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为什么我在一个时期看不到数据

在一个时期看不到数据可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方法：

数据未正确加载：首先，确保你的应用程序或系统已经成功连接到数据库或数据源。检查数据库连接字符串、网络连接和权限设置等。如果连接正常，但数据仍未加载，请继续下一步。
数据库查询问题：检查你的查询语句是否正确，包括表名、列名、条件等。确保查询语句没有语法错误，并且符合你的预期逻辑。如果查询语句正确，但仍然没有数据返回，请继续下一步。
数据库中没有数据：确认数据库中是否存在你期望的数据。可以通过手动查询数据库或使用数据库管理工具来验证。如果数据库中没有数据，请检查数据导入或生成的过程，确保数据已正确导入。
数据过滤或权限问题：检查你的查询语句是否包含了过滤条件或权限限制，导致数据不可见。确保你具有足够的权限来访问所需的数据。
数据被删除或修改：如果你之前能够看到数据，但现在看不到了，可能是因为数据被删除或修改了。检查数据的变更历史记录或日志，以确定是否有相关的操作。
数据显示问题：有时候，数据可能已经成功加载，但由于前端界面或数据展示逻辑的问题，导致数据无法正确显示。检查前端代码、数据绑定和展示逻辑，确保数据能够正确显示。

总结起来，当你在一个时期看不到数据时，首先要检查数据库连接、查询语句、数据导入等方面的问题。如果这些方面都没有问题，那么可能是数据过滤、权限、数据变更或前端显示的问题。根据具体情况逐一排查，并确保你具备足够的专业知识和技能来解决这些问题。

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服务器运维：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
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数据科学家：为什么我要离职……

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数据科学家紧随其后，为13.2％。“这些数据来自由Stack Overflow对6万4千名开发者的调研。对此我深有体会，最近我刚换了新的数据科学工作。 为什么有那么多的数据科学家在找新工作呢？...在回答这个问题之前，我想声明的是我仍然是一名数据科学家。我热爱这份工作，我也不想阻止那些想成为数据科学家的人，因为这份工作有趣，刺激而有价值。本文的目的是向你们介绍这份工作背后不那么光鲜的一面。...也许这些工作能累积带来很有价值的内容，或者你幸运地发现一个大项目，但这不并太常见。 2. 决策至上原则我曾经早上6点起来研究支持向量机。当时我想：“这真的很难，但至少会给我未来的雇主带来价值。...这意味着你必须不断做领导层安排的工作，比如从数据库中获取数字，在适当的时间交给相关人员，做简单的项目，以便得到上级的好评。在我的上一份工作中，我做了大量这类工作。...不是因为其他人会轻视你，而是因为作为缺少经验的初级数据科学家，你担心他人会轻视你。这是一个很棘手的情况。 4.

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我在 B 站淘了一个项目

松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程 ---- 今天周末，咱们就不讲技术了，和大家分享一个松哥在 B 站淘到的项目...因为上次有个小伙伴非要我推荐个 Spring Boot+Vue 电商类的项目给他，松哥自己其实之前收集过一些，不过都感觉技术栈比较老旧了，要是能有一个全新的视频就好了。...于是我就在 B 站找，好多都是旧的视频，翻了好几页后，终于看到一个今年录制的电商视频，而且还是 Spring Boot+Vue 的，这不正中下怀： ? 这个教程竟然有 96 小时？？？...刚看到的时候我都惊呆了！...老实说，大家在 B 站学习，这种现场画流程图的真不多见！所以我当时就粉了。

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为什么在 20 多年后，我仍然爱着 PHP 和 JavaScript

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说回正事，这位老同事原本我们是一个项目组的，他负责信息中心，我负责前道MES落地。很多软件需求，都是从MES提出，经过与工厂一线技术经理讨论定下来，再经过多轮功能迭代，再往信息中心ERP系统集成。...因为MIS软件在不断地增多，数据也不断地涌进来，自然技术经理们对于报表的要求就提高。于是，各类SQL性能问题也层出不穷。...直到最后，一个党支部书记要一份报表，凭我当时的SQL水平，报表每次都要跑个10来分钟，才能搞定。他觉得这样的系统体验很不好，于是每次都给我压力。逼得没办法了，我只有天天去逛论坛，看官方文档。...其实吧，我技术没他厉害，我也知道。但我运气好，比他先接触到了数据仓库这回事。当他仍旧在 OLTP 领域吃老本的时候，我已经着手玩 OLAP了。我深信，OLAP 会有一场轰轰烈烈的市场运动。...在我看来，数据仓库在当时就是风口，做数据库的人转过来，易如反掌。锦上添花的事情，为什么不去做呢？我把经典的三维模型，画给这位老同事看，他一下子就明白了。 ?

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前言前几日，于一月底在家闲的实在无聊，便找了点事情做，写了个小脚本每小时收集实时疫情信息，并保存到数据库中，到我写这篇文章为止，我已经收集到了241396条数据，精确到了地级市的确诊人数、治愈人数、死亡人数...，大多数小伙伴们都于下周一返回工作岗位进行复工，下面我将用数据告诉你，为什么国家在下周一敢让你复工。...以全国为例数据筛选首先需要拿出全国省市在01月29日至02月20日特定时间点（20点）的数据： data all_data; set work.sasr_all_data; where datetime...，但是斜率在逐渐变低，那就意味着增长率也在慢慢降低。...总结通过全国和湖北重灾区数据的可视化分析，我们能够得到的一个结论是，我们的各项数据的增长率在慢慢降低，相信不久的将来，可能是10天以内，增长率会控制在1%以下，这就为全国复工打下了坚实的基础，所以国家才会大力鼓励各地全员开工

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最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。我来还原下他的操作步骤。...$ tcpdump -i eth0 host 39.156.66.10 -w baidu.pcap 此时在浏览器中打开baidu.com网页。或者在另外一个命令行窗口，直接用curl命令来模拟下。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获这是为啥？到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...解密数据包还是先执行tcpdump抓包 $ tcpdump -i eth0 host 39.156.66.10 -w baidu.pcap 然后在另外一个命令行窗口下执行下面的命令，目的是将加密的key...在配置项中找到Protocols 将导出的ssl.key文件路径输入到这里头。在Protocols中找到TLS那一栏点击确定后，就能看到18号和20号数据包已经被解密。

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