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为什么看不到ERP的价值点在哪?

那么上了ERP,它的价值在哪里呢 管理观念的提升   ERP项目建设有一半的时间整理流程(BPR梳理),配置阶段还要持续地进行流程优化工作,BPR不是把企业现有的工作图纸化,而是把企业的工作先流程化而后再进一步优化...绩效管理动态化 ERP不只是业务层的业务操作平台,更重要的也是企业决策层的管理平台,通过这个平台决策层可以及时了解丰富的企业各业务运转数据,宏观可得到统计分析数据,微观亦可细致到每一个工单的操作情况...规范化方面,一纸规范常常在实际工作中无法执行到底,因为缺乏一把“尺子”时刻去引导和检验工作是否满足标准,而ERP正好弥补了这一缺陷,首先它是日常业务工作时刻不能缺少的工具,绝大部分工作必须在其中进行

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后悔简历写了“精通”…

前言:众所周知,简历“了解=听过名字;熟悉=知道是啥;熟练=用过;精通=做过东西”,现在十分后悔简历写了“精通”二字… ? 对于程序员来说,去任何一家公司面试,数据库是避不开的。...索引作为MySQL中比较重点的知识,面试中出现的频率特别高。楼主自认为对MySQL优化的索引相关知识有很多了解,同事们也都热情的称呼为大佬。...楼主一直想进阿里,特地花了1个月左右时间复习相关知识,自信MySQL掌握的很好了,所以斗胆简历写了“精通MySQL”,想不到被阿里面试官狠狠虐了一把…(关于这次面试题目和整理的答案附在了文末,有需要的同学自行领取哈...面试官:你能说说为什么B+树相对于B树查询上会更加优胜吗? :(这道题背过答案!)...简化B+Tree 这些问题有点难,但还是凭借着自己的知识储备简单的回答一些。 联合索引、最左前缀匹配 面试官:你们创建索引的时候都会考虑哪些因素呢?你们有用过联合索引吗?

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JavaScript 编程精解 中文第三版 十七、画布绘图

它提供了空白的html节点绘制图形的编程接口。SVG 与画布的最主要区别在于 SVG 保存了对于图像的基本信息的描述,我们可以随时移动或修改图像。...而位图则相反,不需要设置实际图形,而是通过处理像素数据来绘制图像(光栅化的着色点)。 我们可以使用drawImage方法画布绘制像素值。此处的像素数值可以来自元素,或者来自其他的画布。...该方法可以用于单个图像文件中放入多个精灵(图像单元)并画出你需要的部分。 我们可以改变绘制的人物造型,来展现一段看似人物走动的动画。 clearRect方法可以帮助我们画布绘制动画。...DOM 也可以允许我们图片的每一个元素(甚至 SVG 画出的图形)注册鼠标事件的处理器。画布里则实现不了。 但是画布的基于像素的方法需要绘制大量的微小元素时会有优势。...它不会构建新的数据结构而是仅仅重复的同一个像素绘制,这使得画布每个图形拥有更低的消耗。

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0645-6.2.0-为什么CDH6使用Spark2.4 Thrift失败了

CDH5中通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经调通并在使用的是如下版本组合: 1.CDH5中安装Spark1.6的Thrift服务,参考《0079-如何在CDH中启用Spark Thrift...origin v2.4.2:v2.4.2 git checkout v2.4.2 2.3 编译CDH的Spark源码方式 通过编译Spark源码的方式任然没有成功,接下来直接下载CDH Github的...命令行指定-Phive-thriftserver参数后会编译失败,CDH的Spark版本默认是不编译Thrift模块的,所以命令行无法正常编译。...通过部署测试发现, 可以通过beeline访问Thrift Server服务,执行SQL命令时无法正常读取Hive的库和表。通过后台也会报错 ?...2.6 Gateway使用hive1的依赖包方式 通过C6使用C5的依赖包的方式部署Kyuubi测试是否能够正常部署使用Thrift Server. 1.将C5的/opt/cloudera/parcels

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简历写了这个技术,超级加分!

大家好,是鱼皮。相信很多后端开发的同学都听说过 “微服务” 这个概念吧。但你知道么?除了微服务外,还有一个后端开发必须要了解的新概念 —— 云原生。简历如果能提到这个名词,绝对是大大加分的!...云只是简单地把基础设施能够搬到云,而云原生是云的更深层面。...它需要借助的是云的 弹性伸缩的能力 ,还有 按量付费 的这种模式,去实现云的开发、运维、测试、部署等生命周期,只有充分享受到云计算红利的这种模式,觉得才是叫是真正的云原生。...自己有用过腾讯云的云原生产品,从产品使用体验上来说,觉得还是非常不错的(真实感受)。基本你需要的功能,它都能提供给你。...那反过来,觉得未来,云原生可以说会成为未来开发者必备的能力之一,甚至说如果不懂云原生,找工作方面可能相对来讲就比较困难。

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【1】GAN医学图像的生成,今如何?

训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ? Baur (2018b)比较了DCGAN,LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...由CT图像生成MR 与(Wolterink,2017a)类似,Chartsias(2017)将cycleGANs用于未配对的图像图像转换,从“心脏CT切片和分割图像”生成“心脏MR图像和分割mask”...Cohen(2018)指出,图像图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与真实数据训练的模型媲美的结果。...生成超声图像 超声图像合成模拟。

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为什么阿里从BI转产品经理

2014年生态圈大会 再回想,当时为什么一定要从BI(分析师)转型产品经理及之后遇到的重重困难,希望对数据分析和刚入产品经理这个岗位的同学有所帮助。 1.为什么要从BI转产品经理?...这种性格的诉求,BI已经阶段性的不适合,产品经理才是该干的事。 最近和不少BI的朋友聊天,有的想转产品,有的想转BD,有的想换个环境继续做BI。...2.2 开发GG项目室踢翻了桌子,表示对的抗议 事情发生在已站稳产品经理这个岗位之后。...当时有个线上历史遗留功能有问题,作为有洁癖的产品经理,一直推动技术GG修改,技术GG拖沓了下,演变成盯着技术GG现场改。...天真的想法最终败倒在前端资源。当时全事业部的前端资源极度稀缺,以致于但凡涉及前端资源投入的项目都要到事业部业务大佬层面排期,这新出道的产品汪离的有点远,够不到,但依然使出了吃奶的劲。

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为什么U-Net医学图像上表现优越?

作为2015年MICCAI发表的一篇论文,U-Net目前谷歌学术的引用是11487次,几乎做分割的人人都会引用。 ?...U-Net结构能够分割界具有一统之势,最根本的还是其效果好,尤其是医学图像领域。...2015年发表U-Net的MICCAI,是目前医学图像分析领域最顶级的国际会议,U-Net为什么医学上效果这么好非常值得探讨一番。 U-Net为什么医学图像上表现这么好?...所以U-Net本身的结构设计导致了其不光在医学图像上表现优越,一般的自然图像效果依然很好。 医学图像 再来看医学图像。相较于普通的自然影像,医学图像都有什么特征呢? ? 自然图像-家居设施 ?...所以,总的来说U-Net医学图像效果优越,是由U-Net网络结构和医学图像本身特征所决定的。

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(译)SDL编程入门(2)屏幕显示图像

屏幕显示图像 现在你已经打开了一个窗口,让我们在上面放一张图片。 注意:从现在开始,教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序,你必须下载完整的源码。...我们源文件的顶部声明这些函数。 收到很多邮件,说C语言中调用这个函数 "close "会引起冲突,因为不支持函数重载。这也是本教程中使用C++的原因之一。...我们要渲染的窗口 SDL_Window* gWindow = NULL; //窗口所包含的表面 SDL_Surface* gScreenSurface = NULL; //我们将加载并显示屏幕图像...屏幕绘制了所有我们要显示的这一帧画面后,我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕的时候,一般不是画到你所能看到的屏幕图像。...你屏幕看到的是前缓冲区。我们这样做的原因是因为大多数帧需要将多个对象绘制到屏幕。如果我们只有一个前缓冲区,我们将能够看到正在绘制的帧,这意味着我们将看到未完成的帧。

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为什么建议复杂但是性能关键的表所有查询都加上 force index

对于 MySQL 慢 SQL 的分析 之前的文章,提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具: EXPLAIN:这个是比较浅显的分析,并不会真正执行 SQL,分析出来的可能不够准确详细。...这里再说一下不同的 MySQL 版本, EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同,这是 MySQL 本身设计的不足导致的,EXPLAIN 更贴近最后的执行结果,OPTIMIZER...但是进一步定位之前,想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题,原有索引的基础,加了一个复合索引(举个例子就是原来只有 idx_user_id,后来加了 idx_user_status_pay),那么原来的只按照 user_id...结论和建议 综上所述,建议线上对于数据量比较大的表,最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量,但是业务增长与产品需求都是不断迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。

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为什么不提倡训练集检验模型?

你可能会疑惑,为什么不用数据集中的所有数据来训练及评估模型呢? 这看上去是合理的。通常我们会有如下的猜测:应该用尽可能多的数据来训练模型;再同一个数据集评估模型生成报告能评价模型的好坏。...在这篇文章中,你会发现证明上述猜测的困难,同时能明白为什么未知数据测试模型是很重要的。...最好的描述性数据能够观测数据集非常准确,而最好的预测性模型则希望能够在为观测数据集上有着良好的表现。 过度拟合 训练集评估预测性模型的不足之处在于你无从得知该模型未观测数据集的表现如何。...在这一观点下,我们知道仅仅在训练集评估模型是不够的,未观测数据集检验模型的泛化能力才是最好的方法。...上述观点帮组我们理解为什么评估预测性模型的好坏时我们采用划分训练集测试机、交叉验证和多重交叉验证是至关重要。

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GitHub 见过哪些奇葩的 Chrome 插件?

而这其中,有不少插件代码还开源并托管到 GitHub 。 今天抽空跟大家分享下,曾看过的那些比较沙雕的 Chrome 插件。...之后,短短数月内,该游戏瞬间火爆各大社交网络,成为 2014 年最受欢迎的手游之一,当时身边不少朋友的手机上都安装了这款游戏。 一款爆品的诞生,往往也伴随着一些赝品的争相模仿。...该游戏由电子科技大学的一名学生所研发,通过 Chrome 安装这款游戏,你便可以 GitHub 的 commit 强愉快的玩耍章鱼猫小游戏。 可以说是非常有创意了。...没关系,装上这款插件,就可以把你电脑的网页微信伪装成云笔记,让你神不知鬼不觉地上微信了。 伪装到这地步,可以说真的很丧心病狂了。

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GitHub找到了这些游戏项目,刺激!

作者:JackTian 来源:公众号「杰哥的IT之旅」 ID:Jake_Internet 当你学习、工作累了,趁休息时间娱乐放松一下,通过用游戏的方式来学习技术,那么 GitHub 这些好玩的开源项目小游戏是最适合不过了...Games on GitHub 这个开源项目作者收集了托管 GitHub 的开源游戏以及跟游戏相关的项目列表,所含的项目类型众多,游戏种类包括教育类、浏览器类等,还包括一些开源的游戏引擎等等; ?...javascript-tetris 游戏在线地址: https://codeincomplete.com/games/tetris/ react-tetris 除了上述俄罗斯方块游戏外,还有一款不错的,也是非常喜欢...该项目 GitHub 的核心代码就两个文件,代码有注释、整洁。对于新手来说是个很好的实践项目。 ?...如果你觉得这篇文章对你有点用的话,就请为本文留个言,点个赞 or 在看,或者转发一下,让更多的朋友看到,因为这将是持续输出更多优质文章的最强动力!

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教你真实图像数据应用线性滤波器

相类似的,下方的图是同一测试图像模型的输出结果和 Sobel 滤波器的版本,有着相同的形状。从人眼角度,不可能区分这两个图像的差别。 ?...这个滤波器核接下来的实验中将会被用在一个 32 x 32 像素的笑脸图像。这个滤波器被加载进来,训练数据通过笑脸滤波器滤波灰度图像得到。由于滤波核的尺寸很大,实质核已经扩展到了图像的外面。...在下面的图像中,我们可以观察到模型和笑脸滤波器测试图像产生了一个类似笑脸的形状。...模型的输出(左侧)和由笑脸滤波器同一张图像上得到的结果(右侧)。 终言 希望这三个线性滤波器的实验走狗清晰的阐述卷积核的权重是如何由网络从数据训练中得到的。...此外,希望你能够捕捉到一些洞察力以便理解卷积核对输入数据的操作方式。实验结果不适合推广到卷积网络图像分类的例子,但是作为一个优化问题仍然为理解卷积层背后的现象和学习提供了一个基础。

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为什么容器中不能 kill 1 号进程?

linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢?进程收到信号后,就会去做相应的处理。 第一个选择是忽略这个信号,但有两个信号例外:SIGKILL 和 SIGSTOP,进程不能忽略。...为什么容器中不能kill 1号进程? 对于不同的程序,结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法容器中杀死,而go程序作为1号进程却可以。...想要知道 init 进程为什么收到或者收不到信号,就要去看 sig_task_ignored()的实现。 问题和第二个if语句有关,一旦这三个子条件都被满足,那么信号就不会发送给进程。 !...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么容器中不能...因为信号的最终处理都是 Linux 内核中进行的,因此,我们需要对 Linux 内核代码进行分析。

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为什么公司里访问不了家里的电脑?

上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的?」提到,因为IPv4地址有限,最大42亿个。...IP报头里含有发送和接收IP地址 但是我们家里的局域网内,基本都用192.168.xx.xx这样的私有IP。 如果我们发送网络包的时候,这么填。对方回数据包的时候该怎么回?...依然可以正常的ping通公网机器并收到回包。 ping报头 事实针对ICMP协议,NAT路由器做了特殊处理。...为什么公司里访问不了家里的电脑? 那是因为家里的电脑局域网内,局域网和广域网之间有个NAT路由器。由于NAT路由器的存在,外网服务无法主动连通局域网内的电脑。...一波操作下来,就可以公司的网络里访问家里的电脑。 最后留个问题,有了NAT之后,原本并不富裕的IPv4地址突然就变得非常够用了。 那我们为什么还需要IPv6?

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GitHub 都见过哪些沙雕项目?

开通知乎账号后,我们回答的第一个问题是《你 GitHub 看到过的最有意思的项目是什么?》,现在该回答已经收获近四千赞了。...因此既然大家都这么感兴趣,那今天就在这里再给大家整理一下, GitHub 都见过哪些沙雕项目吧 ? spring12 过年上映了一部电影,叫《流浪地球》,火得一塌糊涂,相信在座不少人都看过。...因此有个沙雕网友灵机一动,写了个开源的灭霸命令,这个灭霸命令可随机删除电脑一半文件。 命令有了,你敢「嗒」一下吗 ? ?...GitHub 地址:https://github.com/kelseyhightower/nocode 好啦,以上就是 GitHub 看到过的一些沙雕项目。 你还见过哪些沙雕项目?...欢迎评论区留言分享给我们吧~ 据说每个沙雕网友都有一颗希望迫切寻找到同伴的心 ?

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为什么抽不到SSR,原来是这段代码作祟...

为什么抽不到SSR,原来是加权随机算法作祟 ★阅读本文需要做好心理准备,建议带着深究到底的决心和毅力进行学习! ” 灵魂拷问 为什么有 50% 的几率获得金币?...为什么有 40% 的几率获得钻石? 为什么只有 9% 的几率获得装备? 为什么才有 1% 的几率获得极品装备? 是人性的扭曲,还是道德的沦丧,请和我一起走进今日说法 !...写那么多if else不痛苦吗的宝贝。 方案三、神之一手 何必将随机数和所有的范围进行比较呢?直接遍历随机数减去权重,如果结果小于等于零,不就是我们要的结果下标吗?...sort.SearchInts sort.Search() 的函数参数需要一个闭包函数,并且这个闭包函数是 for 循环中使用的,如下。

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