今天在写strlen函数的递归实现，当执行以下代码时，会出现段错误。...分析 return 1 + my_strlen（p++）,当程序进行递归调用的时候。由于传参为p++即传入p，相当于递归本身，并非移到指向当前字符串下一个字符的位置。...递归函数会陷入无限递归的状态，因为没有递归结束的条件。当操作系统为进程分配的虚拟地址空间当中的栈空间被耗尽时，此时会发生堆栈溢出。因而产生段错误。...在linux操作系统下查看栈空间的大小: ulimit -a可以查看所有默认空间的大小。...查看栈空间的默认大小 ： 命令 ulimit -s 可以看到，在我的操作系统下栈空间的默认大小为10MB。 递归的开销实际上是比较大的，在使用时谨防堆栈溢出。注意递归调用结束的条件。
背景 C 缓冲区溢出背后的基本思想非常简单。您有一个缓冲区，这是一块保留用于存储数据的内存。...对我们来说幸运的是，对堆栈的操作（堆栈“粉碎”）可以让我们做到这一点。...这是通过写入越过缓冲区的末尾并任意覆盖堆栈来完成的。...我们终于达到了断点 #2 并且能够执行 处的指令 0x55555555519b，打印“How u do do dat?”。 这个缓冲区溢出是非常微不足道的，大多数需要更多的工作来利用。...但是，您现在应该获得一个一般概念，并在此过程中了解一些有关 gdb 的知识。
'''程序功能： 给定一个含有多个整数的列表，将这些整数任意组合和连接， 返回能得到的最小值。...代码思路： 将这些整数变为相同长度（按最大的进行统一），短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列，将低位补齐的数字删掉， 把剩下的数字连接起来，即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表，改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))
SQL得到任意一个存储过程的参数列表sp_procedure_params_rowset exec sp_procedure_params_rowset 'up_rpt营业收入汇总表' PROCEDURE_CATALOG
背景 提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。...原因 为什么垃圾回收时会占用大量的CPU资源，并引起CPU的波动，从理论上来说有以下原因： 1） 垃圾回收的时候会暂时挂起所有线程，然后GC会检测扫描每一个线程栈上可回收对象，然后会移动对象，并且重新设置对象指针...3.执行“printf "%x\n 10"命令 ：后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制，为了找到咱们的线程堆栈信息，咱们需要把线程号转成16进制。...nid）=0xa的线程堆栈信息。...-》dump出内存，查找程序哪里内存溢出了。-》可明确看到gc的原因!
leading to 翻译了一下 大概是序列化的原因 还有就是循环自己调用自己的意思大概 于是我进行了debug调式 发现代码在自己设置自己领导的时候 堆栈内存溢出 原因 ...堆栈内存溢出是因为自己里面有自己调用toString 就像递归无限循环一样 那么堆栈内存溢出 为什么会导致com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException...: Direct self- reference leading to 这是因为在Controller 返回数据的时候使用了@RestController 返回的数据是 json 而我刚好返回的是个page...分页对象 page里面有个records集合对象 前面说了已经堆栈内存溢 出 那么在controller转为json的时候会造成无限递归引用异常 就是 spring mvc json 循环引用 解决方案... 查询到它的所属领导 直接赋值
这就是使 JavaScript 单线程的原因。 您一定听说过堆栈溢出。 这意味着什么？-ECS 的空间也有限。因此，如果我们继续在堆栈顶部添加功能。在某个时候，将没有更多的空间来添加更多的堆栈框架。...在这一点上，我们得到一个堆栈溢出错误。 考虑以下示例。 function heyJS() { console.log("Hello you are awesome!!!!")...好吧，这进入了无限递归，并且我们有一个堆栈溢出错误。 ? 因此，正如我所提到的，JavaScript 是一种简单的线程语言，这意味着它只有一个调用堆栈任务，因此一次只能执行一个语句。...1 秒钟后，WebAPI 将得到通知，嘿，您有需要立即执行的代码。 WebAPI “哦，这是 console.log（），我需要执行它，但是我不能直接执行它。...让我们将其发送到 Callback Queue” “嘿，这里是回调的 Queue，请将其添加到列表中并执行。”
这样，我们就将节点缩减为只有我们关心的那些节点。 06 错误的方式：递归 TechLead 指出，我们无法递归地执行这个算法，因为我们会遇到堆栈溢出的问题。...在该函数每次返回结果时，我们都会得到一个连续节点的更新列表。 这个函数只有一个判断条件：节点是否已在列表中？如果没有，则再次调用getContiguousIds 。...执行 就算我们有 10000 个项目，这个算法也不会遇到 3 种随机颜色的堆栈溢出问题。...如果我把所有的都改成单一颜色，就可能会遇到堆栈溢出的问题，这是因为我们的递归函数经历了 10000 次的递归。 4....顺序迭代 由于内存比函数调用的堆栈要大，所以我的下一个想法是在一个循环中完成整个事情。我们将跟踪节点列表的列表。我们将不断添加它们，并将它们链接在一起，直到退出循环。
这样，我们就将节点缩减为只有我们关心的那些节点。 错误的方式：递归 TechLead 指出，我们无法递归地执行这个算法，因为我们会遇到堆栈溢出的问题。...在该函数每次返回结果时，我们都会得到一个连续节点的更新列表。 这个函数只有一个判断条件：节点是否已在列表中？如果没有，则再次调用getContiguousIds 。...执行 就算我们有 10000 个项目，这个算法也不会遇到 3 种随机颜色的堆栈溢出问题。...如果我把所有的都改成单一颜色，就可能会遇到堆栈溢出的问题，这是因为我们的递归函数经历了 10000 次的递归。...顺序迭代 由于内存比函数调用的堆栈要大，所以我的下一个想法是在一个循环中完成整个事情。我们将跟踪节点列表的列表。我们将不断添加它们，并将它们链接在一起，直到退出循环。
堆栈 什么是堆栈？在思考如何找堆栈溢出漏洞之前，先来弄懂什么是堆栈。...可以看出，JAVA中在使用递归算法时没有设置终止条件会造成堆栈溢出，所以在代码审计中，遇到递归算法时，可以测试是否存在堆栈溢出的问题，进而造成拒绝服务攻击。 漏洞审计 堆栈溢出漏洞如何挖掘？...找到一个使用递归函数的方法，能够进行无限循环或者循环次数较大的，再找出gadget，能构造条件触发循环不断增加内存直到溢出。...首先思考为什么要用set标签,因为set标签对应的是java.util.Set，可以创建一个集合，会使用到Map，而HashSet实现了set接口，是一个HashMap实例，符合条件。...Xstream的Refenerce可以处理重复或者循环引用，根据W3C XPath规范中一个叫做的XPATH_RELATIVE_REFERENCES 默认规则输出来的内容，具体使用可以参考：https:
3.参数以x29赋值的sp作为参照物依次减去所需要参数的内存空间 4.参数传递到我们写的sum函数当中去 2.png 三·优化思考 1.在上一章 ARM64下用汇编写一个死循环及函数保护栈 中我们写了一个空函数...，与以往不同的是这次编译器没有进行简写操作 2.既然编译器做的事情是把参数在寄存器里出栈入栈运算的话，为什么不直接通过汇编操作寄存器？...那么我们可以知道参数最后传递给w0或x0，再次通过Debug调试得到w0=1e #30 QQ图片20210131150450.jpg 四·通过汇编手写一个函数栈图 1.sub sp, sp, #0x40...从上一章 ARM64下用汇编写一个死循环及函数保护栈 我们可以知道，死循环是由于ret 返回后lr保存的值和当前函数地址一致导致死循环。...那么死递归是无限重复调用自己，也就是说，死循环本身会无限拉伸栈空间直到栈空间饱和而且没有释放，报错：堆栈溢出
前文回顾：一道Google面试题：如何分解棘手问题（上） 错误的方法-递归 TechLead说我们不能递归地做这个算法，因为我们会碰到堆栈溢出。...递归函数 getousids是我们的递归函数。对每个节点调用一次。每次它返回时，您都会得到一个更新的连续节点列表。 这个函数中只有一个条件：我们的节点已经在列表中了吗?...与此同时，我们将把这些相邻的元素添加到scannedIds列表中，以标记我们所处的位置。 当你看到所有的布局时，都很简单。 执行 即使是10K项，它也不会遇到3种随机颜色的堆栈溢出问题。...如果我把所有东西都改成单一颜色，我就会遇到堆栈溢出。这是因为我们的递归函数经历了10K次递归。 顺序迭代 由于内存比函数调用堆栈大，我的下一个想法是在一个循环中完成整个操作。 我们将跟踪节点列表。...从技术上讲，这也胜过递归方法，因为在那个场景中堆栈溢出。 在研究了如何使用RxJS流数据之后，我意识到这对于本文来说太难了。希望以后的文章详细讨论这些代码示例。
3.基本上，所有的递归问题都可以用递推公式来表示，比如 f(n) = f(n-1) + 1; f(n) = f(n-1) + f(n-2); f(n)=n*f(n-1); 二、为什么使用递归？...1.递归在解决某些问题的时候使得我们思考的方式得以简化，代码也更加精炼，容易阅读 2.递归在处理问题时要反复调用函数，这增大了它的空间和时间开销，空间复杂度高、有堆栈溢出风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题...2.问题与子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 3.存在递归终止条件，不能无限循环。...五、递归常见问题及解决方案 1.警惕堆栈溢出：可以声明一个全局变量来控制递归的深度，从而避免堆栈溢出。 代码实现： // 全局变量，表示递归的深度。...如用散列表来保存已存在的值，改写上面的代码如下： public int f(int n) { if (n == 1) return 1; if (n == 2) return 2; /
我发现学习 RTOS 是学习 Linux 内核的好方法。大有弯道超车的可能。 1. 任务堆栈 1.1 任务栈大小确定 1.2 栈溢出检测机制 2. 任务状态 3....临界区、锁与系统时间 5.1 临界区与开关中断 5.2 锁 5.3 FreeRTOS 系统时钟节拍和时间管理 一、 单任务系统（裸机） 主要是采用超级循环系统（前后台系统），应用程序是一个无限的循环，循环中调用相应的函数完成相应的操作...这个知识 点要记住它，当前可以不知道这是为什么，但是一定要记住。...Task2 会一直运行直到遇到系统阻塞式的 API 函数，比如延迟，事件标志等待，信号量等待，Task2任务会被挂起，继而执行就绪列表中下一个最高优先级的任务。...实现 Round-robin 调度算法需要给同优先级的任务分配一个专门的列表，用于记录当前就绪的任务，并为每个任务分配一个时间片（也就是需要运行的时间长度，时间片用完了就进行任务切换）。
一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决,可以极大的减少代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合....递归分为两个阶段: 1)递推:把复杂的问题的求解推到比原问题简单一些的问题的求解; 2)回归:当获得最简单的情况后,逐步返回,依次得到复杂的解....这也是为什么在结构设计时，通常采用递归的方式而不是采用迭代的方式的原因，一个极典型的例子类似于链表，使用递归定义及其简单，但对于内存定义(数组方式)其定义及调用处理说明就变得很晦涩，尤其是在遇到环链、图...,浪费空间； 2）递归太深容易造成堆栈的溢出； 迭代 利用变量的原值推算出变量的一个新值，迭代就是A不停的调用B. 1）迭代效率高，运行时间只因循环次数增加而增加； 2）没什么额外开销，空间上也没有什么增加...2） 能用迭代的不用递归,递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出.
为什么需要递归 递归是一项令人惊奇的技术，借助它我们可以减少代码的长度并使其更易于阅读和编写。与稍后将讨论的迭代技术相比，它具有某些优点。...需要基本条件来停止递归，否则会发生无限循环。 算法步骤 在函数中实现递归的算法步骤如下： 第1步： 定义基本情况：确定解决方案已知最简单情况。这是递归的停止条件，因为它防止函数无限地调用自身。...这个想法是用一个或多个较小的问题来表示一个问题，并添加一个或多个停止递归的基本条件。例如，如果我们知道 (n-1) 的阶乘，我们就可以计算阶乘 n。阶乘的基本情况是 n = 0。...为什么递归会出现Stack Overflow错误？ 如果未达到或未定义基本情况，则可能会出现堆栈溢出问题。让我们举个例子来理解这一点。...如果堆栈上的内存被这些函数耗尽，就会导致堆栈溢出错误。 直接递归和间接递归有什么区别？ 如果函数 fun 调用相同的函数 fun，则该函数被称为直接递归。
以下参考：我会手动创建线程，为什么让我使用线程池？...每一栈帧由一个局部变量数组、返回值、操作数堆栈和常量池组成 一些支持本机方法的 jvm 也会分配一个本机堆栈 每个线程获得一个程序计数器，告诉它当前处理器执行的指令是什么 系统创建一个与Java线程对应的本机线程...因为线程若是无限制的创建，可能会导致内存占用过多而产生OOM，并且会造成cpu过度切换（cpu切换线程是有时间成本的（需要保持当前执行线程的现场，并恢复要执行线程的现场））。...此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。 newScheduledThreadPool 创建一个大小无限的线程池。...此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求 参考： 我会手动创建线程，为什么让我使用线程池？
而且无论存在多少种入参的情况，子问题解题思路是一致的。 2. 存在递归终止条件 子问题可能有很多，如果无限重复下去，那么就是栈溢出了，所以需要有终止条件。...(如果此时`n = 3`，就得到了我们终止条件的答案) 2、构建合适的递归公式 通过上边找终止条件的过程，抽象一下就会发现：我们本质就是在寻找n - 1个台阶的走法和n - 2个台阶的走法一共有多少种。...我贴张图帮助你去思考： image.png 我着重圈了两个地方： 一个是不满足终止条件“递的过程” 该行为会按照我们的递归公式，逐步递出全部可能性，也就是为什么想告知大家不要陷进去。...另一个是满足终止条件“归的过程” 归的过程说白了就是：某一层子问题找到了答案，逐层往上告知的过程。 这一步其实就是解释了，递的过程为什么不要钻牛角尖，去基于当前去想到底有多少种走法。...这一Part咱们主要说一下递归比较关键两个问题： 1、避免堆栈溢出 这一点还是比较好理解的，因为一旦终止条件有问题，那么无限递归就会造成栈溢出。
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