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1
回答
为什么
我
不能
在这里
使用
groupby
函
数来
计算
另一
列
的
平均值
?
python
、
pandas
、
numpy
我
正在尝试查找一组电子邮件
的
平均CTR,
我
希望根据发送时间对其进行分类,以便确定CTR是否受发送时间
的
影响。但出于某种原因,熊猫就是不想让
我
找到CTR值
的
平均值
。正如您将在下面看到
的
,
我
已经尝试
使用
mean函
数来
计算
每个时间
的
CTR
的
平均值
,但我不断得到错误: DataError: No numeric types to agg
浏览 19
提问于2019-05-11
得票数 0
1
回答
如何在python-pandas中跨组平均?
python
、
pandas
我
有一个这样
的
数据集:1 A 612 A 92 B 7
我
想要获得这个MeanRatingA mean(5,8)B
浏览 4
提问于2016-09-16
得票数 1
1
回答
如何将序列划分为时间间隔?(python)
pandas-groupby
、
mean
、
series
、
intervals
、
deviation
我
有这个数据:
我
应该把‘Time.s’
列
的
行分割成间隔,
计算
每个间隔
的
平均值
,最后
计算
每个
平均值
的
偏差。
我
使用
了这段代码,直接
浏览 10
提问于2021-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
按单个
列
对多
列
进行分组-- Pandas Dataframe
python
、
python-2.7
、
pandas
我
试图将B、和C
列
的
平均值
按
列
A分组。
我
不知道如何
使用
groupby
函
数来
完成这个任务:pd.DataFrame({'B' : df.
groupby
(['A'])['B'].mean()}).reset_index() 因为
我
只能知道如何找到
平均值
,并将单个
列
按<
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 0
1
回答
如何操作Dask
的
group by返回
的
组?
dask
我
有下面的表格。value category1 20 B3 40 B
我
想添加一个mean
列
,其中包含每个类别的值
的
平均值
。Dask中做同样
的
事情?
我
不能
按原样
使用
pandas函数,因为你
不能
在Dask中枚举
groupby
对象。
我
可以
使用
apply函
数来
<
浏览 15
提问于2019-10-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在Java1.8中按部门查找spark中
的
平均值
java
、
apache-spark
、
rdd
我
有下面的数据集,第一
列
是部门,第二
列
是工资。
我
想按部门
计算
平均工资。IT 2000000IT 1950000Admin 1900000IT 2200000JavaPairRDD===========>[(IT,[2000000, 1950000, 1900000, 2200000]),
浏览 6
提问于2016-08-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中应用NaN时忽略groupyby值
python
、
pandas
我
有一个由多
列
组成
的
数据集,
我
想
使用
Python中
的
groupby
函
数来
计算
平均值
。但是,由于其中一些值是NAN,因此当存在NAN值时,
我
得到该特定组
的
平均值
为NAN。
我
想省略这个值,不是将它设置为零,也不是用任何统计变量填充它,只要省略即可。提前感谢!
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
2
回答
使用
Pandas应用
的
计算
& lambda
python
、
pandas
我
有一个包含日期
列
(YYYY/MM/DD格式)和一个用于风速测量
的
数据框架。每个日期都有多个与之相关
的
风速测量,
我
想在每一天
计算
风速测量
的
标准误差。
我
用熊猫群对所有风速进行分组,直到它们被测到
的
日期,然后
计算
每天测量
的
平均值
和数量。 要
计算
标准误差,必须将从一天开始
的
每个值
的
平方差和当天
的
<
浏览 5
提问于2020-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从给定
的
Dataframe返回排序
的
Dataframe
python
、
dataframe
、
sorting
、
pivot-table
我
需要编写一个函数,该函数接受一个名为theData
的
数据帧、一个名为
groupBy
的
列
和
另一
个名为orderBy
的
列
,并创建
另一
个表示数据透视表
的
排序数据帧。它需要被分组为'
groupBy
‘,并
使用
orderBy
的
平均值
从大到小进行排序。现在,有一些
我
无法改变
的
事实... theData是
我
浏览 16
提问于2021-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从熊猫数据中
的
分区数据中访问前一行值
python-2.7
、
pandas
我
有一个X和Y
列
的
数据格式,如下所示。
我
需要添加
另一
列
Z,它是当前和前2行Y
列
的
平均值
。同时,当X值发生变化时,应按如下所示重新
计算
平均值
。
我
知道
我
可以对整个数据
使用
shift函
数来
计算
平均值
,但是当X值发生变化时,
我
如何重新
计算
平均值
。
浏览 1
提问于2017-06-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
另一
列
计算
一
列
的
平均值
python
、
pandas
假设
我
有这个假熊猫
的
df:0 X 02 Y17 X 19 X 0 如何
计算
Feature2
的
平均值
,仅当Feature1
的
值为X时,当Feature1
的
值为Y时,又如何
浏览 7
提问于2022-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我
可以在Pandas数据帧上应用
Groupby
并
计算
所有
列
的
平均值
吗?
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
,但不是单独
计算
不同
列
的
平均值
和标准差,而是每个类别的一个
平均值
和一个标准差。所以我想要这样
的
输出: Category mean stdev Handbags zzz ccc
我
不能
先
使用
带有axis=1
的
mean函数跨列
计算
平均值
和标准差,然后再
计算
类别的
Groupby
浏览 27
提问于2020-04-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
群熊猫
的
数据,同时在某些
列
中
的
平均值
python
、
pandas
f-score 22 0.711111 2 0.269231 11 0.627960 df[['Actual', 'Predicted']].
groupby
(df[['Crop', 'Years']]).mean() 然而,
我
得到了这个错
浏览 6
提问于2018-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python Pandas -
Groupby
和Mean,但保留列名
python
、
pandas
我
正在尝试为
另一
列
中
的
每个唯一值查找
列
的
平均值
,并
使用
以下代码:
我
得到了'R‘中每个值
的
平均值
,但是
平均值
没有列名,所以我
不能
对其进行排序有没有一种方法可以做上面的事情,但是给
平均值
一个列名,这样
我</em
浏览 3
提问于2017-02-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python Pandas
groupby
mean "No numeric to aggregate“错误
python
、
pandas
我
正在尝试从excel中
计算
一
列
平均值
。
我
删除了名为'TFD‘
的
列
中
的
所有空值和'-’,并通过选择三
列
形成了一个新
的
数据帧。
我
想用
groupby
计算
新数据帧
的
平均值
。但是有一个名为“没有要聚合
的
数值类型”
的
错误,
我
不知道
为什么
会有这个错误
浏览 96
提问于2020-03-09
得票数 0
1
回答
没有要聚合
的
数值类型?
python
、
pandas-groupby
、
aggregate
、
mean
、
numeric
我
正在尝试
使用
groupby
计算
不同
列
的
平均值
。 然而,当我试图
计算
平均值
时,错误出现了。
我
的
代码出了什么问题?请帮帮我!非常感谢。
浏览 1
提问于2021-05-18
得票数 0
1
回答
pandas按多
列
值分组
python
、
pandas
我
正在尝试获取所有std
列
的
平均值
我
想再添加一
列
来
计算
Std_4-Std_10值
的
平均值
。不确定
我
应该
使用
groupby
还是pivot。谢谢
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 0
1
回答
使用
dplyr按组更改变量值
r
、
dplyr
我
的
问题是,
我
希望将多
列
的
所有缺失值更改为每个组
的
平均值
。
我
想
使用
dplyr,但它对
我
不起作用iris2 <- irisiris2[-5] <- lapply(iris2[-5], function(x) { x x[is.na(x)]=mean(x,na.rm=TRUE
浏览 3
提问于2014-09-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
计算
pandas DataFrame中一组
列
的
平均值
的
最有效方法
python
、
pandas
我
有一个DataFrame,它
的
列
如下:
我
想将不同
的
A和B
列
“折叠”成一
列
,并
计算
它们
的
平均值
。简而言之,在操作结束时,我会得到:其中"A
浏览 0
提问于2012-06-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Python中
的
Pandas中执行不同
的
平均值
?
python
、
pandas
我
有这样
的
数据:>>> import pandas as pddate id count
我
希望通过表达式
计算
组中唯一in
的
唯一"count"
平均值
。
我
将数据分组如下: ["date"] #sumCoun
浏览 2
提问于2020-08-03
得票数 1
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