我正在尝试将熊猫数据帧加载到Tensorflow数据集中。我是不是遗漏了一些东西，比如张量对象的属性？或者这可能是一个进口问题？我没有得到预期的输出。我之前尝试过这个更复杂的示例，它给出了类似的结果：tf.enab
浏览 7提问于2019-07-09得票数 1
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输入可能是
这一切都很好，但我仍然不知道tf.print在代码中的实际工作位置(即打印变量和张量的值)。在自定
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法，比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。在tensorflow (python)中，如下所示：# Definite input Tensors for detection_graph feed_dict={se
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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Tensorflow覆盖Tensor类、等的多个运算符。ops.Tensor._override_operator("__ge__", gen_math_ops.greater_equal)
为什么==对于tensorflow的张量的行为方式与numpy数组不同？
浏览 3提问于2017-10-17得票数 2
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print(sess_1.run(e.shape()))我没有在这里找到它，所以谁能澄清这个愚蠢的疑问，因为我是新的learner.So
浏览 0提问于2018-08-23得票数 2
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下面我创建了一个名为"op测试“的tf占位符：print("Extracting the op", self.center_words.op)op
浏览 7提问于2017-04-08得票数 12
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)
print(tensor.numpy())打印(np.add(张量，1))
相反，为什么NumPy API能够处理t
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
当我这么做的时候我得到了1.3.0pip3 show tensorflow为什么我在paperspace.com上的同一台Ubuntu机器上有不同版本的
浏览 3提问于2018-05-11得票数 3
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我试图克隆一个张量，并且也想克隆张量属性。True # define tensor attribute
在上面的示例中，我希望print(b.adapt)返回True；但是，我得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"scratch.py"，第13行，在打印(b.adapt)AttributeError中</e
浏览 2提问于2021-11-11得票数 0
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我想通过使用tensorflow slim获得批量图像的分类预测结果。提前谢谢你。
浏览 9提问于2017-11-03得票数 0
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我测试以下代码脚本x = tf.Variable(tf.random_normal([a, b, c], meansess.run(init)运行代码将获得以下结果[2 3 4]
看起来只有第二张打印提供了可读的格式第一次打印真正做什么，或者如何理解第一次输出？
浏览 2提问于2016-07-26得票数 0
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为了快速调试，我尝试打印出我刚刚初始化的SparseTensor。
内置的打印函数只是说它是一个SparseTensor对象，而tf.Print()给出了一个错误。error语句确实打印了对象的内容，但没有以显示实际条目的方式显示(除非它告诉我它是空的，否则有一些:0，我不知道它的意义)。rows = tf.Print(rows
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
我试图将一个元素附加到函数调用中的一个列表中，该函数接受一个列表作为参数， print('\n' + title)不知道为什么一定要这样。
浏览 8提问于2017-11-30得票数 0
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我正在尝试将4个不同的层连接成一个层，以输入到我的模型的下一个部分。我使用的是Keras函数API，代码如下所示。conv_net)出现此错误时，表示我的输入形状不同然而，我也打印了输入形状，它似乎是相同的，除了沿着concat轴(这是自
浏览 3提问于2018-07-31得票数 1
我已经将Tensorflow模型转换为Tensorflow JS，并尝试在浏览器中使用。在将inout提供给模型进行推理之前，需要在inout上执行一些预处理步骤。我已经实现了与Tensorflow相同的步骤。问题是，与Tensorflow相比，TF JS上的推理结果并不相同。所以我开始调试代码，发现在TF JS上预处理的浮点算术运算的结果与运行在带有GPU的Docker容器上的Tensorflow不同。TF JS中使用的代码如下所示
浏览 18提问于2019-06-18得票数 3
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我试过这样做：>>> mul = tf.multiply(50,100)>>> mul<tf.Tensor 'Mul_4:0' shape=() dtype=int32><tf.Tensor 'truediv_3:0' shape=() dtype=float64>
我没有看
浏览 2提问于2019-02-22得票数 10
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张量形状是(batch_size, 13, 13, 3, 1)，其中最后一个维度是客观性分数。如何在不摆弄张量的情况下只保留top_k对象分数(如果不在top-k中，则使最后一维中的所有内容都为零)。 谢谢
浏览 14提问于2019-03-22得票数 0
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我正在使用自动编码器。我的检查点包含网络的完整状态(即编码器、解码器、优化器等)。我想把这些编码玩弄一下。因此，在我的评估模式中，我只需要网络的解码器部分。我如何从现有的检查点中只读取几个特定的变量，以便在另一个模型中重用它们的值？
浏览 25提问于2016-08-15得票数 10
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似乎在Tensorflow中，至少有三种方法可以打印出张量的值。我读过和，但仍然很困惑。这些作者似乎把不同的用法概括为：
tf.print()：可以输出张量的实际值，但必须插入图形<em
浏览 2提问于2019-08-13得票数 4
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