Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。
现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。
其他请求接口与HTTP请求类型一致,如PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS等。
Requests是Python HTTP 库。在我这里认为,它是最优秀的第三方的HTTP库,使用范围广,通常用于接口测试、爬虫、web后台服务调用外部服务等。
如果你需要在Python中进行HTTP请求的处理,有很多种方式可以使用。比较原始的有Python的内置库urllib、也有比较高级一点的第三方模块aiohttp。
安装:pip install requests 导包:import requests
requests 库是用来在Python中发出标准的HTTP请求。它将请求背后的复杂性抽象成一个漂亮,简单的API,以便你可以专注于与服务交互和在应用程序中使用数据。
所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响应,并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。
requests模块是用Python语言编写的、基于urllib的第三方库,采用Apache2 Licensed开源协议的http库。它比urllib更方便简洁,既可以节约大量的工作,又完全满足http测试需求。requests是一个很实用的Python库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,使用requests可以轻而易举的完成浏览器相关操作。功能包括:
写了一些爬虫,从urllib库转到requests库,到目前为止,个人感觉requests库是最简单易用的HTTP库,以下这段话来自requests官网:
快速开始 发送请求 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET >>> r = requests.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'}) # POST >>> r = requests.put('https://httpbin.org/put', data={'key': 'value'}) # PUT >>> r = r
python的requests库是我平时用的最多的一个库,无论是做接口测试,还是写爬虫,都离不开它,但是一直没有好好总结过,今天从头到尾整理一遍
对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助。入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取。那么简单介绍一下 requests 库的基本用法。
Requests官方文档中关于Requests的介绍是:Requests是一个优雅而简单的Python HTTP库,是为人类构建的。 Requests可以完成,Keep-Alive,带Cookie的持久化session,SSL认证,文件上传下载等诸多功能,本小节主要介绍Requests库的安装与基本使用,尽管如此,也力求通过合适的案例,帮助读者完成对Requests的使用,更多高阶操作可以查看官网。
requests 的底层实现其实就是 urllib3 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。 学过关于urllib库的使用,你会发现它是很不方便的。而Requests工作起来会比urllib方便,Requests是Python实现的最简单易用的HTTP库,需要通过pip单独安装 开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests 中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_
前面我写的爬虫用的都是Python自带的的标准库urllib,这个库用起来还行,不过有些操作比较麻烦。所以现在我们来学习一下一个非常著名的HTTP库——requests。 打开官网还有一段警告。可见r
Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。
这段代码使用requests库发送了一个GET请求,指定了一个URL('https://www.apiopen.top/satinApi')和一个参数字典(params)。params字典中包含了请求的参数,其中type的值为1,page的值为2。requests.get()方法会自动将参数拼接到URL中,并发送GET请求。最后打印出了响应的结果。
为什么学习Requests模块呢,因为最近老是遇见它,自己又不太懂,加之在很多Web的poc里面Requests模块的出镜率很高,于是特此学习记录之。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VTDA4Hje-1599297042880)(.\images\requests-3-2-1-4.png)]
接触了爬虫这个领域,大家肯定都听过正则表达式的鼎鼎大名,不过今天我们暂时不谈正则,我们先来讨论一下数据的简单处理,为之后的正则表达式做准备。
Beautiful Soup库:解析HTML页面(pycharm中安装bs4即可)
爬虫是按照一定规则,自动地提取并保存网页中信息的程序。通过向网站发起请求获取资源,提取其中有用的信息。爬虫在获取信息、整理数据等方面应用广泛。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BAcBW0lL-1607866698050)(.\images\requests-3-2-1-4.png)]
HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议):是一种发布和接收 HTML页面的方法。
请注意,本文编写于 1729 天前,最后修改于 998 天前,其中某些信息可能已经过时。
To understand and be understood, those are among life’s greatest gifts, and every interaction is an opportunity to exchange them.
-- r.content # 字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩
requests第三方封装的模块,通过简化请求和响应数据的处理,简化繁琐的开发步骤和处理逻辑、统一不同请求的编码风格以及高效的数据处理特性等而风靡于爬虫市场。
其实,一开始学python的时候,我是冲着数据处理分析去了,那个pandas什么的。后来,发现爬虫挺好玩,可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题,比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。
主要学习requests这个http模块,该模块主要用于发送请求获取响应,该模块有很多的替代模块,比如说urllib模块,但是在工作中用的最多的还是requests模块,requests的代码简洁易懂,相对于臃肿的urllib模块,使用requests编写的爬虫代码将会更少,而且实现某一功能将会简单。因此建议大家掌握该模块的使用。
Requests是用Python语言编写的第三方库,使用前需要另外安装。它基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,完全满足HTTP测试需求,可以节约我们很多的工作。
这阶段在学习爬虫了,学习了requests模块,跟着视频敲代码,但其实还是有点一知半解,所以现在来深入学习,开启我的CSDN。
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比想象中要简单的多吧,只要把要访问的网址当作参数传递给requests.get方法,就可以获得所请求的网页。
需要注意的是,淘宝网站本身有反爬虫机制,所以在使用requests库的get()方法爬取网页信息时,需要加入本地的cookie信息,否则淘宝返回的是一个错误页面,无法获取数据。
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,但是它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !
Python 提供了多个用来编写爬虫程序的库,除了前面已经介绍的 urllib 库之外,还有一个很重的 Requests 库,这个库的宗旨是“让 HTTP 服务于人类”。
这种程序有自己特定的功能,能按照使用者给定的一系列规则自行浏览万维网并获取需要的信息。此类程序被称为 网络爬虫(web crawler) 或 网络蜘蛛(spider)。它具有智能分析能力,也称为 机器人程序 。
Requests模块是Python中发送请求获取响应的模块,使用 Requests 发送网络请求非常简单。
Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果。
HTTP协议:全称是HyperText Transfer Protocol,中文意思是超文本传输协议,是一种发布和接收HTML页面的方法。服务器端口号是80端口。 HTTPS协议:是HTTP协议的加密版本,在HTTP下加入了SSL层。服务器端口号是443端口。
网络爬虫是指一种程序自动获取网页信息的方式,它能够自动化地获取互联网上的数据。通过使用网络爬虫,我们可以方便地获取到网络上的各种数据,例如网页链接、文本、图片、音频、视频等等。
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学
一、了解URL 统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示,是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及浏览器怎样处
所有的前置环境以及需要学习的基础我都放置在【Python基础(适合初学-完整教程-学习时间一周左右-节约您的时间)】中,学完基础咱们再配置一下Python爬虫的基础环境【看完这个,还不会【Python爬虫环境】,请你吃瓜】,搞定了基础和环境,我们就可以相对的随心所欲的获取想要的数据了,所有的代码都是我一点点写的,都细心的测试过,如果某个博客爬取的内容失效,私聊我即可,留言太多了,很难看得到,本系列的文章意在于帮助大家节约工作时间,希望能给大家带来一定的价值。
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