为什么成功安装cuda 9.2后也不能使用tensorflow-gpu？

成功安装CUDA 9.2后无法使用tensorflow-gpu可能有以下几个原因：

版本不匹配：tensorflow-gpu需要与CUDA版本兼容。请确保安装的tensorflow-gpu版本与CUDA 9.2兼容。可以查看tensorflow-gpu官方文档或者版本说明来确认兼容性。
驱动问题：CUDA 9.2需要与相应的显卡驱动版本匹配。请确保已经安装了与CUDA 9.2兼容的显卡驱动。可以查看CUDA官方文档或者驱动程序的发布说明来确认兼容性。
环境变量配置问题：安装CUDA后，需要正确配置环境变量，以便系统能够找到CUDA相关的库和路径。请确保已经正确配置了CUDA的环境变量，包括添加CUDA的安装路径到系统的PATH变量中。
编译问题：如果是通过源代码编译tensorflow-gpu，可能需要手动指定CUDA的路径和版本。请确保在编译tensorflow-gpu时正确指定了CUDA 9.2的路径和版本。
其他依赖问题：tensorflow-gpu可能还依赖其他的库或软件包。请确保已经安装了tensorflow-gpu所需的所有依赖项，并且版本兼容。

如果以上步骤都正确执行，但仍然无法使用tensorflow-gpu，建议检查系统日志或错误信息，以获取更多详细的错误提示。此外，可以尝试重新安装CUDA和tensorflow-gpu，确保每个步骤都正确执行。如果问题仍然存在，可以参考tensorflow-gpu官方文档或社区论坛，寻求更多帮助和支持。

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