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NumPy 1.26 中文官方指南(四)

__array_finalize__现在可调用 添加对 VSX4/Power10 支持 np.fromiter现在接受对象和数组 Math C 库特性检测现在使用正确签名...min_digits 参数 f2py 现在可以识别 Fortran 抽象接口块 通过环境变量配置 BLAS 和 LAPACK 为 ndarray 添加了一个运行时可订阅别名...添加我们自己*.pxd cython 导入文件 现在可以输入一个轴元组到expand_dims中 支持 64 位 OpenBLAS 在 F2PY 中添加--f2cmap选项...API 变化 维度或步长输入参数现在通过 npy_intp const* 传递 新特性 具有可选择随机生成器新可扩展 numpy.random 模块 libFLAME 用户定义...dtype参数 1D np.linalg.norm保留浮点输入类型,即使对于任意阶 count_nonzero(arr, axis=())现在计数不包括任何轴,不是所有轴 __init

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NumPy 1.26 中文官方指南(三)

注意,MATLAB 始终返回 2D 或更高维度数组, NumPy 返回 0D 或更高维度数组 注意事项 矩阵:可以使用索引列表和 ix_ 命令对子矩阵进行赋值。...F2PY 有助于创建/构建使其成为可能 Python C/API 扩展模块 用于调用 Fortran 77/90/95 外部例程以及 Fortran 90/95 模块例程以及 C 函数;...如果您系统中没有f2py命令可用,您可能需要将其作为模块运行: python -m numpy.f2py 如果您运行f2py没有参数,并且最后一行numpy 版本与从python -m numpy.f2py...签名文件 签名文件语法 Python 模块块 Fortran/C 例程签名 类型声明 语句 属性 扩展 扩展字符选择器 F2PY 和构建系统...这可以被视为__array__方法相反。在每个实现__array_wrap__对象最高数组优先级或指定输出对象之后,将对输入对象调用此方法。

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【写在前篇】Why Python——新手选看

在这个系列笔记正式开始前呢,想和大家分享一下作为一个大气科学专业学子,为什么会选择学习Python。” 01 — 首先,Python应用范围可能会更广。...要知道一门语言只有在不断发展,才能跟得上我们这个日新月异时代,所以两者相比之下,Python就具有很大优势了。最令人惊喜就是,Python提供了很多接口,你可以通过这些接口来调用你熟悉语言。...04 — 说了这么多优点,那Python有没有缺点?...那肯定也是有的,就目前使用经历来看,Python对于循环处理不是很快,但只要你循环不是一层套一层有很多层、且数据量大吓人这种,基本能够满足我们需求。...实在不行,可以把循环这块留给Fortran去做。没错!在python中也可以调用Fortran,主要涉及到f2py这个接口。

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使用line_profiler对python代码性能进行评估优化

其实,关于line_profiler使用介绍到这里就可以结束了,但是我们希望通过另外一个实际案例来分析line_profiler功能,感兴趣读者可以继续往下阅读。...numpy,math,cmath四个开源库正弦函数实现以及自己实现一个fortran正弦函数,通过上面介绍f2py构造动态链接库跟python实现无缝对接。...由于这里cupy库没有安装成功,所以这里暂时没办法测试注释掉了。...总结概要 本文重点介绍了python一款逐行性能分析工具line_profiler,通过简单装饰器调用可以分析出程序性能瓶颈,从而进行针对性优化。...需要了解是,即使是正弦函数也有很多不同实现方案,比如各种级数展开,目前最流行、性能最高计算方式,其实还是通过查表法。因此,不同算法实现、不同语言实现,都会导致完全不一样结果。

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API简介(二)

API使用取决于所涉及编程语言类型。诸如Lua之类过程语言API可以主要由执行代码,操纵数据或处理错误基本例程组成,诸如Java之类面向对象语言API则可以提供类及其类方法规范。...诸如SWIG和F2PY(一种从Fortran到Python接口生成器)之类工具可简化此类接口创建。...而且,整个控制程序流程可以通过控制反转或类似的机制不受调用控制,从而不受框架控制。 操作系统 API可以指定应用程序和操作系统之间接口。...例如,Java数据库连接API允许开发人员使用相同功能集查询许多不同类型数据库,Java远程方法调用API,使用Java远程方法协议来允许调用可远程操作但在本地运行功能开发人员。...例如运输公司API,可以将其添加到以电子商务为中心网站上,以方便订购运输服务,并自动包括当前运输价格,站点开发人员不必在网络数据库中输入运输者价格表。

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NumPy 基础知识 :6~10

在我们示例中,当输入为偶数时,A[n/2]代表正数和负数。 如果要将零频率分量移到频谱中心,可以使用numpy.fft.fftshift() 例程。...该模块使程序员更容易构建和分发特定于 NumPy 代码。 该模块还提供了其他函数,例如用于编译 Fortran 代码,调用f2py等方法。...您可以决定不在sources参数中添加签名文件。 在这种情况下,f2py将扫描 Fortran 源文件以获取常规签名,以构造 Fortran 代码包装器。...通过删除xrange并改用for循环,可以进一步改进此代码。 当您对模块所有组件/功能都满意并且没有错误后,用户可以将这些函数/过程存储在扩展名为.pyx文件中。...我们可以通过调用coef_属性来检查线性回归估计系数。 此外,我们可以使用拟合线性回归进行预测。

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Python多进程并行编程实践-mpi4py使用

它并不是一门语言,而是一个库,我们可以Fortran、C、C++结合MPI提供接口来将串行程序进行并行化处理,也可以认为Fortran+MPI或者C+MPI是一种再原来串行语言基础上扩展出来并行语言...它是一种标准不是特定实现,具体可以有很多不同实现,例如MPICH、OpenMPI等。 它是一种消息传递编程模型,顾名思义,它就是专门服务于进程间通信。...同时它还提供了SWIG和F2PY接口能够让我们将自己Fortran或者C/C++程序在封装成Python后仍然能够使用mpi4py对象和接口来进行并行处理。...支持Numpy数组 mpi4py一个很好特点就是他对Numpy数组有很好支持,我们可以通过其提供接口来直接传递数据对象,这种方式具有很高效率,基本上和C/Fortran直接调用MPI接口差不多...发散 与广播不同,发散可以向不同进程发送不同数据,不是完全复制。

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一份可以令 Python 变快工具清单

核心是一个多维数字数组实现。除了这个数据结构之外,还实现了若干个函数和运算符,可以高效地进行数组运算。并且对于被调用次数进行了精简。它可以被用来进行极其高效数学运算。...安装之后导入psyco,然后调用psyco.full()。代码运行速度就可以明显提升。运行Python代码时候,它可以实时监控程序,会将一部分代码编译为了机器码。...5.SWIG、F2PY和Boost.Python 这些工具可以将其他语言封装为Python模块。第一个可以封装C/C++语言。F2PY可以封装Fortran。...Boost.Python可以封装C++语言。 SUIG只要启动一个命令行工具,往里面输入C或者C++头文件,封装器代码就会自动生成。...Whoosh:Python 轻量级搜索工具 Python 为什么要保留显式 self ? Python之父重回决策层,未来如何发展?

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图灵奖12 —— 约翰·巴克斯,Fortran和BNF发明人,却有着不幸童年

父亲是一名富有的股票经纪人,约翰·巴克斯就读于宾夕法尼亚州波茨敦一所著名高中。但他一点也不喜欢上学,用他自己的话说: 每年都不及格。从来没有学过。讨厌学习。只是随便玩玩。...最大改进是增加了一个子程序机制,这是英国莫里斯·威尔克斯发明。在实现方面,编译器做了更好错误报告,并支持例程单独编译。该系统于1958年春天发布。...你可以通过观察一个程序员对FORTRAN持续生命力态度来衡量他观点。" 巴克斯:"我们不知道自己想要什么,也不知道如何去做。它就这么增长了。第一个问题是语言应该是什么样。...巴克斯自己说,为什么他认为BNF最初没有取得巨大成功: 当然,做得太晚了,没能被列入诉讼程序。所以我就把这堆东西拿去开会了。所以分布不是很好。但彼得·诺尔读了这本书,这让一切都变得不同了。...自省不是一项科学活动:它是不可重复没有关于如何做好理论,你期望发现什么。奇怪是,通过审视自己,你真的能欣赏到宇宙奥秘。你不需要试图找到物理定律。

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与机器学习算法有关数据结构

二叉树 二叉树类似于链表,除了每个节点有两个指向后续节点指针不是一个。左侧子项值总是小于父节点值,父节点值又小于右侧元素值。因此,二叉树中数据会自动排序。...当从堆中取下一个元素时,两个子元素中越大元素被提升到缺失位置,那么这两个子元素中更大元素就会被提升等等,直到所有的元素都排到了正确位置上。...你输入是远动员号码,然后按回车,除非你花了很长时间,下一个运动员也已经过去了。所以你可以输入最近运动员运动员号码列表,然后按一个单独键,在队列中登记下一个已经通过号码。...不像之前Fortran程序那样,为了改变网格大小,不得不忍受接近半个小时编译周期(实际上是在这样程序上工作!)。...问题 如果你想自己练习和实现ML算法数据结构,试着解决下面的一些问题: 将矩阵向量乘法代码片段封装到一个名为matrix_times_vector例程中。设计例程调用语法。

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c和fortran混编

至于代参数函数没有涉及到,但我想都得从这个 基本出发吧。还有些程序会使用动态链接库.so,那么应该使用nm-D选项查看这些动态符号。...出于重用方便考虑,我们 现在要把fortran代码编译成动态链接库,然后通过C来调用。...此例中事实上实际编译器是f77,机器上没有f90。...这是编译器(f77)一个命名规则,没有为什么,它就是把你在fortran函数名字全转换成小写,然后在最后加一个下划线。昨天搜了很多版本,头昏脑胀,怎么调都说找不到,也没有想到要自己看看。...后来看program版kb也给了正确解答,很钦佩;伟大康神还教导抛弃hex编辑器,用nm,热泪盈眶…… 找到正确函数名,直接调用可以,好像你已经在你C文件里实现了这个函数一样,不需要include

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python开篇——初识python

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用语言)扩展新功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中扩展程序语言。...,记得入职时候,从python零基础开始,一周左右就可以顺畅地实现扫雷,俄罗斯方块这类简单游戏逻辑了,同样情况在刚刚大一时候,刷了一个月HUD才比较顺畅地从高中Pascal转到C,...,python作为逻辑脚本,就像是调用自己亲儿子一样调用C编写引擎接口,除了跳转不进去之外(可以用文档填补),其他浑然天成,仿佛C语言底层不存在一样。...如果你能学好numpy(array特性,f2py),那么你代码执行效率不会比fortran,C差太多。但如果你用不好array,那样写出来程序效率就只能呵呵了。...python基于类语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发。 python和老牌科学计算语言fortran相比,有着众多优势,如果能用f2py接合两者,那是极好

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ADINA常见问题解答

Q:为什么AUI 图形功能在计算机上不能正常工作?  A:有些计算机显卡在Open GL 图形系统中不能正常工作。...可以选择输出哪些时间步节点结果:Control->porthole(.por)->Time Steps(Nodal Results),在block列输入行号(按1、2、3...顺序输入即可),然后输入起始时间步...不同可以输入不同起始时间步、结尾时间步和步增量,组合起来可以得到很灵活应用,比如1-100步每隔10步输出一个、101-200步每隔5步输出一个。     ...可以先检查如下事项: 1 确保ADINA安装目录Sentinel子目录下lservrc文件是没有任何后缀;同时确保机器名由英文和数值组成,不能是中文; 2 确认执行了Loadls.exe文件,...第一个命令设置好正确Fortran 环境,第二个命令将修改后子程序编译成新动态链接库。

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与机器学习算法相关数据结构

之后,它们可以转换为固定长度数组以便快速访问。因此,使用链接列表类,其中包含转换为数组方法。 二叉树 二叉树类似于链表,只不过每个节点有两个指向后续节点指针,不是只有一个节点。...左节点中值始终小于父节点中值,父节点中值又小于右节点中值。因此,二叉树中数据被自动排序。插入和访问在O(log n)平均有效。与链表一样,它们很容易转换为数组,这是树排序基础。...元素首先插入到最高可用位置。然后把它和它父母进行比较,并提升到正确等级。要从堆中取下一个元素,两个子元素中越大元素被提升到缺失位置,那么这两个子元素中更大元素就会被提升。...不像以前Fortran程序,为了改变网格大小,必须忍受将近半个小时编译周期。 即使你不能想出一个应用程序,仍然认为知道堆栈和队列之类东西是很好。你永远不知道什么时候能派上用场。...问题 如果你想自己练习并实现ML算法数据结构,请尝试解决以下一些问题: 1. 将矩阵向量乘法代码片段封装到一个名为MatrixTimeVectoral例程中,为例程设计调用语法。 2.

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化学工艺工程师使用Mathematica处理软饮料配方

“事实上,Mathematica提供了许多不同功能来帮助我完成工作。符号计算功能使能够获得复杂问题的确切解决方案,图形功能通常有助于查看数据中关系,否则这些关系可能会被遗漏。...此外,当解决方案过于复杂或估算足够时,可以用数字方式解决问题。” ? 您最喜欢软饮料味道都和上一罐一样吗?...“它们相互作用决定了它们在加工过程中相互关系。例如,在蒸馏过程中,我们需要通过将混合物加热至沸点并冷凝蒸气,将混合物中许多成分分离为纯净化合物。...借助Mathematica,可以建立该过程模型,其中包括大量使用代数求和和数千个数据点来预测化学成分之间相互作用。” 如果没有Mathematica,每种配方都会涉及冗长昂贵一组实验。...Wolfram技术包括数千个内置功能以及有关许多主题精选数据,可让您: •数值-解决高阶偏微分方程 •符号-代数运算,常微分方程 •图形 •编程-无需在Fortran中编写许多例程

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《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记1·准备环境

比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符文本文件中那些数据。 多维数组(矩阵)。 通过关键列(对于SQL用户而言,就是主键和外键)相互联系多张表。 平均或不平均间隔时间序列。...使用Python进行数据分析理由 Python有非常活跃强大社区:Python诞生于1991年,时至今日,Python孕育了一个庞大活跃科学计算和数据分析社区,成长为学界和工业界中数据科学、机器学习...线性代数运算、傅里叶变换,以及随机生成。 成熟C API, 用于Python插件和原生C、C++、Fortran代码存取NumPy数据结构和计算工具。 NumPy非常适合作为数据容器。...此外,由底层语言(比如C和Fortran)编写可以直接操作NumPy数组中数据,无需将数据复制到其他内存中后再操作。...安装好之后,在终端输入python命令,可以看到如下相似的输出,就说明安装正确了: (base) C:\Users\Wes>python Python 3.9 [MSC v.1916 64 bit (AMD64

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为什么编程语言中数组下标总是从0开始?

像目前主流编程语言C/C++,Java,JavaScript数组下标都是以0开始,最后一个位置index=数组长度-1,当然也有少数编程语言如Fortran,声明一个a(10)默认就是从1开始...0,所以简单记为0即可,因为数组类型长度都是固定,比如int是32位,long是64位,所以通过起始位置+类型长度就可以推算得到任何一个index值,比如3下标的数据,可以通过[332,332+...当然,上面是纯粹从编程语言层面讨论,其实在数学领域,也有比较形象解释,假设现在有一个连续自然序列,1,2,3...一直到10,现在如果想要表示这段数组,通常有四种表示形式: a. 0<i<11...b. 1<=i<11 c. 0<i<=10 d. 1<=i<=10 正确标记方法,在自然范围内应该包含下面的两种情形: (1)序列可以包含最小自然0 (2)序列可以是空 下面我们来看下...首先,对于要求1可以包含最小自然0,我们会发现a和c标记法是没法表示0,除非写成-1 for(i=0;i<N;i++){ sum+= a[i]; } 至此你应该了解为什么数组下标要从0开始了

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系统配置性能优化测试

NL_ARGMAX 在 printf 和 scanf 例程调用数字最大值。 NL_LANGMAX 在一个 LANG 名中最大字节数。 NL_MSGMAX 最大消息。...TMP_MAX 由 tmpnam 例程生成唯一路径名最小数量。一个应用程序可靠调用 tmpnam 例程最多次数。...# 如上面例子所示,我们可以查询到每个目录安全性本文!目录设定可以使用正则表达式去指定一个范围。那么如果我们想要增加某些自定义目录安全性本文呢?...阻止,原因是因为SELinux配置信息不正确, # * 正确SELinux配置信息应该是scontext=后面的部分, # * index.html文件SELinux配置信息却是tcontext...,同时一些程序可以通过setrlimit调用,设置每个进程限制,如果得到大量使用完文件句柄错误信息,是应该增加这个值也就是说这项参数是系统级别的。

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