为什么我不能用np.zeros初始化一个数组，然后把元素改成数组？

在Python中，np.zeros()是一个用于创建指定形状和数据类型的全零数组的函数。它可以用于快速创建一个元素全为0的数组。

然而，使用np.zeros()初始化一个数组后，再将其元素改成数组是不可行的。这是因为np.zeros()创建的数组是一个多维数组，其元素是标量值，而不是数组。尝试将标量值改成数组会导致类型错误。

例如，下面的代码尝试使用np.zeros()初始化一个3x3的数组，并将其元素改成数组：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 3))
arr[0][0] = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

运行上述代码会抛出TypeError，提示无法将数组赋值给标量值。

如果想要创建一个元素为数组的数组，可以使用np.empty()函数来创建一个未初始化的数组，并手动赋值。例如：

import numpy as np

arr = np.empty((3, 3), dtype=object)
arr[0][0] = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

这样就可以成功地创建一个元素为数组的数组。

需要注意的是，使用np.empty()创建的数组是未初始化的，即数组的元素值是随机的。因此，在使用之前，需要确保为每个元素赋予合适的值。

总结起来，不能使用np.zeros()初始化一个数组，然后将其元素改成数组，因为np.zeros()创建的数组的元素是标量值，而不是数组。如果想要创建一个元素为数组的数组，可以使用np.empty()函数，并手动赋值。