我有一个vue-konva的问题，我不能在同一层中创建太多的形状，例如： <template> <v-layer><v-circle :config = "circle2" &l
浏览 40提问于2020-04-25得票数 0
我在我的Vuejs/Nuxt应用程序中使用了Konvajs/Vue-Konva。我使用Konva在运行时动态创建Rect形状。我想知道是否有一种方法可以在每个形状中添加Text/Label。我想为每个Shape添加一个名称，以便分别标识每个Shape。 我已经在CodeSandBox中添加了我<em
浏览 135提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我在我的Vuejs/Nuxt应用程序中使用了Konvajs/Vue-Konva。我使用Konva在运行时动态创建Rect形状。现在我想使用某种类型的Connectors来连接不同的Rect Shapes，这样我就可以得到哪个是source Rect，哪个是Target Rect的逻辑，从而建立Parent-C
浏览 16提问于2021-11-05得票数 1
所以我创建了一个tensorflow模型，但是它使用了一个现有的模型，它的输出形状为1,512或类似的形状。我想在最后添加几个层，但它需要以与类的数量相同的输出形状结束，而输出形状要小得多减少输出的最佳方法是什么，以便在不丢失太多数据的情况下进行匹配？我尝试
浏览 0提问于2017-07-30得票数 0
回答已采纳
我正在使用KineticJS，我想使用许多小的层来获得密集绘图的性能，但我发现(使用firebug)设置单个层的大小并不能调整它们各自的画布大小:所有创建的画布都有舞台尺寸！这对于一个小的舞台(至少没有太多的层)来说不是问题，但是对于一个巨
浏览 5提问于2013-03-10得票数 0
回答已采纳
我想使用Konva js来完成以下任务：2-当形状增加时，放大，使它们保持在中间。我遇到的挑战：
我如何计算变焦，以保持位置只是为了一个新的形状，
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我希望创建如下所示的自定义按钮背景：我不能在矩形corners中使用shape属性，因为它的圆圈只有左侧的角和中间是直的，或者当我设置了太多的属性值时，它看起来是这样的。
我希望我可以组合两个形状(椭圆形和矩形)，如在，但每当我试图旋转该层列表，它看起来不像想要的形状<
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
回答已采纳
我有8个类，我想从输入文本预测。下面是我的预处理数据的代码：tok = Tokenizer(num_words=num_max)mat_texts0 0 0 0 0 0 0 0 0 0下面是我的模型的结构，其中包含<e
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
回答已采纳
4回答
java上的分层绘画？
、、、
我基本上是在尝试做一些像经典的“画图”(微软的程序)的事情。但我想在绘画时使用层。我想我可以使用JPanel组件作为层。
我正在测试下面的代码。目标是用鼠标画一个矩形。拖动鼠标时有一个临时层( temp )可在其上绘制，松开鼠标时有实际的层(区域)可供绘制。但是每次我开始画一个新的</
浏览 1提问于2012-02-12得票数 4
回答已采纳
2回答
如何快速裁剪圆周外区域？
、、、
我用UIBezierPath快速绘制了半圆，父母是UIImageView，现在我想剪圆圈的外部区域。我试过clipsToBounds，但没有成功。 func toRadians() -> CGFloat { }编辑:1 strokeColor我试过
浏览 3提问于2021-03-30得票数 0
我想使用MobileNetV2模型，而不使用小于32x32的权重。给出误差我知道我不能使用所有的层，因为模型中的分辨率降低太多了，所以假设我想使用模型的前30层。如何创
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
回答已采纳
1回答
layers.embedding有一个参数(input_length)，将其描述为：
为什么不能计算密集输出的形状。对我来说，Flatten似乎很容易做到。它只是一个tf.rehshape(input,(-1,1))，
浏览 2提问于2020-05-17得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在学习注意力模型及其在keras中的实现。在搜索过程中，我发现了这两种方法和，我们可以使用这两种方法在keras中创建一个注意层 def我真正怀疑的是在第二种方法中的这些行。在第二种方法中，RepeatVector和Permute层背后的直觉是什么？
在第一种方法W1中
浏览 1提问于2019-07-11得票数 1
回答已采纳
我遇到了的问题：“检查目标时出错:期望dense_2具有二维，但是得到了形状为(867，44，44)的数组”。输入的是一些彩色图片的高度:46和宽度:120，所以我设置输入(46,120，3)。X_train的形状是:(1084，46
浏览 2提问于2019-05-21得票数 0
我正面临着一个奇怪的问题。我正在训练我的TF模型使用定制的训练循环。如果我只使用密集层作为我的第一层，模型似乎没有训练(我使用扁平的MNIST数据集来训练)。如果我在已经使用的数据集中使用扁平层，则模型培
浏览 3提问于2022-08-28得票数 0
回答已采纳
我构建了一个seq2seq模型如下：epochs = 20encoder_inputs = Input(shape=(None,))decoder_input_data和decoder_target_data具有形状( 2000，87,987)，包含2000个句子，最多87个单词，有一个热编码符号。Decoder_target_data由decoder_input_data的一个时间步长抵消。据我所知，数据的<
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
回答已采纳
我正在建立一个一维卷积神经网络(CNN)。我从许多来源了解到，如果增加更多的层，CNN的性能就会提高。但是，在每个池层，输出形状比输入小50% (因为我使用的池大小为2)。这意味着我不能添加更多的层，一旦我的输出有形状1。
是否有办法克服这个“减少形
浏览 1提问于2018-07-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经为iOS下载了新的Facebook垃圾应用程序。我想知道，有什么选项允许“裁剪”一个图像而只留下一个圆圈吗？
或者你认为这是服务器端做的？换句话说，在Facebook服务器上没有特殊的iOS裁剪功能，而只是一个裁剪软件？
浏览 2提问于2014-02-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我的问题是，我有一些3D数据，并希望将其放入一个密集的层(我也尝试过使用Conv2D和Conv1D层)。我尝试了这样的方法：想出了一个错误：
ValueError:checking target: expected conv
浏览 0提问于2018-02-06得票数 4
回答已采纳
我正在努力学习使用Keras来修改经过训练的模型，以便在运行过程中对其进行微调：inputs = Input((x_train.shape[1:]))
x = Dense(
浏览 0提问于2018-02-02得票数 4
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
