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分享我遇到OOM时的排查过程

作为一名Java开发人员,遇到OutOfMemoryError那可是在正常不过了,无论是别人写的代码导致的,还是别人写的代码导致的,总之不是我干的,你把Git记录拍在我脸上也不是我干的。...遇到OOM不要慌,看一下姜同学是怎么解决的。 OOM排查思路 鄙人认为,遇到OOM之后的的重点还是离线分析堆内存快照,其它的操作都是辅助。...获取堆快照 你的java应用在启动时设置如下JVM参数就可以在OOM时自动产生堆内存快照了。...查看堆栈信息 关于如何堆栈信息的查看,我之前写过的一篇线上cpu使用率100%如何排查里面有更详细的jstack使用方法。...离线分析堆内存快照 这里我采用的是JDK自带的jvisualvm进行分析。

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我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

以下首先介绍面试中遇到的一些真实问题,然后谈一谈答题和面试准备上的建议。 面试问题 你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法? 你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些?...解释对偶的概念。 如何进行特征选择? 为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 介绍卷积神经网络,和 DBN 有什么区别?...采用 EM 算法求解的模型有哪些,为什么不用牛顿法或梯度下降法? 用 EM 算法推导解释 Kmeans。 用过哪些聚类算法,解释密度聚类算法。 聚类算法中的距离度量有哪些? 如何进行实体识别?...; 不能停留在能看懂的程度,还要: 对知识进行结构化整理,比如撰写自己的 cheet sheet,我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程,如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统的梳理准备...,不过面试官有两种风格:引导你思考考虑不周之处 or 指责你没有考虑到某些情况,遇到后者的话还请注意灵活调整答题策略; 和同学朋友开展讨论,可以从上一节列出的问题开始。

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    【云+社区年度征文】我用腾讯云做开发时遇到的那些事儿

    我就注册了个人版第一个小程序。 配合公众号想做一个音乐类的分享应用。 image.png 公众号负责营销推广,小程序负责产品功能。...(貌似现在下架了该产品,还好我买的早) image.png 仗着全栈工程师的水平,前后端一起上手,开搞, 后端选择了php+mysql image.png 也可以修改环境 image.png 开心的是后端集成了...image.png 我只想问问 下架产品真的以后就不管了吗? 但是心疼工单小哥的认真回复和各种与上级调节,最终没有成功。也就没有给差评!这就算是个BUG放到这里吧!...官方说让我转换开发环境,放到云平台上去。(不考虑,这个不得重写?...工程太大,毕竟数据已经很多了) 更不开心的是: 前端小程序开发主界面+播放器+收藏+留言;(用了1个月); 发布版本后端 审核时通知我,审核不通过(原因是只有企业才可以做音视频媒体); 这个坑来的让我哭笑不得

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    【机器学习】我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

    以下首先介绍面试中遇到的一些真实问题,然后谈一谈答题和面试准备上的建议。 面试问题 你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法? 你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些?...解释对偶的概念。 如何进行特征选择? 为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 介绍卷积神经网络,和 DBN 有什么区别?...采用 EM 算法求解的模型有哪些,为什么不用牛顿法或梯度下降法? 用 EM 算法推导解释 Kmeans。 用过哪些聚类算法,解释密度聚类算法。 聚类算法中的距离度量有哪些? 如何进行实体识别?...; 不能停留在能看懂的程度,还要: 对知识进行结构化整理,比如撰写自己的 cheet sheet,我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程,如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统的梳理准备...,不过面试官有两种风格:引导你思考考虑不周之处 or 指责你没有考虑到某些情况,遇到后者的话还请注意灵活调整答题策略; 和同学朋友开展讨论,可以从上一节列出的问题开始。

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    尝试安装包的时候遇到的这样的错误,然后我尝试更新pip发现几乎报了同样的错,如何解决?

    大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银群【黑白人生】问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下。...某些包管理器仅允许下载特定 IP 地址上托管的 Python 库,如果代理服务器的 IP 地址常常变化,可能会导致 Python 库在下载或安装期间出现错误。...至于为什么会有几个warning,这是因为pip在尝试重新发送请求,当次数超出最大重新请求设置时,便会放弃,根据报错,pip默认应该是返回了空。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【黑白人生】提问,感谢【eric】、【漫游感知】给出的思路和代码解析,感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。

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    7 个值得关注的开源云原生工具

    有一段时间,我认为 Terraform 已经赢得了云供应工具领域,也许现在仍然如此,但Pulumi[6]是一个更新的替代品。...虽然我认为让用户使用他们想要的语言工作通常是最好的方法,但像 HCL 这样的声明式 DSL 的优点之一是可以确保人们编写的代码是幂等的。使用过程语言,代码中的逻辑错误可能会导致非常意外的结果。...事实证明,很多人仍在使用它们,而没有运行容器化工作负载的团队在使用 Istio 和 Linkerd 等服务网格时遇到了困难。...网站上[17]有 sigstore 工具集的高级视图。 那么为什么我对人们签署软件的新工具如此感兴趣呢?...Raft 共识算法: https://raft.github.io/ [12] 在 docs 中: https://etcd.io/docs/v3.3/learning/why/ [13] 服务网格时遇到了困难

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    聊天机器人有了长期记忆,遇到不懂的还能上网搜索,网友:像极了不懂装懂时偷偷百度的我

    首先要记住自己说过的话: 记下自己说过的“我喜欢很多种音乐”,和“Kanye West是我最喜欢的说唱歌手”这样的信息,避免后续聊天中出现矛盾。...趁没人发现悄悄去网上搜索,还能把搜出来的信息显摆出来: 查到对方喜欢的艺人Beyonce的出生地,并用“我去过那里几次”接上对话。 是不是像极了在群里聊天吹水时偷偷百度的你?...LeCun点赞,马斯克担忧它的三观 三巨头之一的LeCun第一时间转发了BlenderBot2.0并评价为“首个能对任意话题Hold住多轮对话的聊天机器人” 马斯克所担心的,是AI从开放互联网上获取信息很快会变得三观不正...他举的例子是微软推出的Tay机器人在16小时左右就被网友聊成了纳粹支持者,最后被迫下架。...有人看出了潜在的隐私风险: 你们说让AI上网搜索,不会是在Facebook上搜索我发的帖子吧。 如果你感兴趣,可以到Facebook的Parlai平台下载模型和它聊聊看。

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    为什么人工智能无法解决您的生产问题

    在这篇博客中,我将阐述为什么我认为 AI 虽然是一个很棒的生产力增强工具,但无法为当今的轮班工程师和 SRE 调试生产问题。 LLM 的实际应用: 充当助手 的 AI 工具在整个生命周期中都非常有用。...作为一名 2015 年的年轻开发者,我花了一个夏天时间开发一个利用 OpenCV 对数百万份离线文档进行数字化和解析的应用程序。...工程师对生产事件监控中 AI/ML 的期望: 作为一名创始人,我向其他开发者推销不同的原型,以解决他们在“可观察性”生命周期中遇到的部分问题。...在向用户推销时,我经常发现,每当提到以下任何用例时,工程师的兴奋程度都会格外高: 在事件发生之前预测/预报事件 异常检测,无需配置即可获得警报 使用 AI 自动调查事件 自然地,我构建了原型和工具,试图解决其中一个或多个用例...以下是一些 AIOps 平台(今天)可以在用户警报数据之上提供的智能见解: 根据标签、时间和历史记录对警报进行分组和关联。 分析警报频率以了解它是否是一个嘈杂的警报。

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    使用Terraform进行基础设施管理:让基础设施自动化更简单

    使用Terraform进行基础设施管理:让基础设施自动化更简单大家好,我是Echo_Wish。...今天,我将与大家分享如何使用Terraform进行基础设施管理,并通过代码示例展示其强大之处。引言:为什么选择Terraform?...在传统的基础设施管理中,我们往往需要手动配置和部署服务器、网络和存储等资源。这不仅耗时耗力,还容易出现人为错误。...而通过Terraform,我们可以将基础设施配置定义为代码,实现自动化部署和管理,从而提高效率、减少错误,并确保环境的一致性。入门:安装和配置Terraform首先,我们需要安装Terraform。...以下是具体步骤:初始化Terraform工作目录:terraform init创建和应用执行计划:terraform apply在运行terraform apply命令时,Terraform会根据配置文件中的定义

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    如何利用开源DevOps工具完成云上的自动运维

    实际应用场景 应用场景解析一 某应用为了增大吞吐量,做了流量的均衡处理,在整个的基础设施架构中,选择了两台ECS挂在SOB的一个基础设施。...应用场景解析三 应用三与应用二是一样的基础设施要求,就要按照固定的流程再重新做一遍重复的这些操作。 ? 应用场景解析四 随着应用的增加和业务的发展,我们的基础设施的资源也在增加。...如果全部是手工操作的话,会带来以下缺点:效率低、时间长、可能导致错误、变更不能回滚、过程中没有历史记录、过程不能审计。 针对场景五的IaC思想。...很多用户在做弹性伸缩的时候呢会遇到一个麻烦,就是在最初的时候,ECS所用到的镜像是只有一个操作系统的镜像,是没有服务的,创建出来之后不能够直接使用。...如果结合Packer,Packer把这些应用打在镜像当中,然后用Terraform或其他工具,在用弹性伸缩的时候直接是基于已经安装好应用服务的镜像去做伸缩。

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    DevOps中的闸门生产

    我相信DevOps的作用是负责并减少SDLC管理中固有的风险。此风险是从金钱到时间的所有关键业务因素中衡量的。...建立这些支柱中的任何错误都会使您陷入麻烦的开发过程。...为了使客户免受产品过早更改的影响,需要了解什么测试? 闸门的类型 闸门必须进行更精确的测试和批准,以确保在不影响软件交付时间的情况下妥善处理SDLC流程。 我想讨论两种类型的闸门:手动和自动。...自动化测试 在用到补丁之前,可以做的测试越多越好。自动化测试会增加更新执行希望执行的操作可能性。假设正在通过将新的配置文件发送到代理服务器Nginx来更新基础结构。...手动测试通常更容易入门,并且可以在确定要确切测试什么,如何测试以及为什么重要时进行调整。在不能回答自动化的内容,方式和原因之前,不是正确的解决方案。它可能会过度设计测试,并使简单的事情看起来很复杂。

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    Wing:人工智能时代的云开发编程语言

    我经常会以各种形式遇到以下的问题: 难道人工智能最终不会直接编写机器码而使编程语言过时吗? 一种新的语言能否引入人工智能使用现有语言无法实现的特性或功能?...(例如,当人工智能可以为特定的云编写代码,然后为另一个云重写代码时,为什么要创建一种云可移植语言呢?) 为可能很快就会被人工智能所取代的开发人员创建工具值得吗?...当人工智能可以依赖于成熟的抽象层和编译器,使其能够有效地专注于其所服务的业务的独特面时,为什么还要选择通过直接编写机器码来为每个应用程序重新发明轮子呢?...这使开发人员能够专注于更小的问题(例如,指示汽车右转,而不是教它如何右转),处理更小级别的堆栈,编写更少的代码,并最大限度地减少错误的表面积。 可以减少人工智能的认知负荷。这一概念可能需要进一步澄清。...此类解决方案主要用于自动化测试,而开发人员经常希望在开发过程中与应用程序进行手动交互,或寻求各种利益相关方(产品、销售、管理、潜在用户等)的反馈。

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    windows terraform创建云服务器

    terraform跨平台、跟多家公有云都有对接,之前我写过一篇linux平台terraform创建云服务器的文档,这里介绍windows平台terraform创建云服务器。...https://developer.hashicorp.com/terraform/install 下载压缩包解压后有一个.exe 2、添加环境变量,让执行terraform.exe时不用加绝对路径,...另外,提醒下,忽略官网文档中的这个,我自始至终都没有用到这个。...,我这里指定的是创建机器时自动安装chrome浏览器,适用Windows NT 10系统,不适用≤2012R2的系统;需要注意的是,由于是连公网下载chrome,没有公网或点对点公网获取Chrome安装所需文件异常则会影响最终安装成功与否... terraform destroy 上图是terraform destroy销毁2台机器 下图是我手动销毁后再调用terraform销毁时报没有对象的回显 6、腾讯云terraform官方例子

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    GitLab as Code (二) 离线运行优化

    在实际使用中,我们经常会遇到以下问题: GitLab 部署在内网,未开放公网访问,无法访问 Terraform Registry[1] Initializing Terraform Provider 时...这样由网络卡顿引起的错误 拉取不到 Terraform.gitlab-ci.yml template 中的 registry.gitlab.com/gitlab-org/terraform-images....terraformrc 文件 下载好 Providers 镜像后,下一步是编辑 Terraform CLI 配置文件 .terraformrc,指定运行 Terraform 时使用镜像的 Providers...的 base_url,默认为 https://gitlab.com/api/v4/,此处使用了预定义 CI/CD 变量[9] CI_API_V4_URL 这样每次运行 Pipeline 时,都会通过指定的...使用 结语 在实际使用中,即使没有网络连接的困扰,我仍然强烈推荐使用这套离线运行方案。

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    Crossplane 很棒,但关键基础设施呢?

    为什么选择 Crossplane 而不是 Terraform ? 在基础设施即代码(IaC)方面,市场上有许多优秀的工具,Terraform 是其中最受欢迎的。...现在由服务提供商负责管理和确保在其基础设施上运行的状态与 Kubernetes 集群中声明的期望状态相匹配。 为什么选择 Terraform 而不是 Crossplane ?...在将更改合并到生产环境之前测试您的 Crossplane 更改 您可以通过在测试环境中测试来限制应用错误配置的风险。但是,值得注意的是,尽管测试环境应该尽可能接近生产环境,但它永远不会完全相同。...我想象,对于控制平面来说,预览功能本质上是很难实现的,因为开发人员在流程的哪个阶段进行更改审查并不明显。 Crossplane vs....在无法事先评估和验证更改的情况下,错误和对生产环境的干扰风险更大。

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    我只是一名平庸的开发者

    有一个受众面很广的twitter讨论就是由Ruby on Rails的创建者所启动的。 那么,为什么一开始会认为这种行径是不好的呢?...即使是项目最简单的部分,我也可以把事情搞得一塌糊涂。搞糟的原因包括: 语言错误 逻辑错误 设计错误 样式错误 安全错误 WTF错误(我向来最为喜欢的!)...关于“学习如何编写没有bug的代码”的魔法书是不存在的。因为所有软件都有bug——除了这个框架之外。遇到bug我们就应该处理掉。 关键要点是:每个人编写的代码都不应该带有明显的错误。...这可以避免一些逻辑错误; 使用静态类型或可选的静态类型。例如,我们在python中使用mypy,在javascript中使用flow。积极作用:更清洁的设计和“编译时”检查; 使用自动样式检查。...因为有这么多需要记住的事情!幸运的是,这些我们都可以自动化。有很多不同的工具可以自动化部署过程,这些工具厉害极了,如:terraform,ansible和packer。

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    2024年Kubernetes配置

    用户似乎对使用 Terraform 管理 Kubernetes 资源 是否是一个好主意存在分歧。一方面,使用 Helm 提供程序可能对在创建集群后安装组件有意义,但用户遇到了问题。...这使得在构建或部署时使用您喜欢的 IaC 工具、编程语言、数据序列化语言或模板工具来生成 Kubernetes 配置,或者通过构建控制器(如 StackSet 控制器)来动态管理它成为可能。...但也有许多用户显然在使用领先工具 Helm 时遇到了挑战和摩擦,其中许多挑战都集中在 Helm chart的复杂性和模板语法上。...在 Kubernetes 的早期,基于 jsonnet 的模板也遇到了类似的挑战。...还是说新的平台会掩盖低级配置工具? 我希望对新的、更好的工具有需求和激励。这个领域肯定还有 创新的空间。 您喜欢使用哪些工具,为什么?

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    现代初创公司的架构

    我有过在这样的环境中工作的经验,在这种环境中,工件在没有任何标准化流程的情况下被丢弃在用户身上。在出现问题的情况下,开发人员获得了很多乐趣(并不是!)试图弄清楚组件的实际部署版本。...我坚信,像往常一样,这一切都取决于团队的成熟度,你正在构建的软件种类,以及各种业务限制,例如,是否存在错误的预算和上市时间与 SLX 的重要性。 我认为,重要的是制定一套大家都认可和遵守的共识程序。...API 契约是一件很棒的事情,但是当真实服务器抛出 “模式验证错误” 或因 HTTP 500 错误代码而惨遭失败时,会更明显地出现问题。 后端服务最初分为两组——API 单体、搜索和推荐。...是的,初始设置将需要一些时间(如果没有控制,在 Terraform 中也很容易成为同样的大泥球),但至少它将有一些关于基础设施的文阿东和它为什么存在的可见性。...另一个主要优势是,无论你通过 Terraform 管理什么,都会自动更新(当你或 CI/CD 运行相应的命令时)。

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