12、请描述一下ArrayIndexOutof的这个异常，并说明什么情况下会出现这个异常提示。
注意:为了防止 pushgateway 重启或意外挂掉，导致数据丢失，可以通过 -persistence.file 和 -persistence.interval 参数将数据持久化下来。
操作系统会为该应用程序创建一个进程。作为一个应用程序，它像一个为所有资源而运行的容器。这些资源包括内存地址空间、文件句柄（文件描述符）、设备和线程。
U盘打开提示需要格式化是常见的存储设备故障之一，通常发生在U盘文件系统损坏、病毒感染或硬件故障等情况下。当U盘提示需要格式化时，很多用户会感到困惑并担心数据丢失。下面将对这一问题进行详细分析，并介绍如何在保留文件的前提下解决这一问题，以及如何正确使用U盘以避免数据丢失。
欢迎回到我们的系列。在第一部分中，我们谈到了微服务和容器的最近兴起。我们介绍了这种类型的体系结构引起的日志记录问题以及可能的解决方案 - 聚合。既然之前我们已经介绍了这些，现在让我们来看看服务架构中的
欢迎回到我们的系列。在第一部分中，我们谈到了微服务和容器的最近兴起。我们介绍了这种类型的体系结构引起的日志记录问题以及可能的解决方案 - 聚合。现在我们已经完成了需求，让我们来看看服务架构中的一些不同
简单认识一下Go的并发模型 简单聊一下并发模型，下一篇会单独全篇聊聊多种并发模型，以及其演进过程。 硬件发展越来越快，多核cpu正是盛行，为了提高cpu的利用率，编程语言开发者们也是各显神通，Java的多线程，nodejs的多进程，golang的协程等，我想大家在平时开发中都应该在各自公司的监控平台上看到cpu利用率低到5%左右，内存利用率经常80%左右。 软件运行的最小单位是进程，当一个软件或者应用程序启动时我们知道操作系统为其创建了一个进程；代码运行的最小单位是线程，我们平时编程时写的代码片段在程序跑起
在计算机组成原理里说过 死锁有三个必要条件他们分别是 循环等待、资源共享、非抢占式，在并发中出现通道死锁只有两种情况：
只要是对于集合有一定了解的一定都知道HashMap是线程不安全的，我们应该使用ConcurrentHashMap。但是为什么HashMap是线程不安全的呢，之前面试的时候也遇到到这样的问题，但是当时只停留在***知道是***的层面上，并没有深入理解***为什么是***。于是今天重温一个HashMap线程不安全的这个问题。
Go 语言中的通道（Channel）是一种用于在不同 Goroutines 之间进行通信和同步的强大机制。通道允许 Goroutines 之间安全地发送和接收数据，以实现并发程序的协同工作。下面是关于 Go 语言中通道的详细介绍：
用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？
亚稳态是一种电路状态，在电路正常工作所需的时间内，电路无法稳定在的“ 0”或“ 1”逻辑电平的状态。通常在建立时间和保持时间违例时发生。
多线程大家肯定都不陌生，理论滚瓜烂熟，八股天花乱坠，但是大家有多少在代码中实践过呢？很多人在实际开发中可能就用用@Async，new Thread()。线程池也很少有人会自己去建，默认的随便用用。在工作中大家对于多线程开发，大多是用在异步，比如发消息，但是对于提效这块最重要的优势却很少有人涉及。因此本篇文章会结合我自己的工作场景带大家去发掘项目中的多线程场景，让你的代码快如闪电。
Go 的并发模型与其他语言不同，虽说它简化了并发程序的开发难度，但如果不了解使用方法，常常会遇到 goroutine 泄露的问题。虽然 goroutine 是轻量级的线程，占用资源很少，但如果一直得不到释放并且还在不断创建新协程，毫无疑问是有问题的，并且是要在程序运行几天，甚至更长的时间才能发现的问题。
处理大量并发是 Go 语言的一大优势。语言内置了方便的并发语法，可以非常方便的创建很多个轻量级的 goroutine 并发处理任务。相比于创建多个线程，goroutine 更轻量、资源占用更少、切换速度更快、无线程上下文切换开销更少。但是受限于资源总量，系统中能够创建的 goroutine 数量也是受限的。默认每个 goroutine 占用 8KB 内存，一台 8GB 内存的机器满打满算也只能创建 8GB/8KB = 1000000 个 goroutine，更何况系统还需要保留一部分内存运行日常管理任务，go 运行时需要内存运行 gc、处理 goroutine 切换等。使用的内存超过机器内存容量，系统会使用交换区（swap），导致性能急速下降。我们可以简单验证一下创建过多 goroutine 会发生什么：
C++11-列表初始化/变量类型推导/范围for/final&override/默认成员函数控制 零、前言 一、C++11简介 二、列表初始化 1、内置类型列表初始化 2、自定义类型列表初始化 三、变量类型推导 1、auto类型推导 2、decltype类型推导 四、范围for循环 五、final和override 1、final 2、override 六、默认成员函数控制 零、前言 本章将开始学习C++11的新语法特性，主要是一些比较常用的语法 一、C++11简介 发展历程： 在2003年C++
比如常⻅的数值1、2、3、4.....、教务系统⾥保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等 等）、网页里肉眼可以看到的信息（⽂字、图⽚、视频等等），这些都是数据。
许多人对手机，平板电脑和计算机产生了一种虚假的安全感，并在其上存储大量信息。但是，如果他们期望的信息无法访问，他们的日常生活会被打断多少？他们能轻易恢复吗？
原告：漳州平行威客网络科技有限公司 被告：黄某某，女，1988年出生 平行威客公司向法院提出诉讼请求： 1、请求判令黄某某赔偿因使用财务专用电脑操作不当、财务数据不备份造成所有财务数据灭失的经济损失188387.65元； 2、请求判令本案所有诉讼费用及相关合理费用（包括公证费、取证费）由黄某某承担。 事实和理由： 一、黄某某实施主动侵权行为，擅自不当操作电脑造成平行威客公司带有金蝶财务主机的电脑遭受勒索病毒Sodinokibi攻击，所有财务数据灭失毁损。 黄某某原本为平行威客公司公司的财务工作人员，岗位是
一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶脚，那么请看一下Rob Pike大神关于这个主题的演讲吧，演讲共30分 钟，我敢保证你在这个演讲上花费30分钟是绝对值得的。 总结一下两者（Concurrency和Parallelism）的不同："当人们听到并发（Concurrency)这个词时，总是会想起并行 （Parallelism），它们之间有相关性，但却是两个明显不同的概念。在编程领域，并发（Concurrency）是独
掉电分两种，一种是正常掉电，一种是异常掉电。不管是哪种原因导致的掉电，重新上电后，SSD都需要能从掉电中恢复过来，继续正常的工作。
大家可能都听过JDK7中的HashMap在多线程环境下可能造成CPU 100%的现象，这个由于在扩容的时候put时产生了死链，由此会在get时造成了CPU 100%。这个问题在JDK8中的HashMap获得了解决。其实JDK7中的HashMap在多线程环境下不止只有CPU 100%这一共怪异现象，它还可能造成插入的数据丢失，有兴趣的读者可以自行了解下。
在许多大公司代码仓库里，一搜<- time.After关键字有一大堆，而且后面的时间不少都是几分钟。
原文：GolangByExample 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 通过示例学 Golang 2020 中文版 关于 Golang 关于 Golang GO 的安装 设置工作区和你好世界程序 变量 变量 理解var关键字 变量的作用域 变量和常量的命名约定 理解:=符号或短变量声明 你好世界 常量 常量 常量在声明后可以重新赋值吗 内/外作用域
在前一章中，我们讨论了并发的基础。现在是时候看看 Go 开发人员在使用并发原语时所犯的实际错误了。
如果说goroutine是Go语言程序的并发体的话，那么channels则是它们之间的通信机制。一个channel是一个通信系统，它可以让一个goroutine通过它给另一个goroutine发送值信息。每个channel都有一个特定的类型，也就是channels可发送数据的类型。一个可以发送int类型数据的channel一般写为chan int。
在golangweekly的第36期Go Newsletter中我发现一篇短文"How Goroutines Work" ，其作者在参考了诸多资料后，简短概要地总结了一下 Goroutine的工作原理，感觉十分适合刚入门的Gophers（深入理解Goroutine调度的话，可以参考Daniel Morsing的" The Go scheduler" )。这里粗译如下。 一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶脚，那么请
堆排序并不是直接对堆节点Node类型排序，而是通过建立索引之间的关系，对一维数组排序。 称之为堆排序，是因为节点索引值之间的关系与完全二叉树的非常类似，而树又称堆。 设根节点为i，i从0开始记，则：
golang中for range经常会被用来遍历slice、map、chan、array,但是由于在某些情况下,其内部实现并不是你想的那样,所以使用时还是需要特别注意。
相信很多人都知道jdk7及其以前版本的hashmap在并发场景下使用时存在死循环（注意是死循环，不是死锁）的问题，问题出在扩容时对链表逆序的问题，下面是出问题的相关源码：
1 Map并发集合 1.1 ConcurrentMap ConcurrentMap，它是一个接口，是一个能够支持并发访问的java.util.map集合； 在原有java.util.map接口基础上又新提供了4种方法，进一步扩展了原有Map的功能： public interface ConcurrentMap<K, V> extends Map<K, V> { //插入元素 V putIfAbsent(K key, V value); //移除元素 boolean rem
我们将在本章中看到 Go 有一个非常独特的处理字符串的方法。Go 引入了一个概念叫做符文；这个概念对于理解是必不可少的，可能会让新手感到困惑。一旦我们知道了字符串是如何被管理的，我们就可以避免在字符串上迭代时的常见错误。我们还将看看 Go 开发者在使用或生成字符串时所犯的常见错误。此外，我们会看到有时我们可以直接使用[]byte工作，避免额外的分配。最后，我们将讨论如何避免一个常见的错误，这个错误会造成子字符串的泄漏。本章的主要目的是通过介绍常见的字符串错误来帮助你理解字符串在 Go 中是如何工作的。
常⻅的数值1、2、3、4…、教务系统⾥保存的⽤⼾信息（姓名、性别、年龄、学历等 等）、⽹⻚⾥⾁眼可以看到的信息（⽂字、图⽚、视频等等），这些都是数据
在人们生活日益改善的今天，社会的和谐安定成为了最为重要的一个问题。一些不法分子为了一己私利，通过不法手段谋取他人的财物。这样的行为对社会对个人都是一种威胁，为了能更好的防治这类社会危害因素，那就需要我们的电子警察——视频监控出马了。
因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了
延迟队列是一种数据结构，用于处理需要在未来某个特定时间执行的任务。这些任务被添加到队列中，并且指定了一个执行时间，只有到达指定的时间点时才能从队列中取出并执行。
HashMap实际使用过程中会出现一些线程安全问题，在JDK1.7中，当并发执行扩容操作时会造成环形链和数据丢失的情况，开多个线程不断进行put操作，rehash的时候，旧链表迁移新链表的时候，如果在新表的数组索引位置相同，则链表元素会倒置(就是因为头插) 所以最后的结果打乱了插入的顺序，就可能发生环形链和数据丢失的问题，引起死循环，导致CPU利用率接近100%。在jdk1.8中对HashMap进行了优化，发生hash碰撞，不再采用头插法方式，而是直接插入链表尾部，因此不会出现环形链表的情况，但是在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况，如果没有hash碰撞的时候，它会直接插入元素。如果线程A和线程B同时进行put操作，刚好这两条不同的数据hash值一样，并且该位置数据为null，线程A进入后还未进行数据插入时挂起，而线程B正常执行，从而正常插入数据，然后线程A获取CPU时间片，此时线程A不用再进行hash判断了，线程A会把线程B插入的数据给覆盖，导致数据发生覆盖的情况，发生线程不安全。
JDK 1.7 HashMap 采用数组 + 链表的数据结构，多线程背景下，在数组扩容的时候，存在 Entry 链死循环和数据丢失问题。
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance）， 该系统执行以下三个任务：
最近一位非常热心的网友建议结合demo来分析一下goroutine的调度器，而且还提供了一个demo代码，于是便有了本文，在此对这位网友表示衷心的感谢！
选自Stream 作者：Thierry Schellenbach 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲 转用一门新语言通常是一项大决策，尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年 Stream 团队
来源：机器之心 作者：Thierry Schellenbach 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 转用一门新语言通常是一项大决策，尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年Str
因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。
将(k1,v1)直接放入Node类型的数组中，这个数组初始化容量是16，默认的加载因子是0.75，也就是当元素加到12的时候，底层会进行扩容，扩容为原来的2倍。
根据 ResearchAndMarkets 的研究数据显示，2019年，全球企业数据丢失防护市场规模为 16.47 亿美元，预计将以 21.03% 的年复合增长率持续增长，2026 年规模将达到 62.65 亿美元。
由于 master => slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机，于是这些数据就丢失了
派大星：Redis的高可用架构，叫做failover故障转移，也可以叫主备切换。master node在故障时，自动检测并将某个slave node自动切换为master node的过程，叫做主备切换，这个过程，实现了Redis的主从架构下的高可以用。还有一种是Redis基于哨兵的高可用性。
此时哨兵可能就会认为M宕机了，然后开启选举，将其他S切换成M。这时，集群里就会有两个M-脑裂
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