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沙龙
1
回答
为什么
我
在
这个
pandas
数据
帧
赋值
中
丢失
了
9个
值
?
、
、
我
正在尝试用新标准化的
值
(ndf2)更新原始
数据
帧
(df)
中
的一些数值列。有333行非空
值
..。
赋值
之后,
我
的9个数值都是NaN -
我
怀疑
我
的
赋值
操作是否存在错误或存在某些问题索引什么?
我
怎样才能正确地做到这一点呢?324个非空
值
。
我
还对两个
数据
帧
报告的不同范围感到困惑 Int64Index: 333 entr
浏览 40
提问于2021-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
- df['A'].isnull() vs df['A']=='‘差异
、
print (FDF.loc[FDF['A']=='']) 是因为
我
在
数据
框
中
添加空列的方式吗?如果是这样,添加空列的正确方法是什么?
浏览 1
提问于2020-07-28
得票数 0
2
回答
Pandas
错误:__setitem__()不能将字典
值
识别为列名列表
、
、
、
、
查看@NicMoetsch提出的
这个
GitHub ,注意到与frame的__setitem__()和__getitem__()之间的差异有关的意外行为
赋值
。在前面的代码
中
,
我
使用字典重命名
了
一些列: 'Long_column_Name': 'first_column', 'Other_Long_Column_Name-
在
我
的实际代码
中
,
我
浏览 3
提问于2021-04-06
得票数 8
2
回答
无法使用序列设置
pandas
列
值
,而是将所有内容设置为np.nan
、
、
、
、
我
有以下
pandas
(pd)
数据
帧
: x y ztwo 2 5 8和一系列:当我尝试将b
中</em
浏览 0
提问于2020-05-08
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
dataframe
中
创建布尔型空列?
、
、
我
想向给定的
pandas
数据
帧
添加一个空的布尔列。现在
我
已经这样做了(df是
我
的
数据
帧
):然后,
我
的专栏如下所示:这并不表示某些
值
可能
丢失
,并且该列实际上是空的。
在
pandas
数据
帧
中<
浏览 9
提问于2019-03-28
得票数 4
1
回答
将某列的筛选行设置为与另一列的筛选行相等
、
我
在
pandas
中有一个
数据
帧
,看起来像这样: import
pandas
as pd2 Christopher 3.0 5.0 3 Dwayne 4.0 10.0 现在,如果新
值
不是NaN,
我
想更新
值
列
浏览 9
提问于2020-12-03
得票数 1
1
回答
将表格
数据
排序到Quintile/Deciles
中
我
正在努力将我的
数据
表排序为五分表/十分表等。
我
只是
在
使用一些状态
数据
进行练习,因为
我
是新手和学习者。到目前为止,这是
我
的代码。police_shootings_per_million"], 1) plt.show() .again,
我</em
浏览 12
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
Pandas
中
容器的
赋值
、
我
想用一个空列表替换
Pandas
中
特定列
中
的None条目。indices = np.equal(df[col],None)和df[col][indices] = list()ValueError: Length of rep
浏览 0
提问于2014-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
for循环没有使用iloc正确更新行吗?
、
、
、
最近一行
中
的一些
数据
是NaN,因此当该行不是NaN时,需要由较早的行更新此
数据
。
我
的
数据
集非常大,并且有很多列。(25)crm_dupes_nan = crm_dupes_s.replace('nan', np.NaN)1 False False True False False False False
浏览 10
提问于2019-10-30
得票数 1
1
回答
在
StellarGraph返回NaNs中使用Hinsage/Graphsage的链接预测
、
、
、
我
正在尝试使用stellargraph python包
中
的HinSAGE运行链接预测。
我
有一个人和产品的网络,有人到人(知道)和人到产品(购买)的边缘。
我
正在尝试创建一个从个人到产品的链接预测算法,基于网络
中
的所有信息。对
我
来说,使用HinSAGE的原因是可以选择归纳学习。"nan“作为
我
的输出预测,有谁有建议
我
可以尝试一下吗?import networkx as nximport
浏览 49
提问于2021-10-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
忽略无效
数据
的
Pandas
直方图;限制x范围
、
、
我
有一个
数据
帧
,它混合
了
文本和数字
数据
,其中-999的一些
值
表示
丢失
或无效的
数据
。作为一个玩具示例,假设它看起来像这样: import
pandas
as pd dictOne = {'Name':['First',
我
正在尝试排除-999
值
。
在
Pandas
中有
浏览 35
提问于2019-05-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将datetime类型的数组
赋值
到panda
数据
帧
中
、
我
将这些数组
赋值
到pandata
帧
中
。price1 = []数组
中
已填充值。price1[]、price2[]包含浮点
值
,而date_quote[]包含datetype
值
。 File "
pandas
\_libs\tslib.pyx", line 492, in
pa
浏览 3
提问于2018-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用另一列
中
的
值
为列切片
赋值
不会引发形状不匹配错误
、
我
有一个关于
Pandas
中
形状广播是如何工作的问题。假设
我
有一个
数据
帧
: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [11, 22, 33, 44, 55]})
我
尝试将列'A‘的前两行替换为列'B’
中
的相应
值
当我尝试将列B
中
的
值
显式指定为列表时: df.loc[[0,1], 'A
浏览 11
提问于2020-01-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
串联成
数据
帧
时创建的NaN列
、
、
我
已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()',然后使用一个for循环运行多个模拟,该循环使用以下代码将临时存储
在
'x‘
中
的模拟结果附加到连续列
中
的'a’,每个列都重命名为与模拟编号一致,从第0个位置开始: a =
pandas
.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因,结果
数据
帧
在
我
的第一列模拟结果的左侧包含了一列"N
浏览 33
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我
应该用每个函数重新定义一个
pandas
数据
帧
吗?
、
、
根据经验,一些
pandas
函数需要
我
重新定义dataframe,否则默认情况下它们不会返回副本。例如:df.drop("ColA", axis=1)实际上不会删除列,但如果
我
需要修改
数据
帧
,则需要通过df = df.drop("ColA", axis=1)或df.drop("ColA", axis因此,
我
通常要做的是为每个函数重新定义一个
数据
帧
,这样
我
就可以确保它被修改。)
浏览 3
提问于2020-09-18
得票数 0
2
回答
pandas
.DataFrame.replace更改列的
数据
类型
、
因此,
我
尝试将
数据
帧
中
的np.nan
值
替换为None,并注意到在此过程
中
,
数据
帧
中
float列的
数据
类型更改为object,即使它们不包含任何
丢失
的
数据
。举个例子: import
pandas
as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096
浏览 22
提问于2019-12-27
得票数 5
3
回答
Pandas
dataframe的切片列在从该列创建的新对象
中
不断提及原始列名
、
、
我
从熊猫
数据
帧
中切下一块来创建对象标签。原始
数据
帧
中
的列名为y。<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'> y1 1.0
浏览 2
提问于2018-10-07
得票数 1
1
回答
在
Pandas
行
中
为非float64类型的列创建null /NaN
值
、
、
上一次
我
尝试将nan放入
Pandas
数据
帧
中
时,它迫使
我
将列类型从int改为float。 据我所知,
在
SQL
中
,任何类型的列中都没有'NULL‘的问题。
我
正在处理的
数据
帧
经常进出SQL。现在
我
有
了
一个包含int、object和float列的
数据
帧
,需要创建一些代码来编程添加一些单行,其中7列
中
的6列应
浏览 6
提问于2018-02-28
得票数 0
3
回答
boolean `loc`和后续的‘iloc`索引
Pandas
、
我
希望使用布尔掩码对
Pandas
数据
帧
进行索引,然后根据整数索引在过滤后的
数据
帧
的子集中设置一个
值
,并将该
值
反映在
数据
帧
中
。也就是说,如果这能在
数据
帧
的视图上工作,我会很高兴。'] < 7) & (df['b'] == 2)2 0 3
浏览 0
提问于2015-04-13
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何使用.loc和.contains设置列
值
、
、
、
pandas
文档指出,要为列
中
的每一行重新
赋值
,
我
应该使用.loc,但当与.contains结合使用时,我会收到以下警告:但是,
这个
过程是有效的,并且
我
得到了
数据
帧
的列
中
每一行所需的
值
重新
赋值
。如何避免此警告?
浏览 0
提问于2019-04-15
得票数 0
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