解决在 Linux 平台构建时提示 Mac Catalyst 不受支持而构建失败 故事的背景是我期望在 GitHub 的 Action 里面构建一个项目，我期望能够在 Windows 和 Linux 和...Mac 平台上进行构建，一开始 Windows 和 Mac 平台都十分顺利，只是到 Linux 平台时就不断构建失败了 核心构建失败的原因是在 GitHub 的 Action 里面的 Linux 不直接支持...Mac Catalyst 平台，而我在 GitHub 的 Action 里面也不想也不用构建 Mac Catalyst 平台。...not exist in any of the workloads available in this installation: Microsoft.maccatalyst.Sdk.net8 核心错误就是...这也就是为什么从 dotnet 的设计上，也提供了 dotnet restore 命令的原因 解决此问题可以使用 dotnet restore 命令，通过 dotnet restore 命令可以做到更细节的控制还原逻辑
`train` at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$AnalysisErrorAt.failAnalysis(package.scala...:67) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.foreachUp(TreeNode.scala:128) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode...org.apache.oozie.action.hadoop.LauncherMapper.map(LauncherMapper.java:234) at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:54...+table val data=spark.sql(sql) data.show(); } } 2.看看自己的项目中是否配置hive-site.xml（重点，我自己就是这个错误...去集群服务器上：find -name hive-site.xml 找到之后拷贝到项目的资源文件下面就可以了，打包的时候在项目的根目录下，会自动加载jar根目录下的hive-site.xml 为什么要添加
Illustrator 2022 v26.2.1 For Mac版是由Adobe公司设计的一款全球最为知名的矢量图形设计软件，目前已经成为了图形设计行业中最优秀的软件了，世界各地数以百万计的设计人员和艺术家都在使用该软件进行设计和艺术创作...针对 Web 和移动设备的精致图形：在文件的像素网格上精确地创建矢量对象，从而交付像素统一的栅格图稿。 形状生成器工具：无需访问多个工具和面板，就可以在画板上直观地合并、编辑和填充形状。...使用 Flash Catalyst 实现往返编辑：在 Illustrator 中编辑图稿，同时保持使用 Adobe Flash Catalyst 添加的结构和交互性。...无需编写代码就可以创建交互性：将 Illustrator 设计导入 Flash Catalyst，无需编写代码就可以创建交互式体验。...（安装完成前不要关闭打开的终端窗口） 安装出现错误代码xx怎么办？
使用 Universal 2 应用程序二进制文件，开发者将能够轻松创建单个应用程序，以利用带有Apple芯片的新型Mac的本机功能和性能，同时仍支持基于Intel的Mac。...---- Mac Catalyst提供更多可定制的应用程序 Mac Catalyst 与 macOS Catalina 一起在 WWDC 2019上首次亮相，使开发者可以轻松地将其 iPad 应用程序引入...现在，开发者可以选择将 Mac 应用程序缩放到与 iPad 应用程序匹配的分辨率，或者完全控制 Mac 界面以创建真正的自定义 Mac 体验。...开发者可以在 Mac App Store上向 175 个国家/地区的客户分发 Mac Catalyst 应用，并通过通用购买让客户轻松地在 Mac，iPhone 和 iPad 上享受应用和应用内购买。...其次，对于已经存在于App Store 中的应用程序，错误修复将不再因违反准则而延迟，但与法律问题相关的错误修复除外。开发者将可以在下一次提交时解决该问题。
id=d9kd3m7g 看一下Session和Video，我这里只提到了部分更新，其实WWDC19 + 20 关于CollectionView的改造还是比较多的。...该环境附带了用于创建，擦除和选择线条的工具。...4.Catalyst Catalyst是能够将iOS应用程序引入macOS的基础架构，这些年，很多的iOS的app开始尝试跨平台开发，事实上，Catalyst也在不断的改进，今年也将更多iOS的库或者对应的功能加入到...Catalyst中，甚至引入了macOS上不存在的框架，从而可以更轻松地将应用程序引入Mac Catalyst，而不必在为Mac编译时有条件地排除代码，目前的目标（macOS Big Sur或更高版本）...今年的API增加了Catalyst对在iOS中处理物理键盘事件的支持，这对设备的用户行为上报是个利好消息，此外，tvOS的焦点引擎API现在可用于Mac Catalyst中的应用程序，UICollectionView
作为一个双语博客，我计划在首页添加一个简单的逻辑，根据访客的浏览器语言设置自动跳转到相应语言的页面。在测试过程中，我发现不同浏览器对系统语言列表的处理方式各不相同，这在前端开发中是一个常见的挑战。...在 Natalia 的 Using Observation framework outside of SwiftUI[6] 这篇文章的基础上，Matthaus Woolard 进一步探讨了将观察封装进...Kyle Ye 从发现 Link 在 watchOS 上无法直接打开链接的问题入手，深入研究了 Link 组件的内部实现，最终找到了一种无需通过 ASWebAuthenticationSession 的新解决方案...有多少应用使用了 Mac Catalyst 和 SwiftUI，相比之下又有多少是使用 AppKit 的？..., Swift and SwiftUI in macOS Sonoma: https://blog.timac.org/2023/1128-state-of-appkit-catalyst-swift-swiftui-mac
为了解决这一矛盾，Spark SQL 1.3.0在原有SchemaRDD的基础上提供了与R和Pandas风格类似的DataFrame API。...反观RDD，由于无从得知所存数据元素的具体内部结构，Spark Core只能在stage层面进行简单、通用的流水线优化。 ?...针对RDD、DataFrame与Dataset三者编程比较来说，Dataset API无论语法错误和分析错误在编译时都能发现，然而RDD和DataFrame有的需要在运行时才能发现。 ?..., 帮助开发者修改和优化代码, 但这在 RDD 上是无法实现的 为什么 RDD 无法自我优化?...为什么 SparkSQL 提供了这种能力?
这个问题又让我们碰到了，发生次数不频繁但是一旦发生就会造成ResourceManager服务崩溃、ZK注册watch过多等问题。...不彻底解决这个问题心中一直是个梗，所以基于前两次的分析和阅读社区最新版Hadoop 3.2.1代码之后，给生产环境YARN打patch最终解决这个问题。...对于疑难问题，每遇到一次就有一次不同的感悟，接下来是我本次分析和解决该问题的过程记录。...从节点RM02 问题原因 这个问题很难复现，前两次一直没找到产生该问题的原因，打了patch之后，我们在日志中发现，产生该问题主要是由于部分异常任务导致的，日志如下： 2020-04-28 10:05:54...3、YARN向ZK写任务状态异常为什么会触发YARN故障转移？
，使用快速编辑按钮创建或修改提醒事项。...分屏功能在Windows PC上很常见，之前也有第三方软件做过，对苹果而言，做这个意义是能在局域网内无线投屏，相当于AirPlay屏幕镜像的升级。...4 iPad App也能在Mac上用了 有很多人都会觉得Mac上的应用太少了，现在使用先前发布的Catalyst就能把iPad上的App创建Mac版进行体验。...新的查找App原理跟之前完全不同，它能使Mac发出蓝牙信号让附近正在使用的Apple设备检测到，这些设备会将你Mac的位置传给iCloud，因此你能在查找App里看到丢失的Mac在哪里。...Watch可以批准Mac上的验证、iPad上的App也能创建Mac版本，播客可以在iOS设备Mac之间接力等等。
如何创建IP标准访问表？...当发生错误或特殊情况时，路由器就发送Notification消息。当一条连接发生错误时，会产生一个notification消息并断开连接。"-来自RFC11654、BGP*作。...可靠性：网络链路的错误比特的比率。 最大传输单元（MTU）：在一条路径上所有链接可接受的最大消息长度（单位为字节）。 IGRP使用什么类型的路由度量值？这个度量值由什么组成？...7、为什么3640不能识别NM-1FE2W？ 需要将IOS升级到12.0.7T 交换机问题 关于交换机问题： 1、Catalyst 35500XL/2950XL的堆叠是如何实现的？...不，Catalyst4006的三层交换模块含有32个10/100自适应端口和2个千兆端口。
Arcade中的游戏可以跨设备进行，因此在Mac上启动的游戏可以稍后在iPhone或iPad上继续。...“我不会升级到Catalina仅仅是为了使用Arcade，”他告诉TechNewsWorld。...“创建三个应用程序非常重要，因为iTunes在过去10年里变得非常臃肿，以至于很多人已经放弃使用它，”Moor的Vena说，他已经使用了两个月的Catalina测试版。...Catalina还支持一种名为“Catalyst”的技术，开发人员可以更轻松地将iPad应用程序打包到Mac上。...Catalyst提出了一个问题，即macOS和iOS将来是否会融合到一个AppleOS操作系统中。
2.3 DataSet Dataset 也是分布式的数据集合，在 Spark 1.6 版本被引入，它集成了 RDD 和 DataFrame 的优点，具备强类型的特点，同时支持 Lambda 函数，但只能在...而 Dataset 的 API 都是用 Lambda 函数和 JVM 类型对象表示的，所有不匹配的类型参数在编译时就会被发现。 以上这些最终都被解释成关于类型安全图谱，对应开发中的语法和分析错误。...上面的描述可能并没有那么直观，下面的给出一个 IDEA 中代码编译的示例： 这里一个可能的疑惑是 DataFrame 明明是有确定的 Scheme 结构 (即列名、列字段类型都是已知的)，但是为什么还是无法对列名进行推断和错误判断...，Spark 会将其转换为一个逻辑计划； Spark 将此逻辑计划转换为物理计划，同时进行代码优化； Spark 然后在集群上执行这个物理计划 (基于 RDD 操作) 。...解析失败则拒绝执行，解析成功则将结果传给 Catalyst 优化器 (Catalyst Optimizer)，优化器是一组规则的集合，用于优化逻辑计划，通过谓词下推等方式进行优化，最终输出优化后的逻辑执行计划
RDD的劣势体现在性能限制上，它是一个JVM驻内存对象，这也就决定了存在GC的限制和数据增加时Java序列化成本的升高。...Row 是一个类型，跟Car、Person 这些的类型一样，所有的表结构信息我都用 Row 来表示。DataSet 是强类型的。比如可以有 Dataset[Car]，Dataset[Person]。...3.2.1 三者的共性 都是分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利； 都是Lasy的，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍历运算，...但如果此时，使用了一个不存在字段的名字，则只能到运行时才能发现错误； 如果用的是DataSet[Person]，所有不匹配的类型参数都可以在编译时发现； 3.2.4 什么时候使用DataFrame或DataSet...其中，中间四步为catalyst的工作流程。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Catalyst 模拟场景大小； 通过属性检查器为使用 Mac Catalyst 构建的应用程序指定 UIControl 对象上的工具提示； Interface Builder 现在支持 UIBarButtonItem.menu...添加了对 genstrings 和本地化导入和导出的支持，以提取在 Objective-C 代码中使用新 NSLocalizedAttributedString 宏的字符串； 导出本地化时，多个本地化中的错误现在会聚合到一个警报对话框中...二十五、Swift Packages 根包和基于分支的包依赖项现在可以在其目标设置中使用 unsafeFlags； Swift 包现在可以声明 Mac Catalyst 的部署目标，并且现在可以在构建条件中将...Mac Catalyst 指定为平台； 当包声明工具版本为 5.5 或更高版本时，macOS 的构建条件不再适用于 Mac Catalyst； Swift Packages 现在支持 DriverKit
这项挑战希望能在孟加拉语识别方法上有所改进。孟加拉语的字母有49个字母和18个变音符号，这意味着有很多可能的字素（书面语言中的最小单位）。...我的电脑上有2块1080ti，但也不够用。 我已经在Google Cloud上多次租用了GPU，但价格昂贵，因此我开始寻找其他方法。 后来听说最近Hostkey，他们提供租赁网络服务。...作为交换，参与者应在社交媒体上分享他们的使用心得。 起初，我有一台4x1080ti的服务器。环境设置没有问题，很快我就开始训练模型。...在这次比赛开始，我在Catalyst中使用Jupyter API，但由于它存在一些问题而很快停止了。一段时间后，经我的队友推荐，我开始自己配置在Catalyst上的API。...相关报道 https://towardsdatascience.com/what-to-do-when-you-dont-get-any-medal-in-a-kaggle-competition-b54cc433da3
个人觉得这篇 paper 蛮有意义的，第一次（据我所知）试图在学术上对 DataFrame 做定义，给了很好的理论指导意义。 这篇文章我不会拘泥于原 paper，我会加入自己的理解。...拿 pandas 举例子，当创建了一个 DataFrame 后，无论行和列上数据都是有顺序的，因此，在行和列上都可以使用位置来选择数据。...(TreeNode.scala:277) at ... # 后面还有一大段报错信息，此处省略 这个报错可能会让数据科学家们震惊，什么，我就做了个 shift 啊，报错里掺杂着 Java 异常栈和一大堆看不懂的错误...这里真正的错误和 Date 是时间戳有关，那么我们只取 int 类型的字段做 shift 总可以了吧。...如 DataFrame.dot 等矩阵相关的操作在 Koalas 里也不包含，这些操作已经很难用关系代数来表达了。
在今年WWDC 2021上，大家对Apple SIlicon翘首以盼。 但「傲娇」的苹果就是没有公布相关消息。 你想知道的我不说，你想知道芯片我就告诉你软件。...诶，我就是玩儿低调～ 低调就低调，但究竟什么时候才能过渡到Apple SIlicon呢？...彭博社最新一期Power On时事通讯上，作者Mark Gurman就认为，苹果其实根本就不需要两年的过渡时间。...而在生态上，Universal 2、Rosetta 2、Virtualization和Catalyst都能帮助苹果抗过这个过渡期。...在WWDC 2020中，苹果就预览了运行该芯片的硬件，它可以运行Microsoft Word和Excel，还能以及Adobe创建云应用程序等功能。
我的 Windows PC 上配置有双路英伟达 Geforce GTX 1080TI，但这显然不够。我在 Google Cloud 上多次租用 GPU，但忒贵了，所以我开始尝试新的方法。...此后，我在这台服务器上运行了很多模型，结果都很不错。所以接下来我还会选择租用 Hostkey 的服务器。 设计运转良好的工作流程 ? 优秀的工作流程至关重要。...在竞赛中，我先使用 Catalyst 的 Jupyter API，但由于出现问题便很快停止了。过了一段时间后，我决定听从队友的建议转向 Catalyst 中的 Config API。...这里当然有很多高质量的 notebook，论坛上也有许多不错的想法，但同时它也存在很多问题： 一些 notebook 中的代码和代码实践存在错误，还有验证问题、想法的错误实现等问题； 论坛中的一些想法存在误导性...最后，即使一些 idea 不 work，你依然积累了有用的经验。 避免过度调参 ? 过度调参是一种常见的误区（我自己也栽过几次）。
白忙活了，还得再降级，华为的版本对应表，还有个错误，路由器是009的版本，按表中所说，能管理同版本的AP，实际上却只能管理007版本的AP，坑爹啊，害我刷了几遍！...*设置bg协议的基础速率集 guard-interval-mode short *配置GI模式为short multicast-rate 54 *设置组播速率为54Mbps interference...AAAA-AAAA-AAAA *用MAC地址添加到AP白名单 ap whitelist mac BBBB-BBBB-BBBB ap whitelist mac CCCC-CCCC-CCCC...直接飙升到95%，而且居高不下，根本没办法投入使用，但是带到如今，没办法了，打算再升级到R010版本试试，这次不加载补丁包 这里不得不吐槽一下，在WEB界面升级路由器系统软件，没有一次能成功的，不是提示包错误就是提示包不匹配...，只能在命令行上传系统升级包 tftp 192.168.11.167 get AR1220-S-V200R010C10SPC700.cc 电脑作为TFTP服务器，IP地址是192.168.11.167
也就是Parse过程，解析的过程是把我们写的查询语句进行分割，把project，DataSource和Filter三个部分解析出来从而形成一个逻辑解析tree，在解析的过程中还会检查我们的sql语法是否有错误...，比如缺少指标字段、数据库中不包含这张数据表等。...当发现有错误时立即停止解析，并报错。当顺利完成解析时，会进入到Bind过程。 2、Bind过程，通过单词我们可看出，这个过程是一个绑定的过程。为什么需要绑定过程？...，SparkSession只是封装了SparkContext和SQLContext的创建而已。...dataframe.map()… 怎么通过数据集创建dataframe?
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