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为什么循环在计算时会产生NaN值？

循环在计算时会产生NaN值的原因是由于以下几种情况：

除以0：当循环中的计算涉及到除法操作，并且除数为0时，计算结果将会是NaN。这是因为在数学上，除以0是没有定义的。
无效的数学运算：当循环中的计算涉及到无效的数学运算，例如对负数进行平方根运算或者对负数进行对数运算时，计算结果将会是NaN。这是因为这些运算在数学上是没有定义的。
未定义的变量或操作：当循环中的计算涉及到未定义的变量或操作时，计算结果将会是NaN。这是因为计算机无法对未定义的变量或操作进行有效的计算。
数值溢出：当循环中的计算结果超出了计算机所能表示的范围时，计算结果将会是NaN。这是因为计算机在表示数值时有一定的限制，超出了这个限制就无法正确表示计算结果。

在处理NaN值时，可以使用isNaN()函数来检测一个值是否为NaN。此外，可以通过合理的输入验证和错误处理机制来避免循环中产生NaN值的情况。

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相关搜索:lapply在尝试堆叠栅格时会产生无限循环为什么boost::multiprecision::exp在计算复值整数时会卡住？为什么EPPlus Calculate()在计算4000行公式时会很慢？为什么java中的一段代码在运行时会产生NaN？为什么ndcg_score会产生NaN值？为什么rxjs concat在传递数组而不是单个参数时会产生不同的值？为什么Scala for循环在转换为集合时会产生autobox int？为什么在使用sklearn R2函数时会出现nan？为什么在拆分列后会显示NaN值为什么在获取数据时使用NaN值？

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(“abc”/18); //结果是NaN Undefined和任何数值计算为NaN; NaN 与任何值都不相等，包括 NaN 本身 b) isNaN() :任何不能被转换为数值的值都会导致这个函数返回...(任何对象)为true 3.false false、0 、“”、undefined 、null为false 4.if判断时会把（）内的值强行转换成boolean类型进行判断。...4.2 任何简单类型转换成Number 此转换容易产生NaN，一旦被转换的变量中含有非数字字符，都容易出现NaN 4.2.1 变量-*/一个数字（有非数字字符会出现NaN）例：var num1 =...为什么要设置参数？为了增强函数的功能性，和程序员的交互性，和函数的可拓展行。所以我们增加了参数这个概念。 1.3.1 形参形式上参与运算的变量，无实际值，为实参占位置，就像一`个躯壳一样。...值提升变量名，不提升变量值，容易出现undefined。计算后形成NaN。

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javaScript 基础语法

一元运算符一元运算符只需要一个操作数一元的 “+” ，就是正号，不会对值产生任何影响，但是可以将一个非数字转换为数字例子： var a = true; a = +a; 一元的 - 就是负号，可以对一个数字进行符号位取反...== undefined 会返回 true NaN 不与任何值相等，包括它自身 NaN == NaN // false 判断一个值是否是 NaN，使用 isNaN() 函数 2.6 三元运算符 ?...，优先级越高的越优先计算，优先级相同的，从左往右计算。...3.3 循环语句通过循环语句可以反复执行某些语句多次 while 循环 while(条件表达式){ 语句... } 执行流程： while 语句在执行时，会先对条件表达式进行求值判断，如果判断结果为...do...while在执行时，会先执行do后的循环体，然后在对条件表达式进行判断，如果判断判断结果为false，则终止循环。

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每天10个前端小知识【Day 6】

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从一张搞笑图看JavaScript的语法和特性

在js中，所有数字的类型都为number。其中，一个特殊的数字就是NaN（Not a number），虽然名字叫“不是数”，但为了计算的一致性（IEEE745亦规定），NaN依旧是数字类型的。...任何NaN参与的数字计算的结果都还是NaN。（NaN-NaN!...在2为基数的情况下，0.1=1/10是一个无限循环小数，所以在运算时会产生舍入误差。想要进一步了解可以查阅有关数值计算的材料。 Max、Min与函数参数在js中，函数参数也是一种魔法。...在Python中，函数重载可以通过默认值实现，而在js中，你可以随心所欲的解析arguments，可以说是很硬核了。回到我们的max和min。...这里有个很坑的地方，就是只要参与运算的值不全是数字，那么+就会被视为字符串拼接（String.concat），从而把所有参数转换为字符串并进行拼接。

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解决ValueError: cannot convert float NaN to integer

解决ValueError: cannot convert float NaN to integer当我们在使用Python进行数值计算时，有时会遇到类似于ValueError: cannot convert...NaN是一种特殊的浮点数，表示一个无效或未定义的数值。当我们进行一些计算而结果无法得到有效的数值时，会产生NaN。...因为在Python中，NaN是不能转换为整数的。解决方法解决这个问题的方法通常有两种：1. 检查NaN值首先，我们需要检查数据中是否存在NaN值。...例如：pythonCopy codeimport numpy as np# 假设出现错误的变量是xprint(x)如果输出中包含NaN，那么我们需要找到产生NaN值的原因，并采取相应的处理方法。...在数据分析和处理中，NaN通常表示缺失的、无效的或不可计算的数据值。

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【JS进阶】你真的掌握变量和类型了吗

对于引用类型，比较时会比较它们的引用地址，虽然两个变量在堆中存储的对象具有的属性值都是相等的，但是它们被存储在了不同的存储空间，因此比较值为false。...五、不老实的Number类型 为什么说Number类型不老实呢，相信大家都多多少少的在开发中遇到过小数计算不精确的问题，比如0.1+0.2!...5.1 精度丢失计算机中所有的数据都是以二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成二进制进行计算，然后在把计算结果转换成十进制。...0.1+0.2的二进制 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101 看到这里你可能会产生更多的问题： 为什么 js计算出的 0.1的二进制...为什么 js计算的（0.1+0.2）的二进制和我们自己计算的（0.1+0.2）的二进制结果不一样呢？？？ 为什么 0.1的二进制 + 0.2的二进制 != 0.3的二进制？？？

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前端day08-JS学习笔记

，是数学计算错误得到的一个结果例如： '张三' - 100,在数学上这是一种错误的计算，它的结果就是NaN （2）NaN与任何数字都不等，包含它本身（3）NaN与任何数字计算得到的都是NaN 2.isNaN...（小数）精度丢失问题（1）小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 0.1+0.2 =0.30000000000000004...有时候想要进行某种计算的时候，由于数据类型不同往往会产生一些错误的结果，为了避免这种结果，我们需要将某种数据类型转化为其他数据类型例如：prompt()输入框得到的数据的类型是string，如果想要进行数学计算则需要转成...Reference/Global_Objects/Boolean 1.2-隐式数据类型转换显式转换：程序员主动调用语法去转换数据类型，语义更加明确隐式转换：运算符两边数据类型不一致，编译器自动帮我们转换一致在计算...==) 说明：全等与不全等会先比较值（此时会隐式转换再比较），然后再比较数据类型 3.转成boolean类型：逻辑非（！）会将任何数据转为boolean类型再运算 4.

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3《JavaScript高级程序设计》__ 语言基础（上）

); // hometownlet age = 18;console.log(window.age); // undefined for循环中的let 在let出现之前，for循环中的迭代变量会渗透到循环外部...，for循环作为一个同步任务开始执行，然后循环产生一个宏任务setTimeout，循环完毕之后，此时用var声明的全局的i已经自增到了5，我们可以打个debugger，然后再Sources中看到，此时i...null null也只有一个特殊值null，null表示一个空对象指针，这也是为什么typeof null === 'object'的原因。...部分浮点数在十进制下是有限小数，但是在二进制下尾数是无限数，比如0.1、0.2 尾数0011无限循环。...由于计算精度有限，计算机底层根据IEEE 754舍入规则进行处理后存储了一个近似值（近似值的长度与精度有关），近似值0.3 与值0.3 在二进制上表现不同，是不能用来比较的，因为近似值和任何数比较都可能返回

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训练网络loss出现Nan解决办法

2.如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话，出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因，一个有效的方式是增加“gradient clipping”（梯度截断来解决）3.可能用0作为了除数;4.可能0或者负数作为自然对数...5.需要计算loss的数组越界（尤其是自己，自定义了一个新的网络，可能出现这种情况）6.在某些涉及指数计算，可能最后算得值为INF（无穷）（比如不做其他处理的softmax中分子分母需要计算exp（x）...，值过大，最后可能为INF/INF，得到NaN，此时你要确认你使用的softmax中在计算exp（x）做了相关处理（比如减去最大值等等））二.典型实例①梯度爆炸原因：梯度变得非常大，使得学习过程难以继续现象...现象：观测训练产生的log时一开始并不能看到异常，loss也在逐步的降低，但突然之间NaN就出现了。措施：看看你是否能重现这个错误，在loss layer中加入一些输出以进行调试。...调试中你可以使用一个简单的网络来读取输入层，有一个缺省的loss，并过一遍所有输入，如果其中有错误的输入，这个缺省的层也会产生NaN。

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深度剖析之由浅入深揭秘JavaScript类型转换(最全总结篇)

但对于某一些值来说不同，例如：undefined, function, symbol, 循环引用(对象之间的相互引用，行程一个无限循环)，JSON.stringify() 就无法处理它。...• 如下代码： // eg1: var o = { }; var a = { b: 42, c: o, d: function(){} }; // 在a中创建一个循环引用 o.e...= a; // 循环引用在这里会产生错误 // JSON.stringify( a ); // TypeError: Converting circular structure to JSON /...• 将值转换时会遵循以下规则： • 在使用 Number() 或 toNumber() 方法将一个字符串转换为数字时，如果字符串中出现非数字字符，则会返回 NaN。...} // 如果让 a.valueOf() 每次调用都产生副作用，比如第一次返回 1, 第二次返回 2，以此类推，就会产生这种情况。

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0.1+0.2=0.30000000000000004问题的探究

为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”？首先声明这不是bug，原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题！...（十进制转二进制）回到开头，为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”？...(循环0011) =>尾数为1.1001100110011001100...1100（共52位，除了小数点左边的1），指数为-4（二进制移码为00000000010）,符号位为0 => 存储为：0 00000000100...System.out.println(0.0 == -0.01); //false } } 更精确的计算既然一般的浮点数计算有这么多问题，那么如何实现更精确的计算呢？...在Javascript 2（目前浏览器不支持）中提供一种use decimal;实现十进制浮点数计算： { use decimal; var a = 0.1; // a is a decimal

6241 0

深度学习网络训练，Loss出现Nan的解决办法

如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话，出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因，一个有效的方式是增加“gradient clipping”（梯度截断来解决）。可能用0作了除数。...在某些涉及指数计算，可能最后算得值为INF（无穷）（比如不做其他处理的softmax中分子分母需要计算ex(x)，值过大，最后可能为INF/INF，得到NaN，此时你要确认你使用的softmax中在计算...不当的损失函数原因：有时候损失层中的loss的计算可能导致NaN的出现。比如，给InfogainLoss层（信息熵损失）输入没有归一化的值，使用带有bug的自定义损失层等等。...现象：观测训练产生的log时一开始并不能看到异常，loss也在逐步的降低，但突然之间NaN就出现了。措施：看看你是否能重现这个错误，在loss layer中加入一些输出以进行调试。 3....调试中你可以使用一个简单的网络来读取输入层，有一个缺省的loss，并过一遍所有输入，如果其中有错误的输入，这个缺省的层也会产生NaN。

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关于数字的前端面试题

所以字符串“666”的返回值为true，因为他可以转化为数字，而字符串“what？”不能转换为数字，故返回值为false。那既然无法用isNaN来检测一个值是否为NaN，那么该如何做？...不要小看这个问题，浮点数的运算经常会出现，比如计算商品的折扣、计算税费等情况下都需要对浮点数进行运算。...对于布尔型：true的结果为1，false的结果为0；对于undefined：结果为NaN 对于null：结果为0 对于字符串类型：遵循数字常量的相关规则和语法。处理失败时会返回NaN。...也许面试者会问你下面的代码为什么可以输出52 如果想回答上面的问题，你必须知道下面的知识点。 parseInt(string, radix);方法的接受两个参数： string：要被解析的值。...当未指定基数时，不同的实现会产生不同的结果，通常将值默认为10。返回值：返回解析后的整数值。如果被解析参数的第一个字符无法被转化成数值类型，则返回 NaN。

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JS进阶你真的掌握变量和类型了吗

对于引用类型，比较时会比较它们的引用地址，虽然两个变量在堆中存储的对象具有的属性值都是相等的，但是它们被存储在了不同的存储空间，因此比较值为false。...五、不老实的Number类型 为什么说Number类型不老实呢，相信大家都多多少少的在开发中遇到过小数计算不精确的问题，比如0.1+0.2!...image 5.1 精度丢失计算机中所有的数据都是以二进制存储的，所以在计算时计算机要把数据先转换成二进制进行计算，然后在把计算结果转换成十进制。...0.1+0.2的二进制 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101 看到这里你可能会产生更多的问题： 为什么 js计算出的 0.1的二进制...为什么 js计算的（0.1+0.2）的二进制和我们自己计算的（0.1+0.2）的二进制结果不一样呢？？？ 为什么 0.1的二进制 + 0.2的二进制 != 0.3的二进制？？？

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，我们需要进行范围的判断，从而保证计算的安全性。...其实它是想将3x+1的值赋给x。但是这样写出来让人很难理解，所以我们需要避免这样实现。...NAN和INFINITY 在整型运算中，除数是不能为0的，否则直接运行异常。但是在浮点数运算中，引入了NAN和INFINITY的概念，我们来看一下Double和Float中的定义。...我们都知道java中浮点数是不准确的，但是不一定有人知道为什么不准确。这里给大家解释一下，计算机中所有与的数都是以二进制存储的，我们以0.6为例。...0.6转成为二进制格式是乘2取整，0.6×2=1.2，取整剩余0.2，继续上面的步骤0.2×2=0.4，0.4×2=0.8,0.8×2=1.6,取整剩余0.6，产生了一个循环。

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