为什么我得到的是“不足”而不是“正常”?
根据医生报告,给出了三个数字: A、B和H:
I每天至少睡A小时,但不超过B小时。H是安娜睡觉的时间。
任务:
如果安娜睡眠少于A小时,打印"Deficiency".If她的睡眠时间超过BB小时,打印“超额”。,如果她的睡眠符合建议,打印“正常”。
public class Main {
public static void main(String[] args){
Scanner input = new Scanner(System.in);
int units = input.nextInt
问题
Alice <--50--> Bob <--50--> Steve <--50--> Anna
这里,每个箭头表示一个容量为N的支付通道。什么是,一步一步地,用于在Alice和Anna之间路由10 eth支付的算法?请在每一步骤中说明每一方应如何对一方不遵守议定书的可能性作出反应。
我已经尝试过的
我读过一些解释,但我忽略了细节。在这种情况下,我想应该是这样的:
安娜随机生成一个秘密,将其散列发送给爱丽丝。
艾丽斯给鲍勃发了10封信,告诉了爱丽丝的秘密。
鲍勃签署将10个eth发送给史蒂夫,告诉安娜的秘密。
史蒂夫签署了把10个eth发送给安娜,告诉她
我想使用sql中的AVG函数来返回一些值的工作平均值(即基于上周而不是总体平均值)。我有两个我正在计算的数值,体重和restingHR (心率)。对于每个语句,我都有以下sql语句:
SELECT AVG( weight ) AS average
FROM stats
WHERE userid='$userid'
ORDER BY date DESC LIMIT 7
SELECT AVG( restingHR ) AS average
FROM stats
WHERE userid='$userid'
ORDER BY date DES
我有一个家庭作业,我想知道是否有人可以帮助我,因为我是Java和编程的新手,并且被一个问题卡住了。问题是:
第一种方法是求整数数组元素的平均值:
public double average(int[] data)
也就是说,给定一个整数数组,data,计算出其元素的平均值都是返回的平均值。例如,{1,3,2,5,8}的平均值为3.8。
以下是我到目前为止所做的工作:
public double average(int[] data) {
int sum = 0;
while(int i=0; i < data.length; i++)
sum = sum
我正在尝试构建一个函数,基于3个输入M,r,t来计算CLV,其中M是值的数据帧,r和t是常量。
M看起来像这样:
我拥有的函数的代码是:
CLV_cohort <- function (M,r,t){
CLV <- c()
for (i in 0:t){
for (n in names(M)){
CLV[i+1] <- mean(M$n)/((1+r)^i)
}
}
return(sum(CLV))
}
CLV_cohort(M,.10,9)
但我得到的结果是安娜。
该函数假定取每列的平均值,然后除以1+r除以0:t或9
在下面的测试数据中,v4从v1、v2和v3中计算如下:
test$v4 <- (test$v1 + test$v2 + test$v3) / 3
与预期一样,任何缺少值的行都会返回v4的安娜结果:
v1 v2 v3 v4
1 1 1 2 1.333333
2 1 1 2 1.333333
3 1 2 NA NA
4 0 1 NA NA
5 NA NA 0 NA
6 NA 1 0 NA
7 1 2 NA NA
然而,我希望只有当有两三个NA值时,R才会返回安娜。如果只有一个NA,我想要
我有一个数据框架如下:
user | profit
-------------
Anna | 1.0
Bell | 2.0
Anna | 2.0
Chad | 5.0
Bell | 4.0
Anna | 3.0
我需要在用户级别上计算每一行的平均值,也就是说,每次我看到相同的用户时,我计算的是他/她的利润平均值。
例如,安娜的第一个利润均值为1.0,她的第二个利润均值为1.5,依此类推。
所需的结果如下:
user | profit | mean
--------------------
Anna | 1.0 | 1.0
Bell | 2.0
我读过,使用query()进行数据帧过滤要比仅使用带'&‘的条件来过滤数据更快。当然,当可以使用query()时,也有一些限制。BUt我在一个数据帧上尝试了它,实际上运行速度要慢得多。为什么会这样呢?我遗漏了什么?什么时候应该使用query()?如下所示:
import pandas as pd
import numpy as np
#create dataframe with 5 columns using random numbers
rng = np.random.RandomState(42)
df = pd.DataFrame(rng.rand(1000,
所以当我的老师不在的时候我得到了这个作业,基本上我必须做一个学生项目。这个学生有名字、分数和平均分。为了计算平均值,我决定将标记存储在int[]数组中。
public void addQuiz(int m)
{
int l = (marks.length);
marks[l] = m;
}
int[] marks = new int[8];
但是当我运行这个函数时:
student.addQuiz(90);
我得到:
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 8