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我们为什么需要 DevSecOps 制品仓库?

她在技术领域从业近20年,专注于软件开发生命周期,对于 DevOps DevSecOps 有一些自己的理解。...她在世界各地分享知识,并且她将参加我们在 2018 年的 Nexus User Conference ,讨论工具仓库及其在 DevSecOps 工具链中的角色。...积极主动地降低风险 培养安全文化 Helen 花了一些时间阐述如何培养安全文化,组织在维护系统人员行为安全时可以采用的一些关键原则行动。 行为安全使个人和团队能够以安全的方式行事。...为了培养行为安全,她建议: 让人们意识到,失败是一个学习机会 确保团队之间有共同的责任目标 不要吝啬花时间做实验 使用可协作的平台来分享学习经验最佳实践 对实验的过程进行回顾,并确保有后续 她提到了几个真实的例子...系统安全能够保障你的基础设施安全,她关于培养系统安全的建议包括: 用持续集成进行构建 使用部署自动化来驱动一致性可审计性,并允许即时重新部署上一个已知的可用版本 用 ChatOps 来归类问题事件

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为什么我们需要Pulsar?

随着互联网的高速发展,用户规模与业务并发量开始急剧增加,海量的请求需要接收存储,业务需要中间件来实现削峰填谷;业务也在不断发展,企业内部的系统数量也在不断地增长,不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动...有的人可能会问,现在消息队列已经非常成熟了,我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求,为什么还会出现Pulsar这个消息队列,并且迅速发展呢?...7 流批一体 随着业务的不断发展,流计算批处理越来越常见,通常我们需要分别维护一套流计算平台批处理平台以满足不断发展的业务需求。...而Pulsar可以同时支持两种计算方式,只需要维护一套中间件即可实现流批一体。 完整的历史数据可以让我们做批计算,数据在某段时间内可以变为流。...消息序列化方式从生产方与消费方的人为约定变为Schema维度的强约束。

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我们为什么需要理论?

当然并不是这样做不好,世界上知识那么多,我们也不是专业去做学术研究的,不必去深究理论背后形成的原因,直接拿来使用就即可,当然深层次的理解对我们更有利,这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论? 1. 解释功能 理论提供一个解释,对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....作为工具 这回事是不是那回事,如何检测验证这件事,就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说,每个理论一般都跟着一个模型测量工具,可用于检测程度维度缺失。...我们讲理论与实践相结合,就是以理论为基础(理解测量)的实战应用(结合现状的测量验证)。 我们常借用“站在巨人的肩膀上”来感谢潜行者们的贡献。...不同的领域有其不同的分析框架理论模型,没有一种是十全十美的,我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型框架,如此,在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。

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我们为什么需要MapReduce?

我们为什么需要MapReduce? ---- 我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢?我们为什么要使用MapReduce?...但数据库系统更新大部分数据时,B树的效率比MapReduce低得多,因为需要使用“排序/合并”来重建数据库。   许多情况下,可以将MapReduce视为关系型数据库管理系统的补充。...MapReduce比较适合以批处理的方式处理需要分析整个数据集的问题,尤其是即席分析。...RDBMS(关系型数据库管理系统)适用于“点查询”更新,数据集被索引后,数据库系统能够提供低延迟的数据检索快速的少量数据更新。...关系型数据库MapReduce的比较 传统关系型数据库 MapReduce 数据大小 GB PB 访问 交互式批处理 批处理 更新 多次读写 一次写入多次读取 结构 静态模式 动态模式 完整性

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为什么我们需要Pod?

为什么我们需要Pod? 本文整理于极客时间: 深入剖析 Kubernetes (geekbang.org),侵删。 在前面的文章中,我详细介绍了在 Kubernetes 里部署一个应用的过程。...不过,我相信你在学习使用 Kubernetes 项目的过程中,已经不止一次地想要问这样一个问题:为什么我们需要 Pod?...这些具有“超亲密关系”容器的典型特征包括但不限于:互相之间会发生直接的文件交换、使用 localhost 或 者 Socket 文件进行本地通信、会发生非常频繁的远程调用需要共享某些 Linux Namespace...我们现在有一个 Java Web 应用的 WAR 包,它需要被放在 Tomcat 的 webapps 目录下运行起来。 假如,你现在只能用 Docker 来做这件事情,那该如何处理这个组合关系呢?...我们可以把 WAR 包 Tomcat 分别做成镜像,然后把它们作为一个 Pod 里的两个容器“组合”在一起。

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我们为什么需要SDN?

小编说:SDN为什么会出现?是什么原因使得学术界提出SDN?我们为什么需要SDN?如果你刚接触SDN方案时,你一定有这样的疑问。...而问题的答案是:我们需要拥有更多可编程能力的网络,来支持快速增长的网络业务需求。 众所周知,相比发展迅速的计算机产业,网络产业的创新十分缓慢。每一个创新都需要等待数年才能完成技术标准化。...而对于网络而言,现有的分层协议可以看作一种数据平面抽象模型,但是控制平面依然只是网络功能网络协议的堆砌,缺少合适的抽象模型。所以,网络需要建立控制平面的抽象模型。...因此,通过进一步的抽象,SDN可以使网络从“管理复杂性”阶段到“提取简单性”阶段转变,满足网络用户对易用性的需求,使网络管理更加简单,更加自动化智能。这也是为什么需要SDN的原因之一。...归根结底,这两种思路从不同的角度阐述了当下网络需要更多可编程能力的事实,而这也正是为什么需要SDN的真正原因。虽然两位教授的思路不同,但殊途同归,有异曲同工之妙。

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我们为什么需要理论?

当然并不是这样做不好,世界上知识那么多,我们也不是专业去做学术研究的,不必去深究理论背后形成的原因,直接拿来使用就即可,当然深层次的理解对我们更有利,这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论? 1. 解释功能 理论提供一个解释,对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....作为工具 这回事是不是那回事,如何检测验证这件事,就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说,每个理论一般都跟着一个模型测量工具,可用于检测程度维度缺失。...我们讲理论与实践相结合,就是以理论为基础(理解测量)的实战应用(结合现状的测量验证)。 我们常借用“站在巨人的肩膀上”来感谢潜行者们的贡献。...不同的领域有其不同的分析框架理论模型,没有一种是十全十美的,我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型框架,如此,在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。

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从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr

这些构建基块包括服务到服务调用、发布订阅消息传递、状态管理、可观察性、机密管理Actor 编程模型。 但是,我们不是已经有了所有这些的解决方案吗?...为了说明这一点,我下面将选择一个最常见的构建块 - 服务到服务调用,以强调Dapr如何在您已经在使用的内容之上提供附加值。 当一个微服务需要调用另一个微服务时,需要发生几件事。...首先,我们需要服务发现 - 找到我们正在与之通信的服务地址。当然,Kubernetes通过内置的DNS使这变得非常轻松。但是,开发人员在其开发计算机上本地运行微服务的情况也很常见。...Dapr再次可以帮助我们 - 允许gRPC或HTTP用于服务到服务调用[9],甚至允许HTTP调用方使用gRPC服务,Dapr的SidecarSidecar 之间的所有通信都是通过gRPC。...Dapr 还提供了很多开箱即用的解决方案,看到这里你相信我了--我们非常需要Dapr 这样的解决方案。

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为什么我们需要边缘计算?

现在,我们可以从任何地方访问所需的一切,而不受固定位置服务器的限制。但是,云计算运动即将向分散计算的另一方向倾斜。那么为什么我们需要边缘计算呢? 考虑到云网络带来的巨大机遇,这一概念似乎有悖常理。...我们仍在利用容易获得的全球食品的优势,但是由于多种原因,人们已经转向了本地食物。长途运输食品会影响环境。消费者希望为当地经济做出贡献。我们中的许多人都希望我们食用的食物中的人造成分更少。...如果我们回想对云的了解,就可以将其与本地计算进行比较。本地计算意味着在公司大型机或服务器上集中存储管理数据。可以说,云计算可转换为一系列“远程”服务器上的数据存储处理。...除了速度优化之外,减少停机也是使用边缘计算的主要原因。通过将所有内容推送到云端,您可以使企业不受ISP故障云服务器停机的影响。今天,许多关键任务操作(如铁路化工厂)甚至都不会使用云。...即使具有提高速度、优化减少停机等好处,采用边缘计算仍将需要一些关键的工作。毕竟,看看云的采用到底花了多长时间!但是随着时间的流逝,企业将学习边缘计算如何在减少常见风险因素的同时加快运营速度。

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为什么我们需要 Hive Metastore!

数据以多种不同的格式、不同的位置不同的访问限制存储,并且以非常不同的方式构建。我们必须全部了解它们,查询它们,有时甚至将它们加入我们的查询中。...因此,我们需要一个可以管理所有关于数据存储的信息的地方。而这个地方就是 Hive Metastore。...它有一个丰富的标准库(如果可以调用一组预定义的类型)。 与 gRPC 一样,它支持多种语言,但在我看来,Thrift 的生成器比 gRPC 的生成器生成的代码要好得多。...如果我正确理解这个论点,由于 Hive 的分区方案关系数据库的缺点,非常大的 Hive 表在使用 Metastore 时会让人头疼。...那么,为什么我们最终需要 Hive Metastore 呢?因为它存储了有关我们数据结构及其位置的所有信息。这就是为什么许多大公司都在使用它,效果很好的原因。

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为什么我们需要消息队列?

它们在解耦组件、增强可扩展性管理工作负载方面特别有用。以下是消息队列至关重要的原因: 1. 服务解耦 独立性:消息队列允许系统的不同部分独立运行。...数据的生产者不需要了解消费者的详细信息,使得系统更加模块化,更易于维护。...韧性:如果系统的某个部分失败或响应缓慢,消息队列可以继续收集保存消息,直到接收方准备好处理它们,从而防止系统崩溃和数据丢失。 2....简化复杂工作流程 工作流管理:消息队列可用于管理需要经过多个阶段或服务的复杂工作流。 排序时序:它们有助于维护操作顺序,并可以根据特定需求延迟消息处理。 6....结论 随着构建可扩展、可靠高效软件系统的挑战在越来越互联异步的世界中日益增加,消息队列的需求应运而生。它们提供了一种健壮的机制来处理通信和数据交换,使其成为现代软件开发中不可或缺的工具。

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为什么我们需要批量操作?

背景 实习的时候被问过一个问题,为什么 redis 会有 pipline,mysql 会有 batch,这些东西都具有批量操作的共性,是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作?...这么说可能有些抽象,举一个 API 调用有关的例子 ?: 现有三个服务 service A、service B service C。...因业务需要我们需要在 service A 中调用 service B 获取一组 id,然后根据 id 从 service C 中读取最终内容。然后组织成结果返回前端。...这也就是为什么 mysql 会提供 batch 操作的原因。 Redis 中的 pipline 这里我们再来扩展一下,为什么 redis 中会需要 pipline 这样一种实现机制。...最后 回到这一篇的主题,为什么我们需要批量操作? 虽然现在已经是“云”的时代,在云内部的 rpc 请求几乎不消耗时间,但我们仍然需要意识到构造请求、解析请求、查询数据库等方面的时间资源消耗。

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为什么我们需要企业架构?

等到病入膏肓再去治理,难度不可同日而语,所以这就是为什么要做企业架构的原因。 如何从异构到统一?...IT规划应该站在全局的角度,面向未来规划,关注企业信息化的回报即业务价值,那么我们必须站在规划的角度看问题(上兵伐谋)。...随需应变:IT系统可适应业务的变化,当业务流程变化时,IT系统升级可行,不需要重新实施或开发。...,以业务价值为导向 我们先问2个问题: Q:谁应该做企业架构?...技术架构:技术架构主要用于支撑应用架构和数据架构,包含应用系统及数据服务所需要的所有技术组件、技术平台、技术能力、运维工具、基础设施,具体包括各类中间件、基础软件、计算资源、网络资源、存储资源、运维服务

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RISC-V 函数调用约定Stack使用

RISC-V 函数调用约定Stack使用 引言 MIT 6.S081 2020 操作系统 本文为MIT 6.S081课程第五节重点笔记整理。...寄存器是用来进行任何运算和数据读取的最快的方式,这就是为什么使用它们很重要,也是为什么我们更喜欢使用寄存器而不是内存。 当我们调用函数时,你可以看到这里有a0 - a7寄存器。...通常我们在谈到寄存器的时候,我们会用它们的ABI名字。不仅是因为这样描述更清晰标准,同时也因为在写汇编代码的时候使用的也是ABI名字。...除了Compressed Instruction,寄存器都是通过它们的ABI名字来引用。 a0到a7寄存器是用来作为函数的参数。如果一个函数有超过8个参数,我们需要用内存了。...---- 补充 函数调用约定 寄存器约定 ---- 函数跳转返回指令的编程约定 ---- 被调用函数的编程约定 ---- RISC-V 汇编与 C 混合编程 RISC-V 汇编调用 C 函数

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为什么我们需要多重回归?

多重回归用于建立一个模型,使我们能够研究这种相互作用。基于多重回归的模型将使用数据构建一个基于自变量预测结果的函数。例如,该模型是使用列出各种情况下结果的一组真实数据建立的。...图片为什么我们需要多重回归?多重回归可用于多种领域。例如,人力资源专业人员可以根据员工的经验、工作领域、能力等各种因素收集员工的薪酬数据。...例如,需要哪些自变量来最适合所看到的结果。一所学校的考试成绩如何,是什么因素造成的?影响供应链生产率的因素有哪些?假设限制多重回归仅在特定条件下才有效。...非线性关系需要其他形式的回归。2.偏离线路的分布必须为“正态”分布。3.一个好的模型预测是一种关系,而不是原因。

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为什么我们需要区块链

“这个业务功能为什么要使用区块链来实现?...使用数据库不是一样可以实现” 对于刚接触区块链的人来说,这是一个非常普遍的问题,下面我们就通过一个实例来对传统的数据库实现方式区块链实现方式进行对比,之后我们就可以明白区块链的好处了 1....各个部分都有自己的数据库,分别记录商品的状态 这种方式的问题: 多处数据源 任何时候,这些数据库都可能会有数据不一致的情况,因为数据是独立处理的,这就与每个部分的处理相关,也各个部分的数据传递相关 人为错误...区块链方式 使用区块链的话,就需要各个部分共同追踪产品的状态 ?...各个部分都有相同的数据拷贝 当有新的事务要记录到这个账本中时,必须得到所有部分的许可 账本中的事务信息绝不会被改变 好处: 单一数据源 任何时刻,所有部分都是引用相同的数据 人为错误会被提前发现 对于账本的动作需要所有部分的许可

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​CODING 2.0:为什么我们需要 DevOps

为了保证产品达到预期,我们制定了大量流程规范,但这让我们的进度越变越慢了。...考虑到线上稳定性及系统的耦合程度,无法将运维拆到各个团队中去,各个产品线虽然有独立的产品经理、设计师开发者,但需要运维协助上线测试环境,再由测试进行 testing staging 两个环境进行测试验收...[图片] 实践 DevOps 的首要任务是需要对 DevOps 的目标精神达成共识,并以此指导工作。...那 CODING 为什么不做一套这样的系统,让有同样困难的 DevOps 转型企业可以快速完成工具建设?...但组建一支这样的团队,需要的远不止是工具,更重要的是团队领导者的经验,知识,变化的决心。

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观点:我们为什么需要威胁情报?

本文中我们就来亲密接触一下威胁情报,并了解它所具有的功能,然后给出几个威胁情报的最佳实践示例,最后分析威胁情报有助于SIEM解决什么问题。 什么是威胁情报? 最近,威胁情报受到广泛的关注。...只要安全威胁破坏发生,每个企业都将寻找方法来保护他们的数据。随着我们对IT系统的依赖,威胁的场景总是处于不断变化之中,所以企业的经济损失风险正在不断增大。...然而,这可能需要人工手动操作,并且可能很耗时间。将基于威胁情报的指示器集成到SEIM安全解决方案中,这将有助于识别受危害系统,甚至可能阻止一些攻击。...最佳实践 针对不断变化的威胁场景,整合威胁情报应对攻击还不足以对抗它。你需要分析形势,并确定你可能面临的威胁,在此基础上提出预防措施。这里有几个最佳实践的例子: 1、制定一个应用程序白名单黑名单。...4、审计日志并确定为什么发生了这个事件—其原因可能包括从系统漏洞到一个过时的驱动程序中的任何一个。

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为什么我们需要DevOps?

从而需要建立一支由开发,质量保证运营组成的混合专业知识的团队的需求,并引入了DevOps来弥合团队之间的鸿沟,帮助他们快速而可靠地操作和开发应用程序。 一、什么是DevOps?...它定义了一组流程,这些流程通过在开发运维团队之间进行协作带来组织文化上的转变。它包含四个关键组件:协作,实践,文化工具。 二、为什么我们需要DevOps?...配置管理(CM) 配置变更管理是DevOps周期的重要组成部分。配置管理是对基础结构系统的所有实体(例如服务器,应用程序,存储,网络所有托管服务)进行配置,监视,管理维护的自动化。...变更管理 变更管理是一个请求,计划,实施评估满足新要求所需的变更的过程。在配置管理过程中,如果现有系统基础架构中需要进行任何更改,那么此时就要考虑更改管理。...运营团队需要提供他们的意见,更改的原因,以及可能在更大范围内产生的后果,包括可能受到新更改影响的其他系统。

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