于是，我们发现， 正无穷大 的定义居然是 1.0f/0.0f 。 负无穷大 的定义为**-1.0f/0.0f**， 非数 的定义为 0.0f/0.0f
微信上有个OpenCV研习社的会员告诉运行模板匹配的代码会程序崩溃，无法执行，还给我发了截屏，我建议他先debug，过了一会儿他告诉我说：“发现imshow这句代码有问题”，我感觉很奇怪，就让他把整个工程文件都发我啦，我今天下午的时候打开看了一下他的代码，发现没有什么问题，我一运行的时候就得到下面的错误：
1996 年 6 月 4 日星期二，欧洲航天局计划首次发射新的阿丽亚娜（Ariane）5 型火箭。作为经过十年设计、测试和数十亿欧元投入的科技结晶，这枚运载火箭牵动着每位欧洲航天人的心。
我们在浏览器的控制台中，运行sum(),得到的运行结果为9.99999999999998。这显然和我们的九年义务教育所教导的「背道而驰」。
本题中的#运算符可以利用宏参数创建字符串。##运算符和#运算符一样也可以用于类函数宏的替换部分。另外，##还可以用于类对象宏的替换部分，这个运算符可以把两个语言符号组合成单个语言符号，所以该运算符也被成为“预处理粘合剂”。类参数宏展开遵循一定的顺序，先从外层开始探寻如果遇到#即刻结束探寻，从遇到#处开始一步一步向外层展开，如果没有遇到#探寻到最里层结束探寻，然后一步一步向外层展开。
Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数字类型（整数和浮点数），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式，还通过模块和第三方库提供更多的数字类型支持。Python数字类型的完整工具包括：
在使用NumPy进行数组运算时，有时会遇到numpy.float64无法被解释为整数的错误。本文将解释产生这个错误的原因，并提供一些解决方法。
在使用NumPy进行数值计算时，有时会遇到TypeError：Can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'的错误。本文将解释该错误的原因以及如何解决它。
当我们在使用Python进行数值计算时，有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。这个错误通常是由于我们试图将一个NaN（Not a Number）转换为整数类型引起的。在本篇文章中，我们将讨论这个错误的原因以及如何解决它。
计算机中使用八位的块，或者说是「字节」，作为最小的寻址单元。你可以将整个存储器视作一个超大的「字节数组」，每个字节都有一个唯一的数字编号，这个编号就是所谓的地址，通过这个地址，我们可以唯一的确定一块数据。但是我们代码中定义的各种数值又是如何转换为二进制串存储在这些「字节」里面的呢？为什么两个整数相加之后的结果会变成负数？
浮点型也叫浮点数，用于表示包含小数点的数据，比如 3.14、1.00 都是浮点型数据。
2、基本数据类型 这里介绍一下Swift的基本数据类型：整数、浮点数、布尔型、可选型和元组，其它较复杂的后面再介绍。Swift中的数据类型的首字母都是大写的。 2.1、整数 整数的定义为没有小数部分的
咳咳，我一直对这个函数的命名挺纠结的，明明返回的是秒，非要在名字带个micro，总让我以为返沪的是微秒（microseconds）。
首先我来简单说一下我是怎么发现这个问题的。事实上，我有 100 种方法发现这个问题，而你却无能为力~！下面我来列举一种比较简单的方法。学过 Python 的都知道运算符（//）表示整除，运算符（%）表示求余，整除和求余同样也可以用于浮点数，逻辑和两个整数整除和求余一样。然而，在两个浮点数进行求余和整除的过程中可能出现意外，下面来看例子。
在 Java 中，浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型：float 和 double。
浮点数是计算机编程中用于表示实数的一种数据类型，用于处理具有小数部分的数值。Go语言（Golang）提供了两种主要的浮点数类型：float32和float64，分别用于单精度和双精度浮点数的表示。本篇博客将深入探讨Go语言中的浮点类型，介绍浮点数的特点、精度、舍入规则以及在实际开发中的应用。
计算机里面关于数值的处理自有一套体系理论，与现实生活中我们所习惯使用的不太一样。如果对其不了解，在使用计算机的过程中便可能发生一些意想不到的错误。
要从今天的微信支付调试说起，众所周知微信支付的接口，要求传入的金额数值是按分为单位的，所以都必须是大于0的整数。 所以我们一般业务的实际金额都要做乘以100的处理，例如某大妈刚在市场买了1.10元的菜，她摸了摸口袋，看了一眼诚实憨厚的大叔，已经麻利地帮她打包好菜，实在不忍心说出自己今天忘记带钱包。 大叔正打算把菜递给大妈之际，看到大妈尾头紧皱，已经失去平时要把1.10元的菜讲价到1.00元的风韵神采，便意识到事情并不简单，便默默从下方抽屉中抽出一个微信二维码递给她。 大妈心中暗喜，迅速拔出他儿子刚为她买的最新款红米手机，熟练地扫过二维码，也没有要讲价到1.00元的意思了，麻利地在微信上输入1.10元的金额，点击立即支付，输入过密码。。。 “参数错误：你输入的金额格式不正确”，看着手机弹出的提示弹窗，大妈狠狠咬了牙，又重复了一遍上述的支付动作，“参数错误：你输入的金额格式不正确”。这时大妈崩溃的用着恳求可怜的眼神看着大叔，大叔也一面无奈地轻轻将打包好的菜微微收了过来一下，空气突然安静地凝固起来。
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确，所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。比如下面这段程序：
题图来自 HOW TO LEARN RUST PROGRAMMING LANGUAGE IN 10 MINUTES[1]
在使用编程语言时，我们经常会遇到各种各样的错误。其中一个常见错误是TypeError: new(): data must be a sequence (got float)。这个错误通常出现在我们尝试创建一个包含浮点数的数据序列时。
按照数据类型归类的话，还能分成：整形家族、浮点型家族、构造类型、空类型、指针类型。下面我们来逐一介绍。
计算机中小数的表示按照小数点的位置是否固定可以分为浮点数和定点数。为了方便和float32浮点数做对比，我们构造一个32位精度的定点数，其中小数点固定在23bit处：
无效的 DSA 公钥可能会导致 dsa.Verify 出现故障。特别是，在精心制作的 X.509 证书链上使用 crypto/x509.Verify 可能会导致 panic， 即使证书没有链接到受信任的根。可以通过 crypto/tls 连接将链交付给客户端， 或者接受和验证客户端证书的服务器。会通过 HTTPS 服务器使 net/http 客户端崩溃， 而接受客户端证书的 net/http 服务器将恢复 panic 并且不受影响。
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
在讲解操作符的时候，我们就讲过了下面的内容： 整数的2进制表示方法有三种，即 原码、反码和补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位最 高位的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。 正整数的原、反、补码都相同。
简单回顾一下，简单来说，用定点数表示数字时，会约定小数点的位置固定不变，整数部分和小数部分分别转换为二进制，就是定点数的结果。
go语言的浮点类型表示采用IEEE_754标准的表达式，定义了两个类型：float32和float64，其中float32表示单精度，可以精确到小数点后7位，float64表示双精度，可以精确到小数点后15位
不能展示真实数据，见谅~~ 上面是这张用户表的原始数据，侨总用下面的SQL查询自己这行数据，大家先看看有没有问题？
模型量化是模型加速方向一个很重要的方法，主要思想就是用int8数据格式来存储和进行计算。这样做有两点好处：
GLSL ES 要求你具体指明变量的数据类型： <类型> <变量名> 如 vec4 a_position。 在进行赋值操作（=）时，等号左右两侧的数据类型必须一样，否则会出错。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
浮点数是我们在程序里常用的数据类型，它在内存中到底是怎么样的形式存在，是我了解之前是觉得好神奇，以此记录，作为学习笔记并分享。
在未进行任何优化的情况下，Baby LLaMA 2 在运行15M参数的模型时，仅占用了部分CPU和内存资源（资源占用率均低于30%），但生成 token 的速度极慢，无法达到流畅生成故事的需求，本题需要采取各种手段优化其运行速度
在Rust的核心库中，源代码路径rust/library/core/src/num/saturating.rs所对应的文件是用来实现饱和运算的功能。
parseInt()是内置的 JS 函数，用于解析数字字符串中的整数。 例如，解析数字字符串'100'：
让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。
JavaScript 是一个非常有趣的语言，但同时也充满了各种奇怪的行为。这些奇怪的行为有时会搞砸我们的日常工作，有时则会让我们忍俊不禁。
使用M5ATOMS3与ROS1（kinetic，melodic，noetic）版本通信比较通用的是rosserial。
今天我们来入门 WebGPU，来写一个图形版本的 Hello World，即绘制一个三角形。
在Python中，'float' object is not iterable是一个常见的错误消息。它在迭代（iteration）过程中表示发生了错误，因为我们试图对浮点数进行迭代操作，但是浮点数是不可迭代的。
可执行程序是为了实现某个功能而由不同机器指令按特定规则进行组合排列的集合。无论高级还是低级程序语言，无论是面向对象还是面向过程的语言最终的代码都会转化为一条条机器指令的形式被执行。为了管理上的方便和对代码的复用，往往需要将某一段实现特定功能的指令集合进行抽离和处理从而形成了函数的概念，函数也可以称之为子程序或者子例程。出现函数的概念后可执行程序的机器指令集合将不再是单一的一块代码，而是由多个函数组成的分块代码，这样可执行程序就变成了由函数之间相互调用这种方式来构建和组织了。
当数字直接出现在程序中时，被称为数值直接量。在 JavaScript 程序中，直接输入的任何数字都被视为数值直接量。 示例1 数值直接量可以细分为整型直接量和浮点型直接量。浮点数就是带有小数点的数值，而整数是不带小数点的数值。
整形（int) 布尔类型（bool) 浮点型（float,e记法1.5e11=1.5*10的11次方) 字符串（str)类型的获取**type()**函数type('abc') <class 'str'> **isinstance()**函数isinstance('abc',str) >>True 扩展： s 为字符串 s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母，为真返回 True，否则返回 False。 s.isalpha() 所有字符都是字母，为真返回 True，否则返回 False。 s.isdigit() 所有字符都是数字，为真返回 True，否则返回 False。 s.islower() 所有字符都是小写，为真返回 True，否则返回 False。 s.isupper() 所有字符都是大写，为真返回 True，否则返回 False。 s.istitle() 所有单词都是首字母大写，为真返回 True，否则返回 False。 s.isspace() 所有字符都是空白字符，为真返回 True，否则返回 False常用操作符：x%y 求x除以y的余数； x//y 地板除取小的整数（3//2==1）； abs(x)绝对值； dirmod(x,y)=(x//y,x%y); pow(x,y)x的y次方； complex(re,im)复数（实部，虚部）； a=a+1 可化简为 a += 1 c = c*5 c *=5优先级：幂运算 >:正负号>算术操作符>比较操作符>逻辑运算符（not>and>or) not 1 or 0 and 1 or 3 and 4 or 5 and 6 or 7 and 8 and 9 ==4 ；(not 1) or (0 and 1) or (3 and 4) or (5 and 6) or (7 and 8 and 9)=0 or 0 or 4 or 6 or 9= 4
我们想象一下，-1此时是放在unsigned int i里面的，对于无符号类型来说，站在它的角度来说，-1的补码是32个1，最高位不是符号位，所以代表很大的数，画个图理解一下：
浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。浮点数有个非常重大的特点，就是无法准确 表示。
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
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