首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我从firebase拉取的数据是空的?

从firebase拉取的数据为空可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方法:

  1. 数据库中没有数据:首先要确保你在firebase数据库中有存储数据。可以通过firebase控制台或者相应的API来确认数据是否存在。
  2. 数据库权限设置不正确:firebase数据库有权限控制功能,你需要确保你有足够的权限来读取数据。可以检查你的firebase规则设置,确保读取权限被正确配置。
  3. 数据库查询条件不正确:如果你使用了查询条件来获取数据,确保查询条件正确并且与数据库中的数据匹配。可以检查你的查询条件是否正确。
  4. 数据库读取代码错误:检查你的代码逻辑,确保你正确地使用了firebase提供的API来读取数据。可以参考firebase官方文档或者相关的开发文档来确认你的代码是否正确。
  5. 网络连接问题:如果你的网络连接不稳定或者有问题,可能导致从firebase拉取数据为空。可以尝试重新连接网络或者检查你的网络设置。

总结起来,从firebase拉取的数据为空可能是因为数据库中没有数据、权限设置不正确、查询条件不正确、代码逻辑错误或者网络连接问题。你可以根据具体情况逐一排查这些可能的原因,并进行相应的解决。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

系统间数据的 “推送”(Push)和 “拉取”(Pull)

数据的流动是系统设计的一个重要考虑因素,数据的流动发生在客户单与服务端之间。客户端系统:需要获取数据的一方。服务端系统:数据的提供方。...客户端从服务端获取数据有两种方式,一种是客户端从服务端拉取数据,另一种是服务端将数据推送给客户端。这两种方式有各自的特点和适用场景。...Pull(拉取)实时性通常都是定时拉取数据的,这个定时的间隔时间就是实时性的偏差因素之一。另外,当服务端数据量大了之后,拉取一次全量也比较耗时,这也是实时性滞后的影响因素之一。...复杂度拉取这种方式比较简单,有查询接口就可以拉取了。普通的系统一般也不会做限流,所以想拉就拉,就是平时开发一个查询接口的成本。适用场景实现性不高的小数据量获取场景。...服务端系统的稳定性需要重点保障的场景。总结:“拉取” 就是将主动权控制在客户端手里。“推送” 就是将主动权控制在服务端手里。通常系统的演化方向是从简单到复杂,所以一般会选择 “先拉后推” 的设计演进。

76610

从零打造自己的CICD系统|源码拉取

从零打造自己的CI/CD系统|源码拉取 今天来聊聊源代码获取机制,在一定程度上来说代码的获取我们不用关注太多,本质上就是一个git pull的动作,但是在不同的环境中需求是不一样的,比如dev环境,开发在自测的时候可能会在...几种场景的支持 •dev环境,需要支持各种分支的拉取•test环境,需要支持各种分支的拉取, 理论上来说该环境编译后的产后可以直接适用于staging和prod环境,在后续的环境中不用再次获取源码,至于原因大家可以参考下前面的文档...•staging环境,需要支持各种分支的拉取•prod环境,需要支持各种分支的拉取 分发注意事项 增量发取 VS 全量拉取 相信大家对这两个概念并不陌生,增量这块的获取是一直保持在同一个目录下每次都进行...git pull的动作,缺点是目录不够干净,全量拉取这块是指每次操作都采用全新的目录进行操作,确保每次的代码获取无交叉,我个人是比较倾向于全量拉取, 另外一个层面就是不用考虑是pull还是clone了,...使用Ansible实现编译产物分发 逻辑大概讲解 •针对不同的环境,用户指定对应的分支来进行源代码的拉取工作•子目录递归操作 实现代码如下 ?

86420
  • 网易三面:说说Kafka的Follower是如何拉取Leader消息的?

    串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程(即ReplicaFetcherThread线程),从Leader副本获取消息并处理的流程了。...processFetchRequest 搞清processFetchRequest的核心逻辑,就能明白拉取线程是如何执行拉取动作: 调用fetchFromLeader给Leader发送FETCH请求...子类:ReplicaFetcherThread ReplicaFetcherThread继承自AbstractFetcherThread,是Follower副本端创建的线程,用于向Leader副本拉取消息数据...现在,只需学习ReplicaFetcherThread类的字段: 消息获相关字段: 都是FETCH请求的参数,主要控制Follower副本拉取Leader副本消息的行为,如: 一次请求到底能获取多少字节数据...或当未达到累积阈值时,FETCH请求等待多长时间等 API Follower副本拉取线程要做的最重要的三件事: 处理拉取的消息 构建拉取消息的请求 执行截断日志操作 processPartitionData

    89620

    爬取糗事百科,我是专业的!

    爬取前的准备 糗事百科官网:https://www.qiushibaike.com/ 段子网址:https://www.qiushibaike.com/text/ 关于解析html博主选择的方法是使用xpath...官网网址:https://lxml.de/tutorial.html 路径表达式 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点 / 从根节点选取 // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置...根据上图标记部分可以看到我们主要的要点如下。 整体部分 作者名称 文本内容 标签翻页 1.2 标签分析 1. 首先我们需要知道我们爬取的所有内容所在标签 ?...否则无法爬取内容。 ? 取消此部分的注解并添加请求头,伪装自己的身份。 2.3 分别提取出作者和文本内容 1....2.4 通过pipeline保存数据 前提准备:放开ITEM_PIPELINES的限制 ? 1.

    77610

    深入探讨:度量数据的采集方法—拉取与推送

    在系统监控和可观测性领域,关于使用拉取(Pull)方法还是推送(Push)方法进行度量数据采集的讨论一直存在,且没有一个明确的答案。...拉取方法(Pull) 在拉取方法中,监控系统定期从目标系统或服务中“拉取”或请求数据。 优势 集中控制:监控系统完全控制数据采集的时间和内容。...缺点 可扩展性:在大型、动态的环境中可能难以扩展,因为中央系统需要定期从众多来源拉取数据。 数据延迟:可能会延迟检测到问题,因为数据是按固定间隔收集的。...防火墙和网络配置:通常需要额外的网络配置,尤其是在安全性要求高的环境中。 推送方法(Push) 在推送方法中,客户端系统或服务主动向监控系统“推送”数据。...潜在数据丢失:如果监控系统或网络出现问题,推送的数据可能会丢失。 不规律的数据间隔:数据可能不会以一致的间隔发送,这可能使分析复杂化。 结论 关于拉取和推送方法哪种更好,没有一种适用于所有情况的答案。

    33610

    记录我是如何从Google薅羊毛的

    初衷 本来是想用派安盈来认证谷歌云,然后白嫖300美金的试用,结果......后来 后来一直卡在了验证账户这里,要么是验证不了,验证了之后也使用不了 结果 我就这样开始了Google薅羊毛的不归路 教程 1.你需要有一个派安盈的美国收款账户(注册地址) ps:你也可以打电话给客服多要几个账户...2.你需要有一个谷歌账号(自己注册去吧) 3.在Google Pay -> 付款方式 -> 添加付款方式 -> 添加银行账户 表单对应关系如下: Google Pay 派安盈 银行账户上的姓名 受益人姓名...账号类型 支票账户 汇款路线号码 路由ABA 账号 账号 4.填好了之后就等着它打款吧,每次0.01-1.00美刀 5.到账了之后直接移除账户然后重复1-4步骤就可以了 尾声 享受薅全世界最大的互联网公司的羊毛的快感吧...如无特殊说明《记录我是如何从Google薅羊毛的》为博主MoLeft原创,转载请注明原文链接为:https://moleft.cn/post-144.html

    1.4K10

    我是怎么从零学会量化交易的

    大家好我是郑在爽。 众所周知我的本职工作是名程序员,以前每天打交道的都是java python c++。 在几年前开始接触量化交易后,我掌握的语言又多了一门MQL。 ? 初识MQL ?...跟学其他语言一样,MQL我也是从看别人的代码开始学起。不过不像其他语言,有很多的参考资源和网站。MQL的参考资料只有官网的API手册,还有官网论坛一些热心群众的交流。...当我看着这一堆逆向后的代码,里面甚至有中文命名的变量的时候,我的内心是崩溃的.. ? 后来看了一段时间的逆向代码,逐渐也就习惯了直接从逆向代码理解程序逻辑。...所以这个择时逻辑用伪代码就是: if( cci(symbol) > 100) { sendOrder(symbol, order_sell); } 这行代码会在你的仓位上开一个空单,然后等到这个标的跌到你想让它平仓的时候...那时候的我,包括身边炒股的朋友,直到大A股开始熔断之前,都还觉得自己是股神。

    1.1K30

    为什么我的虚拟机开机即卡死?以及我是怎么修补的

    发现是由于猜想,但是毕竟是猜想,我发现只有几百M的内存了,但是我不知道是不是那个原因。于是我把内存扩容,并压缩,给它2G的内存,但它还是打不开,我不确定是否是由于内存不足。...我去看了,原创作者是那样解决了,底下一堆评论问为什么他们那样做不能解决。那不是废话吗,环境都不一样。至于网上其他抄袭的底下根本没评论。跟着做大概率是不行的。...我来解释一下这第三步操作是什么:是清理内存碎片(就像手机内存不足的时候清理一下垃圾)。这我在外面就可以做的事情,做了无效的。 那个博主我挺佩服他的,虚拟机上能有那么多的垃圾?...删除大文件,卸载大软件,是最快的。当然,要是愿意一点点做内存清洗我也没意见。 最终的目标是要开机,其他事情都可以靠边站,要开机,开机!!!...5、临时挂载命令:mount 分区路径 预挂载路径 6、如果挂载错了,想取消挂载:umount 分区路径 或 挂载路径,我为什么写俩,自己机灵点。 ---- 至此,问题解决。

    2.7K20

    为什么我觉得这次的chatGPT是真的智能AI

    或者什么才算的上智能,这个问题说实话不是我回答不出来,讨论了那么多年的地球人也没有对智能做出了一个完美的定义,原因很简单,随着技术的发展,不同时期对机器的可操作性认识是不同的,举个极端的例子,回到钻木取火的时代...为什么我会把它和语音助手相提并论,多少有点侮辱gpt了,但是我身边的人不搞技术的人还是比较多的,他们认知里面GPT就是一个相对比较聪明的语音助手,当我试图和他们解释的时候我发现我竟然说不出来什么理由,他确实就是一个比较聪明的语音助手...,人类是可以自动结合当时的环境、语气和几个问题的相关性进行讨论一个问题的,这都得益于我们的神经是可以完成这些东西的,但是机器没有这个东西,他就是一个死的程序对你的文字进行分析,进行大数据检索,选出一个合理性的答案给到你...一个技术发展的过程 根据Gartner的成熟度曲线可以进行一个新兴技术的成熟度分析,我们可以先看一下2022年8月之前的一个曲线图 从上面可以看到,一个技术都是从萌芽期-膨胀期-低谷期-复苏期...写到最后 技术被发明出来是一个很漫长的过程,但是发展不是,互联网从开始到现在也没多少年,但是被发现却用了几百年,所以GPT的出现,后面提示工程师的出现无疑向我们传达了一个信息,我们目前所谓的技术工种会逐步被

    76820

    我是如何从Web开发转向移动开发的?

    我是如何从Web开发转向移动开发的? 我的职业开发生涯是作为一个Web开发人员开始的,使用的是PHP。不久后,我切换到.NET生态系统,使用C#和ASP .NET MVC框架来继续搞web开发。...我之所以写这篇文章是想分享一下我做了这个改变之后的感受。 ? 为什么下这个决定 你可能会问,为什么我会决定从Web开发转向移动开发。...更何况我目前就职的公司恰好有这个机会能够使用我最喜欢的语言(C#)来开发新的Android和iOS应用程序,那么为什么不利用这个机会呢。...新的编程模式 我知道编程的方式是会变的,这从我以前经历过的一个叫做Windows Phone的项目,一同参与开发移动应用程序时就已经得知。但我还没有准备好要做什么,并且也不认为我能做好准备。...不像网站中的应用程序有特定的生命周期,你不能只是用响应来回复请求。几乎所有我从构建Web应用程序中学到的东西都不能帮助我——范式是全新的。

    1.3K60

    openGauss的BatchStore和Batchsortstate为什么仅ForwardScanDirection取数据

    openGauss - 内核原理 - BatchStore和Batchsortstate为什么仅ForwardScanDirection取数据 openGauss的普通执行引起从Tuplestorestate...(物化)和Tuplesortstate(排序)取数据时,会有方向,即ForwardScanDirection:从前向后依次取;BackwardScanDirection:从后向前依次取。...各个算子的清理函数命名规则“ExecEnd+算子名”或“ExecEndVec+算子名” 3、向量化执行引擎的执行 排序Batchsortstate或者物化BatchStore进行取数据时,比如排序后从排序缓存取数据时...行执行引擎从Tuplestorestate(物化)和Tuplesortstate(排序)取数据时有各个方向的分支处理流程。...向量化执行引擎执行时,ExecutorRun的方向一定是ForwardScanDirection, 所以BatchStore和Batchsortstate仅实现ForwardScanDirection取数据是正确的

    10410

    我是不会运行你的代码吗?不,我是不会导入自己的数据!

    如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析,是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据?...我不太赞成教程里面用使用内置数据,原因是: 对不会读入数据的人不友好; 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行,自己的数据无显著差异。...不同因素的顺序竟然对结果有很大影响就是因为示例数据有显著差异,而自己的数据无差异。所以才从原理上其理解计算过程,并探寻解决方案。...查看数据的帮助 从数据结构和行列名字上得不到有用信息,那我们查看下帮助信息。 ?...从dim(dune)可以看出这是一个20行X30列的矩阵;可以推测出,每一行是一个样品,每一列是一个物种 (另一个佐证是列名字长度确实为8个字符,与物种名字的4+4缩写一致)。

    1.4K10

    为什么大数据的出口是AI

    当今大数据时代,三分技术,七分数据,得数据者得天下,数据是新的原油。而即使获得相同的原油,但是不同的企业由于技术的差异,能够从原油中萃取出来的价值也是不一样的。...一、大数据与AI的关系 我们知道AI最主要的实现方式是机器学习,而机器学习的本质是通过大量的数据分析挖掘、模型训练后,让机器具备人的学习能力或思辨能力,也可以理解为数据是原材料,AI是生产工具,AI与数据结合...在“数据可视化怎样才有灵魂”一文中,详细地分享过,数据可视化从数据是什么、为什么、怎么做的三个层次,对于数据是什么是基础的大数据处理、计算、查询、展示,而对于为什么、怎么做,则需要将更多人的分析思路和流程融入到产品中...后期可以扩展结合语音识别的能力,想象一下,老板在开车的时候,想知道今天的业务经营情况,打开移动端的智能分析平台,语音输入“今天经营状况如何”,想知道的相关数据,从主要到次要,都可以直接语音播报了。...一般基于数据的运营是,产品/运营人员按照业务经验或规则进行人群筛选,例如在暑期来临时,做迪士尼景区的促销活动,人群的圈选条件可能是:有酒店或火车票订单,过去有预定过儿童票,等,这种方式相比较过去缺少用户画像数据时的营销已经算是精准了

    62710

    爬取千万条基金数据是怎样的体验?

    大家好,我是朱小五 昨天的文章《我用 Python 预测了股票价格》中就提了一嘴,最近爬了一些股票和基金数据。...再加上我们之前也做过基金抄底成功的概率问题,那就简单跟大家说一下如何爬取tiantian基金的数据。 基金代码 爬取基金的数据有个必要条件就是要知道基金代码,如何获取呢,打开官网找吧。...运行获得所有基金代码共10736条数据。 爬取基金历史 有了上万个基金代码,再爬取他们近三年的净值数据,那四舍五入不就是千万条数据嘞~ 在《用python来分析:基金抄底成功的概率有多大?》...其中callback为返回js回调函数,可以删除,funCode为基金代码,pageIndex为页码,pageSize为每页返回的数据条数是,startDate和endDate分别为开始时间和结束时间。...所以你要问我爬取千万条基金数据是怎样的体验? 我觉得自己很傻。。。 参考文章 [1] 《用python来分析:基金抄底成功的概率有多大?》

    1.6K10

    【05期】我的数据心经:从数据到智能

    【05期】我的数据心经:从数据到智能 更新时间20170204 个人体会:单一的数据是完全没有意义的,只有在特定的背景下,才变成信息;对信息进行挖掘,发现其中的规律,成为了知识...毫无疑问,随着数据挖掘技术的进步,机器的“智慧”越来越高级,预测越来越准确。当机器给人类的决策建议,人类大部分都接受了,其实,机器从某个侧面上控制了人类。...来源:依据涂子沛的书《数据之巅》相关模型进行总结和改进 标签:数据分析、大数据、数据层次 摘录时间:2016年12月1日 【04期】我的数据心经:人工智能、机器学习和深度学习的关系...【03期】我的数据心经:欺诈发现的三种思路 更新时间20161121 个人体会:对业务的深度理解,是发现欺诈行为的非常重要前提。...5、“广+乱”的数据,给予我们从发现中获取颠覆过去规律的能力。 6、大数据不是独奏,而是连接无处不在的数据。 7、数据技术就是加速和积累(数据、分析、服务)的能力。

    66850

    从长亭的wiki上获取我想要的数据

    本文作者:myh0st 那么,如何寻找喜欢分享,有可能加入我们的同学呢? 通常有自己博客的朋友都可以算作是喜欢分享,技术能力是次要的,只要爱分享就是我们所寻找的有缘人。 那么如何寻找有博客的朋友呢?...,所以这就是一个比较好的资源库,有大量的喜欢分享的朋友在上面,所以这就是我的目标。...保存完之后,就可以用我们的 emeditor,这个编辑器是我最喜欢的,功能很强大,把所有短链接提取出来,如下图: ?...分析获取的链接数据 拿到结果之后,我们要把这里面涉及的网站做个统计,看看哪些网站出现的次数最多,发布的文章最多,这里可以使用 linux 下的两个命令:sort 、 uniq。...下面就可以看小伙伴的博客,如果内容比较好的,我就联系大家了。

    1.8K00

    超硬核的Java工程师分享,什么是Java?为什么我要做Java,我是如何学习Java的?

    由于数据库需要保证数据的可靠性,万一某一台数据库挂了,并且没有备份的话,那么这个数据就无法访问了,这在大型系统中是不允许出现的,于是乎,就有了数据库的主从部署。...为什么我要选择Java 最近有一些小伙伴问我,为什么当初选择走Java这条路,为什么不做C++、前端之类的方向呢,另外还有一些声音:研究生不是应该去做算法方向么,本科生不就可以做开发了吗,为什么还要读研呢...其实吧,这个问题搁在不同人身上,回答可能也是完全不一样的。我可能还是主要以我的角度出发,结合一些读者的问题,来说一说为什么要选择Java这条路。...从我大三那一年第一次在课堂上听老师讲JAVA课程到现在,也已经快4年的时间了,回顾我的学习历程,可以说是充满艰辛的,但又是不断在进步的,所谓道路是曲折的,前途是光明的,大抵就是这个意思吧。...比如讲基础数据类型,int、double、float分别占用几个字节,我们压根不知道为什么要这么分,讲面向对象、类和接口,更是一脸懵逼。

    1K00

    为什么 Go 是我最喜欢的编程语言(2017)翻译

    前言:Go 语言大热的今天,来看看 Michael Stapelberg 在 2017 年提到自己为什么喜欢 Go 语言吧。本文是一篇翻译文章,原文点此处。...为什么 Go 语言是我最喜欢的编程语言 2017-08-19 发表,上次修改 2020-11-21 我努力尊重每个人的个人喜好,所以我通常会避开关于哪种是最好的编程语言、文本编辑器或操作系统的辩论。...丰富的标准库 Go 标准库提供了有效使用常见通信协议和数据存储格式/机制的手段,如TCP/IP、HTTP、JPEG、SQL、... Go 的标准库是我见过的最好的库。...在 Go 中,我们认为它们是理所当然的。 入门 希望我能够表达我为什么喜欢用 Go 工作。 如果你有兴趣开始使用 Go,请查看人们加入Gophers slack 频道时指出的初学者资源。...注意事项 当然,没有哪个编程工具是完全没有问题的。鉴于这篇文章解释了为什么 Go 是我最喜欢的编程语言,它的重点是积极的一面。不过,我还是要顺便提一下几个问题。

    98130
    领券