为什么必须启用quoted_identifier才能使用筛选的索引？

在关系型数据库中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构。当我们在查询语句中使用筛选条件时，数据库引擎会根据索引来快速定位符合条件的数据行，从而加快查询速度。

在某些情况下，我们可能会遇到一个问题，即在使用筛选条件时，索引无法被正确地利用，导致查询性能下降。这个问题通常与数据库的语法规则有关，其中一个重要的规则是quoted_identifier。

Quoted_identifier是一个数据库选项，用于指定在查询中是否允许使用引号括起来的标识符。当quoted_identifier设置为OFF时，数据库引擎会将双引号视为普通字符，而不是标识符的一部分。而当quoted_identifier设置为ON时，双引号会被解释为标识符的一部分。

在某些数据库系统中，当我们创建索引时，如果使用了引号括起来的标识符作为列名或表名，那么这个索引将只能在quoted_identifier设置为ON时被正确地使用。这是因为在查询语句中，引号括起来的标识符会被解释为一个整体，而不是分开的列名或表名。

因此，为了能够正确地使用筛选的索引，我们必须启用quoted_identifier选项。只有在quoted_identifier设置为ON时，数据库引擎才能正确地解析查询语句中的引号括起来的标识符，从而正确地利用索引。

需要注意的是，启用quoted_identifier可能会对一些已有的查询语句产生影响，因为某些查询语句可能依赖于引号括起来的标识符被解释为普通字符。在启用quoted_identifier之前，我们需要仔细评估和测试现有的查询语句，确保其在新的设置下仍然能够正常工作。

总结起来，必须启用quoted_identifier才能使用筛选的索引，是因为在某些数据库系统中，索引的创建和使用依赖于引号括起来的标识符被正确地解析。启用quoted_identifier选项可以确保引号括起来的标识符被解释为标识符的一部分，从而正确地利用索引，提高查询性能。

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项目中使用BIGINT来存放时间，以下代码用来转换时间类型和BIGINT类型 SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: GGA -- Create date: 2013-03-28 -- Description: 将时间类型转化成BIGINT，返回指定时间 -- 到-01-01 08:00:00.000的毫秒数 -- ======

DATETIME类型和BIGINT 类型互相转换

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sqlserver 2000/2005 Ambiguous column error错误解决办法

今天针对Sql server 2005的脚本在Sql server 2000上执行，发生了两个错误 Msg 209, Level 16, State 1, Procedure tbh_Forums_GetUnapprovedPosts, Line 13 Ambiguous column name 'AddedDate'. Msg 209, Level 16, State 1, Procedure tbh_Forums_GetThreadByID, Line 13 Ambiguous column name

工作流在实际应用中还是比较广泛，网络中存在很多工作流的图形化插件，可以做到拉拽的工作流设计，非常简便，再配合第三方编辑器，可以直接生成表单，我没有刻意的浏览很多工作流的实际设计，我认为工作流只要有动态可修改的流转，有时可按角色，部门，上级或者职位流转即是比较好的正常工作流！这里只带给一个思路的简单工作流... 工作流其实有几种，也可以设计得很简单： 1.固定的工作流，很小的公司，很固定的流程！ 2.自定义表单和字段，有时候可以校验表单 3.自定义流转的人员，即按角色流转，用户每一次提交工作流都必须在步骤中添

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。创建索引视图视图也称为虚拟表，这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似，并且，在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。查询每次引用视图时，Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。生成视图结果的过程称为视图具体化。有关更多信息，请参见视图解析。对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图更为可观。若经常在查询中引用这类视图，可通过在视图上创建唯一聚集索引来提高性能。在视图上创建唯一聚集索引时将执行该视图，并且结果集在数据库中的存储方式与带聚集索引的表的存储方式相同。有关用于存储聚集索引的结构的更多信息，请参见聚集索引。说明只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版，才可以创建索引视图。在视图上创建索引的另一个好处是：查询优化器开始在查询中使用视图索引，而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。有关更多信息，请参见在视图上使用索引。在视图上创建聚集索引可存储创建索引时存在的数据。索引视图还自动反映自创建索引后对基表数据所做的更改，这一点与在基表上创建的索引相同。当对基表中的数据进行更改时，索引视图中存储的数据也反映数据更改。视图的聚集索引必须唯一，从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响的行的效率。与基表上的索引相比，对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时，才应在视图上创建索引。这样的视图通常包括映射到相对静态的数据上、处理多行以及由许多查询引用的视图。视图的要求在视图上创建聚集索引之前，该视图必须满足下列要求：当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。视图不能引用任何其它视图，只能引用基表。视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。视图中的表达式所引用的所有函数必须是确定性的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义的函数是否是确定性的。有关更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素：选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。必须显式给出列名。不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。例如，下列选择列表是非法的： SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA 下列选择列表是合法的： SELECT ColumnA, AVG(ColumnA), ColumnA + Column B AS AddColAColB SELECT SUM(ColumnA), ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB 派生表。行集函数。 UNION 运算符

0x01 什么是触发器：触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的区别是：触发器是当对某一个表进行操作。诸如：update、insert、delete这些操作的时候，系统会自动调用执行该表上对应的触发器。SQL Server 2005中触发器可以分为两类：DML触发器和DDL触发器，其中DDL触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发，这些语句有create、alter、drop语句。 0x02 问题描述： a)通

SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO –**分类报表存储过程 ALTER proc gnfl_proc as declare @p_phone varchar(30), @p_sex int, @p_age int, @p_city varchar(50), @p_r_type int, @p_r_time datetime, @v_ping int, –PING码上行总计 @v_ping_ejj int, –PING码上行其中EJJ用户数 @v_ping_bjj int, –PING码上行其中BJJ用户数 @v_ping_con int, –PING码上行中注册和未注册的用户(consumer)不含发送EJJ/BJJ用户 @v_ping_reg int, –发送PING码并注册的用户（含不在同一天注册的用户） @v_ping_reg_ejj int, –发送PING码并注册且发送过EJJ的用户 @v_ping_reg_bjj int, –发送PING码并注册且发关过BJJ的用户 @v_ping_reg_con int, –发送PING码注册的用户(consumer)不含发送过EJJ/BJJ的用户 @v_ping_noreg int, –发送PING码未注册的用户 @v_ping_noreg_ejj int, –发送PING码未注册而且发送了EJJ的用户 @v_ping_noreg_bjj int, –发送PING码未注册而且发送了BJJ的用户 @v_ping_noreg_con int, –发送PING码未注册也示发送EJJ/BJJ的用户(consumer)] @v_man int, –男性 @v_women int, –女性 @v_age20 int, –年龄在20岁以下 @v_age29 int, –年龄在20~29岁 @v_age39 int, –年龄在29~39岁 @v_age49 int, –年龄在39~49岁 @v_age50 int, –年龄在49岁以上 @v_citysh int, –上海 @v_citybj int, –北京 @v_cityhz int, –杭州 @v_citygz int, –广州 @v_citysz int, –深圳 @v_cityqt int, –其他城市 @v_ejj_user int, –EJJ用户 1 @v_bjj_user int, –BJJ用户 2 @v_coun int –写入临时表的判断条件 select –统计男 @v_man=count( case when usersex=’1′ then 1 else null end ), –统计女 @v_women=count( case when usersex=’2′ then 1 else null end ), –统计20岁 @v_age20=count(case when userAge< 20 then 1 else null end ) , –统计29岁 @v_age29=count(case when userAge< 30 and userAge>19 then 1 else null end ), –统计39岁 @v_age39=count(case when userAge < 40 and userAge>29 then 1 else null end), –统计49岁 @v_age49=count(case when userAge < 50 and userAge>39 then 1 else null end), –统计50岁 @v_age50=count(case when userAge >49 then 1 else null end), –统计上海用户 @v_citysh=count(case when ci

前言之前有过2篇关于如何监控ASP.NET core项目的文章,有兴趣的也可以看看. 今天我们主要来介绍一下,如何使用Opserver监控我们的SQL Server 和ASP.NET项目的异常监控监控效果如下: SQL Server的: 📷 ASP.NET异常情况的监控: 📷 监控SQL Server 首先我们来讲解一下如何监控我们的SQL Server. 上篇内容我们已经提到过 Opeserver的项目有很多的配置文件. 修改其中的配置项如下: /* Configuration for the SQL

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