为什么我不能在spmd块中按共同分布的数组大小进行索引？
在spmd块中，按共同分布的数组大小进行索引是不可行的。这是因为spmd（Single Program Multiple Data）是一种并行计算模型，它将一个程序分成多个并行执行的任务，每个任务都有自己的数据。在spmd块中，每个任务都有自己的数据副本，这些数据副本在不同的任务之间是相互独立的。
共同分布的数组是指在spmd块中，每个任务都有相同大小的数组副本。由于每个任务都有自己的数据副本，它们的数组大小可能不同。因此，按共同分布的数组大小进行索引是不可行的，因为这样会导致不同大小的数组进行索引操作，从而引发错误。
在spmd块中，可以使用其他方法来进行索引操作。例如，可以使用全局索引来访问数组元素，或者使用任务索引来访问特定任务的数组元素。具体的索引方法取决于具体的应用场景和需求。
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parpool('local',2) % Create a parallel pool
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spmd
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% T and W are both codistributed arrays here
end
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dataset_array={dataset1, dataset2}
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spmd
my_function(dataset(labindex));
end
和
dataset_array={dataset1, dataset2}
matlabpool open 2
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my_function(dataset(i));
end
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X = 1:1e7;
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spectrum = zeros(size(X));
for k = 1:K
grid = X >= rng(1,k) & X <= rng(2,k);
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parfor i=1:rowc
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database、database-design、mapreduce、large-data
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