有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求，为什么还会出现Pulsar这个消息队列，并且迅速发展呢？...7 流批一体 随着业务的不断发展，流计算和批处理越来越常见，通常我们需要分别维护一套流计算平台和批处理平台以满足不断发展的业务需求。...而Pulsar可以同时支持两种计算方式，只需要维护一套中间件即可实现流批一体。 完整的历史数据可以让我们做批计算，数据在某段时间内可以变为流。...Pulsar通过定义Topic消息模型，实现了队列和流语义的统一。Pulsar Topic成为数据的来源。消息只需要在Topic上存储一次，就可以以不同的订阅方式消费数据。...5 支持Schema 通过建立内部的Schema Registry，让消息的序列化与反序列化变得更加简单且规范。消息序列化方式从生产方与消费方的人为约定变为Schema维度的强约束。
当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。...不同的领域有其不同的分析框架和理论模型，没有一种是十全十美的，我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型和框架，如此，在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。
我们为什么需要MapReduce？ ---- 我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢？我们为什么要使用MapReduce？...但数据库系统更新大部分数据时，B树的效率比MapReduce低得多，因为需要使用“排序/合并”来重建数据库。 许多情况下，可以将MapReduce视为关系型数据库管理系统的补充。...MapReduce比较适合以批处理的方式处理需要分析整个数据集的问题，尤其是即席分析。
为什么我们需要Pod？ 本文整理于极客时间： 深入剖析 Kubernetes (geekbang.org)，侵删。 在前面的文章中，我详细介绍了在 Kubernetes 里部署一个应用的过程。...不过，我相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中，已经不止一次地想要问这样一个问题：为什么我们会需要 Pod？...”可以朗朗上口了，为什么 Kubernetes 项目又突然搞出一个 Pod 来呢？...再次强调一下：容器的“单进程模型”，并不是指容器里只能运行“一个”进程，而是指容器没有管理多个进程的能力。...我们现在有一个 Java Web 应用的 WAR 包，它需要被放在 Tomcat 的 webapps 目录下运行起来。 假如，你现在只能用 Docker 来做这件事情，那该如何处理这个组合关系呢？
小编说：SDN为什么会出现？是什么原因使得学术界提出SDN？我们为什么需要SDN？如果你刚接触SDN方案时，你一定有这样的疑问。...而问题的答案是：我们需要拥有更多可编程能力的网络，来支持快速增长的网络业务需求。 众所周知，相比发展迅速的计算机产业，网络产业的创新十分缓慢。每一个创新都需要等待数年才能完成技术标准化。...而对于网络而言，现有的分层协议可以看作一种数据平面抽象模型，但是控制平面依然只是网络功能和网络协议的堆砌，缺少合适的抽象模型。所以，网络需要建立控制平面的抽象模型。...SDN控制平面抽象模型支持用户在控制平面上进行编程去控制网络，而无须关心数据平面的实现细节；SDN数据平面通用抽象模型将不同协议的匹配表整合起来，形成多字段匹配表，解决了网络协议堆砌问题；集中式的SDN...这也是为什么需要SDN的原因之一。
前面我们已经详细介绍过什么是CDP，不了解的同学可以往前翻一翻：3分钟告诉你什么是CDP系统！今天我们要讲的是，为什么企业需要CDP平台？...正因如此，越来越多的数据让许多企业无从下手，多个渠道如洪水般袭来的用户数据亟待整合分析，企业需要这样一个客户数据平台来分析整理所有的数据。...数据管理主体向业务转变传统的会员管理系统是工具属性，而现在的会员管理系统是更偏向业务属性的。由于科技的不断发展，低代码技术的渗透，让CDP系统能迅速蔓延市场。
FastJson中的注解@JSONField，一般作用在get/set方法上面，常用的使用场景有下面三个： 修改和json字符串的字段映射【name】 格式化数据【format】 过滤掉不需要序列化的字段...【serialize】 private Integer aid; // 实体类序列化为json字符串的时候，此类的aid字段，序列化为json中的testid字段 @JSONField(name...="testid") public Integer getAid() { return aid; } // json字符串解析为类实体的时候，json中的id字段，写入此类的aid字段...name="id") public void setAid(Integer aid) { this.aid = aid; } 如果是springboot项目，@JSONField不生效，需要在启动类注入配置...fastConverter; return new HttpMessageConverters(converter); } jackson提供的@JsonProperty 也支持序列化转换
我们必须全部了解它们，查询它们，有时甚至将它们加入我们的查询中。 因此，我们需要一个可以管理所有关于数据存储的信息的地方。而这个地方就是 Hive Metastore。...架构 Hive Metastore 的实际架构非常简单： 由于数据被投射到 SQL 中，因此有关它的信息很容易映射到简单的关系结构，几乎以实体-属性-值的表示形式。...例如，实体“表”-属性“名称”-值“点击流”。 Hive Metastore 将类型从底层存储投射到支持的 HSQL 类型，并存储有关底层数据位置的信息。...第三方系统的使用 最好的部分来了：许多新系统只需要了解 Thrift 服务器并与之通信。他们不需要 Hive 或任何其他查询引擎来访问数据。...那么，为什么我们最终需要 Hive Metastore 呢？因为它存储了有关我们数据结构及其位置的所有信息。这就是为什么许多大公司都在使用它，效果很好的原因。
现在，我们可以从任何地方访问所需的一切，而不受固定位置服务器的限制。但是，云计算运动即将向分散计算的另一方向倾斜。那么为什么我们需要边缘计算呢？ 考虑到云网络带来的巨大机遇，这一概念似乎有悖常理。...我们仍在利用容易获得的全球食品的优势，但是由于多种原因，人们已经转向了本地食物。长途运输食品会影响环境。消费者希望为当地经济做出贡献。我们中的许多人都希望我们食用的食物中的人造成分更少。...边缘计算网络在必要时仍可以连接到云，但是它们不需要云也可以正常运行。...但是对于这些设备，没有任何紧急事件需要解决。您可以等待对Alexa的请求由云处理。 当时间敏感事件发生时，边缘计算胜过云处理。为了使无人驾驶汽车成为现实，这些汽车需要实时对外部因素做出反应。...但是，如果edge做出本地决策，云可能不会立即需要所有这些数据，甚至根本不需要。 借助边缘计算，数据中心可以执行对时间敏感的规则（例如“停车”），然后在带宽需求不那么高时将数据分批流式传输到云中。
数据的生产者不需要了解消费者的详细信息，使得系统更加模块化，更易于维护。...简化复杂工作流程 工作流管理：消息队列可用于管理需要经过多个阶段或服务的复杂工作流。 排序和时序：它们有助于维护操作顺序，并可以根据特定需求延迟消息处理。 6.
背景 实习的时候被问过一个问题，为什么 redis 会有 pipline，mysql 会有 batch，这些东西都具有批量操作的共性，是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作？...现假设，我们需要从数据库中查询一个 id 为 123 的用户信息，我们可以用类似下面这样的代码。...这也就是为什么 mysql 会提供 batch 操作的原因。 Redis 中的 pipline 这里我们再来扩展一下，为什么 redis 中会需要 pipline 这样一种实现机制。...最后 回到这一篇的主题，为什么我们需要批量操作？ 虽然现在已经是“云”的时代，在云内部的 rpc 请求几乎不消耗时间，但我们仍然需要意识到构造请求、解析请求、查询数据库等方面的时间和资源消耗。...如果不能批量操作，那么，需要操作的资源越多，操作执行的次数也会越多。这是一个线性上升的模型。就像数据库导入数据，一条两条，手写个 sql 完全没问题。那如果是，100 万+数据呢？一条一条手动导入？
我们来看个例子： W公司这几年总共花了3千多万元在IT方面（构建了很多IT系统，比如ERP，订单管理，OA等等），初步感觉好像效果还不错。...等到病入膏肓再去治理，难度不可同日而语，所以这就是为什么要做企业架构的原因。 如何从异构到统一?...IT规划应该站在全局的角度，面向未来规划，关注企业信息化的回报即业务价值，那么我们必须站在规划的角度看问题（上兵伐谋）。...随需应变：IT系统可适应业务的变化，当业务流程变化时，IT系统升级可行，不需要重新实施或开发。...技术架构：技术架构主要用于支撑应用架构和数据架构，包含应用系统及数据服务所需要的所有技术组件、技术平台、技术能力、运维工具、基础设施，具体包括各类中间件、基础软件、计算资源、网络资源、存储资源、运维服务
多重回归用于建立一个模型，使我们能够研究这种相互作用。基于多重回归的模型将使用数据构建一个基于自变量预测结果的函数。例如，该模型是使用列出各种情况下结果的一组真实数据建立的。...然后，该模型可用于预测给定一组自变量的结果，或找出现有数据与模型的拟合程度以及是否存在任何异常值。图片为什么我们需要多重回归？多重回归可用于多种领域。...然后，他们可以根据这些数据构建一个模型，并在自己的公司中使用该模型来设定薪酬，以检查自己的员工是否适合该模型。某些员工或团体的薪酬是否高于正常水平？比正常情况少？...例如，需要哪些自变量来最适合所看到的结果。一所学校的考试成绩如何，是什么因素造成的？影响供应链生产率的因素有哪些？假设和限制多重回归仅在特定条件下才有效。...该技术的基础是以下假设，这些假设必须正确才能使模型正常工作。1.如果方程是线性的，变量之间的关系必须是线性的。非线性关系需要其他形式的回归。2.偏离线路的分布必须为“正态”分布。
“这个业务功能为什么要使用区块链来实现？...使用数据库不是一样可以实现” 对于刚接触区块链的人来说，这是一个非常普遍的问题，下面我们就通过一个实例来对传统的数据库实现方式和区块链实现方式进行对比，之后我们就可以明白区块链的好处了 1....区块链方式 使用区块链的话，就需要各个部分共同追踪产品的状态 ?...各个部分都有相同的数据拷贝 当有新的事务要记录到这个账本中时，必须得到所有部分的许可 账本中的事务信息绝不会被改变 好处： 单一数据源 任何时刻，所有部分都是引用相同的数据 人为错误会被提前发现 对于账本的动作需要所有部分的许可
这是一套非常适合小团队的工作模型，流程简单，反应快速，CODING 自己团队也在使用，并且支撑了 CODING 产品前期的快速起步，快速上线，快速响应反馈的开发节奏。...了解到问题出现的原因，也就知道了解决方案：“我们需要更多更小的团队”——通过将团队分成若干个内部闭环的小团队来降低沟通成本。...我们需要 DevOps 困境中酝酿着机会，我们在与用户的交流中发现这也是大多数团队的共同苦恼：团队如何组织才能最大化的进行软件产出？各个角色之间天然的目标不同，使得”又快又好的上线“变得困难重重。...我们迫切的需要一套工具，上手即用，辅助我们提升研发团队的产出效能，而不是花费人力时间在进行基础设施的搭建上，但市面上完全没有这样的产品，我们的用户也存在类似的苦恼，只能用好几种开源产品进行搭建。...那 CODING 为什么不做一套这样的系统，让有同样困难的 DevOps 转型企业可以快速完成工具建设？
模型压缩是边缘设备部署的常用技术。可是为什么要压缩模型呢？模型可压缩说明参数过量，那为什么不从头开始训练一个合适参数量的模型呢？以及我们可以通过使用更聪明的优化方法来直接减少参数吗？请看下面分解。...在这篇文章中，我们将探索从头开始训练小模型所遇到的障碍。并讨论为什么模型压缩可行，以及两种高效内存训练方法: 过参数化边界和更好的优化方法，这些方法可以减少或消除事后模型压缩的需要。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络，我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化？ 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗？...过参数化边界 为什么需要过参数化？通过充分过参数化我们的神经网络，我们使优化曲面（landscape）有效凸（convex）。...未来方向 我们真的需要模型压缩吗？这篇文章的标题有些挑衅，但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法，我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。
本文中我们就来亲密接触一下威胁情报，并了解它所具有的功能，然后给出几个威胁情报的最佳实践示例，最后分析威胁情报有助于SIEM解决什么问题。 什么是威胁情报？ 最近，威胁情报受到广泛的关注。...随着我们对IT系统的依赖，威胁的场景总是处于不断变化之中，所以企业的经济损失风险正在不断增大。 威胁同时来自内部和外部，同时管理威胁的组织都承受着巨大的压力。...然而，这可能需要人工手动操作，并且可能很耗时间。将基于威胁情报的指示器集成到SEIM安全解决方案中，这将有助于识别受危害系统，甚至可能阻止一些攻击。...你需要分析形势，并确定你可能面临的威胁，在此基础上提出预防措施。这里有几个最佳实践的例子： 1、制定一个应用程序白名单和黑名单。...4、审计日志并确定为什么发生了这个事件—其原因可能包括从系统漏洞到一个过时的驱动程序中的任何一个。
序列化的实现：将需要被序列化的类实现Serializable接口(标记接口)，该接口没有需要实现的方法，implements Serializable只是为了标注该对象是可被序列化的，然后使用一个输出流...什么时候使用序列化呢？ 一：对象序列化可以实现分布式对象。...总的来说就是将一个已经实例化的类转成文件存储，下次需要实例化的时候只要反序列化即可将类实例化到内存中并保留序列化时类中的所有变量和状态。...发送方需要把这个Java对象转换为字节序列，才能在网络上传送；接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象。 1.概念 序列化：把Java对象转换为字节序列的过程。...工作流当中流程变量的几种数据类型:string、integer、short、long、double、boolean、date、binary、serializable，这就是为什么要将javabean实现序列化的原因
需求是从建立关系模型的数据表里面取出需要的字段，乱七八糟的不/ /要。一个机构对应多个授权码，授权码里面的信息很杂乱，但是我取出关联模型的时候想把他们过滤掉。..., 'auth_code')); return view('organization/readOrganization', compact('list')); } 以上这篇Laravel 实现关系模型取出需要的字段就是小编分享给大家的全部内容了
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