网络研讨会是非推广性质的，专注于云原生空间中的教育和思想领导力。 有兴趣举办CNCF网络研讨会吗？
从无缓冲通道接收数据也会导致发送者和接收者两者都阻塞，直到双方准备好进行数据交换。向有缓冲通道发送数据只有在通道已满时才会导致发送者阻塞，而接收者只有在通道为空时才会导致接收者阻塞。7....在 Go 语言中，使用通道和 Goroutines 进行并发编程时，以下是一些常见的导致死锁的原因：1. 忘记关闭通道如果发送方忘记关闭通道，接收方可能会一直等待更多的数据，导致死锁。...循环引用如果多个 Goroutines 之间形成循环引用，其中每个 Goroutine 都等待另一个 Goroutine 完成，就会导致死锁。...mu.Unlock()}()如何避免死锁在使用通道时，避免死锁是至关重要的，因为死锁会导致程序无法继续执行。...避免循环引用：在 Goroutines 之间发送通道并等待响应时，避免循环引用，否则可能导致死锁。确保通道操作不会形成循环依赖。
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