我正在为我的程序创建一个故障安全,所以每当图像不存在或image = None时,它就会显示一条消息并终止该程序。我正在使用下面的代码作为一种方法来做到这一点:
src_img = cv2.imread('/home/nazar/Downloads/img_4.png', 1)
if src_img == None:
exit('No such file or direcory!')
copy = src_img.copy()
如果没有图像,但当有图像时,则会产生错误:
ValueError: The truth value of an array wi
我重新塑造了一个图像(包括在下面)的像素列表,现在我想删除黑色的(值[255,255,255])。怎样才能有效地做到这一点?
我尝试使用IM[IM != [255,255,255]],得到了一个值列表,而不是一个值三重奏列表。下面是我使用的代码:
import cv2
import numpy as np
IM = cv2.imread('Test_image.png')
image = cv2.cvtColor(IM, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# reshape the image to be a list of pixels
image_vec = np.
我试图找出矩阵是否是对角占优的。我开发了一个代码,如下所示。
sum=0
def isDiagonallyDominantMatrix(A):
global sum
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A)):
sum=sum+abs(A[i][j])
diag=abs(A[i][i])
non_diag=sum-diag
if((diag<non_diag)):
return 0
这是我尝试过的代码:
import numpy as np
a = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
if a[0] == [1, 2, 3]:
print("equal")
这就是我所犯的错误:
Exception has occurred: ValueError
The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
Python/NumPy中的三种"all“方法有什么区别?表现差异的原因是什么?ndarray.all()总是三者中最快的吗?
下面是我进行的计时测试:
In [59]: a = np.full(100000, True, dtype=bool)
In [60]: timeit a.all()
The slowest run took 5.40 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 5.24
我想要计算图像中[150,150,150]颜色强度的像素,我已经确定了图像的形状,并做了一个循环逐个像素地扫描图像,但我遇到过这个错误,我不知道它为什么会出现。
但我得到了以下错误:
File "D:/My work/MASTERS WORK/FUNCTIONS.py", line 78, in <module>
if img[x,y] == [150,150,150]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() o
我试图计算值对出现的次数。当运行下面的代码时,numpy版本(pairs_frequency2)比依赖collections.Counter的版本慢50%以上(随着点数的增加,情况会变得更糟)。谁能解释一下为什么。
是否有可能进行numpy重写以获得更好的性能?
提前谢谢。
import numpy as np
from collections import Counter
def pairs_frequency(x, y):
counts = Counter(zip(x, y))
res = np.array([[f, a, b] for ((a, b), f) in co
当我们调用一个返回值的函数时,为什么不需要捕获这个值呢?考虑下面的C代码,
int main()
{
int i;
scanf("%d",&i);
printf("Value of i is: ",i);
return 0;
}
在这里,scanf()返回值1,但是由于它在任何地方都没有被捕获,为什么错误没有弹出?允许这种编程的原因是什么?
我正在用和进行PCA分析。我注意到两个库返回的输出不匹配。
请参阅下面的示例代码片段-
import numpy as np
from gpflow.models import PCA_reduce
from sklearn.decomposition import PCA
X = np.random.random((100, 10))
for n in range(1, 6):
X1 = PCA(n_components=n).fit_transform(X)
X2 = PCA_reduce(X, n)
print('[n=%d] allclose=%s&
我打开一个图像并将其转换为RGBA值数组。下面是我的代码:
img = Image.open('17112013.png')
imgarray = array(img)
l = imgarray[:,1,1]
m = imgarray[1,:,1]
n = imgarray[1,1,:]
blueCount = 0
redCount = 0
flag = 0
for i in range(0,len(l)):
for j in range(0,len(m)):
if (imgarray[i,j] == [255,255,255,255]):
我正在使用python对我拥有的一组数据进行集群,但它显示了此错误,并且我不知道应该在哪里以及在哪个文件中进行更改: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 下面是我的代码: from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
from apyori import apri
我不明白为什么我在这个方法上得到一个错误:
let loginCountKey = "loginCount"
let appReviewParamsKey = "appReviewParams"
func resetLoginCount() {
let defaults = NSUserDefaults.standardUserDefaults()
if let reviewParameters = defaults.valueForKey(appReviewParamsKey) as? NSMutableDictionary {
我将XML文件读入Dataset,然后添加一个新列,然后为该列中的每一行赋值。
我的程序创建了新列,通过在运行时在调试屏幕中查看它,并使用消息框toString它的数据类型,我可以看到它具有BitmapImage数据类型。
但是当我试图给该行的列赋值时,它仍然是'{}‘,当我试图使用它时,它给出了错误'Unable to cast type DBNull to BitmapImage';
ItemDS = new DataSet();
ItemDS.ReadXml(homeFolder + @"Items.xml", XmlReadMode.InferS
我想比较两个数字数组,一个元素,一个元素,考虑到位置。例如
[1, 2, 3]==[1, 2, 3] -> True
[1, 2, 3]==[2, 1, 3] -> False
我尝试了以下方法
for index in range(list1.shape[0]):
if list1[index] != list2[index]:
return False
return True
但是我得到了以下错误
ValueError: The truth value of an array with more than one e
我试着从向量中得到最小的元素。下面是我的代码的一个过于简化的片段:
std::vector<int> vec;
for (int i = 1; i < 10; i++) {
vec.push_back(i);
}
auto minmax = std::minmax(vec.begin(), vec.end());
int min_value = *minmax.first;
当我试图在最后一条语句中去引用迭代器时,我会得到一个分段错误。我不明白为什么。
不久前的今天早上,我发布了一个关于我正试图解决的kata的问题。在这个问题中,(如果感兴趣的话,可以在这里找到),我需要向我的函数中添加一个return语句,以便避免下面的错误Value is not what was expected。
现在,我有了我的kata解决方案的第二次迭代尝试,如下所示:
function isMerge(s, part1, part2) {
var pointer = 0
splitString = s.split('');
splitString.forEach(function(character) {
if (part1.
我很难理解为什么代码的一部分会运行:
private int m;
private int n;
public void f() {
m = (m +2) % n;
System.out.print(m+"\n");
}
public void g() {
int i=0;
m=0;
n=8;
while (i++<n) {
System.out.print("i=" + i + " m=");
f();
}
}
如果运行g(),就会打印出以下内容:
如何在此函数末尾的print语句下面返回注释掉的行?另外,当我在返回未注释的情况下运行函数时,我得到了一个结果,但当我在返回已注释的情况下运行函数时,我得到了7个结果,我不确定为什么会发生这种情况。
我想要做的是在调用函数之后调用跟踪‘’name‘。当我这样做时,我得到这个错误回溯(最近一次调用):文件"spot.py",第25行,在track' name‘NameError: name 'track’is not defined
import requests
import json
message = "if i can\'t let it
可能重复:
我目前正在学习Javascript,到目前为止,我对Javascript的语言很满意。
今天早上,当我写一个测试时,我意识到一些我无法解释的事情:
在计算布尔表达式时,我们有:
// a && b returns b in case a && b are evaluated to true: OK
'2' && '3' => '3'
'3' && '2' => '2'
// a &&
我试图弄清楚为什么当我返回带有模型的视图时,属性值不是持久的。 Index.cshtml 查看: @Html.HiddenFor(model => model.IsWtv) 控制器: [HttpPost]
public ActionResult Index([Bind(Exclude = "Id,ShippingCost")] TestModels model)
{
//assume the initial value is false. I only want it to switch to true once
if (!model.IsWtv)
比如说,我有一个numpy数组的列表,
a = [np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3)]
我有一个测试数组,比如说
b = np.random.rand(3, 3)
我想检查a是否包含b。然而,
b in a
引发以下错误:
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
我想要什么才是合适的方法?