首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我们需要像2PC或SAGA这样的模式来执行微服务之间的顺序事务?

微服务架构是一种将应用程序拆分为多个小型、独立部署的服务的软件设计模式。在微服务架构中,每个服务都有自己的数据库,并且可以独立地进行开发、部署和扩展。然而,由于微服务之间的通信是通过网络进行的,因此在处理跨服务的业务逻辑时,可能会遇到事务一致性的问题。

2PC(Two-Phase Commit)和SAGA(Saga Pattern)是两种常见的用于解决微服务之间顺序事务的模式。

2PC是一种分布式事务协议,它通过协调器(Coordinator)和参与者(Participant)之间的消息交换来实现事务的提交或回滚。在2PC中,协调器首先向所有参与者发送事务准备请求,参与者执行事务的准备操作并向协调器发送准备就绪消息。如果所有参与者都准备就绪,协调器发送事务提交请求,参与者执行事务的提交操作。如果任何一个参与者无法准备就绪或者协调器接收到参与者的中止消息,协调器发送事务回滚请求,参与者执行事务的回滚操作。2PC保证了事务的原子性和一致性,但是在协调器单点故障、网络延迟或参与者故障的情况下,可能会导致事务的阻塞或超时。

SAGA是一种基于补偿(Compensation)的事务模式,它将一个大的事务拆分为多个小的事务片段,每个片段都有对应的补偿操作。在SAGA中,每个事务片段都是原子的,可以独立地执行和回滚。当一个事务片段执行失败时,SAGA会触发相应的补偿操作来回滚之前已经执行的事务片段。通过补偿操作,SAGA可以保证事务的最终一致性。相比于2PC,SAGA更加灵活,可以处理长时间运行的事务和部分失败的情况。但是,SAGA也存在着补偿操作的复杂性和执行顺序的管理问题。

为什么我们需要像2PC或SAGA这样的模式来执行微服务之间的顺序事务呢?原因如下:

  1. 保证数据一致性:微服务架构中的服务可能会涉及到跨多个服务的业务操作,如果没有事务机制,可能会导致数据不一致的问题。2PC和SAGA模式都可以保证事务的原子性和一致性,确保数据在跨服务操作时的一致性。
  2. 处理故障和异常情况:在分布式系统中,网络延迟、服务故障等异常情况时常发生。2PC和SAGA模式都考虑了故障和异常情况下的处理方式,能够在出现故障时进行事务的回滚或补偿操作,保证系统的可靠性和稳定性。
  3. 支持长时间运行的事务:某些业务场景下,事务可能需要长时间运行,例如订单处理、支付等。2PC和SAGA模式都能够处理长时间运行的事务,并保证事务的最终一致性。
  4. 灵活性和可扩展性:2PC和SAGA模式都提供了一种灵活的事务处理方式,可以根据具体业务需求进行定制和扩展。SAGA模式尤其适用于复杂的业务流程和部分失败的情况。

在腾讯云中,可以使用以下产品来支持微服务之间的顺序事务:

  1. 云数据库 MySQL:提供了高可用、可扩展的关系型数据库服务,可以作为微服务的数据存储引擎。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云原生应用引擎 TKE:提供了容器化的应用部署和管理服务,可以用于部署和运行微服务。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tke
  3. 云函数 SCF:提供了无服务器的函数计算服务,可以用于处理微服务中的业务逻辑。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/scf
  4. 云消息队列 CMQ:提供了高可用、高可靠的消息队列服务,可以用于微服务之间的异步通信。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cmq

请注意,以上仅为腾讯云的一些产品示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

聊一下分布式事务

系统之间通信可靠性从单一系统中可靠变成了微服务架构之间不可靠,分布式事务其实就是在不可靠通信下实现事务特性。...看上去TCC跟2PC/3PC可能有点,但是TCC强调是补偿,而且对于对资源“预留”,“确认”,“释放”,TCC并没有明确说要如何做,这个具体是要业务定义。...Saga也是一种补偿协议,在 Saga 模式下,分布式事务内有多个参与者,每一个参与者都是一个冲正补偿服务需要用户根据业务场景实现其正向操作和逆向回滚操作。 ?...这样的话,Saga可以拥有比XA和TCC更好性能(XA、TCC需要锁定资源预留资源),而且Saga强调通过事件驱动异步处理,实现高吞吐。...在业务允许情况下,我们通常处理分布式事务一般原则应是:业务规避 > 最终一致 > 强一致。 参考资料 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解

49120

一文理解分布式事务解决方案

总结 TCC事务将分布式事务从资源层提到业务层实现,可以让业务灵活选择资源锁定粒度,并且全局事务执行过程中不会一直持有锁,所以系统吞吐量比2PC模式要高很多。...适用于必须要成功场景,发生失败进行重试,执行顺序是类似于这样:T1, T2, ..., Tj(失败), Tj(重试),..., Tn,其中j是发生错误事务(sub-transaction)。...这种做法效果是撤销掉之前所有成功事务,使得整个Saga执行结果撤销。 下面讲解示例均为向后恢复策略。 Saga事务协调模式 Saga执行事务顺序称为Saga协调逻辑。...是一种去中心化模式,子事务之间通过消息机制进行沟通,通过监听器方式监听其他子事务发出消息,从而执行后续逻辑处理。由于没有中间协调点,靠子事务进行相互协调。 ?...实现方式对比 基于协调Saga优点如下: 服务之间关系简单,避免子事务之间循环依赖关系,因为Saga控制类会调用Saga事务,但子事务不会调用控制类。

64520

什么是 “分布式事务” ?

对于分布式事务,相信所有人都应该很了解,为什么会有分布式事务?无论是数据量导致分库,还是现在微服务盛行场景都是他出现原因。...I隔离性:多个事务之间是互相隔离事务之间不能互相干扰,涉及到不同事务隔离级别的问题。 D持久性:一旦事务提交,数据库中数据状态就应该是永久性。...实现这个模式,一个事务接口需要拆分成3个,也就是Try预占、Confirm确认提交、最后Cancel回滚。...主要思想就是将长事务拆分成多个本地短事务。 如果全部执行成功,就正常完成了,反之,则会按照相反顺序依次调用补偿。...事务模式-XA-图片来自阿里云官网 SAGA模式 TM向TC注册全局事务,获得XID RM向TC注册分支事务,然后执行业务方法,并且上报分支执行情况 RM收到分支回滚,执行对应业务回滚方法 ?

89510

面试官:来说一下,你们是怎么解决分布式场景下事务问题?

在单库情况下,我们可以通过不同隔离级别,解决脏读、不可重复读、幻读问题。但是,随着服务细化和微服务发展,在日常工作中,不免就会涉及到分布式事务问题。...XA接口是双向,能在一个事务管理器和多个资源管理器之间形成通信桥梁,通过协调多个数据源一致动作,实现全局事务统一提交统一回滚。...上述我们了解了TCC模式,那么下面还是以快捷支付为例,看一下TCC执行过程: 由上述操作过程可见,TCC其实有点类似2PC准备阶段和提交阶段。...SAGA 在一些场景下,如果无法实现冻结、解冻、扣减这样操作的话,那么TCC中第一步Try阶段就无法施行了。此时,我们可以考虑使用另外一种柔性事务——SAGA事务。...SAGA事务通常也不会直接靠裸编码实现,一般是在事务中间件基础上完成,例如利用SeataSAGA事务模式。 基于数据补偿 seataAT模式就是基于数据补偿代替回滚思路

29120

服务数据一致性演进:SAGA,CQRS,Event Sourcing由来和局限

为了消除2PC缺点,我们必须牺牲ACID遵循BASE原则,并根据需要采用不同方式满足数据一致性要求。...一、SAGA模式 在多个微服务中处理一致性问题最著名方法是SAGA模式(http://t.cn/EzB3uQA)可以将SAGA视为多个事务应用程序级分布式协调机制。...但在SAGA模式中,一个复杂事务被拆分成若干个事务,并通过流程管理器串接,从而降低了整体事务管理复杂性。 对账 如果在进程中间,负责调用补偿操作系统崩溃重新启动怎么办?...在这种情况下,用户可能会收到错误消息,触发补偿逻辑,在处理异步用户请求时,重试执行逻辑。 ? (图)主要过程失效 要查找崩溃事务并恢复操作应用补偿,我们需要协调来自多个服务数据。...相反,在使用消息代理机制时,消息队列虽然有其固有的执行顺序,但多个并发使用者使得按给定顺序进行消息处理非常困难,甚至不可能。这样就可能会遇到并发问题。

2.4K50

万象伊始——集中式架构为何演进到微服务架构 | Techo大会精彩回顾第一期

这张图里面显示是IBM一台大型主机系统架构。但工行、农行这些大银行系统是由四台这样机器组成,每一台机器你可以想象成相当于冰箱大小,每个机器上划分两个多个虚拟机,每个行都差不多这样。...但不同点在于后面的TOR、AOR,也就是我们应用服务器,它业务逻辑层不一样,需要根据自己业务部署。...如果打的话,能不能保持很多服务人员现场和在线支持,为什么这样呢?因为它应用是单体,单体出现问题会引起全局性问题,需要各方面的人协同排查,负担非常重。所以这个东西对于IBM和客户来讲消耗都非常大。...# 为什么IBM这一类事务处理中间件性能会非常高?...Saga这种模式注意只能保证ACD不保证隔离性。Saga实现上又分协同式Saga和编排式Saga,还要注意幂等和空悬挂等问题。 ?

53620

对于分布式事务,我“开门见山”地谈到这些理解,面试官都听懵了

个人理解: 在2pc之上增加了一层,个人理解这一层是为了辅助超时阶段,因为在preCommit阶段事务已经就剩下提交其他服务也都确认成功,最后每个服务都会启动一个超时计划,到时直接提交而不是等待协调器...sagas历史好像最开始是阿里收费项目gks,当时看人反汇编代码说实现可能是自动生成回滚代码tcc,现在看来是saga模式加全局锁) sega2种回滚方案 backward recovery,向后恢复...即上面提到第二种执行顺序,其中j是发生错误sub-transaction,这种做法效果是撤销掉之前所有成功sub-transation,使得整个Saga执行结果撤销。...适用于必须要成功场景,执行顺序是类似于这样:T1, T2, ..., Tj(失败), Tj(重试),..., Tn,其中j是发生错误sub-transaction。...,而服务通过监听数据表执行业务,当然也可以my直接通知 2者本质都是将事务进行持久化,然后有个中间系统(宕机后继续事务)保证事务能完成整个流程 最大通知事务 ?

41720

服务场景下数据一致性解决方案 - saga

数据一致性是构建业务系统需要考虑重要问题 , 以往我们是依靠数据库保证数据一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战问题。...我们为客户提供一站式旅游行程规划服务这样客户只需要提供出行目的地, 我们帮助客户预订机票、租车、以及预订酒店。...使用Saga条件 Saga看起来很有希望满足我们需求。所有长活事务都可以这样做吗?...由于其阻塞机制和最差时间复杂度高, 2PC不能适应随着事务涉及服务数量增加而扩展需要。 有关2PC实现更多细节可参考2和3。...因为在插入记录后服务可能崩溃,我们无法确定是否新事件已发送,所以每个服务需要额外事件表跟踪当前长活事务处于哪一步。 ? 一旦长活事务最后一个服务完成其子事务,它将通知它在事务前一个服务

1.1K20

服务分布式事务Saga模式简介

该文是基于《微服务模式》作者Chris RichardsonQCONSF 2017会议上PPT文章(这里)和其 Eventuate Tram Saga框架之上,对Saga模式进行原理性解说,其中包含...,但是在Saga这种BASE模式下,是无法实现像2PC回滚,因为2PC是同步,而Saga是异步。...第二种方案是推荐,也就是在创建Saga之时,并不是等这个Saga流程完成时候,就发送响应给客户端,当然客户端可能只会得到一个事务ID号,并没有得到如期处理结果,但是这样数据一致性比较弱情况下,我们能获得很高可用性...客户端可以根据事务ID号再次查询处理结果(通过浏览器异步调用服务器端推送都可以),比如之前调用createOrder(),获得orderid,然后,根据这个id号调用getOrder(id),这样就能获得自己创建订单...无中心协调者Saga方式需要使用事件概念,比如订单服务发布订单创建事件到客户服务那里,客户服务发布授信通过不通过事件给订单服务

1.9K20

出席分布式事务Seata 1.0.0 GA典礼

简单说,就是一次大操作由不同小操作组成,这些小操作分布在不同服务器上,且属于不同应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。...Saga模式: 提供长事务服务编排解决方案。 高可用: 支持基于数据库存储集群模式,水平扩展能力强。 高扩展性: 支持各类配置中心、注册中心、序列化、存储、协议序列化、负载均衡等SPI扩展。...能力边界 业务无侵入 业务侵入 AT TCC XA Saga TCC模式 TCC 模型是把锁粒度完全交给业务处理,它需要每个子事务业务都实现Try-Confirm / Cancel 接口。...基础原理 核心思想是将长事务拆分为多个本地短事务,由 Saga 事务协调器协调,如果正常结束那就正常完成,如果某个步骤失败,则根据相反顺序一次调用补偿操作 Hector & Kenneth 发表论⽂ Sagas...(1987) 使用场景 业务流程长,业务流程多 参与者包含其他公司遗留系统服务,无法提供TCC模式要求三个接口 典型业务系统: 如金融网络(与外部机构对接)、互联网贷、渠道整合、分布式架构下服务集成等业务系统

49620

saga分布式事务_本地事务和分布式事务

分布式事务:在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成,这种由不同服务之间通过网络协同完成事务称为分布式事务 一、2PC2PC,两阶段提交,将事务提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段...也就是 Cancel 执行时如果发现没有对应事务 xid 主键时,需要返回回滚成功,让事务服务管理器认为已回滚。...在事件编排方法中,第一个服务执行一个事务,然后发布一个事件,该事件被一个多个服务进行监听,这些服务执行本地事务并发布(不发布)新事件。...如果事务涉及 2 至 4 个步骤,则非常合适使用事件编排方式,它是实现 Saga 模式自然方式,它很简单,容易理解,不需要太多代码构建。...4、Saga事务优缺点: (1)命令协调设计优缺点: ① 优点: 服务之间关系简单,避免服务间循环依赖,因为 Saga 协调器会调用 Saga 参与者,但参与者不会调用协调器。

2.6K30

我还不懂什么是分布式事务

换成比较容易理解的话就是,就是一组操作比如增删改查四个操作要么都成功,要么都失败,不存结果不一致状态。 我不懂什么是分布式事务 终于弄明白什么是事务了,又来了分布式事务为什么需要分布式事务呢?...SAGA 理论基础(点击查看原论文):Hector & Kenneth 发表论文Sagas (1987) Saga模式提供是长事务解决方案,在Saga模式中,业务流程中每个参与者都提交本地事务,当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功参与者...适用场景: 业务流程长、业务流程多 参与者包含其它公司遗留系统服务,无法提供 TCC 模式要求三个接口 Saga主要思想是依赖于状态机转换,长事务拆分成多个短事务,依次执行事务 如果某个短事务失败...,则按照前面执行顺序逆序执行补偿事务 这种模式还少使用,实现也是比较复杂,同时流程很长,当遇到类似场景时还是需要仔细考虑是否有必要去实现分布式事务呢?...执行业务时候 将业务执行和将消息放入消息表中操作放在同一个事务中,这样就能保证消息放入本地表中业务肯定是执行成功。 然后再去调用下一个服务,如果成功了,消息表消息状态可以直接改成已成功。

50920

分布式事务补偿机制:深入理解Saga模式

我们再次聚焦在分布式事务问题上。在上一篇文章中,我们详细探讨了两阶段提交(2PC)方案。然而,两阶段提交也有其局限性,比如需要一个非常可靠协调者,以及协调者崩溃时可能会造成系统阻塞。...二、Saga模式是如何工作? 正常流程:在Saga模式下,每个事务都按顺序执行。如果所有事务都成功,那么Saga执行成功。 异常处理:如果在执行Saga过程中,某个事务失败,那么就触发补偿流程。...补偿流程会执行所有已成功事务对应补偿事务,按照他们执行顺序相反顺序执行,把数据状态回滚到执行Saga之前状态。...三、Saga模式优劣 优点:Saga模式很好地解决了分布式事务问题,特别是在微服务架构中,每个服务都可以独立地处理自己事务和补偿事务,不需要一个集中协调者。...虽然有一些挑战,但是通过深入理解和精心设计,我们可以用Saga模式构建出强大、健壮分布式系统。 希望这篇文章能帮助你更好地理解分布式事务补偿机制——Saga模式

1.4K10

数据齐舞:深入浅出分布式事务八奇技

例如,一个全球性银行可能需要在不同国家分支机构之间处理账户转账,这时3PC可以减少在网络延迟某个分支机构失去响应时影响。...每个本地事务执行成功后,会发送消息触发下一个事务执行。如果某个本地事务失败,Saga执行一系列补偿操作(回滚之前操作)保持数据一致性。...但如果在预订租车服务时失败了,那么 Saga 会开始执行补偿操作: 取消酒店预订。 取消机票预订。 通过这种方式,Saga 确保了用户不会因为部分服务预订失败而损失金钱留下未处理预订。...在选择使用 Saga 模式时,需要仔细考虑业务场景是否适合最终一致性,以及是否能够有效地实现和管理补偿逻辑。对于那些需要高度一致性保证场景,可能需要考虑其他事务管理机制。...本地消息表是 ebay 公司提出事务解决方案,它核心原理是将需要分布式处理任务通过消息日志方式异步执行。消息日志可以存储到本地文件、数据库消息队列,再通过业务规则人工发起重试。

17410

交易系统架构演进之路(四):分布式事务

那么,我们考虑下单场景,用户下委托单时候,主要有三步操作:一是冻结金额,二是新增订单,三是投递给到撮合引擎。这三步需要保证事务一致性。在服务和数据库都不拆分情况下,是很容易满足。...TM 与 RM 之间实现事务完成和回滚,是使用了 2PC(Two-Phase Commit) 协议——即两阶段提交协议实现。...理论上,补偿方法是必须要成功,如果执行补偿操作时,因为服务器宕机网络抖动等原因导致补偿失败,那就需要对补偿方法也进行重试,如果重试依然失败,那就需要人工介入进行处理了。...其实,前两步用 TCC 保证同步事务一致性,而第三步用本地消息表异步确保消息可靠投递,这样处理是可以。但必须前两步事务执行成功后,才把消息写入消息表。...另外,如果系统开发语言不是 Java 的话,那大概率是需要自己实现解决分布式事务。 最后,我上面所说不一定都是对,如果有讲错遗漏地方,欢迎留言并指出。 ----

1.1K30

浅析分布式事务及解决方案

在系统拆分,微服务化后,一个看似简单功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用分布式事务问题变非常突出。这里我们就简要理一下关于分布式事务处理。...这样就和其他接到abort命令并执行回滚参与者之间存在数据不一致情况。...适用于必须要成功场景,执行顺序是类似于这样:T1, T2, ..., Tj(失败), Tj(重试),..., Tn,其中j是发生错误sub-transaction。该情况下不需要Ci。...Saga核心就是补偿,一阶段就是服务正常顺序调用(数据库事务正常提交),如果都执行成功,则第二阶段则什么都不做;但如果其中有执行发生异常,则依次调用其补偿服务(一般多逆序调用未已执行服务反交易)保证整个交易一致性...TCC事务处理流程与2PC两阶段提交类似,不过2PC通常都是在跨库DB层面,而TCC本质上就是一个应用层面的2PC需要通过业务逻辑实现。

54220

「微服务架构」微服务架构中数据一致性

在本文中,我想分享一些我为使微服务之间数据最终保持一致而学到技术。 为什么实现这一目标如此具有挑战性?...以自动且无障碍方式解决该问题一种尝试是实现两阶段提交(2PC模式XA协议。但在现代高规模应用中(特别是在云环境中),2PC似乎表现不佳。...为了消除2PC缺点,我们必须交易ACID for BASE并根据要求以不同方式覆盖一致性问题。 Saga模式 在多个微服务中处理一致性问题最着名方法是Saga模式。...您可以将Sagas视为多个事务应用程序级分布式协调。 根据用例和要求,您可以优化自己Saga实施。 相反,XA协议试图涵盖所有场景。 Saga模式也不是新。...在这种情况下,用户可能会收到错误消息,并且应该触发补偿逻辑,或者 - 当处理异步用户请求时,应该恢复执行逻辑。 要查找崩溃事务并恢复操作应用补偿,我们需要协调来自多个服务数据。

1K20

不就是分布式事务,这下彻底清楚了😎

XA协议采用两阶段提交方式管理分布式事务。XA接口提供资源管理器与事务管理器之间进行通信标准接口。...但是,使用TCC,原本一个方法,现在却需要三个方法支持,可以看到 TCC 对业务侵入性很强,而且这种模式并不能很好地被复用,会导致开发量激增。...和本地事务undo log有点,出问题了,逆向操作挽救。...Tn 异常情况:T1 T2 T3 C3 C2 C1 Saga两种恢复策略 向后恢复,如果任意本地子事务失败,补偿已完成事务。如异常情况执行顺序T1 T2 Ti Ci C2 C1....Seata 也是从两段提交演变而来一种分布式事务解决方案,提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 等事务模式我们来看一下AT模式

59130

10分钟说透Saga分布式事务

实际上在启动一个Saga事务时,协调逻辑会告诉第一个Saga参与者,也就是子事务,去执行本地事务事务完成之后Saga会按照执行顺序调用Saga下一个参与事务。...这个过程会一直持续到Saga事务执行完毕。 如果在执行事务过程中遇到子事务对应本地事务失败,则Saga会按照相反顺序执行补偿事务。...通常来说我们把这种Saga执行事务顺序称为个Saga协调逻辑。...图5 控制模式-成功 1. 订单服务执行下单事务时,向Saga协调器发送请求命令,Saga协调器接受到命令以后按照子事务执行顺序调用服务方法。 2....在分布式协调方面,Saga采用了两种模式:编排和控制。前者让参与者(服务之间通过消息进行沟通,根据事件出发事务执行流程,是一种去中心化模式

10.2K33

服务架构下分布式事务解决方案

分布式事务 现在,业内比较常用分布式事务解决方案,包括强一致性两阶段提交模式、三阶段提交模式,以及最终一致性事务消息模式、补偿事务模式、本地消息表模式SAGA 模式我们会在后面的章节中详细介绍与实战...总结 TCC 方案处理流程与 2PC 方案处理流程类似,不过 2PC 通常都是在跨库 DB 层面,而 TCC 本质上就是一个应用层面的 2PC需要通过业务逻辑实现。...把 Saga 决策和执行顺序逻辑分布在 Saga 每一个参与方中,它们通过交换事件方式进行沟通。 ?...Saga 协同式模式流程图 编排式(Orchestration) 把 Saga 决策和执行顺序逻辑集中在一个 Saga 编排器类中。...此时可能有同学会想,我们可否将消息发送和业务处理放在同一个本地事务进行处理,如果业务消息发送失败,那么本地事务就回滚,这样是不是就能解决消息发送一致性问题呢?

94920
领券