使用return来将变量设置为'一个函数的值' 代码如下 # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' def add(a, b): print...注释:上面例子，创建了加减乘除数学函数：add,subtract,multiply,以及divide 重要的是函数的最后一行，例如add的最后一 行是return a + b,它的实现功能是这样的: 1....调用函数是使用了两个参数: a 和 b 2.打印出这个函数的功能，这里就是计算加法 3.接下来告诉python让它做某个回传的动作：我们将a + b 的值返回(return),或者可以理解为把a 和...b加起来，再把结果返回 4.Python将两个数字相加，然后当函数结束的时候，它就可以将a + b 的结果赋予一个变量 应该看到的结果 ?
在WebRTC的配置中包括多个不同的帧率和分辨率，可以实现类似HTTP自适应流的结果。WebRTC更倾向于自我驱动，而不是客户端驱动。 Pierre分析了WebRTC的端到端延迟。...Pierre继续和主持人讨论了WebRTC是否可以扩展到体育电视广播等数百万用户的视频流。WebRTC的问题在于其复杂度。因为WebRTC不是基于TCP协议和HTTP协议，因此需要处理底层的连接问题。...QUIC可以视为介于HTTP和WebRTC之间，因为它运行在UDP上并且可以交付HTTP流。QUIC可能成为类似HTTP的下一代标准。 最后探讨了开发WebRTC遇到的挑战。...Pierre希望WebRTC可以提供更好的可插拔性，更加容易加入、移除或者改变某个模块。
我们也是从 REST 开始的，但最近我们决定改用 gRPC。 gRPC是谷歌开发的一个远程调用框架，现在已开源。尽管它已经出现了多年，但网上关于人们为什么要用它或者为什么不用它的信息并不多。...于是，我决定写这篇文章分享一下我们为什么要使用 gRPC。 gPRC 的一个很明显的优势是它使用了二进制编码，所以它比 JSON/HTTP 更快。...而我之前设计的 API 只返回一个单独的 JSON 数组，在服务器端收集到所有结果之前是不会向客户端发送任何数据的。...，这个对象有一个 Send 函数，我们的服务器端代码将调用这个函数将 Trip 对象一个接一个地发送出去。...代码中还包含了一个 Recv 函数，客户端代码通过调用这个函数来接收 Trip 对象。从开发者的角度来看，这比实现轮询 API 要简单得多。
Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...没有返回那个值。 因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。...在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None，就像下面这样： >>> def f(x): ......get_input() 函数可以按如下两种方式修复： def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !
作者 | Sergei Chestakov 译者 | 王强 策划 | 李俊辰 在 Replit，我们的使命是让更多人轻松编写代码。我们为大家提供了免费的云端计算资源，让人们可以在任何设备上构建应用。...所幸我们已经看到 JavaScript 社区意识到了这个问题，并在着手构建更快、更高效的工具，这意味着我们终于可以向用户提供符合他们期望的体验。 这种新体验由 Vite 提供支持。...这种机制可以让更新时间保持在很低的水平上，而不是随着应用程序的规模增长而线性增长。...Vite 是与框架无关的，因此，如果你用的不是 React，那么你也可以使用 Vue 和 Vanilla JS 模板。...https://replit.com/@templates/VueJS-with-Vite https://replit.com/@templates/Vanilla-Vite 我们希望这项改进可以帮助大家更快地构建出自己的创意
本文出自“Python为什么”系列，在正式开始之前，我们就用之前讨论过的 pass语句 和 …对象 作为例子，看看 Python 的函数是怎样“无中生有”的： 可以看出，我们定义的两个函数都没有写任何的...使用dis查看字节码，就可以看到其背后的小动作： 在这个对比图中，可以看出上述 4 个函数的解释器指令一模一样！...不管有没有写 return，它们都会执行 return 的逻辑，而且默认的返回值就是 None。 那么，问题来了：Python 的函数为什么能默认返回 None 呢？它是如何实现的呢？...，Python 解释器就会（强行地）默认给我们注入一段返回逻辑！...那么，这就会引出新的问题：Python 为什么要求函数都要有返回值呢？为什么它不像某些语言那样，提供一个 void 关键字，支持定义无返回值的空函数呢？
func main() { fmt.Println(Hello()) } 在这个程序中，可以看到，最简单的测试便是直接在主函数中进行输出，这样对于简单的程序是可行的方案，然而试想如果你的程序很大...，在你的主函数中将会引用各种包，来进行测试输出在控制台，到时我们的控制台肯定也是充满了各种日志，用这种方式，将会大大的降低我们的开发时间，实际上在Go中造就为我们提供了一个测试的包，用这个包，我们可以在运行程序前统一的进行测试...如果测试成功便直接部署，不需要在修改我们的任何文件。我们可以测试上面的代码如下： 这里需要注意的是我们的测试文件的命名格式必须为*_test.go。...want { t.Errorf("got '%s' want '%s'", got, want) } } 按照刚刚的方法此时测试输出结果如下，会明显的看到程序出现了问题，因此我们可以按照这个问题的来源来修改我们的函数...总结 以上的例子比较简单，主要是了解为什么使用测试，以及测试可以为我们做些什么，在下面的系列文章中，将会逐渐将代码难度加大。 END
为什么我们从Python切换到Go？ 切换到新的编程语言向来是关键一步，尤其是当你的团队只有一位成员有该语言的使用经验时。今年年初，我们将 Stream 的主要编程语言从Python 切换到 Go。...例如，你可以： 使用 MetaClass 在代码初始化时自行注册类 交换正确和错误 将函数添加到内置函数列表中 通过魔术方法重载操作符 这些功能很有趣，但是，正如大多数程序员都会同意一点，在阅读别人的代码时这些功能经常会使代码更难理解...从同样的清单，你甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C ++，Java，Python 和 Ruby。...缺点二 —— 错误处理 Go 通过简单地从函数返回一个错误并期望你的调用代码来处理错误（或者将它返回到调用堆栈）来处理错误。...在这种情况下，我们希望将此字符串 “simple_gauss（time）* popular” 转换为以活动为输入并返回分数作为输出的函数。 基于 JSON 配置创建部分功能。
作为一个自强自立的创业公司，我们可以使用的资源非常有限。正是出于这个原因，我们才选择了Golang。我们也渴望能够花费几个星期来构建完善的CI / CD管道、优雅的部署流程以及漂亮的仪表板。...使用Golang可以让我们构建速度非常快的Web服务（至少能够满足我们当前的增长水平），而且可伸缩性非常强（至少能够满足我们当前的需求）。我们的每台服务器每秒可以处理数千个事务。...但是，可以肯定的是，我们用node或deno也可以达到相同的水平。V8引擎也非常快。...如果你的最大流量每秒只有大概两个事务（我们有一个健身视频应用，但肯定没有推特那个水平的扩展性问题），那么实际上无论选择哪种编程语言都没有关系。如果容量不足，只需升级服务器就可以了。...我们还投入了一个专用的构建服务器，其上运行了一个10行代码的shell脚本，而这个脚本可以完成所有的构建工作（git clone、go build、go test、go lint、go vet）。
那么，通过拒绝策略我们可以学到哪些思想？ 下面简单讲讲自己的理解。 二、可以学到什么? 2.1 为什么提供多种拒绝策略？ 不知道你有没有思考过，为什么会有那么多编程语言？为什么会有那么多算法？...启发：当我们面临大数据量处理时，也可以参考这些策略根据其适用的场景去灵活处理。 2.3 为什么默认策略是 AbortPolicy?...另外我们可以看下 Redis 缓存淘汰策略： 1.noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） 2.allkeys-lru：从所有key中使用...：从设置了过期时间的key中随机淘汰 6.volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，淘汰过期时间剩余最短的 我们会发现两者也有“惊人”的相似性，都是不提供服务，返回错误。...我们也可以根据具体业务，扔到消息队列里再消费等方式处理。 启发1：面向未来编程。 当我们设计一些通用工具时，也要留一些拓展性给别人。
，我们可以传入一些回调方法，在解析得到bd后调用 for (BeanDefinitionCustomizer customizer : definitionCustomizers) {...属性配置为INTERFACES/TARGET_CLASS时，它会暴露一个代理对象，ProxyMode可以配置代理对象的生成策略是使用jdk动态代理还是生成cglib动态代理,那么当我们在创建A时，会先注入一个...现在我们已经知道了这个reader对象有什么用，那么接下来我们就一起分析下Spring在创建这个对象的过程中还做了什么，也就是reader对象在执行构造函数时还完成了什么事情 ” 1、创建environment...// 第一步：调用了第一个构造函数，在这个过程中创建了environment，关于environment可以参考我的《Spring官网阅读（十一）ApplicationContext详细介绍（上）》...我们从AnnotatedBeanDefinitionReader是什么开始，详细介绍了Spring的第一行代码到底干了什么。
如果你正在读这篇文章，那么很可能你已经知道什么是神经网络，什么是激活函数，但是，一些关于机器学习的入门课程并不能很清楚地说明，为什么我们需要这些激活函数。我们需要它们吗?...我们希望，通过以这种方式结合线性分类器，我们可以构建更复杂的分类器，可以代表我们的数据中的非线性模式。 让我们看看下面的例子数据集: 这个数据集不是线性可分的，我们不能将一个类从另一个通过一条线分开。...但我们可以通过使用两条线作为决策边界来实现这种分离。 所以，我们可能认为两个中间神经元可以完成这个工作。这两个神经元将学习上图中的两条分离线。...我们需要将每个神经元计算出的加权和传递给一个非线性函数，然后将这个函数的输出看作那个神经元的输出。这些函数称为激活函数，它们在允许神经网络学习数据中的复杂模式时非常重要。...[1] 已经证明，具有2层(输入层除外)和非线性激活函数的神经网络，只要在这些层中有足够多的神经元，就可以近似任何函数。那么，如果只有两层就够了，为什么人们现在还在使用更深层次的网络呢?
万能逼近定理的核心主张是，在有足够多的隐藏神经元的情况下，存在着一组可以近似任何函数的连接权值，即使该函数不是像f(x)=x²那样可以简洁地写下来的函数。...非线性关系 神经网络之所以能够逼近任意函数，关键在于将非线性关系函数整合到了网络中。每层都可以设置激活函数实现非线性映射，换言之，人工神经网络不只是进行线性映射计算。...我们可以通过运行更多的训练步骤或增加隐藏神经元的数量来解决这个问题。 案例二：二值分类 函数不一定是在代数中看到的那种“一个数进去，另一个数出来”的函数。现在让我们尝试一个二进制分类任务。...从图中可以看出，显然不存在线性关系。本案例的目的在于训练模型使其通过坐标判断标签。 ? 模型分类结果 过拟合 以上两个案例似乎都给出了很可观的结果，但是这是不是我们真正想要的呢？...如果你正在建立一个工具来预测普通人群的衣服尺寸，不要只从你大学朋友那里收集训练数据。此外，还有一些先进的技术可以别用于帮助减少过拟合的发生（例如：权重下降 weight decay）。
甚至，某些移动应用还可以实现免安装。 对企业的移动项目管理者来说，SaaS方案可以帮助他们简化日常的人工工作并减轻相应的工作量。...这就是为什么到2019年90%的数据流量都将由SaaS软件生成的原因。这种集中托管式的软件将最大化的提升用户的生产力，并可以让用户更加容易和迅速的发现及解决开发中的困难点。...新的SaaS增长方向大致可以分为两类：垂直专用软件和小公司解决方案。...传统云软件在不同公司应用时的功能总是相同的，但如今的客户则希望能够从软件开发套件（SDKs）和应用程序接口（APIs）中得到更多专门化的功能。...这个工具集不仅可以根据客户特定需求而进行配置，而且还可以与现有400万应用中的很多程序进行集成。移动项目的进行要尽可能的满足客户对于安全，有效和无缝对接的要求。 即将会发生什么？
相同的数据类型:相同的数据类型，换句话可以说数据存储所占用内存大小一样 特性 - 随机访问 基于上面的概念描述，下面来分析一下数组的最大特性:随机访问 非随机访问:就是存取第N个数据时，必须先访问前(...N-1)个数据 (链表) 随机访问:就是存取第N个数据时，不需要访问前(N-1)个数据,直接就可以对第N个数据操作(数组) 如下图所示： 为什么数组下标都是从0开始？...从上面图示我们来分析： 假设下标为1开始：我们要想获取第3个值得话 首地址（1000）+ （3-1）*4（数据类型占用的内存） = 1008 第三个内存地址的位置 假设下标从0开始：我们想获取第3个值得花
即数据分析本身是KPI驱动的，那么如果从最原始的数据明细入手，应该如何进行展开和数据维度的拓展？...即我们对数据的聚合可以基于人员的属性维度，即我们拿到的消费明细数据，可以按照消费者性别，年龄段，职业类型等进行聚合。...如果地址有了这个扩展，就可以看到最终的消费数据可以做到按消费区域进行聚合，我们可以分析某一个商圈或商场的消费汇总数据，而这个数据本身则是从原始消费明细数据中进行模型扩展出来的。...数据本身可能具备相关性，刷卡消费的数据往往可以和其它数据直接发生相关性，比如一个地区本身的大事件，一个区域举办的营销活动，我们从交通部门获取到的某个区域的交通流量数据。...如果仅仅是从刷卡数据本身，前面谈到可以根据商户定位到商家的经营范围，究竟是餐饮类的还是卖衣服类的。
但是，我们不是已经有了所有这些的解决方案吗？ 是的 任何构建微服务应用程序的人都已经不得不处理所有这些问题，我们看到这些人 提到的工具和框架对于减轻痛苦有很长的路要走。...当然，这可以通过像Polly[4]这样的库来自己实现，但这需要每个人都记得使用它，很有可能你在微服务中发现了一个错误，该错误是由于忘记实现重试而引起的。那么我们使用Dapr，这只是一个内置功能。...服务网格可以为 Kubernetes 集群提供这种行为。Dapr还可以通过访问控制列表[6]提供相同的访问限制，这些列表易于配置，甚至可以在"自托管"模式而不是Kubernetes中运行时工作。...在微服务环境中从 HTTP 迁移到 gRPC 可能很棘手，因为您需要同时升级客户端和服务器，或者提供一个同时公开两种协议的接口进行迁移的兼容。...Dapr再次可以帮助我们 - 允许gRPC或HTTP用于服务到服务调用[9]，甚至允许HTTP调用方使用gRPC服务，Dapr的Sidecar和Sidecar 之间的所有通信都是通过gRPC。
基本不同 1.写法不同，箭头函数使用箭头定义，普通函数中没有 .箭头函数都是匿名函数，普通函数可以有匿名函数，也可以有具体名函数，但是箭头函数都是匿名函数。...在普通函数中，this总是指向调用它的对象，如果用作构造函数，this指向创建的对象实例。箭头函数中没有this,声明时捕获其所在上下文的this供自己使用。...所以箭头函数结合call(),apply()方法调用一个函数时，只传入一个参数对this没有影响。...obj x fn1.apply(obj); // obj x fn2.call(obj); // window x fn2.apply(obj); // window x 4.箭头函数不可以做构造函数...arguments，取而代之用rest参数…解决 6.箭头函数不可做Generator函数
不过有少数编程语言，函数可以返回多个值，Go和Python就是这样的语言。其实这种返回多值的方式对于有些编程语言，如Python，就是一个语法糖。不过对于go来说，还真需要，那么为什么需要呢？...第2种方式就比较正常，使用var定义4个变量，可以为变量指定数据类型，也可以省略数据类型（go会根据函数返回值的类型自动推断变量的数据类型），代码如下： // 省略变量数据类型 var a1, b1,...c1, d1 = calc(20, 5) // 指定变量的数据类型 var a2, b2, c2, d2 int = calc(20, 5) 到现在为止，我们总算明白了，原来go语言的函数返回多个值，就是要将这些返回值分配给同等数量的变量...不过go语言为我们提供了一个比较省事的方式，就是如果函数的某一个返回值没什么用，那么可以用下划线（_）代替，表示这个返回值被忽略了。...现在来回答本文最开始的提出的问题：Go语言的函数为什么需要返回多个值。
函数参数(一) 思考一个问题，如下： 现在需要定义一个函数，这个函数能够完成2个数的加法运算，并且把结果打印出来，该怎样设计？下面的代码可以吗？有什么缺陷吗？...def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print(c) 为了让一个函数更通用，即想让它计算哪两个数的和，就让它计算哪两个数的和，在定义函数的时候可以让函数接收数据...后可以写变量名 或者 def add2num(a, b): return a+b # return 后可以写计算表达式 三、保存函数的返回值 在本小节刚开始的时候，说过的“买冰淇淋”的例子中...，最后儿子给你冰淇淋时，你一定是从儿子手中接过来 对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存 保存函数的返回值示例如下: #定义函数 def add2num(a,...b): return a+b #调用函数，顺便保存函数的返回值 result = add2num(100,98) #因为result已经保存了add2num的返回值，所以接下来就可以使用了
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