为什么我使用pandas从其中读取csv文件的对象是TextFileReader对象

使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件时，返回的对象是TextFileReader对象的原因是为了支持大型CSV文件的分块读取和处理。

TextFileReader对象是pandas中用于处理大型文本文件的迭代器对象。它允许我们按照指定的块大小逐块读取CSV文件，而不是一次性将整个文件加载到内存中。这对于处理大型数据集非常有用，可以减少内存的使用，提高处理效率。

TextFileReader对象具有一些常用的方法和属性，可以帮助我们逐块读取和处理CSV文件。例如，可以使用get_chunk方法按照指定的块大小读取文件的下一块数据，可以使用chunksize属性获取每个块的大小，可以使用total_chunks属性获取文件的总块数等。

在实际应用中，如果需要处理大型CSV文件，可以使用TextFileReader对象进行分块读取和处理，以提高效率和减少内存消耗。

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