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为什么成功安装cuda 9.2后也不能使用tensorflow-gpu？

成功安装CUDA 9.2后无法使用tensorflow-gpu可能有以下几个原因：

版本不匹配：tensorflow-gpu需要与CUDA版本兼容。请确保安装的tensorflow-gpu版本与CUDA 9.2兼容。可以查看tensorflow-gpu官方文档或者版本说明来确认兼容性。
驱动问题：CUDA 9.2需要与相应的显卡驱动版本匹配。请确保已经安装了与CUDA 9.2兼容的显卡驱动。可以查看CUDA官方文档或者驱动程序的发布说明来确认兼容性。
环境变量配置问题：安装CUDA后，需要正确配置环境变量，以便系统能够找到CUDA相关的库和路径。请确保已经正确配置了CUDA的环境变量，包括添加CUDA的安装路径到系统的PATH变量中。
编译问题：如果是通过源代码编译tensorflow-gpu，可能需要手动指定CUDA的路径和版本。请确保在编译tensorflow-gpu时正确指定了CUDA 9.2的路径和版本。
其他依赖问题：tensorflow-gpu可能还依赖其他的库或软件包。请确保已经安装了tensorflow-gpu所需的所有依赖项，并且版本兼容。

如果以上步骤都正确执行，但仍然无法使用tensorflow-gpu，建议检查系统日志或错误信息，以获取更多详细的错误提示。此外，可以尝试重新安装CUDA和tensorflow-gpu，确保每个步骤都正确执行。如果问题仍然存在，可以参考tensorflow-gpu官方文档或社区论坛，寻求更多帮助和支持。

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在Linux服务器上更换Nvidia驱动

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Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本

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深度学习环境搭建：tensorflow安装教程及常见错误解决

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我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

首先去官网下载cuda的版本，如果不知道你该安装哪一个版本的CUDA，就先确定你想使用哪一个版本的tensorflow，然后去tensorflow的github里面查看configure.py这个文件：...更牛逼就安装9.2，到时候一样用不了的（本篇文章当前最新的是9.2版本）。...-9.0.176-1.x86_64-rpm 下载后按照官网的安装指令安装就行了： sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-9-0-local-9.0.176-1.x86_64-rpm...yum clean all yum install cuda 注意：如果之前你的及其里面装了其他版本的cuda，或者你已经安装了cuda9.2，yum里面已经缓存了9.2的安装文件，那么可以这么做...compilation tools, release 9.0, V9.0.176 此时基本的CUDA就安装完了，如果想要体验下CUDA的程序，也可以编译执行以下samples里面的代码。

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如何在ubuntu 16.04 下安装 Tensorflow

(uname -r) 3、下载cuda tookit 9.0（9.2版本无法使用）注意下载 deb 版，16.04 local版。...lsmod | grep nouveau 如果没有任何输出则表明关闭成功 5、Install repository meta-data 如果是非216的机器，重启后要重新挂载共享文件夹 sudo mount...安装完后测试驱动 nvidia-smi 如果有信息输出表示安装成功了经测试可以不用重启系统重启系统如果是非216的机器，重启后要重新挂载共享文件夹 sudo mount -t cifs -o username.../cuda-repo-ubuntu1604-9-0-176-local-patch-4_1.0-1_amd64.deb 12、安装cudnn 解压 .solitairetheme8 的安装包，该后缀的包时候所有的...，此方法不推荐）推荐： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

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